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市政给排水设计中的污水处理关键技术

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第1期 0040-0043页

作者：贾晨晖夏远程刘宇宁中国市政工程中南设计研究总院有限公司湖北武汉430000

给排水系统是市政工程中的关键内容,而污水处理则是给排水系统的核心,设计单位必须全面了解城市建设的基本需求,设计科学合理的排水系统线路,选择科学的污水处理技术,从而提高污水处理质量与效率。污水是常见的污染物之一,随着工业化的... 详细信息

给排水系统是市政工程中的关键内容,而污水处理则是给排水系统的核心,设计单位必须全面了解城市建设的基本需求,设计科学合理的排水系统线路,选择科学的污水处理技术,从而提高污水处理质量与效率。污水是常见的污染物之一,随着工业化的发展,污水量不断增加,对于污水处理问题如未给予重视,将会严重污染生态环境。因此在具体工作实践中,就要重视污水处理,采取针对性的处理技术,切实提高市政给排水设计中的污水处理技术,本文对污水处理的关键技术进行全面分析。

关键词：市政给排水污水处理关键技术

普及国家通用语言文字与铸牢中华民族共同体意识

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期44卷 55-60,183页

作者：董振邦夏远力贵州民族大学文学院贵州贵阳550025

普及国家通用语言文字有利于铸牢中华民族共同体意识,有利于增强文化自觉和文化自信,是依法治国的重要体现;普及国家通用语言文字能够助推经济社会发展,能够促进更高水平对外开放。普及国家通用语言文字与铸牢中华民族共同体都是实现中... 详细信息

普及国家通用语言文字有利于铸牢中华民族共同体意识,有利于增强文化自觉和文化自信,是依法治国的重要体现;普及国家通用语言文字能够助推经济社会发展,能够促进更高水平对外开放。普及国家通用语言文字与铸牢中华民族共同体都是实现中华民族伟大复兴的必要条件。在信息时代语言文字的作用尤为凸显,语言文字是连接虚拟与现实世界的桥梁。

关键词：推普国家通用语言文字铸牢中华民族共同体意识

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多目标优化的广义Pascoletti-Serafini标量化

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中国科学：数学 2024年第2期54卷 231-244页

作者：夏远梅赵克全高英重庆师范大学数学科学学院重庆401331 内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021

广义Tchebycheff范数是研究多目标优化问题各类解性质的重要工具之一.本文基于广义Tchebycheff范数的推广形式提出多目标优化问题的一类广义Pascoletti-Serafini标量化模型,进而基于这类标量化模型并在模型参数范围的恰当限制下获得了... 详细信息

广义Tchebycheff范数是研究多目标优化问题各类解性质的重要工具之一.本文基于广义Tchebycheff范数的推广形式提出多目标优化问题的一类广义Pascoletti-Serafini标量化模型,进而基于这类标量化模型并在模型参数范围的恰当限制下获得了一般多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的一些标量化刻画结果.

关键词：多目标优化广义Tchebycheff范数 Pascoletti-Serafini标量化有效解弱有效解真有效解

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两河口水库中长期入库径流概率预报研究

中国农村水利水电 2024年

作者：刘治理刘源夏远洋陈平雅砻江流域水电开发有限公司

针对确定性径流预报不能提供径流预报不确定性度量，难以充分发挥预报价值的问题，本文提出基于Vine copula函数的贝叶斯转移预报（Vine copula based Bayesian Transition Forecast，VCBTF）模型，对确定性径流预报结果进行后处理得到... 详细信息

针对确定性径流预报不能提供径流预报不确定性度量，难以充分发挥预报价值的问题，本文提出基于Vine copula函数的贝叶斯转移预报（Vine copula based Bayesian Transition Forecast，VCBTF）模型，对确定性径流预报结果进行后处理得到概率预报结果。首先，通过多种水文预报经验模型获得入库径流预报的集合结果；其次，采用集合Kalman滤波技术将入库径流预报的集合结果融合为后验预报结果；最后，采用VCBTF方法对融合预报结果进行后处理以量化径流预报的不确定性并得到入库径流的概率预报结果。以雅砻江流域具有多年调节能力的两河口水库为研究对象开展中长期入库径流概率预报研究，考虑以月为预见期，研究结果表明：（1） VCBTF模型在均方根误差、平均绝对误差和纳什效率系数评价指标上均优于确定性径流预报模型，且至少增加2.7%的预报合格率；（2） VCBTF模型的连续概率排位分数指标的平均值为104.54 m3/s优于GPR模型的106.92 m3/s，VCBTF模型的α-index指标均高于0.89且优于GPR模型的相应结果，表明基于VCBTF模型的概率预报结果具有更高的可靠性；（3） VCBTF模型的单位平均相对区间宽度所包含的实测点据比例指标的平均值为2.2优于GPR模型的1.87，表明VCBTF模型的概率预报结果具有更高的集中度。因此本文所提出的VCBTF模型可以更有效降低径流预报的不确定性，能够提供更可靠的预报区间信息，可为开展流域梯级水库优化调度提供有力的技术支持。

关键词：中长期径流预报预报不确定性 Vine Copula 概率预报两河口水库

基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5073-5083,I0005页

作者：夏远洋李啸骢徐俊华刘治理刘源广西电力系统最优化与节能技术重点试验室(广西大学) 广西壮族自治区南宁市530004 南宁学院智能制造学院广西壮族自治区南宁市530200 雅砻江流域水电开发有限公司四川省成都市610051

低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次... 详细信息

低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次系统地提出并论证含欠定盲源分离、模式定阶和振荡参数的辨识方法。提出的UBSS-HT方法利用能量比函数确定故障时刻,利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)实现模式定阶,阐述维度空间理论,论证构建虚拟多通道的可行性,通过盲源分离来实现源信号分离,最后通过HT在希尔伯特空间来辨识振荡参数。通过大量的系统建模仿真和现场录波数据试验评估所提方法的性能,验证该方法的有效性、准确性和抗干扰能力。

关键词：欠定盲源分离低频振荡能量比函数维度变换源数估计

具有范数结构凸多目标优化问题的jkj最优性条件

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重庆师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：陈洁夏远梅赵克全重庆师范大学数学科学学院

研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分，系统论述了Pareto有效解的FJ 最优性条件和KKT最优性条件，并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点，提出并证明了这... 详细信息

研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分，系统论述了Pareto有效解的FJ 最优性条件和KKT最优性条件，并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点，提出并证明了这2类稳定点的等价条件，以及它们对应的几何最优性条件。针对带有一般约束和区间约束的一类具范数结构凸多目标优化问题，建立了其Pareto-FJ最优性条件、Pareto-KKT最优性条件等一系列定理。所得结果丰富了多目标优化理论，为具有范数结构多目标优化问题的应用研究打下基础。

关键词：多目标优化问题范数结构最优性条件

基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络组合模型的短期电力负荷预测

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电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 123-133页

作者：刘杰从兰美夏远洋潘广源赵汉超韩子月临沂大学自动化与电气工程学院山东临沂276002 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610000

新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改... 详细信息

新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改进鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆(improved whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory,IWOA-BILSTM)神经网络相结合的短期负荷预测模型。首先利用DBO优化VMD,分解时间序列数据,并根据最小包络熵对各种特征数据进行分类,增强了分解效果。通过对原始数据进行有效分解,降低了数据的波动性。然后使用非线性收敛因子、自适应权重策略与随机差分法变异策略增强鲸鱼优化算法的局部及全局搜索能力得到改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA),并用于优化双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BILSTM)神经网络,增加了模型预测的精确度。最后将所提方法应用于某地真实的负荷数据,得到最终相对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.0084、48.09、0.66%,证明了提出的模型对于短期负荷预测的有效性。

关键词：蜣螂优化算法 VMD 改进鲸鱼算法短期电力负荷预测双向长短期记忆神经网络组合算法

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障碍物阻塞率对氢-空气爆燃的影响

船舶工程 2024年第S1期 333-339页

作者：汪瑞齐张彬夏远辰王博乔宋瑞林大连海事大学轮机工程学院

为深入了解氢气在不同阻塞率条件下的爆燃特性，以提升氢能使用的安全性，并为氢能在船舶和生活领域安全应用以及抗爆减灾设计提供科学依据。研究利用Open FOAM软件结合大涡模拟（LES）模型，对半开敞管道内氢气在不同阻塞率条件下的爆... 详细信息

为深入了解氢气在不同阻塞率条件下的爆燃特性，以提升氢能使用的安全性，并为氢能在船舶和生活领域安全应用以及抗爆减灾设计提供科学依据。研究利用Open FOAM软件结合大涡模拟（LES）模型，对半开敞管道内氢气在不同阻塞率条件下的爆燃火焰动力学特性进行了深入分析。研究发现障碍物的阻塞率显著影响氢气爆燃的火焰传播速度和爆燃压力；火焰结构的演化过程可划分为球形、指形、射流和漩涡4个阶段；在面积阻塞率为0.7时，火焰传播速度达到极大值177.5 m/s，相较于阻塞率为0.5和0.3时分别快1.31倍和1.82倍；相同阻塞率下，不同厚度的障碍物对火焰速度的影响不大；爆燃压力在阻塞率为0.7时达到峰值74.7 kPa，较阻塞率为0.5和0.3时分别高出1.32倍和1.7倍，同时火焰结构和行为受到未燃气体流场的显著影响，为氢能设备的安全设计和布置提供重要的理论基础，并对氢气爆炸的抗爆减灾设计具有重要的理论支撑作用。通过这项研究，可更有效地预防和减轻氢气爆燃带来的风险，确保氢能在船舶和生活领域的安全应用。

关键词：氢-空气爆燃火焰体积阻塞率大涡模拟 Open FOAM

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具有范数结构凸多目标优化问题的最优性条件

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期41卷 1-8页

作者：陈洁夏远梅赵克全重庆师范大学数学科学学院重庆401331

研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分,系统论述了Pareto有效解的FJ最优性条件和KKT最优性条件,并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点,提出并证明了这2类... 详细信息

研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分,系统论述了Pareto有效解的FJ最优性条件和KKT最优性条件,并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点,提出并证明了这2类稳定点的等价条件,以及它们对应的几何最优性条件。针对带有一般约束和区间约束的一类具范数结构凸多目标优化问题,建立了Pareto-FJ最优性条件、Pareto-KKT最优性条件等一系列定理。所得结果丰富了多目标优化理论,为具有范数结构多目标优化问题的应用研究打下基础。

关键词：多目标优化问题范数结构最优性条件