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检索条件"作者=夏英集"
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基于极限学习机的公交行程时间预测方法
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交通运输系统工程与信息 2018年 第5期18卷 136-142,150页
作者: 宋现敏 刘明鑫 马林 夏英集 吉林大学交通学院 长春130022
以公交车GPS数据为基础,建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现,定义了公交车到站临界点,并分析了临界点处车辆的5种运行状态;提出了公交车到站时刻估算方法,进而得到公交车行程时间数... 详细信息
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视频监控的数据驱动背景模型
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吉林大学学报(工学版) 2017年 第4期47卷 1286-1294页
作者: 李志慧 夏英集 曲昭伟 任景琛 吉林大学交通学院 长春130022 北京师范大学统计学院 北京100875
针对现有背景模型假设引起的失效问题,根据数据驱动思想,建立了一种基于数据驱动的背景模型表示方法。该方法通过全格式动态线性化的无模型自适应控制方法,引入系统的伪梯度向量,结合多步历史数据,建立背景表达和选择性更新策略,获取视... 详细信息
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基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法
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交通运输系统工程与信息 2019年 第2期19卷 238-246页
作者: 曲昭伟 王鑫 宋现敏 夏英集 袁咪莉 吉林大学交通学院 长春130022
连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时... 详细信息
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基于时空图注意力卷积神经网络的车辆轨迹预测
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计算机科学 2024年
作者: 袁静 夏英 重庆邮电大学计算机科学与技术学院
车辆轨迹预测是交通管理、智能汽车和自动驾驶等领域的一项关键技术,准确预测车辆轨迹有利于汽车安全行驶。城市交通场景中,车辆轨迹数据的时空特征复杂多变,为充分获取数据中的动态时空相关性,提高轨迹预测精度,同时降低模型复杂... 详细信息
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多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法
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计算机科学 2024年 第3期51卷 165-173页
作者: 张洋 夏英 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065
遥感图像目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,广泛运用在军事和民用领域。遥感图像中的目标具有尺度多样、密排列和类间相似等特点,使得用于自然图像的目标检测方法在遥感图像目标检测中存在较多漏检和误检等现象。针对这... 详细信息
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基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法
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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年
作者: 甘凤梅 夏英 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 旅游多源数据感知与决策技术文旅部重点实验室
图文匹配是跨媒体计算领域的一项重要任务,如何准确计算图像和文本之间的语义相似度是该任务的关键技术之一。受人们阅读思维的启发,提出一种基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法(reading-strategy and semantic alignment network... 详细信息
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改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络
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计算机科学 2024年
作者: 姜文文 夏英 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室
遥感图像的空间分辨率高、不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,本文提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusi... 详细信息
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融合Transformer和卷积LSTM的轨迹分类网络
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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年 第1期36卷 29-38页
作者: 夏英 陈航 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065
为了减少原始轨迹数据的噪声,充分提取轨迹的时空特征,提高基于轨迹数据的交通模式分类精度,提出一种融合堆叠降噪自编码器、Transformer和卷积长短期记忆网络的轨迹分类网络(networks fusing stacked denoising auto-encoder, Transfor... 详细信息
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KOM化妆品公司生产运营管理改进研究
KOM化妆品公司生产运营管理改进研究
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作者: 夏英 吉林大学
学位级别:硕士
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静脉联合局部应用氨甲环酸对颈后路椎板切除减压后失血及炎症反应的影响
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中国组织工程研究 2024年 第21期28卷 3367-3372页
作者: 谭昱波 夏英 天津医科大学人民医院临床学院 天津市300000
背景:随着颈椎病发病率的升高,对于颈椎术后出血以及相关炎症反应的控制也显得尤为重要。目的:采用前瞻性研究,探讨颈后路椎板切除减压联合侧块螺钉内固定植骨融合过程中,静脉联合局部应用不同浓度氨甲环酸对术后失血以及炎症反应的影... 详细信息
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