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幽灵船

故事大王 2002年第5期 20-26页

作者：夏英恒

大侦探福尔摩斯十三岁时,家乡的海上出现了一桩骇人的怪事。这天,明月当空,风平浪静。福尔摩斯和小伙伴们在海滩上玩耍。突然,一个小伙伴喊叫起来:“快看!那是怎么回事?”

关键词：福尔摩斯幽灵船

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多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法

计算机科学 2024年第3期51卷 165-173页

作者：张洋夏英重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

遥感图像目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,广泛运用在军事和民用领域。遥感图像中的目标具有尺度多样、密集排列和类间相似等特点,使得用于自然图像的目标检测方法在遥感图像目标检测中存在较多漏检和误检等现象。针对这... 详细信息

遥感图像目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,广泛运用在军事和民用领域。遥感图像中的目标具有尺度多样、密集排列和类间相似等特点,使得用于自然图像的目标检测方法在遥感图像目标检测中存在较多漏检和误检等现象。针对这一问题,在YOLOv5的基础上,提出一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法。首先,在骨干网中引入融合多头自注意力的残差单元,通过该模块充分提取多层次特征信息,缩小不同尺度间的语义差异;其次,引入融合轻量级上采样算子的特征金字塔网络,用于获取高层语义特征和低层细节特征,通过特征融合的方式获得特征信息更丰富的特征图,从而提升不同尺度目标的特征分辨率。在公开数据集DOTA和NWPU VHR-10上评估了所提方法的有效性,相比基准模型,所提方法的准确率(mAP)分别提高了1.5%和2.0%。

关键词：遥感图像目标检测多尺度特征特征融合 YOLOv5

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基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法

重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：甘凤梅夏英重庆邮电大学计算机科学与技术学院旅游多源数据感知与决策技术文旅部重点实验室

图文匹配是跨媒体计算领域的一项重要任务，如何准确计算图像和文本之间的语义相似度是该任务的关键技术之一。受人们阅读思维的启发，提出一种基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法（reading-strategy and semantic alignment network... 详细信息

图文匹配是跨媒体计算领域的一项重要任务，如何准确计算图像和文本之间的语义相似度是该任务的关键技术之一。受人们阅读思维的启发，提出一种基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法（reading-strategy and semantic alignment network， RSAN）。为了提高图文匹配的准确率和效率，该方法设计了一个基于Transformer和双向门控循环单元（bidirectional gated recurrent unit， Bi-GRU）的区域特征增强模块，生成具有语义关系的图像区域特征以提升语义对齐的准确性。同时设计了一个包含概述分支和精读分支的阅读模块，聚合全局对齐和局部对齐来学习更准确的匹配分数。其中，概述分支利用广义池化算子实现良好的全局语义对齐，精读分支利用交叉注意力机制仅关注图像区域和文本单词间的重要局部对齐。在Flickr30K和MS-COCO数据集上开展综合实验，结果表明RSAN模型相较于现有基线模型，在准确率和效率上具有良好的表现。

关键词：图文匹配特征增强语义对齐相似度计算

改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络

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计算机科学 2024年

作者：姜文文夏英重庆邮电大学计算机科学与技术学院旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室

遥感图像的空间分辨率高、不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡，是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性，本文提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络（Multi-scale Feature Fusi... 详细信息

遥感图像的空间分辨率高、不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡，是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性，本文提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络（Multi-scale Feature Fusion Network，MFFNet）。该网络以U-Net网络为基础，包含动态特征融合模块和门控注意力卷积混合模块。其中，动态特征融合模块代替跳跃连接，改进上采样层和下采样层的特征融合方式，避免特征融合导致信息丢失，同时提高浅层特征和深层特征的融合效果；门控注意力卷积混合模块通过整合自注意力、卷积和门控机制，更好地捕获局部和全局信息。在Potsdam和Vaihingen数据集上开展对比实验和消融实验，结果表明MFFNet在两个数据集上的mIoU分别达到76.95%和72.93%，有效提高了遥感图像的语义分割精度。

关键词：语义分割遥感图像注意力机制特征融合门控机制

融合Transformer和卷积LSTM的轨迹分类网络

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 29-38页

作者：夏英陈航重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了减少原始轨迹数据的噪声,充分提取轨迹的时空特征,提高基于轨迹数据的交通模式分类精度,提出一种融合堆叠降噪自编码器、Transformer和卷积长短期记忆网络的轨迹分类网络(networks fusing stacked denoising auto-encoder, Transfor... 详细信息

为了减少原始轨迹数据的噪声,充分提取轨迹的时空特征,提高基于轨迹数据的交通模式分类精度,提出一种融合堆叠降噪自编码器、Transformer和卷积长短期记忆网络的轨迹分类网络(networks fusing stacked denoising auto-encoder, Transformer and ConvLSTM,SDAETC)。通过堆叠降噪自编码器减少原始轨迹数据中的噪声;利用结合了Transformer的递归图自编码器,提取到更为丰富的时间特征,同时利用特征图自编码器提取空间特征;改进卷积长短期记忆网络,充分提取轨迹中的时空特征,并与提取到的时间特征和空间特征相融合,从而实现交通模式分类。实验结果表明,提出的SDAETC与基线模型相比,在GeoLife和SHL数据集上的准确率分别提升了1.8%和2%。此外,消融实验结果和模型训练时间分析表明,引入堆叠降噪自编码器、Transfomer和ConvLSTM虽然增加了时间消耗,但是对分类精度有积极贡献。

关键词：轨迹数据交通方式分类时空特征堆叠降噪自编码器 Transformer 卷积长短期记忆网络

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任性的太阳

优秀童话世界 2018年第7期 14-15页

作者：夏英恒

太阳特别任性，总想把自己的力量发挥到极致，从来不管别人的感受。它用炙热的阳光亲吻着地球上每一片土地。

关键词：太阳任性地球

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狮吼野狼谷

西江月 2006年第4期 55-59页

作者：夏英恒

一、神奇的猛兽刘德禄从内地来到西部高原帮人放牧。他是个很实在的小伙子,早出晚归地精心放牧着羊群。这天晚上,他刚睡着,就听门外传来细声细气的叫声。他知

关键词：刘德花花姑娘

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福尔摩斯打赌

故事大王 2005年第12期 50-54页

作者：夏英恒

一场大瘟疫过后,英伦三岛百姓生活十分困苦,尤其失去家人的儿童们更急需救助,但那些腰缠万贯的名流们却视而不见,依旧玩得十分快活.

关键词：福尔摩斯黑松林亲身经历大侦探

静脉联合局部应用氨甲环酸对颈后路椎板切除减压后失血及炎症反应的影响

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中国组织工程研究 2024年第21期28卷 3367-3372页

作者：谭昱波夏英鹏天津医科大学人民医院临床学院天津市300000

背景:随着颈椎病发病率的升高,对于颈椎术后出血以及相关炎症反应的控制也显得尤为重要。目的:采用前瞻性研究,探讨颈后路椎板切除减压联合侧块螺钉内固定植骨融合过程中,静脉联合局部应用不同浓度氨甲环酸对术后失血以及炎症反应的影... 详细信息

背景:随着颈椎病发病率的升高,对于颈椎术后出血以及相关炎症反应的控制也显得尤为重要。目的:采用前瞻性研究,探讨颈后路椎板切除减压联合侧块螺钉内固定植骨融合过程中,静脉联合局部应用不同浓度氨甲环酸对术后失血以及炎症反应的影响。方法:以2020年1月至2022年12月在天津市人民医院因脊髓型颈椎病拟行颈后路椎板切除减压联合侧块螺钉内固定植骨的150例患者为研究对象,采用随机双盲抽签法将患者分为A、B、C组(n=50),分别于静脉联合局部应用1%,3%,5%氨甲环酸溶液。比较3组患者的术后失血及炎症相关指标,观察术后静脉血栓栓塞及血肿的发生情况。结果与结论:①3组患者术中出血量、总出血量以及隐性出血量等失血相关指标比较,差异均有显著性意义(P0.05);②3组患者术后第1,3天炎症指标包括血清C-反应蛋白、白细胞介素6与术前相比均有不同程度升高(P<0.05),随着用药浓度升高其表达降低,3组之间差异有显著性意义(P<0.001);③术后3组各出现2例肌间静脉血栓;3组术后均无血肿、肺栓塞等现象发生;④提示在颈后路椎板切除减压联合侧块螺钉内固定植骨融合过程中,静脉联合局部应用不同浓度氨甲环酸可有效达到降低失血以及炎症反应的效果,其中3%浓度的氨甲环酸达到相同效果的同时不会明显增加术后静脉血栓栓塞事件的发生风险。

关键词：氨甲环酸颈后路椎板切除减压围术期出血量炎症反应

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