检索结果-南通市图书馆

园林 2011年第8期28卷 20-23页

作者：大林修一沈丹平普拉内特公司(株式会社PLANET) 日本NPO法人环保绿色协会日本室内绿化协会

当前中国正在大力提倡节能环保,借鉴国外较成熟的技术是快捷可行的办法。本文介绍日本屋顶绿化中有关无土水培系统的应用,一方面解决了防水问题,另一方面实现了灵活的组合花园方式,为解决屋顶绿化发展中遇到的技术问题提供一些解决思路。

关键词：屋顶绿化应用系统水培日本节能环保水问题技术

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考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测

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电力自动化设备 2024年

作者：黄一修肖仕武华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

天气对交通流的影响显著，而交通流状态直接影响着电动汽车充电负荷的时空分布，为了探究天气对高速公路服务区电动汽车充电负荷时空分布的影响，提出了一种考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测方法。分析导致电动汽车高... 详细信息

天气对交通流的影响显著，而交通流状态直接影响着电动汽车充电负荷的时空分布，为了探究天气对高速公路服务区电动汽车充电负荷时空分布的影响，提出了一种考虑气象因素的高速公路服务区电动汽车充电负荷预测方法。分析导致电动汽车高速行驶产生里程衰减的因素，建立能耗模型以分析高速行驶状态下电动汽车的能源补给需求；分析天气对交通流的影响，基于能耗模型，建立电动汽车充电负荷与天气之间的关系；根据地理信息系统建立高速公路路网模型，采用交通起讫点分析法模拟电动汽车的行程轨迹，结合高速公路气象状况对高速公路服务区电动汽车充电负荷进行预测。以某高速公路实际路网为算例，预测各种天气下服务区充电负荷的时空分布，分析天气对各服务区充电负荷的影响规律，验证所提方法的可行性。

关键词：电动汽车充电负荷预测气象因素能耗模型交通流

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台风灾害下高速公路配电网抢修恢复策略

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：霍千辰肖仕武黄一修华北电力大学(新能源电力系统国家重点实验室)

在电动汽车快速发展的背景下，为保障台风下能源交通系统的稳定运行，提出考虑高速公路网-配电网耦合的抢修恢复策略。通过高速公路配电网建模，量化台风下道路交通与配电网各类基本参数的相互影响；计算服务区故障概率和道路交通流量... 详细信息

在电动汽车快速发展的背景下，为保障台风下能源交通系统的稳定运行，提出考虑高速公路网-配电网耦合的抢修恢复策略。通过高速公路配电网建模，量化台风下道路交通与配电网各类基本参数的相互影响；计算服务区故障概率和道路交通流量，并考虑车路耦合关系，计算分析道路和电动汽车的实时状态。在分析基础上提出高速公路配电网的抢修恢复策略，首先在灾前进行抢修仓库选址；其次，故障服务区微电网通过分布式能源、储能、电动汽车等资源进行紧急供电；最后，考虑道路交通的影响，优化抢修队伍抢修路径，实现故障快速恢复。选取某地实际高速公路配电网分析，验证抢修恢复策略的有效性。

关键词：极端灾害高速公路网-配电网电动汽车反充电抢修恢复多资源协同

混合级联特高压直流输电线路纵联差动保护适应性分析

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电网技术 2024年第5期48卷 2170-2178,I0105-I0107页

作者：牟大林林圣李小鹏西南交通大学电气工程学院四川省成都市611756 国网四川省电力公司电力科学研究院四川省成都市610041

为探究现有高压直流输电线路纵联差动保护对混合级联特高压直流输电系统的适应性,结合混合级联特高压直流输电系统的运行方式,理论分析和仿真分析3种特殊运行方式下直流系统不同位置故障的故障特性和保护适应性。理论分析发现纵联差动... 详细信息

为探究现有高压直流输电线路纵联差动保护对混合级联特高压直流输电系统的适应性,结合混合级联特高压直流输电系统的运行方式,理论分析和仿真分析3种特殊运行方式下直流系统不同位置故障的故障特性和保护适应性。理论分析发现纵联差动保护适应性较好。仿真分析发现直流线路分布电容和逆变侧模块化多电平型换流器(modular multilevelconverter,MMC)控制特性影响在直流线路故障时直流线路电流延时自减值长时间处于波动状态,导致纵联差动保护长时间处于闭锁状态,此时,系统长时间承受MMC超大故障电流冲击。直流线路区外故障时整流侧与逆变侧直流电流差值的绝对值数值较大且长时间处于波动变化状态,纵联差动保护存在误动的风险。

关键词：混合级联特高压直流输电系统纵联差动保护适应性分析运行方式保护误动

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1例阴道囊性上皮样肉瘤MRI表现

中国医学影像技术 2024年第1期40卷 153-154页

作者：张士朋曹静何万利钱吉芳朱大林谢一婧甘肃省妇幼保健院(甘肃省中心医院)医学影像中心甘肃兰州730050 兰州大学第二医院放射影像科甘肃兰州730030

患者女,44岁,下腹痛伴白带增多1个月;既往体健,月经正常,无特殊家族病史。查体:阴道左前壁触及4cm×5cm×5cm质软边界清肿物,触痛(+),活动度欠佳,有鱼腥臭味脓性分泌物流出。肿瘤标志物未见明显异常。盆腔MRI:阴道左前壁5.7cm×5.4cm×5... 详细信息

患者女,44岁,下腹痛伴白带增多1个月;既往体健,月经正常,无特殊家族病史。查体:阴道左前壁触及4cm×5cm×5cm质软边界清肿物,触痛(+),活动度欠佳,有鱼腥臭味脓性分泌物流出。肿瘤标志物未见明显异常。盆腔MRI:阴道左前壁5.7cm×5.4cm×5.7cm类圆形囊性肿物大部分边界清晰,内部信号混杂,可见出血(图1A)及液-液平面(图1B),弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)呈混杂稍高信号(图1C);囊壁T1WI及T2WI均呈等信号,DWI呈高信号.

关键词：阴道肿瘤肉瘤磁共振成像

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基于深度学习框架的流媒体图像多标签分类

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 225-231页

作者：王大林重庆幼儿师范高等专科学校重庆404047

考虑到存在未知类别的大规模流媒体图像多标签分类问题,提出一种基于深度学习框架的多标签分类方法。为了检测图像中是否含有新类标签,提出一种递归类检测器,它通过对图像特征和多个标签之间的关系进行有效编码来学习。为提升方法对大... 详细信息

考虑到存在未知类别的大规模流媒体图像多标签分类问题,提出一种基于深度学习框架的多标签分类方法。为了检测图像中是否含有新类标签,提出一种递归类检测器,它通过对图像特征和多个标签之间的关系进行有效编码来学习。为提升方法对大规模数据集处理能力,通过假设新的类图像在特征空间中远离已知类,从而有效地实现分类器和检测器交替学习的批处理模式。实验结果验证了该方法对大规模未知类流媒体图像多标签分类有效性。

关键词：卷积神经网络多标签流媒体图像检测器

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基于毫米波点云的人体关键点检测算法研究

基于毫米波点云的人体关键点检测算法研究

作者：杨大林北方工业大学

学位级别：硕士

人体关键点检测在人机交互,虚拟现实,行为检测领域有重要作用,目前主流的人体关键点检测算法主要是基于视觉和深度神经网络的算法。但是基于视觉的方法存在隐私问题,当光线环境恶劣或者有遮挡的情况下,基于视觉的方法可能会给出错误的... 详细信息

人体关键点检测在人机交互,虚拟现实,行为检测领域有重要作用,目前主流的人体关键点检测算法主要是基于视觉和深度神经网络的算法。但是基于视觉的方法存在隐私问题,当光线环境恶劣或者有遮挡的情况下,基于视觉的方法可能会给出错误的检测结果。毫米波雷达具有穿透力强,对光线环境不敏感等特点,使用毫米波雷达进行人体关键点检测,可以弥补基于视觉的方法在上述条件下的问题,是一个值得研究的课题。本文首先介绍了毫米波雷达的测距、测角、测速原理,在此基础上介绍了毫米波雷达点云的形成原理。接着本文提出使用聚类的方法对雷达点云进行噪声滤除以及目标提取。为了使用基于视觉的神经网络模型对雷达点云进行特征提取,本文提出一种毫米波点云二维化方法,使用相机成像原理,将三维空间中的点云映射为一张二维图像,并且将深度,速度,强度作为像素值,在二维化之后,本文还对图像中包含人体信息的像素在大小为pad的邻域内进行像素扩散操作,将像素值在pad邻域内进行复制,旨在增加图像中的人体信息密度,以增强关键点检测的精度。为了探究包含深度,速度,强度信息的二维图像在人体关键点检测任务中产生的影响,本文分别在Open Pose模型和YOLOv7-Pose模型中对三种毫米波点云二维图像进行单独训练和组合训练,得出结论:包含深度信息的二维图像对所有关键点有比较均衡的检测精度,包含速度信息的二维图像则对相对速度较高的肢体部分有着较高的检测精度,包含强度信息的二维图像对反射强度较高的身体部位有着较高的检测精度,组合三种二维图像,能够取长补短,得出精度最高的结果。为了探究不同大小pad的像素扩散对检测精度的影响,本文分别在两个视觉模型中对不同pad的图像进行训练和测试,得出结论:适当大小的pad能够增加模型的检测精度,但是pad过大会导致像素信息混叠,反而降低检测精度。为了增强模型的泛化能力,本文提出使用对抗域适应算法辅助模型训练,本文在通过使用两个视觉模型在有域适应模块和没有域适应模块的情况下进行训练和测试,得出结论:使用对抗域适算法辅助模型进行训练,有助于抑制模型中特征提取模块对非目标任务特征的提取,从而增强模型的泛化能力。

关键词：毫米波雷达人体关键点检测对抗域适应注意力机制

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多目标击水声信号特征关联方法

兵工学报 2024年第6期45卷 1921-1932页

作者：李研赫邹男张丽敏刘冰修贤吴宗铮傅可一哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京100094

目标入水产生的击水声信号形式复杂,在海洋尖刺干扰的影响下易造成漏报和虚警,当多目标不等间隔陆续入水,不同观测节点间同一目标的击水声信号难以正确关联。针对上述问题,提出一种多目标击水声信号关联方法。通过经验模态分解将检测到... 详细信息

目标入水产生的击水声信号形式复杂,在海洋尖刺干扰的影响下易造成漏报和虚警,当多目标不等间隔陆续入水,不同观测节点间同一目标的击水声信号难以正确关联。针对上述问题,提出一种多目标击水声信号关联方法。通过经验模态分解将检测到的瞬态信号分解为固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并提取各阶IMF的频谱等特征,利用灰色关联分析,模糊C均值聚类两种算法实现多击水声信号的关联,为后续的分布式定位提供必要条件。仿真结果表明:当特征参数个数为6时,两种方法的目标关联正确率分别可达98%和87%;当测量节点个数为7时,两种方法的目标关联正确率分别可达95%和87%。仿真结果证明了本文方法的可行性和有效性。

关键词：击水声信号多目标关联瞬态信号特征关联

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