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基于数据驱动的高比例新能源配电网规划

中国电力 2024年

作者：王杰郑飞张鹏城陈露东高华蒙镜蓉贵州电网有限责任公司电网规划研究中心上海交通大学四川研究院

随着新型电力系统架构的不断演化，配电网的角色正经历从接收与分配电能的基础功能，向深度集成源、网、荷、储等多元要素并实现与输电网高效互动耦合的智能型电力载体转变。这一过程中，高比例分布式资源的接入引发了配电网潮流格局从... 详细信息

随着新型电力系统架构的不断演化，配电网的角色正经历从接收与分配电能的基础功能，向深度集成源、网、荷、储等多元要素并实现与输电网高效互动耦合的智能型电力载体转变。这一过程中，高比例分布式资源的接入引发了配电网潮流格局从传统意义上的单向流动模式向双向交互模式变迁，其间歇性和波动性的运行方式也提升了配电网规划的难度。为应对电网形式的转变，促进分布式资源就近消纳，本文基于数据驱动提出了高比例新能源配电网三层规划模型。决策层采用改进的K-means算法确定负荷中心和分布式电源中心，基于源荷平衡关系划分配电网网格。规划层以综合投资成本最低为目标，对网格内分布式电源和网架结构的修建提出配置方案。运行层模型以综合运行成本最低为目标，促进网格内资源良好互动，网格间资源互济。三层规划模型是将配电网的规划和运行相结合，充分挖掘电源、负荷等多源信息，实现配电网资源上多元联动，空间上网格互动，时间上动态演变的多维融合。最后，在MATLAB平台上选取了IEEE33节点系统实施案例分析，通过改进的粒子群算法验证了该策略的有效性。

关键词：分布式资源数据驱动三层规划网格划分粒子群算法

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以精神症状为首次发病的脑腱黄瘤病1例

中华精神科杂志 2024年第3期57卷 176-178页

作者：李丹夏仲芜湖市第四人民医院睡眠医学科芜湖241002

脑腱黄瘤病(cerebrotendinous xanthomatosis,CTX)是线粒体酶固醇27-羟化酶缺乏所导致的常染色体隐性遗传病,该病较为罕见且起病隐匿,临床表现多样,平均诊断周期长达23年。本例患者为32岁男性,以精神障碍为首次发病症状就诊,治疗过程中... 详细信息

脑腱黄瘤病(cerebrotendinous xanthomatosis,CTX)是线粒体酶固醇27-羟化酶缺乏所导致的常染色体隐性遗传病,该病较为罕见且起病隐匿,临床表现多样,平均诊断周期长达23年。本例患者为32岁男性,以精神障碍为首次发病症状就诊,治疗过程中步态不稳逐渐明显,经多轮换药治疗效果不佳。患者幼年有慢性腹泻病史,体格检查可见双侧足跟腱结节,神经系统检查示肌张力降低、共济失调,脑磁共振成像、左侧踝关节磁共振成像平扫呈异常信号,基因检测提示CYP27A1序列突变,诊断为CTX,予以鹅去氧胆酸胶囊联合抗精神病药治疗,患者好转出院。本文通过报道此例患者旨在帮助提高精神科临床医师对CTX的甄别能力,为今后临床工作提供经验指导。

关键词：黄瘤病,脑腱性精神障碍共济失调 CYP27A1基因

基于径向梯度的车载LiDAR点云路面点提取

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测绘通报 2024年第7期 48-54页

作者：毛镜懿王竞雪董啸辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

针对大规模车载LiDAR点云数据量庞大,以及因障碍物遮挡或道路起伏导致提取结果准确度欠佳且存在噪声等问题,本文采用一种基于径向梯度的车载LiDAR点云路面点提取方法。首先对点云数据进行预处理,包括直通滤波和体素滤波降采样;然后根据... 详细信息

针对大规模车载LiDAR点云数据量庞大,以及因障碍物遮挡或道路起伏导致提取结果准确度欠佳且存在噪声等问题,本文采用一种基于径向梯度的车载LiDAR点云路面点提取方法。首先对点云数据进行预处理,包括直通滤波和体素滤波降采样;然后根据车载激光雷达的设备参数,将极坐标系下的点云投影至扇形格网内;最后以扇形格网为基础,提取基于移动窗口的径向梯度路面点,并利用最小二乘法对提取的路面进行平面拟合,优化提取结果。试验选取KITTI数据集用于提取路面点,结果表明,相较于其他路面点提取方法,本文方法稳健性强、准确度高,其中,路面点提取的平均准确度可达91.85%,平均完整度可达80.63%,平均精度可达75.25%。

关键词：车载LiDAR点云点云滤波扇形格网径向梯度路面点

桃红四物汤对于改善腰椎管狭窄患者MIS-TLIF术后残余痛的临床研究

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桃红四物汤对于改善腰椎管狭窄患者MIS-TLIF术后残余痛的临床研究

作者：胡一朗成都体育学院

学位级别：硕士

功能型可降解聚合物骨支架的FDM制备和性能研究

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功能型可降解聚合物骨支架的FDM制备和性能研究

作者：卜文朗广西大学

学位级别：硕士

基于遥感技术的城市绿度空间感知模型与评价——评《城市绿度空间遥感》

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世界林业研究 2024年第4期37卷 143-144页

作者：夏碧露广西交通职业技术学院

城市是一个由多种要素组成的复杂生态系统，其中植被是核心组成要素之一。近年来，我国城镇化快速发展，但与此同时城市中绿地却在不断减少，污染加剧，城市环境问题日益突出。因此，如何全方位、多视角评价城市植被成为科研人员的研究... 详细信息

城市是一个由多种要素组成的复杂生态系统，其中植被是核心组成要素之一。近年来，我国城镇化快速发展，但与此同时城市中绿地却在不断减少，污染加剧，城市环境问题日益突出。因此，如何全方位、多视角评价城市植被成为科研人员的研究重点。孟庆岩著《城市绿度空间遥感》（科学出版社出版，ISBN 9787030646064）以遥感技术为基础，从多维视角对城市植被进行分析研究，详细介绍了城市植被的二维、三维信息提取技术及城市绿度空间度量技术，并给出城市绿度空间感知模型构建方法及遥感评价方法。城市绿度空间是指在城市中被绿色植被覆盖并且具有生态服务效益的区域，如湿地、公园、城市草地、行道树等。在我国城镇化建设中，利用遥感技术开展城市绿度空间研究，实现科学度量和评价，可为探索城市运行机理打开新的思路。

关键词：城市绿度遥感技术城市环境问题城市植被复杂生态系统空间遥感科研人员感知模型

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引导视觉感知的室内场景动作识别方法研究

引导视觉感知的室内场景动作识别方法研究

作者：叶启朗重庆理工大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉领域动作识别技术的日益发展,人类日常行为的识别成为人机交互的一个重要部分。室内人类活动识别可应用于包括智能家居、老年人护理、辅助生活和人类行为模式分析等各种场景。在识别行为包括跌倒、打滑、家庭暴力等多种... 详细信息

随着计算机视觉领域动作识别技术的日益发展,人类日常行为的识别成为人机交互的一个重要部分。室内人类活动识别可应用于包括智能家居、老年人护理、辅助生活和人类行为模式分析等各种场景。在识别行为包括跌倒、打滑、家庭暴力等多种异常行为时起着关键作用。室内动作识别深刻影响着行为识别领域的发展,并成为在现实中应用探索较多的一项技术。人类的动作可抽象为由环境中存在的各种骨架或姿态并以此引导视觉感知。许多计算机视觉任务,如人类动作识别和机器人运动控制,都依赖于姿态实体。然而,传统的视觉模型仅对视频或图像进行统一处理,忽略了输入视频中人体骨架或姿态在时空维度上具有一定连续性的先验价值。本文主要研究分析如何利用能够表达细粒度信息的骨架和姿态来引导视觉以完善室内场景动作识别任务。其研究工作分为两个部分:(1)在室内人体动作识别中,使用骨架来引导视频的推理适用于细粒度活动。然而,现有的方法仅探索空间配准容易产生偏差,限制了网络识别的精确度。为了更准确地引导视觉,提出了一个三个阶段引导的框架(3s G),利用骨架知识在预处理层、特征层和推理层分别挖掘视觉细节信息。首先,提出了一种软阴影图像,以用于减轻视频中的背景噪声。这种策略简单而有效,可以让网络更加关注于学习图像中的运动区域。其次,在RGB特征提取过程中,本章节的方法只提取感兴趣的RGB帧,以减少计算量。此外,为了更充分地挖掘骨架与视觉之间的互补信息,我们将骨架与帧表示以不同的时空共享模式进行耦合。第三,将全局骨架特征和骨架引导的视觉特征输入到共享分类器中,通过近似两种模态的逻辑分布来提高单个模态下的性能。最后,提出了一种新颖的融合策略,利用两个可学习参数自适应地融合骨架和视觉。在丰田智能家居数据集上,本章节的3s G的表现优于最先进的结果,而在NTU RGB+D数据集上,它比相类似的方法更有效。(2)姿态能够有效地解析细粒度的人类活动,尤其是在具有复杂视觉信息的室内环境中。目前的方法由于缺乏更全面的视角探索,用于动作识别的单模态对日常活动的识别效果并不理想,而结合姿态和视觉的多模态方法在挖掘互补信息方面仍然不够详尽。因此,针对以上问题,提出了姿态促进框架(Ppromo),利用姿态关节的先验知识逐步感知视觉信息。本章节首先提出了一个时间促进模块,利用时间同步的关节权重来激活每个视频片段的表示。然后,提出了一个空间促进模块,利用学习到的姿态关节点信息来捕捉视觉中的关键区域。为了进一步完善双模关联,提出了全局相互促进模块,在特征粒度上调整全局姿态-视觉语义。最后,在视觉和姿态之间采用可学习的后期融合策略,以实现精确地推理。Ppromo在三个公开可用的数据集上实现了最先进的性能。基于以上研究成果,本文在各个公开的室内动作识别测试数据集上均取得了最先进的结果。通过可视化分析,利用骨架和姿态对视觉进行引导能大大提高室内的复杂活动识别精度。

关键词：动作识别室内场景多模态融合自适应后期融合

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基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法

计算机工程与设计 2024年第4期45卷 1011-1017页

作者：吴镜汝袁丁严清四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 重庆移通学院计算机学院重庆400000

针对基于压力的水下无线传感器网络路由协议数据包传输路径距离过长、能量消耗不均衡等问题,提出一种基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法。采用一种效用函数策略即加入剩余能量、节点间的跳数和链路质量3种因子解决能量消耗不均衡的问... 详细信息

针对基于压力的水下无线传感器网络路由协议数据包传输路径距离过长、能量消耗不均衡等问题,提出一种基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法。采用一种效用函数策略即加入剩余能量、节点间的跳数和链路质量3种因子解决能量消耗不均衡的问题,引入最小跳数算法获取节点到sink节点的跳数值,在数据包转发阶段综合比较路由效益选择最佳转发节点。仿真结果表明,改进后算法相比REPBR、EEDBR、DBR有较小的网络时延,提升了数据包的转发效率,提高了网络性能。

关键词：水下无线传感器网络跳数路由效用转发链路质量能量时延

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基于光纤传感的结冰监测与除冰研究

基于光纤传感的结冰监测与除冰研究

作者：卢焕朗广州大学

学位级别：硕士

中国75%的风机安装在拥有较高风力资源的高纬度和高山地区,在湿冷的冬季极易结冰,粘附力强的坚冰通常难以自动掉落而累积,导致叶片过载折断或脱落后高空坠冰,产生安全隐患。虽然许多新型风机都设计了自动的除冰系统,但野外高空中如何及... 详细信息

中国75%的风机安装在拥有较高风力资源的高纬度和高山地区,在湿冷的冬季极易结冰,粘附力强的坚冰通常难以自动掉落而累积,导致叶片过载折断或脱落后高空坠冰,产生安全隐患。虽然许多新型风机都设计了自动的除冰系统,但野外高空中如何及时准确获取结冰与否和冰的粘附性能,为优化除冰系统控制策略提供科学依据,仍是一项具有挑战性的任务。针对上述问题,本文提出一种透射式光纤结冰探测传感器,研究传感器的透射光功率与结冰工况的映射关系,对叶片用复合材料表面冰粘附力进行表征,研究结果对结冰早期预警、降低风机效率损失和风机运行风险,有着重要实际应用价值和社会经济价值。论文主要内容包括:首先,介绍结冰粘附强度表征及测试方法,综述表面结冰粘附特性和当前结冰探测技术研究现状,分析光纤传感器用于叶片结冰探测的优势与存在的问题。其次,提出了一种透射式光纤结冰探测传感器,阐述其工作原理;基于风电叶片表面气动性和材料力学性能匹配性原则设计透射式光纤结冰探测传感器,研究传感器制作工艺,并制备透射式光纤结冰探测传感器;通过透射式光纤传感器的结冰探测实验,分析其光功率特性、灵敏度及其抗干扰性能,建立传感器光功率与结冰状态的映射关系,研究空气、液态水、积冰介质对透射式光纤传感器光功率的影响。接着,研究玻璃纤维复合材料(Glass Fiber Reinforced Plastic,GFRP)基底表面结冰粘附特性。设计并搭建一套结冰粘附力测试装置,制备有疏水涂层和无涂层的GFRP基底在典型工况下的结冰样件,分别测试其粘附力,重点研究结冰时长、环境温度和基底表面浸润性三个参数对GFRP表面结冰粘附强度的影响。最后,搭建基于高分子电热膜加热的结冰-除冰实验系统,研究GFRP表面结冰粘附强度对热除冰效率、热功耗的影响;基于自行研制的透射式光纤结冰探测传感器,监测热除冰过程中不同结-融冰状态下传感器的输出光功率,分析动态光功率信号特性,验证通过传感器的光信号特征对除冰过程中粘附界面结冰状态表征的可行性和工程应用可靠性。

关键词：透射式光纤传感结冰监测粘附强度风电叶片高分子电热膜