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基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测

地球科学 2024年第3期49卷 1154-1164页

作者：奚园园王永茂芦碧波邢智峰侯广顺河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003 河南理工大学资源环境学院河南焦作454003

䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之... 详细信息

䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之后联合优化权重损失函数和BN层尺度因子的L1正则化等方式进行通道剪枝,再使用知识蒸馏使剪枝后模型恢复检测性能.实验结果表明,该方法可实现薄片图像中䗴类所在区域的定位和分类,平均精度均值达到98.1%,满足实时检测模型的要求,并且剪枝后参数量压缩了74.1%,解决了真实场景中存在的算力缺乏等问题.该方法能够有效保证䗴类化石的检测效果,同时扩展了该模型在嵌入式设备的适用范围,为深度学习在古生物化石图像的智能识别方面提供更多可能性.

关键词：䗴类化石深度学习目标检测石炭系-二叠系知识蒸馏地层学

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基于回声状态网络的交通流预测方法与应用研究

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基于回声状态网络的交通流预测方法与应用研究

作者：奚园园西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程的快速推进,中心城市的交通在一些时段和区域拥堵严重。精准的交通流预测可以为交通控制系统提供良好的道路通行状态预报,在一定程度上缓解城市拥堵问题。然而,传统交通流预测的研究中存在两个难点,一是交通流多步预... 详细信息

随着我国城市化进程的快速推进,中心城市的交通在一些时段和区域拥堵严重。精准的交通流预测可以为交通控制系统提供良好的道路通行状态预报,在一定程度上缓解城市拥堵问题。然而,传统交通流预测的研究中存在两个难点,一是交通流多步预测步长小、精度差;二是多条道路的交通流预测耗时长、效率低。本文从实际应用出发,针对当前交通流预测方法中存在的问题,综合考虑时间维度和空间维度,以回声状态网络模型为基础,提出了基于回声状态网络的单点多步交通流预测模型和多点单步交通流预测模型,并将这两种模型应用于车辆路径优化问题。具体内容如下:⑴时间维度,针对传统多步交通流预测步长小、精度低的问题,提出了一种基于回声状态网络的单点多步交通流预测模型,其预测的时间范围是一天。该模型结合交通流的周期性特征重构时间序列,并引入主成分分析降维思想,利用回声状态网络模型进行交通流时间序列预测。一方面能够将原始的多步预测问题转换成多个单步预测问题,提高模型的预测精度;另一方面能够降低数据维度,提高预测效率,在去掉冗余数据的同时还能进一步提高预测精度。此外还采用自适应扰动粒子群算法优化回声状态网络模型中的重要参数,将该模型应用到实际交通流时间序列中进行有效性验证。实验结果表明,该模型可以有效地避免预测结果延迟问题并大幅提高多步预测的精度。⑵空间维度,针对多条道路交通流预测效率低的问题,提出了一种基于回声状态网络的多点单步交通流预测模型,其预测的空间范围是多条道路。首先用高维多变量时间序列表示数据,变量的维度为道路的总数,变量的长度为每条道路训练样本长度。通过主成分分析降维方法,将高维多变量数据降到低维,再将低维数据并行地输入多个回声状态网络模型中进行预测,最后用主成分分析模型对预测结果进行重构后得到最终结果。多点单步模型使用主成分分析的主要目的是从实际应用角度出发,缩短程序运行时间,提高模型预测效率。此外,运用R语言对该模型进行仿真实验,并与传统回声状态网络单步预测模型进行对比。实验结果表明,该模型在运行效率上占有显著优势。本文提出的单点多步预测模型和多点单步预测模型虽然用的都是主成分分析和回声状态网络结合的方法,但时间维度的关注点是预测步长和预测精度,空间维度考虑的重点则是预测效率和运行时间。根据这两种模型不同的侧重点,分别提出两种应用模型:基于单点多步预测模型的路径优化模型和基于多点单步预测模型的路径优化模型。并运用R语言对这两种模型进行仿真应用实验,实验结果表明,这两种路径优化模型规划出来的路径都能比传统方法耗时短。

关键词：时间序列交通流预测回声状态网络主成分分析降维路径优化

基于改进YOLOv5的化石图像检测方法研究

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基于改进YOLOv5的化石图像检测方法研究

作者：奚园园河南理工大学

学位级别：硕士

古生物化石对地质的确定、古湖泊和古海洋的研究、古环境的重建等具有重要的意义。在对古生物进行鉴别的同时,对古生物进行精确的分类学研究,可以为古生物的形成提供可靠的年代标志。传统的化石识别方法对人工依赖性强,专业素质要求高,... 详细信息

古生物化石对地质的确定、古湖泊和古海洋的研究、古环境的重建等具有重要的意义。在对古生物进行鉴别的同时,对古生物进行精确的分类学研究,可以为古生物的形成提供可靠的年代标志。传统的化石识别方法对人工依赖性强,专业素质要求高,需要耗费大量时间完成识别步骤。此外研究过程中还存在地质专业仪器嵌入式算法落后、所提供功能较少、传统数字图像处理方法特征提取困难等问题。近年来,计算机视觉相关算法广泛应用于不同领域,推动了各行业向智能化方向发展。面对古生物化石中的多种化石领域,本研究选取应用最为广泛的两种化石,并从不同需求出发,设计用于不同任务的YOLOv5改进模型,确保较高的准确率和泛化能力,实现自动提取化石特征。该研究分别以?类化石和浮游有孔虫化石为研究对象,提出基于改进YOLOv5的化石图像检测方法研究,主要内容如下:(1)分别组建?类化石数据集和浮游有孔虫数据集,用于古生物化石研究的训练与测试。鉴于数据集较少,选用多种数据增强方法扩充数据集,经过标注与划分确定训练集和测试集,然后使用YOLOv5对训练集进行初步的训练,并用测试集评估模型性能。以上实验分析可知,YOLOv5针对化石检测性能仍有上升空间。(2)为了满足在硬件平台资源有限情况下的化石检测要求,提出了一种基于轻量化改进YOLOv5的?类化石检测算法。该方法通过对检测网络进行稀疏性训练,获得缩放因子,再基于比例系数在卷积层中的分布,计算各个通道在卷积层中的重要性,将影响较小的通道进行剪除,最后利用知识蒸馏指导模型进行学习,实现保证模型性能的情况下,压缩模型大小。实验结果表明,改进后的?类化石检测模型平均精度均值达98.11%,权重大小仅6.24MB,证明了算法满足轻量化需求。(3)针对浮游有孔虫化石图像化石特征相似度较高,为增强化石特征的表达,提高有效特征的占比,提出基于YOLOv5融合坐标注意力的浮游有孔虫化石智能检测。首先YOLOv5网络模型融入了坐标注意力机制;同时为了提高边界框回归的损失值,在现有的Io U Loss的基础上引入power变换,得到新的损失函数α-IOU。在浮游有孔虫化石检测数据集上的实验表明,该算法的性能取得了一定程度的提升,同时对比其他主流的目标检测模型,其表现优异。本文共计图47幅,表10个,参考文献71篇。

关键词： YOLOv5 化石检测模型压缩注意力机制损失函数

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面向复杂自由空间光网络环境的可靠路由算法

光学学报 2025年

作者：吴铭鸿郑耿鑫瞿韶明甘园园熊永康韩一石广东工业大学信息工程学院

自由空间光网络易受到大气湍流、天气状态和节点死亡等各种不可控因素的影响，这些因素会导致网络的传输业务中断，降低网络的整体性能。针对复杂自由空间光网络环境的特性，提出一种基于深度强化学习的可靠路由算法，算法通过动作掩码... 详细信息

自由空间光网络易受到大气湍流、天气状态和节点死亡等各种不可控因素的影响，这些因素会导致网络的传输业务中断，降低网络的整体性能。针对复杂自由空间光网络环境的特性，提出一种基于深度强化学习的可靠路由算法，算法通过动作掩码机制将算法的动作空间约束在当前位置下的有效动作，能够使算法的训练效率和收敛速度提升58.3%。同时，算法可以根据自由空间光网络大气环境和节点状态的变化调整路由，提高数据传输的可靠性，改善路由的数据交付率并减少能量消耗和时延。雨、雪、雾天情况下，所提算法的数据交付率达到96.9%、91.3%和84.5%，与DQN (Deep Q Network,DQN)算法相比提高了2.9%、5.3%和6.9%；当网络中存在死亡节点时，所提算法的数据交付率可达88.2%，与DQN和蚁群算法相比分别提高了3.9%和9.2%。此外，研究结果表明，所提算法的能量消耗和传输时延相比DQN算法均有一定改善。

关键词：自由空间光网络深度强化学习可靠路由链路余量动作掩码

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具身认知视角下小学语文写字教学的践与思

语文世界 2025年第2期 81-82页

作者：包园园江苏省南通市唐闸小学

新课标背景下的写字教学应真正将学生视作教学的主体，要尊重学生在写字过程中的体验。具身认知理论将学生的写字过程看成具身学习过程，要求教师从学生动作体验的角度，寻找到指导学生写字的教学方法，充分激发学生的学习主动性，促进... 详细信息

新课标背景下的写字教学应真正将学生视作教学的主体，要尊重学生在写字过程中的体验。具身认知理论将学生的写字过程看成具身学习过程，要求教师从学生动作体验的角度，寻找到指导学生写字的教学方法，充分激发学生的学习主动性，促进学生思维进阶和动手经验的巩固，从而提升写字教学质量。

关键词：小学语文写字教学具身认知

替雷利珠联合仑伐替尼治疗中晚期肝癌的临床疗效分析

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中国临床药理学与治疗学 2025年

作者：吴园园李晨露陈燕曹梦妲邵华东南大学附属中大医院药学部

目的：探讨替雷利珠单抗联合免疫检查点抑制剂仑伐替尼靶向治疗中晚期肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）的疗效与安全性。方法：回顾性分析2021年1月至2022年12月收治于东南大学附属中大医院52例以替雷利珠单抗、仑伐替尼及两... 详细信息

目的：探讨替雷利珠单抗联合免疫检查点抑制剂仑伐替尼靶向治疗中晚期肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）的疗效与安全性。方法：回顾性分析2021年1月至2022年12月收治于东南大学附属中大医院52例以替雷利珠单抗、仑伐替尼及两者联合治疗的中晚期HCC患者，以患者疾病进展、死亡、不可耐受不良反应为终点，按照RECIST 1.1标准进行疗效评估，随访时间截至2023年6月。主要研究终点为客观缓解率（objective response rate，ORR）、疾病控制率（disease control rate，DCR）、无进展生存期（progression-free survival，PFS）及安全性。结果：与替雷利珠单药或仑伐替尼单药组相比，两者联合治疗可显著改善患者的ORR和mPFS。与单一替雷利珠单抗或仑伐替尼给药相比，两者联合治疗相关不良反应无明显差异，提示两者联用总体耐受性良好，副作用可控。结论：替雷利珠单抗联合仑伐替尼治疗HCC疗效更好，可显著延长PFS，总体耐受性良好，可能是晚期HCC的一种潜在治疗方案。

关键词：替雷利珠单抗仑伐替尼免疫治疗靶向治疗临床疗效

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新高考背景下高中化学教学策略探究

高考 2025年第4期 12-14页

作者：任瑞园六盘水市第十中学

新高考背景下，高中化学教学需优化教学模式，以多元化、新颖的教学活动提升学生的化学素养，以积极应对高考改革提出的新要求。文章基于新高考背景，探讨高中化学教学策略，立足实际学情与学科特点分析新高考背景下高中化学教学原则，... 详细信息

新高考背景下，高中化学教学需优化教学模式，以多元化、新颖的教学活动提升学生的化学素养，以积极应对高考改革提出的新要求。文章基于新高考背景，探讨高中化学教学策略，立足实际学情与学科特点分析新高考背景下高中化学教学原则，并结合人教版高中化学教材，从“分层教学、实际情境、问题教学、实验学习”四个维度出发，以高考为落脚点，全面提高高中化学教学效率。

关键词：新高考高中化学教学活动教学策略

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基于目的论的科技文本翻译实践研究

现代商贸工业 2025年第1期 58-60页

作者：张艺园西安石油大学陕西西安710000

随着科技的飞速发展,科技文本的翻译需求日益增长。本文旨在探讨基于目的论的科技文本翻译实践,通过深入讨论目的论在科技文本翻译中的应用,并结合具体案例分析,以揭示其有效性和实践价值。本文首先概述了目的论的基本概念和科技文本翻... 详细信息

随着科技的飞速发展,科技文本的翻译需求日益增长。本文旨在探讨基于目的论的科技文本翻译实践,通过深入讨论目的论在科技文本翻译中的应用,并结合具体案例分析,以揭示其有效性和实践价值。本文首先概述了目的论的基本概念和科技文本翻译的特点,随后详细阐述了目的论在科技文本翻译中的指导作用,并结合案例分析具体展示了翻译过程中的策略和方法。最后,本文总结了目的论在科技文本翻译实践中的应用成果,并对未来研究提出了展望。

关键词：目的论科技文本翻译翻译实践案例分析

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从破冰、破卷到破圈

知识经济 2025年第2期 53-54页

作者：易园翔中国管理科学学会新营销经理人联盟知识经济专家委员会

2001年,中国加入了世界贸易组织,确定放开无店铺经营的方式,至今已有二十余年。直销企业能够带动当地就业和提升内需。从2019年到2024年,百日行动、疫情封控再加上一系列的事情,持续了将近五年。现在是“守护、发展、共赢”的阶段,我们... 详细信息

2001年,中国加入了世界贸易组织,确定放开无店铺经营的方式,至今已有二十余年。直销企业能够带动当地就业和提升内需。从2019年到2024年,百日行动、疫情封控再加上一系列的事情,持续了将近五年。现在是“守护、发展、共赢”的阶段,我们要抓住这个历史机遇来破冰、破卷、破圈。

关键词：直销企业世界贸易组织破冰历史机遇内需当地就业共赢无店铺经营