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“双碳”目标下吉林省一次能源安全评价研究

“双碳”目标下吉林省一次能源安全评价研究

作者：王雨夏东北电力大学

学位级别：硕士

能源是人类社会发展的物质基础,能源安全是事关国民经济和社会发展的战略性、全局性问题,对社会的长期稳定及人民生活的改善至关重要。“双碳”目标下吉林省能源结构由传统化石能源为主向新能源及可再生能源为主转变。鉴于吉林省现有的... 详细信息

能源是人类社会发展的物质基础,能源安全是事关国民经济和社会发展的战略性、全局性问题,对社会的长期稳定及人民生活的改善至关重要。“双碳”目标下吉林省能源结构由传统化石能源为主向新能源及可再生能源为主转变。鉴于吉林省现有的资源禀赋、产业结构、可再生能源发展状况及能源结构转型的渐进性等因素,吉林省一次能源安全面临着巨大的压力和挑战。“双碳”目标下吉林省能源安全内涵的持续扩充,使得一次能源安全评价方法亦将随之变化。本文基于吉林省及全国各省份一次能源安全现状分析,从能源供给、能源使用、能源经济和能源环境四个维度,构建吉林省一次能源安全评价指标体系及全国各省份一次能源安全排序指标体系。首先,借助熵权-TOPSIS距离函数模型进行量化建模,明确2006-2022年吉林省一次能源安全水平整体走势,借助灰色关联分析法确定吉林省一次能源整体安全水平变动的关键驱动子维度,并依次从一次能源供给安全、能源使用安全、能源经济安全、能源环境安全四个子维度展开分析。其次,以除西藏、台湾、香港与澳门以外的全国30个省份2011-2022年的截面数据为基础,借助全国各省份一次能源安全排序指标体系及模型,明确2011-2022年吉林省一次能源安全水平于全国的位次变化,结合灰色关联分析结果及吉林省基础指标位次变化情况,对吉林省一次能源安全位次变化进行综合原因分析。最后,提出提升吉林省一次能源安全水平的相关政策建议。研究结果表明,吉林省一次能源安全水平整体呈优化特征,能源使用安全与能源环境安全是影响吉林省一次能源总体安全水平的两个关键维度。就全国范围而言,吉林省一次能源安全水平在除西藏、台湾、香港与澳门以外的全国30个省份中长期处于中下游水平且呈下降态势,一次能源安全形势日益严峻。本文在协同考虑传统化石能源及可再生能源的基础上,构建了吉林省一次能源安全评价指标体系及全国各省份一次能源安全排序指标体系,为省域一次能源安全评估理论做出边际贡献。立足研究结果,提出针对性政策建议,对“双碳”目标下推动吉林省常规能源规划及可再生能源发展、保障省域及国家能源安全具有重要意义。

关键词：一次能源安全能源安全评价指标体系熵权-TOPSIS法

纤维素基多谱带荧光探针的制备及其对pH和谷胱甘肽的检测研究

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纤维素基多谱带荧光探针的制备及其对pH和谷胱甘肽的检测研究

作者：夏思源广西大学

学位级别：硕士

非稳定性训练对体育教育专业体操普修班学生核心稳定性的影响研究

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非稳定性训练对体育教育专业体操普修班学生核心稳定性的影响研究

作者：夏闻新成都体育学院

学位级别：硕士

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基于状态考虑经济依赖性的可靠性维修策略

基于状态考虑经济依赖性的可靠性维修策略

作者：夏辰光南昌大学

学位级别：硕士

在实际工业生产中,系统故障停工往往会引发极为严重的后果,所以需要合理的维护操作以减少损失。随着工业生产的快速发展,系统中部件逐渐增多,部件之间经济依赖性也愈发严重。所以传统的维修策略已经不足以应对复杂系统中存在的经济依赖... 详细信息

在实际工业生产中,系统故障停工往往会引发极为严重的后果,所以需要合理的维护操作以减少损失。随着工业生产的快速发展,系统中部件逐渐增多,部件之间经济依赖性也愈发严重。所以传统的维修策略已经不足以应对复杂系统中存在的经济依赖性。为此,本文针对多部件复杂系统和带有一个冷贮备的两部件串联系统展开研究,分别利用分组维修和机会维修来克服系统中存在的经济依赖性。利用剩余使用寿命和K-means聚类算法进行分组;通过构建冷贮备系统的工作状态,在半马尔可夫决策框架中建立模型并求解,最后得到相关维修策略。本文的主要工作内容如下:(1)带有一个冷贮备的两部件串联系统的基于状态的机会维修策略研究。结合基于状态的维修策略,每隔时间对系统退化状态进行检查。采用齐次泊松过程和伽马随机过程分别拟合贮备系统和部件2的退化过程,并确定纠正维修、预防维修和机会维修相结合的维修策略。基于半马尔可夫框架,给出贮备系统和部件2的状态,并得到系统的状态。然后,计算系统状态之间的转移概率和各个状态的稳态概率,得到不同状态下具体的维修策略及其所需的平均成本,给出系统在各个状态的平均逗留时间,由此得到系统的长期运行的期望成本。将期望成本作为目标函数得到最优的检查时间间隔和相关阈值。最后,结合实例并与不同维修策略进行比较,验证了该维修策略的可行性。(2)多部件可修系统基于状态的分组维修策略研究。结合基于状态的维修策略,每隔时间对系统退化状态进行检查,采用伽马随机过程拟合部件的退化过程,由此预测部件的剩余使用寿命(RUL)。利用K-means算法对RUL进行聚类,由手肘图得到最佳分组数,进而确定系统中部件的分组情况。若部件失效,则对失效部件进行纠正维修,并对同一分组中其它部件采取不完美预防维修。不完美预防维修设定最大维修次数阈值8),不完美预防维修次数若超过该阈值,则对分组中全部部件进行替换。利用更新报酬理论得到系统长期运行的平均成本,并将其作为目标函数得到不完美预防维修次数阈值8)和检查间隔,从而得到一种纠正维修和预防维修相结合的分组维修策略。最后,通过实例验证并与单独维修策略进行比较,验证了该维修策略的可行性。

关键词：基于状态维修经济依赖性分组维修机会维修维修策略

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贮箱内浆态低温推进剂沉降特性数值研究

西安交通大学学报 2024年第1期58卷 146-156页

作者：夏斯琦谢福寿厉彦忠郭琬西安交通大学制冷与低温工程研究所西安710049

为了揭示浆态低温推进剂在贮存时的颗粒沉积行为规律,解决沉积带来的浆态低温推进剂向火箭发动机输送时的供给问题,研究了贮箱内浆态低温推进剂的沉降特性。基于欧拉-欧拉数值模拟方法,考虑固体颗粒动力学理论建立了低温固液两相流动与... 详细信息

为了揭示浆态低温推进剂在贮存时的颗粒沉积行为规律,解决沉积带来的浆态低温推进剂向火箭发动机输送时的供给问题,研究了贮箱内浆态低温推进剂的沉降特性。基于欧拉-欧拉数值模拟方法,考虑固体颗粒动力学理论建立了低温固液两相流动与相变传热数值模型,研究了浆态低温推进剂(浆氮、浆氧、浆氢)在贮箱内两相流场动力学信息与沉降特性,并讨论了不同低温工质、不同粒径(0.02~0.5 mm)、不同固相体积分数(10%~50%)以及不同漏热率(50~200 W/m^(2))工况对浆体低温推进剂沉积和流场特性的影响。结果表明:固氧颗粒在液氧内沉降较为微弱,但固氮和固氢颗粒明显沉降,实际应用时需考虑防沉降措施;在固相粒径较小、固相初始含量较少、壁面漏热更少的情况下,浆态低温推进剂的沉积量更少;固液密度比较大的浆状流体沉降速率更快,以0.5 mm的粒径为例,浆氮、浆氢相界面的下移速率分别为15.62及12.58 mm/s,而浆氧的相界面下移速率仅为0.12 mm/s;此外,在特定条件下贮箱中存在方向相反的双涡旋。研究结果揭示了浆态低温推进剂在存储过程中的物理规律,可为浆态流体的高效储存和应用提供参考。

关键词：浆氮浆氧浆氢低温推进剂数值模拟

自动驾驶车辆与公交车复用专用道控制优化方法研究

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自动驾驶车辆与公交车复用专用道控制优化方法研究

作者：夏汗青北方工业大学

学位级别：硕士

随着汽车保有量的上涨,城市道路拥堵已成为全世界范围内具有挑战性的一个问题。针对城市道路拥堵问题,设置公交专用道被各国学者认为是通过低成本换取更高效的运输系统的最有效策略之一。在不设置公交专用道时,公交车处于不稳定的交通... 详细信息

随着汽车保有量的上涨,城市道路拥堵已成为全世界范围内具有挑战性的一个问题。针对城市道路拥堵问题,设置公交专用道被各国学者认为是通过低成本换取更高效的运输系统的最有效策略之一。在不设置公交专用道时,公交车处于不稳定的交通系统中,一旦受到周围社会车辆的干扰,其到站可靠性就会大幅降低。然而,设置专用公交车道的同时也降低了道路对社会车辆的容量,尤其是发车频率较低时。尽管设置公交专用道改善了公交服务,但它们也压缩了剩余的交通流量,增加了车辆的出行时间。因此,更智能的公共交通系统对于提供公交运行可靠性及平衡公交车辆与社会车辆之间道路空间资源的竞争至关重要。基于上述背景,本文立足于智能网联混合交通流环境,以网联自动驾驶车辆与公交车复用专用道为研究对象,系统性地对网联自动驾驶车辆与公交车复用专用道控制优化方法进行了研究,以实现公交与社会车辆综合通行效率提升,对于城市道路智能交通管控具有重要的理论支撑作用和实际应用价值。本文的主要研究内容具体如下:首先对包含人工驾驶车辆和网联自动驾驶车辆混合交通流的特性进行分析,介绍了网联自动驾驶车辆搭载的传感器种类及感知数据类型,以及传统交通环境下间歇式专用道控制策略。规定本文自动驾驶车辆与公交车复用专用道控制场景下各类型车道混合交通流的组成成分,在此基础上建立了本文的车辆通行规则。其次,为了估计网联自动驾驶车辆在社会车道的运行状态,本文提出了一种利用网联自动驾驶车辆检测数据来估计人工驾驶车辆速度和位置的方法。首先,利用真实车辆轨迹数据,分析了不同密度下跟驰后车速度与跟驰前车速度的相关性,建立了包含速度修正因子的速度估计模型;然后,分析了智能驾驶员模型(IDM)中安全车头时距参数、加速度指数与交通密度之间的相关性,针对预设参数的IDM模型描述车辆跟驰行为异质性差的问题,提出一种通过实时优化IDM参数来估计人工驾驶车辆位置的优化模型。速度估计模型和位置估计模型被归纳为两个非线性优化问题。最后,利用实际车辆轨迹数据对所提方法进行了验证。实验结果表明,所提方法在不同交通密度及网联自动驾驶车辆渗透率条件下均表现出良好的实用性。为后续自动驾驶车辆在社会车道中的交通状态预测提供模型基础。最后,在网联自动驾驶车辆交通状态估计的基础上,本文提出了一种网联自动驾驶车辆路权分配与公交信号优先协同优化专用道(SBO)控制策略,复用专用道的控制策略被定义为一个双层优化模型。在上层,基于社会车道及公交专用道中车辆的路段行程时间预测,以乘客总体通行延误最小为优化目标,对信号配时进行优化。在下层,基于上层模型输出的信号配时方案,制定了社会车道网联自动驾驶车辆的最优路权分配(OWRA)模型,最大化网联自动驾驶车辆进入公交车道的通行收益,此外,下层的路权分配方案导致车辆路段行程时间的变化又会影响上层信号配时方案的优化。最后,为了验证所提出协同控制方法的性能,开发了一个基于SUMO的仿真模型,在不同需求场景下将所提控制策略与传统IBL车道进行对比分析,验证了所提控制策略的有效性、实用性。

关键词：间歇式专用道自动驾驶车辆双层规划公交信号优先路权分配协同优化

基于ERA5和GNSS数据的区域对流层延迟建模与应用

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基于ERA5和GNSS数据的区域对流层延迟建模与应用

作者：夏赛南京信息工程大学

学位级别：硕士

木犀草素对聚多曲霉液态发酵产胞外多糖的影响及工厂设计

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木犀草素对聚多曲霉液态发酵产胞外多糖的影响及工厂设计

作者：夏安琪南昌大学

学位级别：硕士

聚多曲霉,也被称为萨氏曲霉,是一种真菌,属于散囊菌目发菌科曲霉属。这种真菌可以生长在土壤、粪、酒曲、食品上。其菌落为暗蓝色的丝绒状。聚多曲霉在多种生态系统中普遍存在,其卓越的适应性使其成为多种环境条件下的常见真菌。作为一... 详细信息

聚多曲霉,也被称为萨氏曲霉,是一种真菌,属于散囊菌目发菌科曲霉属。这种真菌可以生长在土壤、粪、酒曲、食品上。其菌落为暗蓝色的丝绒状。聚多曲霉在多种生态系统中普遍存在,其卓越的适应性使其成为多种环境条件下的常见真菌。作为一种在药学领域具有显著潜力的微生物,聚多曲霉已被研究证实能产生一系列生物活性物质,其中包括具备抗癌特性的吲哚类生物碱和杂氧蒽酮等化合物。此外,聚多曲霉还具备分解纤维素的能力,并能对甲基对硫磷进行生物降解,这使得它在工业应用和农药降解领域展现出了巨大的潜力。然而,有关于聚多曲霉的代谢产物的研究不够深入,相关的报道文献甚少。真菌多糖在国际上被称为“生物反应调节物”,展现出巨大的应用潜力和开发价值。这类多糖具备显著的还原性,能有效中和体内自由基,表现出强大的抗氧化特性。此外,它们还具有激活免疫系统、抑制肿瘤生长、降低血糖血脂水平以及延缓衰老等多重生物活性,因此在医药保健和食品科学行业中得到了广泛应用。真菌多糖已成为研究的热点领域,新发现的多糖种类不断增多,但普遍存在的低产量问题限制了它们的商业化应用。聚多曲霉能够产生包括胞外多糖在内的多种活性代谢物,但同样受限于较低的多糖产量,这制约了其在工业应用中的潜力。因此,提升聚多曲霉的多糖产量对于其代谢物的商业化开发具有至关重要的作用。本实验室的前期研究指出,黄酮类化合物可能增强红曲菌的胞外多糖发酵产量,而其对聚多曲霉发酵产胞外多糖的影响尚未见相关报道。本研究首先优化聚多曲霉的液态发酵工艺旨在提升其胞外多糖的产量。并引入黄酮类化合物至发酵过程中,以评估其对胞外多糖产量、粗提胞外多糖的理化特性及抗氧化能力的影响。此外使用RNA-Seq以探究黄酮类化合物对聚多曲霉转录组的影响,初步研究其对聚多曲霉产胞外多糖的影响的可能机制,为聚多曲霉资源的有效利用、拓宽其应用范围提供可靠的依据。最终结合工程实际,设计可年产5吨胞外多糖的聚多曲霉发酵工厂。研究内容主要包括:（1）首先对聚多曲霉液态发酵培养基以及培养条件进行优化,后又陆续优化黄酮类化合物种类及含量,以期提高聚多曲霉液态发酵粗胞外多糖产量。单因素优化及正交优化后发现种子液于培养60 h时接种,碳源为葡萄糖,氮源为硝酸钠,比例为3/0.45时进行液态摇瓶发酵,发酵4 d即可得到较高产量的胞外多糖。通过检测添加五种黄酮后培养基中发酵液胞外多糖的产量,发现添加木犀草素使粗胞外多糖产量提高到1.613 g/L,相对空白提高了30.6%。对木犀草素添加量进行优化后发现添加0.5 g/L木犀草素即可使胞外多糖的产量出现大幅升高,但受限于木犀草素的溶解度,木犀草素添加量超过1.5 g/L后其作用效果不再优秀。（2）通过电镜、红外光谱和热重分析等技术,对聚多曲霉液态发酵产生的胞外多糖（EPS）进行了结构和理化性质分析。发酵培养基中添加木犀草素后,获得的胞外多糖（实验组）的糖组成中糖醛酸含量最高,其次是中性糖,与未添加木犀草素发酵获得的胞外多糖（空白对照组）相比无显著差异。电镜分析显示添加木犀草素发酵后获得的EPS结构更为松散和复杂。热重分析结果表明,添加木犀草素发酵获得的EPS（实验组）的热稳定性显著优于空白对照组,残余量分别为46.86%和21.7%。分子量分析揭示实验组EPS的平均分子量（261.745k Da）高于空白对照组（147.063 k Da）。抗氧化活性方面,添加木犀草素发酵后显著增强了EPS的自由基清除能力。DPPH·清除实验中,实验组在0.1 mg/m L和2.0 mg/m L的清除率分别为13.37%和77.23%,优于空白对照组的11.70%和54.80%。实验组的IC50值为1.4 mg/m L,低于空白对照组的1.8 mg/m L。-OH·清除实验显示,实验组清除率从13.55%增至86.85%,IC50值为0.8 mg/m L,而空白对照组为5.70%至66.53%,IC50值为1.6 mg/m L。ABTS+·清除实验中,实验组清除率从13.49%增至82.15%,IC50值为0.2 mg/m L,而空白对照组在0.5mg/m L时清除率为58.25%,IC50值为0.4 mg/m L。（3）研究了木犀草素对聚多曲霉T-1转录组的影响,采用Aspergillus sydowii CBS 593.65基因组作为参考,测得聚多曲霉基因匹配度达90%。样品间相关系数超过0.9,显示了高度的相关性。转录组分析识别出883个差异表达基因,其中上调324个,下调559个。尽管未直接关联多糖合成,但GO和KEGG分析推测木犀草素可能通过调节线粒体功能、ABC转运蛋白、氮和氨基酸代谢,增强胞外多糖合成。聚糖降解途径的激活可能为合成提供额外能量和碳源,同时可能涉及多糖链的修饰,提升多糖抗氧化性。q PCR验证了RNA测序数

关键词：聚多曲霉胞外多糖液态发酵黄酮木犀草素转录组

类借壳上市大股东掏空行为研究 ——以ST中嘉为例

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类借壳上市大股东掏空行为研究 ——以ST中嘉为例

作者：夏温亮杭州电子科技大学

学位级别：硕士

自2014年以来,大股东通过重大资产重组方式,特别是以类借壳上市为掩护,频繁攫取中小股东利益,此类行为因难以识别而加剧了市场的复杂性,对投资市场的稳定性构成了显著威胁。类借壳上市作为一种特殊形式的资产重组,其隐蔽性为大股东的掏... 详细信息

自2014年以来,大股东通过重大资产重组方式,特别是以类借壳上市为掩护,频繁攫取中小股东利益,此类行为因难以识别而加剧了市场的复杂性,对投资市场的稳定性构成了显著威胁。类借壳上市作为一种特殊形式的资产重组,其隐蔽性为大股东的掏空行为提供了庇护,导致市场透明度降低,影响了市场信心。因此,监管部门和市场主体亟需采取有效措施遏制此类行为。关于类借壳上市大股东掏空行为的动因、路径及影响,现有文献缺乏深入的案例研究,尤其是针对这一特殊资产重组手段的研究。本文尝试以2014年至2022年间发生的ST中嘉类借壳上市大股东掏空事件为典型案例,从信息不对称理论、委托代理理论和寻租理论等角度出发,深入剖析此类事件的内在动因、实施路径及其对上市公司和利益关联方的经济影响。通过对案例的详细梳理和财务数据的深入分析,本文揭示了借让壳大股东在方案设计中规避借壳上市判定,并嵌套实施大股东掏空行为的手段。同时,结合财务数据及事件研究法,本文定量地评估了此类行为对上市公司及利益关联方的经济影响如商誉减值和资产缩水。基于上述研究,本文提出了一系列针对性的政策建议。针对类借壳上市规避借壳上市判定的行为,建议监管部门强化事后监管追溯机制,并限制大股东对独立董事席位的干预。对于类借壳上市大股东掏空的手段,应深化信息披露简明化改革,推动市场化投资者保护组织的建立,并培育中国本土化的做空机构,以形成有效的市场制衡机制。这些措施的实施将有助于保护中小投资者利益和维护市场秩序。

关键词：类借壳上市大股东掏空商誉减值资产缩水