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国家医保局：2023年约谈药品平均降价超40% 005

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国家医保局：2023年约谈药品平均降价超40%

经济参考报

作者：彭韵佳沐铁城

据国家医保局日前消息，2023年初以来，针对少数企业部分药品垄断控销、虚增成本等问题，国家医保局2023年全年累计约谈企业23家，涉及30个品种，约谈药品平均降价超40%。通过持续强化药品价格常态化监管，国家医保局综合运用监测预... 详细信息

据国家医保局日前消息，2023年初以来，针对少数企业部分药品垄断控销、虚增成本等问题，国家医保局2023年全年累计约谈企业23家，涉及30个品种，约谈药品平均降价超40%。通过持续强化药品价格常态化监管，国家医保局综合运用监测预警、函询约谈、信用评价、信息披露等手段，

关键词：医保局

来源： cnki报纸评论

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机器学习中作品利用的著作权补偿金制度研究

科技与出版 2024年第7期 28-36页

作者：袁真富夏子轩上海大学法学院知识产权学院上海200444

在ChatGPT等生成式人工智能的助推下,机器学习开启了超大规模预训练的浪潮。在机器学习的数据训练等场景中,作品素材的巨量使用导致权利许可机制失灵、单个作品的微量使用导致侵权判定机制失灵、作品资源的隐蔽使用导致侵权举证机制失灵... 详细信息

在ChatGPT等生成式人工智能的助推下,机器学习开启了超大规模预训练的浪潮。在机器学习的数据训练等场景中,作品素材的巨量使用导致权利许可机制失灵、单个作品的微量使用导致侵权判定机制失灵、作品资源的隐蔽使用导致侵权举证机制失灵、AI内容的海量输出导致创作激励机制失灵。作为一种利益平衡机制,著作权补偿金制度基于作品整体利用的共同价值回应,将适当恢复受到AIGC挤压的人类作者利益,并通过呼应权利弱化和利益分享理论,继续给予人类作者的有限垄断激励。相较于集体管理、法定许可等解决方案,补偿金制度回避了侵权判断难题、省略了许可谈判程序、解决了使用费分配难题、避免了使用费堆叠问题,且不影响专有权独立行使。在补偿金制度本土化过程中,可以从厘清支付补偿金的义务主体、明确补偿金的法定征收主体、采取比例费率的征收标准、确立面向公共利益的使用机制等方面构建适应AIGC时代的补偿金制度。

关键词：生成式人工智能机器学习著作权补偿金制度

数字平台就业是雇佣劳动还是合作关系——基于调查数据的考证

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经济社会体制比较 2024年第1期 107-116页

作者：夏璋煦丁守海中国人民大学应用经济学院

数字平台用工属性的界定是推动平台经济规范、健康和持续发展在劳工领域的体现,也是加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障、推进高质量充分就业的必然要求。文章基于新制度经济学的企业理论,从控制权的视角解构平台用工属性,以劳动... 详细信息

数字平台用工属性的界定是推动平台经济规范、健康和持续发展在劳工领域的体现,也是加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障、推进高质量充分就业的必然要求。文章基于新制度经济学的企业理论,从控制权的视角解构平台用工属性,以劳动关系争议较大的网约车司机、外卖员和快递员为例,按照数字平台对从业者的控制过程、控制结果以及平台是否让渡控制权这一逻辑主线,并结合一项针对平台就业的专项调查数据考证发现,数字平台就业更具雇佣关系属性而非合作关系,但这一属性在不同工种间存在一些差别。对此,文章认为应从制度供给上规范平台的雇主责任,通过法律和监管双管齐下,加强对平台就业的规制,但也要根据不同平台职业的属性进行分类管理,不宜“一刀切”。

关键词：数字平台就业雇佣关系合作关系控制权

基于分子动力学的聚氨酯改性沥青自愈合行为研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第2期48卷 353-358页

作者：夏广林刘云河海大学道路与铁道工程研究所南京210098

文中采用分子动力学方法建立了基质沥青和PU改性沥青自愈合模型.通过密度、能量、温度,以及Z轴浓度曲线研究了PU改性沥青的自愈合行为.通过扩散系数、自由体积分数和氢键分析了PU对沥青自愈合的影响.结果表明:PU改性沥青的自愈合行为分... 详细信息

文中采用分子动力学方法建立了基质沥青和PU改性沥青自愈合模型.通过密度、能量、温度,以及Z轴浓度曲线研究了PU改性沥青的自愈合行为.通过扩散系数、自由体积分数和氢键分析了PU对沥青自愈合的影响.结果表明:PU改性沥青的自愈合行为分为:能量获取、流动扩散、自愈合,以及分子平衡四个阶段.当温度相同时,PU对沥青的自愈合有促进作用.PU与沥青分子间氢键的形成,使愈合结束的模型强度更高.

关键词：自愈合聚氨酯改性沥青分子动力学扩散能力数值模拟

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心房动风险预测模型的研究进展

中华心血管病杂志 2024年第7期52卷 864-868页

作者：吴宜滕夏淑东浙江大学医学院附属第四医院心血管内科浙江大学国际健康医学研究院义乌322000

心房颤动(房颤)是临床上最常见的心律失常,容易导致严重并发症。然而很多房颤患者缺乏症状或症状不典型,容易漏诊。近年来,由于对房颤的重视,越来越多房颤危险因素被发现,充分利用各种危险因素构建房颤风险预测模型有助于识别房颤高危患... 详细信息

心房颤动(房颤)是临床上最常见的心律失常,容易导致严重并发症。然而很多房颤患者缺乏症状或症状不典型,容易漏诊。近年来,由于对房颤的重视,越来越多房颤危险因素被发现,充分利用各种危险因素构建房颤风险预测模型有助于识别房颤高危患者,有针对性地采取长程心电监测,实现早发现早诊断早治疗。该文对房颤风险预测模型进行了汇总和分析。

关键词：心房颤动危险因素风险预测模型

电催化N-芳基甘氨酸和苯并[e][1,2,3]噁噻嗪-2,2-二氧化物的串联脱羧环化反应

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有机化学 2024年第3期44卷 997-1004页

作者：何蔺恒夏稳周玉祥于贤勇湖南工程学院电气与信息工程学院湖南湘潭411104 四川大学化学学院成都610064 湖南科技大学理论有机化学与功能分子教育部重点实验室湖南湘潭411201

苯并[e]咪唑[1,5-c][1,2,3]并噁噻嗪-5,5-二氧化物是一类高价值的稠氮杂环化合物,具有重要的生物活性和药理活性.报道了一种电化学促进的苯并[e][1,2,3]噁噻嗪-2,2-二氧化物和N-芳基甘氨酸的串联脱羧偶联/成环反应,合成了一系列苯并[e]... 详细信息

苯并[e]咪唑[1,5-c][1,2,3]并噁噻嗪-5,5-二氧化物是一类高价值的稠氮杂环化合物,具有重要的生物活性和药理活性.报道了一种电化学促进的苯并[e][1,2,3]噁噻嗪-2,2-二氧化物和N-芳基甘氨酸的串联脱羧偶联/成环反应,合成了一系列苯并[e]咪唑[1,5-c][1,2,3]并噁噻嗪-5,5-二氧化物.该反应具有条件温和绿色,操作简便,产率高,官能团兼容性好,易放大等优点,具有较高的应用价值.

关键词：有机电化学合成串联反应脱羧偶联成环反应 N-芳基甘氨酸

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含水泥岩卸荷蠕变数值模拟及劣化机制研究

岩石力学与工程学报 2024年第7期43卷 1621-1635页

作者：王宇夏厚磊邓华锋李建林三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002

为揭示含水泥岩卸荷蠕变破坏机制,开展不同含水率泥岩升轴压卸围压蠕变试验、细观结构测试及数值模拟分析。试验结果表明,含水率对泥岩蠕变变形影响显著,且同一蠕变应力水平下,轴向应变受含水率影响显著大于侧向。SEM图像分析表明,含水... 详细信息

为揭示含水泥岩卸荷蠕变破坏机制,开展不同含水率泥岩升轴压卸围压蠕变试验、细观结构测试及数值模拟分析。试验结果表明,含水率对泥岩蠕变变形影响显著,且同一蠕变应力水平下,轴向应变受含水率影响显著大于侧向。SEM图像分析表明,含水率增大导致泥岩内部孔隙度增大,矿物颗粒被溶解弱化,由致密程度好、强度高向强度低、疏松多孔不规则的堆积结构转化;并基于真实的泥岩细观结构特征,生成了统计学上等价的细观结构网络,建立了相应的GBM-PSC数值模型,并进行了验证。数值模拟计算结果发现,各类微裂纹数量均随含水率增大而增加,晶内张拉裂纹数量呈先增大后稳定再增大趋势,而晶间剪切裂纹数量则随含水率增大而持续增加;接触切向力角度偏转值及平均孔隙度均随卸荷蠕变时间增大呈先减小后稳定再增大趋势,且含水率越大,变化趋势越显著。最后,建立干燥及含水泥岩三阶段卸荷蠕变劣化演化模型。研究结果可为水作用下软岩工程开挖卸荷蠕变变形破坏机制研究提供一定的理论参考。

关键词：岩石力学含水泥岩卸荷蠕变细观结构网络 PFC2D数值模型劣化机制

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再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险

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中国科学技术大学学报 2024年第3期54卷 36-45,I0008页

作者：邹振烽夏子超中国科学技术大学管理学院统计与金融系安徽合肥230026

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的... 详细信息

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的Bowley解决方案,并在一般假设下提供了该解决方案的显式解。最后,给出了一些数值例子来说明本文的主要结论。

关键词： Bowley再保险非对称信息扭曲-偏差保费原则扭曲风险度量违约风险

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从整体到局部优化的文本风格迁移模型

福州大学学报(自然科学版) 2024年第4期52卷 413-420页

作者：范剑宏杨州蔡铁城吴运兵廖祥文福州大学计算机与大数据学院福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室数字福建金融大数据研究所

提出一种从整体到局部优化的风格迁移(global-local based style transfer, G-LST)模型.首先，利用广泛的源端数据进行迭代优化来自动构建高质量的伪平行数据，并通过联合训练来提升模型对整体风格的语义感知；随后，利用常识性知识修... 详细信息

提出一种从整体到局部优化的风格迁移(global-local based style transfer, G-LST)模型.首先，利用广泛的源端数据进行迭代优化来自动构建高质量的伪平行数据，并通过联合训练来提升模型对整体风格的语义感知；随后，利用常识性知识修正词级的细粒度风格来增强局部风格的表现，同时兼顾整体与局部风格，提高风格转换的准确度.基于GYAFC数据集的实验结果表明，相较于目前表现最佳的文本风格迁移模型，G-LST模型在E&M与F&R两个领域数据上的风格转换准确率分别提高了2.70%和4.47%,内容保留与风格准确率的综合指标分别提升了1.18%和1.95%.

关键词：文本风格迁移迭代优化联合训练常识性知识

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