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精密纳秒激光微刻蚀系统的设计与加工实验研究

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精密纳秒激光微刻蚀系统的设计与加工实验研究

作者：奚天乐大连交通大学

学位级别：硕士

代币制在小学高年级音乐课堂管理中的应用研究

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代币制在小学高年级音乐课堂管理中的应用研究

作者：奚雨琦扬州大学

学位级别：硕士

企业面临的经济政策不确定性对公司债信用利差的影响研究

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企业面临的经济政策不确定性对公司债信用利差的影响研究

作者：奚诺雅商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

债券市场作为金融市场一大重要组成部分,对金融市场有着深远影响。债券信用违约风险是主要的债券市场风险来源,其作为违约风险的评估指标,一定程度上反映金融市场信息,也受到经济环境的影响。因而研究债券信用利差的影响因素至关重要。... 详细信息

债券市场作为金融市场一大重要组成部分,对金融市场有着深远影响。债券信用违约风险是主要的债券市场风险来源,其作为违约风险的评估指标,一定程度上反映金融市场信息,也受到经济环境的影响。因而研究债券信用利差的影响因素至关重要。同时,当前中国处于经济转型的重要时期,加之地缘政治、逆全球化思潮抬头,世界进入新的动荡变革期,政策颁布和实施愈发频繁。面临变动加剧的外部环境,能否妥当处理自身经济政策不确定、做出正确决策对企业发展十分关键。因而本文探讨企业层面的经济政策不确定性对债券信用利差的影响并分析影响路径、调节效应和异质性是必要的。本文对企业年报中管理层讨论分析(MA&D)部分进行文本挖掘,构建了基于企业微观视角的经济政策不确定性指标,选取2012-2022年A股上市企业公司债数据,利用双向固定效应探究其对债券信用利差的影响;尝试验证了投资效率机制、短债长用机制途径以及内部控制质量的调节效应;也发现其关系中存在地区和债券担保的异质性。具体研究结论如下:第一,企业面临的经济政策不确定性能够正向影响公司债信用利差。第二,两者之间存在投资效率与短债长用机制途径。第三,高的内部控制质量可以缓解企业面临的经济政策不确定性和债券信用利差的正向作用。第四,两者之间存在地区异质性、债券流动性异质性和债券担保异质性,具体表现为低市场化水平地区的企业债券、低流动性债券以及无担保的债券更容易受到企业面临的经济政策不确定性的影响。最后针对本文的分析和实证结果得到以下启示:(1)对于企业而言,企业需要完善内部控制,避免个别管理层谋取私利而损害企业利益。(2)对政策制定者而言,政府应当提高政府信息公开透明度,减少信息不对称。同时更多关注低市场化水平地区的企业,制定针对性政策、引导适量放宽融资渠道,协助企业抵御外部风险。(3)对投资者而言,需要加强对发债企业的风险管理和信息披露进行监督,重视债券担保的质量、企业内部控制质量等。

关键词：经济政策不确定性信用利差投资效率短债长用

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基于深度学习的人体摔倒检测方法研究

基于深度学习的人体摔倒检测方法研究

作者：奚耀昌临沂大学

学位级别：硕士

追踪论者为何应该拒绝徳雷茨基的反闭合理论？

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追踪论者为何应该拒绝徳雷茨基的反闭合理论？

作者：奚达挺中山大学

学位级别：硕士

本论文主要从追踪论者的视角考察徳雷茨基的反闭合追踪理论,并尝试表明后者是不可取的。为了证明这一点,本文考虑了两种对徳雷茨基追踪论的反驳进路,即反例论证和替代性理论论证。经过对两种针对徳雷茨基理论的反例进行考察,并根据徳雷... 详细信息

本论文主要从追踪论者的视角考察徳雷茨基的反闭合追踪理论,并尝试表明后者是不可取的。为了证明这一点,本文考虑了两种对徳雷茨基追踪论的反驳进路,即反例论证和替代性理论论证。经过对两种针对徳雷茨基理论的反例进行考察,并根据徳雷茨基的理论给出可能的反驳,本文将说明反例论证的效果并不令人满意。至于替代性理论论证,本文则通过考虑在追踪论所涉及的三个知识论子领域——知识分析、怀疑论和闭合原则中徳雷茨基的理论与作为其替代性理论的安全论各自的表现,最终表明安全论足以让追踪论者拒绝徳雷茨基的反闭合理论。

关键词：反例,可能世界,怀疑论,知识论,斑马,反事实条件句,为真,普理查德,诺齐克,安全性,

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基于TCN-LSTM的锂电池寿命预测

基于TCN-LSTM的锂电池寿命预测

作者：奚志超南昌大学

学位级别：硕士

锂电池在电子产品、电动汽车等储能系统具有广泛的应用。然而,锂电池在使用的过程中,其性能会不断发生退化,锂电池的意外失效可能会造成安全隐患,间接导致以锂电池为储能器件的系统发生故障。锂电池退化是复杂的非线性系统,其状态难以... 详细信息

锂电池在电子产品、电动汽车等储能系统具有广泛的应用。然而,锂电池在使用的过程中,其性能会不断发生退化,锂电池的意外失效可能会造成安全隐患,间接导致以锂电池为储能器件的系统发生故障。锂电池退化是复杂的非线性系统,其状态难以直接测量。本文基于深度学习,研究了锂电池剩余寿命预测的融合模型预测方法。具体工作如下:(1)针对公开数据集,本文找到方便直接测量并能够表征锂电池退化状态的特征因子,并进行数据预处理。(2)提出了一种基于时间卷积神经网络和长短期记忆神经网络的预测方法。分析对比传统的长短期记忆网络在锂电池剩余寿命问题上的应用,基于该算法,研究了不同使用条件下锂电池寿命预测情况,建立多维评价指标衡量预测方法的优劣。利用时间卷积网络强大的时序信息抓取能力提升长短期记忆神经网络的预测能力,该算法的设计使预测结果大幅度提升。(3)针对传统时序预测方法对长期时序预测能力不足的问题,本文提出一种基于时间卷积神经网络和长短期记忆神经网络的双子网架构的预测方法;为解决锂电池管理系统的计算成本的问题,本文对时间卷积神经网络进行改进,简化了该神经网络的结构;在模型参数的选择问题上,引入了遗传算法进行优化;考虑到锂电池复杂的工作环境,本文从不同工况、不同历史量数据的输入、不同方法的三个角度对结果进行验证。该算法均方根误差小于0.016,平均绝对误差小于0.012,优于其他算法;不同工况下的预测阈值的绝对误差在3个周期以内;在少量历史输入的情况下也能保证0.92的拟合程度。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命时间卷积网络长短期记忆网络遗传算法

枝晶的聚集程度对金属玻璃基复合材料力学行为影响的分子动力学研究

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复合材料学报 2024年

作者：奚镓倩杨帆张梦菲同济大学航空航天与力学学院力学系上海复合材料科技有限公司

引入第二相可以有效地提高金属玻璃基复合材料的塑性。本文通过大规模分子动力学模拟，研究了枝晶弥散分布在基体中的金属玻璃基复合材料试样在单轴拉伸载荷下的力学行为。结果表明，枝晶的聚集程度显著影响材料中剪切带的行为，并导致... 详细信息

引入第二相可以有效地提高金属玻璃基复合材料的塑性。本文通过大规模分子动力学模拟，研究了枝晶弥散分布在基体中的金属玻璃基复合材料试样在单轴拉伸载荷下的力学行为。结果表明，枝晶的聚集程度显著影响材料中剪切带的行为，并导致不同的材料拉伸塑性。枝晶体积分数较小时，金属玻璃基复合材料的塑性变形由STZ原子形成剪切带机制占主导，材料的屈服应力和峰值后应力降总体随枝晶聚集程度的减小而减小；枝晶体积分数较大时，材料塑性变形由枝晶内位错滑移机制占主导，材料的屈服强度和峰值后应力降总体随枝晶聚集程度的减小而增大；在枝晶体积分数中等的情况下，两种机制同时起作用且互相影响，使材料屈服应力和塑性变形能力随枝晶聚集程度变化而呈现复杂非单调的变化趋势。本文工作旨在为具有复杂第二相的金属玻璃基复合材料的设计提供指导。

关键词：剪切带力学性能金属玻璃分子动力学复合材料