检索结果-南通市图书馆

作者：夏仁鑫南昌大学

学位级别：硕士

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抵押物限制转让约定效力问题研究

抵押物限制转让约定效力问题研究

作者：文仁杰河北经贸大学

学位级别：硕士

我国立法及司法解释对于抵押物转让的态度几经变迁,《民法典》第406条正式确立了抵押物自由转让的规则,同时又以但书的形式允许当事人就抵押物转让达成例外约定,《民法典担保制度司法解释》第43条根据抵押物限制转让约定登记与否对其效... 详细信息

我国立法及司法解释对于抵押物转让的态度几经变迁,《民法典》第406条正式确立了抵押物自由转让的规则,同时又以但书的形式允许当事人就抵押物转让达成例外约定,《民法典担保制度司法解释》第43条根据抵押物限制转让约定登记与否对其效力作出了不同规定。该司法解释使得抵押物限制转让约定在适用过程中面临着导致押物转让不自由的实务风险,并且还会在理论上面临着抵押物限制转让约定是否有登记能力以及未登记的抵押物限制转让约定为何能对抗知情买受人的质疑。抵押物转让规则涉及抵押权人、抵押人、买受人的重大利益,需要予以关注。本文除引言和结语外主要分为四个部分:第一部分为抵押物限制转让约定的现行制度内容及该制度的正当性分析。该部分首先对涉及抵押物限制转让约定的两个现行法律条文进行梳理,其次从尊重当事人意愿以及平衡当事人利益两个层面出发阐述抵押物限制转让约定的规范正当性,为下文探讨抵押物限制转让约定法律效力做好铺垫。第二部分为抵押物限制转让约定效力性质。该部分首先梳理学界对抵押物限制转让约定效力性质的争议,包括债权效力说和物权效力说两种,并对两种学说的不足进行分析。其次,在坚持物债二分原则下,本文认为应当结合抵押物限制转让约定的登记能力、抵押物的类型以及其他抵押物转让规则,对不同类型的抵押物限制转让约定的效力性质进行综合考量。第三部分为不动产抵押物转让中限制转让约定的效力。该部分首先分析未登记的限制转让约定的效力,本文认为此类型约定在抵押当事人之间能产生债的约束力,但基于合同相对性原理该约定不能对抗第三人,即便第三人知情;其次在该约定已经登记的情形下,不动产抵押权的追及效力足以维护抵押权人利益,因此该约定不能对抗受让人,不动产登记机构应当为受让人办理不动产转移登记。第四部分为动产抵押物转让中限制转让约定的效力。该部分首先研究动产抵押权未登记的情形下限制转让约定的效力,该约定在抵押权未登记的情形下不能独立登记,因此只能产生债的约束力。其次研究了在动产抵押权已登记的情形下该约定的效力,特殊动产抵押物转让情形与不动产抵押物转让相类似,因此此类约定不能对抗受让人;在普通动产抵押物转让中,由于动产抵押权的追及效力不足以维护抵押权人利益,抵押权人可以主张转让不生物权效力。最后抵押物限制转让约定规则与受让人代为清偿规则以及正常经营买受人规则的协调适用关系上,本文认为应当优先适用后两者。

关键词：抵押权抵押物转让抵押物限制转让约定追及效力

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基于多角度信息的多余物重量分级识别技术

基于多角度信息的多余物重量分级识别技术

作者：耿仁轩黑龙江大学

学位级别：硕士

上海市青少年户外体育营地服务质量的评价研究

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上海市青少年户外体育营地服务质量的评价研究

作者：耿仁峰上海师范大学

学位级别：硕士

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基于多粒度特征的车辆重识别研究

基于多粒度特征的车辆重识别研究

作者：周厚仁山东交通学院

学位级别：硕士

车辆重识别旨在从不同摄像机拍摄到的大量的车辆图像中识别出属于同一车辆的图像。利用深度学习进行车辆重识别是较为流行的方法,但是随着汽车外观设计越来越趋于同质化,导致车辆重识别中不同类别的车辆样本之间差异变得微小,从而在车... 详细信息

车辆重识别旨在从不同摄像机拍摄到的大量的车辆图像中识别出属于同一车辆的图像。利用深度学习进行车辆重识别是较为流行的方法,但是随着汽车外观设计越来越趋于同质化,导致车辆重识别中不同类别的车辆样本之间差异变得微小,从而在车辆重识别领域形成了类间差异小这一困境。因此学习部件中细微的鉴别性信息是解决车辆重识别中类间差异小这一困境的关键。鉴于此,本文将车辆样本的多粒度特征以及不同维度的特征结合起来进行车辆重识别,从而保证网络对车辆身份的有效判别。(1)本文提出了一个自适应划分和先验增强部件学习网络,它采用多分支结构设计,主要由自适应划分部件学习模块和先验强化部件学习模块组成。自适应划分部件学习模块,根据多头自注意力的语义聚集过程生成空间上不重叠的多样性部件掩码来解耦部件的学习,让一个头仅关注一个部件的语义聚集,从而使其自适应地学习车辆的部件级鉴别性特征;先验强化部件学习模块,通过自注意力机制建立刚性划分的一个部件与所有部件间的联系来生成语义上连续的部件信息,同时这个过程能够从全局角度强调部件内重要的细节信息,从而有效地抑制噪声的干扰。(2)本文提出了一个多样性语义提取和联合部件感知网络,该网络包含了多样性语义提取模块和联合部件感知机制。上述的自适应划分和先验增强部件学习网络忽略了特征图通道维度所包含的重要信息,鉴于此,本文进一步提出了多样性语义提取和联合部件感知网络。该网络引入了通道维度的特征,将空间维度与通道维度的特征结合起来识别车辆身份。不同空间位置部件的重要程度是不一样的,对于不同位置的部件,要从空间维度凸显部件特征对车辆身份识别起到的鉴别性作用。而对相同位置的部件,需要从通道维度强调包含重要语义信息的通道特征,以凸显该位置的部件所具有的意义。其中,多样性语义提取模块,以分组的形式挖掘特征图中多个通道所包含的不同信息,并提取每组所包含的重要通道特征。联合部件感知机制利用多样性语义提取模块的输出特征图来指导刚性划分后的每个部件生成空间注意力图,从而强化每个部件中与目标主体有关的空间维度的细粒度特征。最后,在VeRi-776和Vehicle ID数据集上,对上述两种网络进行了大量的实验,证明了上述两种网络的有效性。

关键词：车辆重识别深度学习多粒度特征多维度特征

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不同曲率壁面上稳定和脉动气膜冷却数值研究

不同曲率壁面上稳定和脉动气膜冷却数值研究

作者：万仁军南昌大学

学位级别：硕士

提高航空发动机效率的重要途径之一是提高涡轮进口温度,进口温度的提高将极大考验叶片合金材料耐热性能,进而降低发动机寿命、影响飞行安全。气膜冷却技术是有效解决叶片高温腐蚀的重要手段之一,射流孔结构和气动参数是气膜冷却主要影... 详细信息

提高航空发动机效率的重要途径之一是提高涡轮进口温度,进口温度的提高将极大考验叶片合金材料耐热性能,进而降低发动机寿命、影响飞行安全。气膜冷却技术是有效解决叶片高温腐蚀的重要手段之一,射流孔结构和气动参数是气膜冷却主要影响因素。本文利用数值模拟的方法研究不同孔结构及相关气动参数对平板和曲率壁面气膜冷却的影响,探究不同工况下的换热特性及流动机理。本文在平板壁面计算模型基础上探究不同射流孔结构(圆柱形孔,扇形孔,沟槽扇形孔)在不同吹风比(0.25、0.5、1、1.5)条件下的气膜冷却效率和流动特征。结果表明:圆柱形孔对平板壁面保护最弱,配置沟槽扇形孔的平板气膜冷却效率最高,而配置扇形孔平板的高冷却效率区域流向覆盖最远,但其横向气膜覆盖面积较沟槽扇形孔小。实际工况的涡轮叶片包括压力侧、吸力侧、前缘三部分,其形状均是弯曲状。本文在涡轮叶片简化的基础上,建立不同曲率(85D和60D)的弯曲壁面(凹壁面,凸壁面)计算模型,通过配置不同射流孔结构,对不同的吹风比条件下曲率壁的气膜冷却进行对比研究。结果发现:配置相同的冷却射流孔时,凸壁面上气膜冷却效率整体高于凹壁面;沟槽扇形孔对弯曲壁面整体冷却效果优于圆柱形孔和扇形孔;吹风比变化对圆柱形孔气膜冷却性能影响最大,对沟槽扇形孔影响最小。考虑到实际涡轮叶片转子和静子导致冷气射流波动以及冷却射流对压气机空气消耗。本文针对平板计算模型,研究不同脉动参数(波形,频率)在两种吹风比(0.5、1)下对不同孔结构脉动气膜冷却的影响。结果发现:高频率冷却射流比低频率冷却射流脉动气膜冷却效果更好;高吹风比时,正弦型脉动气膜冷却效果较方形差,配置圆柱形孔的方形脉动气膜冷却效果优于扇形孔和沟槽扇形孔;低吹风比时,正弦脉动和方形脉动冷却效果基本相同,配置扇形孔的平板方形脉动气膜冷却效率高于配置圆柱形孔和沟槽扇形孔。

关键词：涡轮叶片曲率壁面气膜冷却吹风比脉动射流

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交往理性视域下社区警务共同体建设路径研究

交往理性视域下社区警务共同体建设路径研究

作者：肖仁捷中国人民公安大学

学位级别：硕士

社区治安治理是基层社会治理的基础,探索建设社区警务共同体已成为公安机关推进社区治安治理的关键举措,对维护社区长治久安有着重要意义。本研究引入交往行为理论和参与式治理理论,立足社区治安治理实践,在整理现有相关研究成果的基础... 详细信息

社区治安治理是基层社会治理的基础,探索建设社区警务共同体已成为公安机关推进社区治安治理的关键举措,对维护社区长治久安有着重要意义。本研究引入交往行为理论和参与式治理理论,立足社区治安治理实践,在整理现有相关研究成果的基础上,深入H市W区多个居民社区开展非结构化访谈,梳理我国社区警务模式发展沿革的同时了解当前社区警务共同体的建设现状,对当前社区警务共同体建设过程中存在的困境及其原因进行分析,在此基础上尝试提出可行的社区警务共同体建设和完善路径。从不同时期的制度和治理实践出发,可将我国社区警务模式发展分为三个阶段,即“行政主导型”警务模式阶段、“行动依赖型”警务模式阶段和“共同体型”警务模式的探索阶段。对“共同体型”警务模式的探索最早开始于湖州公安机关的“警务广场”模式,并在此之后发展出“吸纳式”和“嵌入式”两种共同体建设模式。通过实际走访发现,当前社区警务共同体中社会主体参与不足、参与能力不高、制度规范不完善、多元主体利益冲突制约治理合力形成等困境仍然存在,其形成原因涉及多个层面:一是社区治安治理中的工具理性倾向造成不良影响;二是社区警务共同体生活世界中文化、社会、主体等要素的再生产受阻造成共同体基础薄弱;三是社区警务共同体内真实性、真诚性、正确性等理性话语要素的缺失导致多元主体间交往行为无效化;四是人、财、技术等外部保障的不足导致社区警务共同体治安治理效能发挥受限。研究认为,推进社区警务共同体建设应依据困境成因提出针对性完善对策:一是在治理理性方面,要在制度规范设计、社区警务实践、社会主体参与等过程中培育交往理性,以交往理性引导社区警务共同体建设。二是在生活世界再生产方面,要通过文化建设、制度规范完善和多元主体赋能实现社区警务共同体中生活世界各要素的再生产,强化社区治安治理基础。三是在重塑有效交往环境方面,要从社区治安治理决策、协作、监督约束等流程着手进行完善,形成高效精准的治理决策机制、真诚互信的治理协作氛围和德法并重的行为约束机制,确保共同体成员围绕社区治安治理开展交往行为的有效性。四是在外部保障支撑方面,要进一步完善社区警务共同体中的警务力量保障机制和经费保障机制;同时普及社区治安治理平台建设,开发适应社区治理实际的多元场景应用,实现对社区警务共同体和社区治安治理工作的智慧赋能。

关键词：交往理性社区警务共同体建设困境建设路径

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B品牌新能源汽车CD店营销策略优化研究

B品牌新能源汽车CD店营销策略优化研究

作者：邹仁俊电子科技大学

学位级别：硕士

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一种基于多模态的高质量对抗样本的生成网络

一种基于多模态的高质量对抗样本的生成网络

作者：匡仁盛南昌大学

学位级别：硕士

如今,伪造的数字图像或视频可以成为犯罪或恶意行为无可辩驳的证据。对手故意伪造视频图像就是所谓的对抗样本,人们通常在视觉上无法区分它们与原始图像,并且可能在使用基于GAN的模型的各种应用中出现灾难性错误。尽管研究表明这些合成... 详细信息

如今,伪造的数字图像或视频可以成为犯罪或恶意行为无可辩驳的证据。对手故意伪造视频图像就是所谓的对抗样本,人们通常在视觉上无法区分它们与原始图像,并且可能在使用基于GAN的模型的各种应用中出现灾难性错误。尽管研究表明这些合成图像包含可以被深度伪造检测器轻松识别的伪造痕迹,但它们仍然容易受到对抗样本攻击从而绕开检测器的检测。在本文中我们提出了一个高效、简单且易于使用的框架:DCHV-GAN,来生成高视觉质量对抗样本。我们的方法使用经过对抗训练的生成器合成与真实图像相关联的取证痕迹来攻击探测器。我们通过把在扩散模型前向过程中噪声添加方法应用在预处理阶段,将噪声注入到图像中来欺骗检测器。同时,我们将MAB添加到生成网络中,以提高生成样本的视觉质量。此外,我们分别提出了空间域和频率域的五重损失来控制对抗样本的生成。训练过程我们采用双阶段训练方法。通过一系列实验,我们证明我们的攻击可以攻击Deepfake检测器,同时不会在对抗样本中引入任何明显的失真,从而实现最先进的对抗样本攻击。

关键词：深度伪造深度学习多模态数字反取证对抗样本生成对抗网络

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初中生物学微课设计与应用研究

初中生物学微课设计与应用研究

作者：乌仁其其格内蒙古师范大学

学位级别：硕士