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3例Sturge-Weber综合征患儿的护理

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当代护士（中旬刊） 2017年第11期24卷 154-155页

作者：郭俊俊余良英易强郁晶奚丝重庆医科大学附属儿童医院重庆400014

Sturge—Weber综合征（Sturge—WeberSyndrome，SWS），又称颅面血管瘤综合征或脑三叉神经血管瘤病，是一种罕见的以颜面部和颅内血管瘤病为主要特征的神经皮肤综合征，

关键词： Sturge—Weber综合征护理小儿

海外学者理解中国式现代化的理论范式:内容、局限与破除

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社会科学辑刊 2024年第4期 20-26页

作者：张丽丝中央党校(国家行政学院)马克思主义学院

中国式现代化为全球提供了一种全新的社会发展模式,是人类社会发展历程中的一项创举。海外学者对中国现代化的发展道路给予了高度关注,开展了大量调查研究。从理论范式来看,海外学者对中国式现代化的解读大致可以归纳为“西方中心论”... 详细信息

中国式现代化为全球提供了一种全新的社会发展模式,是人类社会发展历程中的一项创举。海外学者对中国现代化的发展道路给予了高度关注,开展了大量调查研究。从理论范式来看,海外学者对中国式现代化的解读大致可以归纳为“西方中心论”“依附理论”“历史终结论”与“跨越‘卡夫丁峡谷’理论”。这些范式虽提供了多角度的理论借镜,但存在自身的限度。西方现代化的单一发展逻辑、西方现代化与现代性的固化叙事框架、东西方文明二元对立的思维模式以及个人与国家二元对立的价值立场预设,均阻碍海外学者客观地理解中国式现代化的科学内涵。要破除这种固化范式的裹挟,须从实践、规范、理论、制度与价值五个层面建构整体性的国际认同。遵循传播规律,主动设置相关议题,有力反驳负面解读,掌握中国式现代化的国际话语权。

关键词：中国式现代化西方现代化现代性对外叙事国际认同

列宁资本主义观的历史考察——辩证认识和对待资本主义

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科学社会主义 2024年第4期 60-67页

作者：张丽丝中共中央党校(国家行政学院)马克思主义学院

列宁对资本主义的认识，经历了三个历史时期。19世纪末20世纪初，列宁从人类社会形态更替一般规律的角度，提出俄国应该走资本主义道路。第一次世界大战前后，列宁认识到资本主义已经发展到帝国主义阶段，在揭露和批判资本主义的腐朽性... 详细信息

列宁对资本主义的认识，经历了三个历史时期。19世纪末20世纪初，列宁从人类社会形态更替一般规律的角度，提出俄国应该走资本主义道路。第一次世界大战前后，列宁认识到资本主义已经发展到帝国主义阶段，在揭露和批判资本主义的腐朽性的同时，也指出了资本主义为社会主义提供的坚实物质条件和阶级条件。在无产阶级掌握政权的新的历史条件下，列宁晚年主张要充分利用资本主义的各方面成就，服务于全新的社会主义建设事业。列宁的资本主义观，具有显著的辩证统一特征。资本主义对于推动人类社会进步发挥过积极作用，但终究是人类历史发展的特殊形态，最终必将被社会主义所超越和取代。

关键词：资本主义观资本主义道路帝国主义利用资本主义

国际视野下的终身学习权法定化:权利证成与实践路径

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现代远程教育研究 2024年第2期36卷 84-92,112页

作者：余丽丝天津师范大学教育学部天津300382 四川开放大学教育数字化与终身学习研究中心四川成都610073

终身学习权是构建终身学习制度的基石,其在教育法治秩序中的明确对于建设学习型社会具有关键性作用。终身学习权法定化已成为全球范围内终身学习实践演进的趋势,从国际视野对其加以分析和论证,有助于我国的终身学习法治建设。从权利证... 详细信息

终身学习权是构建终身学习制度的基石,其在教育法治秩序中的明确对于建设学习型社会具有关键性作用。终身学习权法定化已成为全球范围内终身学习实践演进的趋势,从国际视野对其加以分析和论证,有助于我国的终身学习法治建设。从权利证成“三标准”理论来看,终身学习权具备法定化所需的合理性、合法性与现实性:就其合理性而言,利益正当性是合理性之首要标准,终身学习权所涉及的概念、属性、主体、客体与内容中都蕴含着该权利所保护利益的正当性;就其合法性而言,终身学习权被国际组织以及多国的教育战略、政策和法律所承认和尊重,并以直接或间接的方式所容纳,从而具备了该权利存在的社会机制及合法性;就其在我国的现实性而言,习近平法治思想、我国地方性立法实践、教育法典编纂为终身学习权的法定化提供了根本遵循、经验参考和重要契机,使其具备了充分的现实性。因此,我国可通过在教育法典中明确终身学习权的法律地位,构建以终身学习权为核心的权利体系和实施保障体系,实现终身学习权的法定化。

关键词：终身学习终身学习权权利证成国际视野教育法典

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深空通信长无模糊距离高精度再生测距码设计

航空学报 2024年第12期45卷 158-168页

作者：奚雅楠党小宇李赛南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018

在低信噪比环境中及极远测距范围内获得高精度距离测量量是深空测距面临的挑战。再生测距系统通过在航天器中将测距码再生,可将下行链路信噪比提升约30dB,从而解决低信噪比问题,但是已知测距码的无模糊测距距离难以满足未来深空测距需... 详细信息

在低信噪比环境中及极远测距范围内获得高精度距离测量量是深空测距面临的挑战。再生测距系统通过在航天器中将测距码再生,可将下行链路信噪比提升约30dB,从而解决低信噪比问题,但是已知测距码的无模糊测距距离难以满足未来深空测距需要。通过对复合函数与测距误差的关系进行系统分析,提出通过改变复合函数降低测距误差的方法,并用m序列及新复合函数设计新测距码。共设计8个新测距码,测距误差方差比已知测距码降低0.28~3.78dB,无模糊测距距离从7.5×10^(4)km提升至117×10^(4)~17884×10^(4)km,扩展了15~2384倍。其中包含一种直流分量为0的完全均衡的测距码。仿真结果表明:新测距码能为未来深空通信及深空探测提供更远距离内更高精度的距离测量支撑。

关键词：深空通信再生测距伪随机测距码 m序列无模糊距离测距精度

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公司目的与公司社会责任制度的进化

社会科学 2024年第4期 169-180页

作者：高丝敏清华大学法学院

传统观点认为,公司营利性目的所衍生出的股东利益最大化原则和管理者信义义务的目标会给公司履行社会责任造成一定的束缚。其实,公司的营利性不是对外活动的唯一目的,更多是对内体现为将公司的剩余利润和价值分配给成员,从这个角度理解... 详细信息

传统观点认为,公司营利性目的所衍生出的股东利益最大化原则和管理者信义义务的目标会给公司履行社会责任造成一定的束缚。其实,公司的营利性不是对外活动的唯一目的,更多是对内体现为将公司的剩余利润和价值分配给成员,从这个角度理解公司目的,就为公司的社会责任留下了可以执行的空间。从公司受益人角度看,公司营利性目的和非营利性目的之间具有兼容性。因此,讨论实现股东利益最大化和利益相关者利益之间的兼容性以及二者真正的冲突需要从公司价值分配的视角来观察。从制度层面看,有可能通过公司共益性目的制度化实现公司社会责任制度的落实和进化。

关键词：公司目的公司社会责任营利性共益性制度化

新时代基础教育法治的时代品格、创新实践与展望

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人民教育 2024年第15期 90-93页

作者：余丽丝天津师范大学教育学部四川开放大学教育数字化与终身学习研究中心四川成都610073

新时代基础教育法治既是对传统法治理念的守正,又是对法治精神与基础教育实践深度融合的创新性发展。基于对法律普遍性、稳定性和适应性的深刻洞察与全面践行,新时代基础教育法治实践拓展和深化了教育公平的维度,渐进式构建了日臻完善... 详细信息

新时代基础教育法治既是对传统法治理念的守正,又是对法治精神与基础教育实践深度融合的创新性发展。基于对法律普遍性、稳定性和适应性的深刻洞察与全面践行,新时代基础教育法治实践拓展和深化了教育公平的维度,渐进式构建了日臻完善的教育法治体系。展望我国基础教育法治,要坚持以习近平法治思想为指引,坚持以人民为中心的核心理念,强化教育安全治理,以法治理性应对来自教育立法领域和法律实施、社会观念等层面的挑战,在法治理念、法治思维、实践方式以及影响范围等方面持续深入和拓宽,为办好人民满意的教育、实现教育现代化和教育强国战略提供坚实的法治保障。

关键词：教育法治基础教育依法治教

基于BODIPYs的溶液加工电致发光器件制备及分析

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基于BODIPYs的溶液加工电致发光器件制备及分析

作者：陈荔丝广州大学

学位级别：硕士

基于热活化延迟荧光（TADF）机制的发光材料,使廉价非贵金属发光染料的高效率有机电致发光二极管（OLEDs）得以实现。然而,典型的TADF型OLED器件却难以同时兼具高发光效率和高色彩饱和度。为了解决这一问题,可有机结合TADF的全激子利用... 详细信息

基于热活化延迟荧光（TADF）机制的发光材料,使廉价非贵金属发光染料的高效率有机电致发光二极管（OLEDs）得以实现。然而,典型的TADF型OLED器件却难以同时兼具高发光效率和高色彩饱和度。为了解决这一问题,可有机结合TADF的全激子利用特性和传统荧光窄发射带、高荧光发光效率的特色优势的TADF为敏化荧光（TSF）的机制陆续被科研工作者报道。为了构建高效的TSF固态发光器件,本文选择极具代表性的高吸光度、窄发射带的氟硼二吡咯（BODIPY）荧光染料作为发光客体,以探究发光薄膜构筑方式和器件工作机制。当前,TSF型的BODIPY掺杂蒸镀型OLED性能得到迅速发展。但是,目前溶液加工型的BODIPY染料掺杂的发光器件的综合器件效率还普遍偏低。虽然拓展BODIPY外围惰性基团策略在蒸镀OLED中获得显著效果,但是在溶液加工型OLED器件中的应用确不尽如意。近期,通过引入杂化局域电荷转移态HLCT机制的新型BODIPY分子体系,使得溶液加工的OLED（s-OLEDs）器件的EQE指标得到显著提升,但是所制备的s-OLEDs的发光光谱却显著拓宽。因此,围绕BODIPY的发光单元,构筑高效率、高色纯度的溶液法固态发光器件仍旧未能有效实现。本论文中,围绕构筑基于BODIPY染料构建高效、窄光谱的TSF固态发光器件,我们开展了两个方面的研究工作。首先,我们从TSF的原理出发,对BODIPY染料的分子结构进行了细微调节,实现BODIPY染料分子荧光量子效率(ΦPL)和抑制染料聚集诱导淬灭（ACQ）效应两方面特性的优化。以此为基础,我们进一步对发光层薄膜的TSF敏化机制和敏化效率予以了分析讨论。最终,我们首次制备了非侧链惰性取代基策略的高EQE溶液法BODIPY型OLED,器件的EQE指标为当前所有BODIPY型OLED中（包括蒸镀型）的最高值。此外,以该TSF敏化发光层结构和新型BODIPY染料染料为研究基础,我们还首次尝试制备了基于TSF机制的BODIPY型发光电化学池（LEC）器件。对于引入固态电解质之后的LEC发光活性层薄膜,研究结果显示也能实现较为理想的TSF敏化效果。最终所设计制备的TSF-LEC器件也展现出较好的综合器件性能,这为构筑高色纯度、高效率LEC固态发光传感器件提供了崭新的设计思路。本文所获得的具体研究成果如下:（1）本论文探究了三种结构简单的BODIPY衍生化合物综合光物理属性（BOD-1,BOD-2和BOD-3）,具体而言,这三种衍生有机分子在BODIPY的meso-位置引入了无电子惰性的端基芳香环（苯基、萘基和蒽基）。研究发现,三种BODIPY衍生物的摩尔吸光系数,荧光本征光谱特征无显著差别,但是由于BOD-2分子中存在空间构型和位阻效应合宜的萘基,具有高的ΦPL和较弱的ACQ倾向。基于BOD-2高的摩尔吸光系数和近乎100%的ΦPL,我们进一步选择了适合的TADF敏化剂分子和成膜性良好的主体matrix,从而构建出可以在极低掺杂浓度下实现有效F（?）rster resonance energy transfer（FRET）的敏化发光层体系。我们通过对主客体间光物理分析和电致发光特性的研究,表明低掺杂不仅具有最低的ACQ行为,而且还可以尽可能的抑制BODIPY客体的电荷捕获损失和Dexter energy transfer（DET）激子损失。最终,我们成功制备了基于BODIPYs的高性能s-OLED。所制备器件的最大外部量子效率(EQEmax)和电流效率(CEmax)分别为21.5%和78.8 cd A-1,对应的色坐标CIE和半峰宽分别为（0.28,0.65）和31.5 nm,为非常理想的高色纯度绿光OLED器件。（2）我们通过利用TSF,成功的报道了首例高效率、高亮度和高色纯度的TSF-LECs。我们主要是通过采用摩尔消光系数高的传统荧光染料—BODIPY作为掺杂剂,筛选具有平衡电化学掺杂能力的主体—PVK:OXD-7和低ACQ倾向、高浓度掺杂的敏化剂—BPAPTC构建活性e-EML,成功实现了能量转移充分的TSF体系。所制备的LEC获得了2285.3 cd m-2的亮度、3.7%的效率和38 nm的半峰宽。与当前文献中所发展使用MR-TADF的窄光谱LECs研究不同,我们将广泛应用的宽带TADF染料与窄谱带、高效率的传统荧光染料BODIPY相结合,提出了另外一种实现高效窄发射光谱LECs的新方法。

关键词： BODIPY 荧光染料 TADF 敏化溶液加工电致发光器件

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基于自适应特征交互学习的信贷违约预测

基于自适应特征交互学习的信贷违约预测

作者：张丽丝北方民族大学

学位级别：硕士

信贷违约预测在金融领域扮演着至关重要的角色,预测模型的质量直接影响金融机构的风险管理和持续稳健运营。现有的信贷违约预测模型难以识别数据特征间的潜在关联性,不能自适应地泛化出未在训练样本中出现的组合特征,并且在特征重要性... 详细信息

信贷违约预测在金融领域扮演着至关重要的角色,预测模型的质量直接影响金融机构的风险管理和持续稳健运营。现有的信贷违约预测模型难以识别数据特征间的潜在关联性,不能自适应地泛化出未在训练样本中出现的组合特征,并且在特征重要性提取过程中忽略了信息干扰。此外,在模型中未考虑信贷数据中的噪声和监督信号弱的问题,忽略高阶特征交互表示学习的重要性,从而导致模型预测准确性不高。为此,本文基于特征交互模型,针对现有信贷违约预测模型中存在的不足,对信贷违约预测算法进行了研究,主要内容如下:(1)为了解决传统信贷违约预测模型中存在的忽略特征交互和信息干扰问题,设计了一种自适应特征交叉压缩的信贷违约预测模型。该模型通过SENET门控机制降低数据噪声,获取自适应的带权嵌入特征,采用交叉压缩单元获取用户原始离散嵌入特征和带权离散嵌入特征的潜在交互关系,以增强用户离散特征表示;同时,利用引入注意力机制的MLP实现融合特征自适应加权。此外,使用MLP网络对连续特征交互建模,提高特征非线性建模能力。实验结果表明,与现有的违约预测模型相比,该模型能显著提升违约预测性能。(2)为了解决信贷预测模型中存在的忽略特征组合和监督信号弱导致的预测准确率不佳等问题,设计了一种融合特征交互和对比学习的信贷违约预测模型。在普通的线性模型上加入二阶交互,实现特征的低阶交互;引入深度神经网络学习隐藏的高阶特征,提高模型非线性建模能力;同时,注入注意力机制,使模型自适应地实现低阶高阶特征交互,从而更好的挖掘特征的隐藏关联规则。此外,在特征嵌入中引入微弱噪声进行数据增强,构建对比视图,以降低噪声和缓解监督信号弱的问题,提升特征质量。结果表明,该模型在多个指标上表现出色,证明了其在信贷风险评估领域的优越性和潜力。(3)设计并开发了一个基于融合特征交互和对比学习的信贷违约预测原型系统,系统涵盖了数据上传、数据分析和模型预测等功能。用户只需上传数据集,便可通过模型预测信用正常或异常,为贷款机构快速识别违约人群提供有价值的服务。

关键词：信贷违约预测特征交互交叉压缩单元注意力机制对比学习