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uBlock算法的低延迟一阶门限实现方法

电子学报 2024年第4期52卷 1250-1259页

作者：姚富陈华范丽敏中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延... 详细信息

目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延迟门限实现方案.此外,我们引入了Changing of the Guards技术来避免防护方案在执行过程中需要额外随机数.对于防护方案的安全性,我们用自动化评估工具SILVER验证了S盒的毛刺探测安全性,并用泄露评估技术TVLA(Test Vector Leakage Assessment)验证了防护方案的整个电路的安全性.最后,我们用Design Compiler工具对防护方案的性能消耗情况进行了评估.评估结果显示,与序列化实现方式的uBlock防护方案相比,我们的防护方案的延迟能够减少约95%.

关键词：密码芯片 uBlock算法侧信道攻击与防护掩码技术门限实现 Changing of the Guards

基于多组学联用的活鱼暂养及运输应激研究进展

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南方水产科学 2024年第3期20卷 173-180页

作者：岑剑伟陈琛姚世鹏黄卉郝淑贤魏涯杨少玲何静怡王田中国水产科学研究院南海水产研究所/农业农村部水产品加工重点实验室广东广州510300 中国水产科学研究院南海水产研究所热带水产研究开发中心海南三亚572018 上海海洋大学食品学院上海201306 镇巴县农业综合执法大队陕西汉中723600 大连海洋大学水产与生命学院辽宁大连116023

鱼类长途保活运输技术是我国“南鱼北运”实施的主要方法。鱼类在运输过程中受到如低温、盐度变化、碱性胁迫等环境因素影响,结合多组学联合的研究方法对鱼类运输过程中产生的应激进行多维度的分析。识别差异表达基因、蛋白质及代谢物,... 详细信息

鱼类长途保活运输技术是我国“南鱼北运”实施的主要方法。鱼类在运输过程中受到如低温、盐度变化、碱性胁迫等环境因素影响,结合多组学联合的研究方法对鱼类运输过程中产生的应激进行多维度的分析。识别差异表达基因、蛋白质及代谢物,进而解析调控网络及生物标志物对应激反应的影响,有助于理解鱼类运输过程中的健康状况,优化暂养及运输条件,提高活鱼品质与存活率。综述了近年来鱼类在运输中产生各类应激的组学研究进展,为精准调控鱼类保活运输中的各项环境指标及深入研究活鱼运输应激的相关机理提供参考。

关键词：鱼类保活运输转录组蛋白质组代谢组多组学联用

纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

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纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

作者：孔志魁中北大学

学位级别：硕士

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基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

作者：颜魁廷曲阜师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者生活质量和优化长期治疗策略至关重要。本研究通过深度学习技术对脑电信号进行分析,开发出高效的癫痫预测模型,从而为患者营造一个更加安全、可控的生活环境,同时也为医生提供更准确的诊断和治疗参考,具有显著的临床应用价值。癫痫预测的主要任务在于精准地识别癫痫发作前期与发作间期的脑电信号,围绕脑电信号的分析和深度学习技术的应用,提出了两种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法。主要研究内容包括以下两个方面:(1)将密集卷积网络(DenseNet)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合用于癫痫发作预测。DenseNet通过其密集连接结构在初始层学习更丰富的特征信息,而BiLSTM则专注于分析时间序列数据的相关性,有效捕捉信号的动态变化,这种结合策略增强了模型在癫痫预测任务中的分析和预测能力。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)将原始脑电数据转换为时频矩阵,再将这些转换后的数据输入到DenseNet-BiLSTM模型中,实现从端到端的特征提取和分类,并使用K-of-N方法进行平滑后处理,降低了模型误判率。经过留一交叉验证(LOOCV)的测试,该模型在头皮脑电CHB-MIT数据集上取得了较好的性能,实现了最高99.99%的准确率,平均准确率达到92.45%,灵敏度达到92.66%。(2)提出了一种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法,该方法融合了 DenseNet和Vision Transformer(ViT)两种深度学习模型,并引入了一个基于注意力机制的特征融合层。DenseNet专注于捕捉分层特征,并确保参数的高效利用,而ViT则通过自注意力机制提供全局特征的表示,同时,基于注意力机制的特征融合层的加入,使得两种网络的特征得到有效结合。首先,采用STFT对一维脑电信号进行预处理,将其转换为时频矩阵,DenseNet和ViT对这些时频矩阵进行特征提取,特征融合层通过计算注意力权重动态地整合提取的特征,最后由ViT原始分类头进行分类。该模型在CHB-MIT数据集上进行验证,具有较好的预测性能,其平均准确率达到93.65%,灵敏度达到93.56%,每小时误报率为0.083。本文的研究成果拓展了深度学习模型在癫痫发作预测领域的应用,有效助力了基于脑电信号的癫痫发作预测技术进一步的发展。但受限于实验数据,本文所提出的癫痫发作预测方法在实际的临床实践中还需进一步优化和提高。

关键词：癫痫发作预测短时傅里叶变换 DenseNet BiLSTM Vision Transformer 深度学习

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雪烬

山花 2024年第3期 40-58页

作者：姚十一

认识陈伏生的时候，他已离开万岁山两年了。那晚七点左右，落起了雪，我撩开厚门帘，咽下最后一片烩面。雪飞进来，打在椅边，很快就化为水点。我扭头问他，能不能让我在店里过一夜。他答应得爽快，说认识我，我是唯一背着相机吃面的人...

认识陈伏生的时候，他已离开万岁山两年了。那晚七点左右，落起了雪，我撩开厚门帘，咽下最后一片烩面。雪飞进来，打在椅边，很快就化为水点。我扭头问他，能不能让我在店里过一夜。他答应得爽快，说认识我，我是唯一背着相机吃面的人。我擦了擦嘴，示意他坐定，然后将他与一块深蓝色塑料背景装到镜头里，那张脸稍显古怪，和背景板格格不入，我捣鼓了很久，才将一张侧脸安放在面馆苍白的一角。

关键词：

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离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

作者：滕元魁长春理工大学

学位级别：硕士

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废弃塑料热解技术碳足迹研究进展

材料导报 2024年第14期38卷 239-246页

作者：周荷雯姚敦雪杨晴华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 山东大学高等技术研究院济南250199

碳达峰、碳中和时代背景决定低碳化利用是废弃塑料处理行业的主要发展趋势。热解可以将废弃塑料中的碳氢化合物转化为高附加值的含碳产物,避免废弃物焚烧、填埋造成的温室气体排放,同时实现高值化利用,助力于构建绿色低碳循环发展工业... 详细信息

碳达峰、碳中和时代背景决定低碳化利用是废弃塑料处理行业的主要发展趋势。热解可以将废弃塑料中的碳氢化合物转化为高附加值的含碳产物,避免废弃物焚烧、填埋造成的温室气体排放,同时实现高值化利用,助力于构建绿色低碳循环发展工业体系。本文以先进的废弃塑料热解技术为对象,对其生命周期碳足迹研究进展进行了综述。首先从碳元素迁移转化的视角介绍了废弃塑料的原料特性和热解产物特性,进一步从碳元素生命周期视角总结了目前国内外废弃塑料制备固体碳产物的热解固碳思路,接着介绍了废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究方法和步骤,阐述了其碳足迹评价指标及内涵,进而围绕不同废弃塑料热解技术,从系统固碳角度归纳并综述了废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究现状,重点论述了不同研究因系统边界和数据来源不一致导致其碳足迹结果难以进行比较等问题,指出目前废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究需要通过构建多尺度模型,深入探究不同尺度数据之间的相互关系,增加数据透明度,清晰描述不同尺度的计算结果,从而使得研究结果可对比并具有广泛的参考价值,最后根据以上研究对废弃塑料生命周期研究的未来发展方向进行展望,为后续废弃塑料热解产业相关发展提供理论参考。

关键词：废弃塑料热解碳足迹生命周期评价

胰腺术后并发腹腔感染的危险因素分析及预测模型的建立

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胰腺术后并发腹腔感染的危险因素分析及预测模型的建立

作者：赖魁元南昌大学

学位级别：硕士

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基于黏结性恢复的再生超薄罩面研究与应用

公路 2024年第6期69卷 79-84页

作者：赵颖冯驰都魁林中交公路规划设计院有限公司北京市100010 北京中天路业科技有限公司北京市100176

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料... 详细信息

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料的胶结作用入手,使用低熔点聚合物基再生剂,对老化胶结料进行渗透再生,提升其胶结性能,改善了回收沥青混合料的施工和易性,水稳定性、热稳定性和抗开裂性能均满足超薄罩面技术要求,在超薄罩面工程中进行应用,效果良好。

关键词：再生沥青混合料超薄罩面胶结性能再生剂