检索结果-南通市图书馆

中国信息技术教育 2024年第19期 77-80页

作者：贺森夏苗苗安徽省合肥一六八玫瑰园学校东校清华附中合肥学校

微项目学习是以项目为载体,借助实验教学法,提出问题、做出假设、开展实验、得出结论、优化方案,促进了课堂有效学习的发生,是一种值得探索的初中信息科技课堂教学模式。本文以“老人跌倒报警腰带”项目为例,阐述了微项目学习在初中信... 详细信息

微项目学习是以项目为载体,借助实验教学法,提出问题、做出假设、开展实验、得出结论、优化方案,促进了课堂有效学习的发生,是一种值得探索的初中信息科技课堂教学模式。本文以“老人跌倒报警腰带”项目为例,阐述了微项目学习在初中信息科技课堂教学中的实施路径,以及提高学生的实践能力和计算思维等核心素养的方法。

关键词：微项目学习实验教学初中信息科技

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市工商联(总商会)七届三次执委会议召开

市工商联(总商会)七届三次执委会议召开

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淮北日报

作者：夏苗苗

本报讯2月4日，市工商联（总商会）七届三次执委会议召开。市委常委、统战部部长顾汕竹出席会议并讲话。市人大常委会副主任赵德志，副市长姚珂，市政协副主席、市工商联主席胡守斌出席会议。会议听取2023年市工商联工作报告；传达学习... 详细信息

本报讯2月4日，市工商联（总商会）七届三次执委会议召开。市委常委、统战部部长顾汕竹出席会议并讲话。市人大常委会副主任赵德志，副市长姚珂，市政协副主席、市工商联主席胡守斌出席会议。会议听取2023年市工商联工作报告；传达学习全国工商联十三届二次执委会会议精神，......

关键词：工商联执委会议

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工程项目施工过程中管理成本指标的构建

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2021年第2期 306-307页

作者：尹楠夏苗苗河南交通职业技术学院河南郑州450006

加强对工程项目成本的合理规划,构建完善的成本指标,针对工程项目的特点进行成本预核算,融合信息化技术加强成本控制的便捷化,并通过数据的采集分析,提升成本管理的实际效果。实现工程造价技术对项目全过程的科学管控,必须要加强对人力... 详细信息

加强对工程项目成本的合理规划,构建完善的成本指标,针对工程项目的特点进行成本预核算,融合信息化技术加强成本控制的便捷化,并通过数据的采集分析,提升成本管理的实际效果。实现工程造价技术对项目全过程的科学管控,必须要加强对人力资源、材料设备、能源、系统等方面的成本健康态维护,构建科学合理的成本管理指标。

关键词：工程项目施工过程管理成本指标构建

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联合增强局部最大发生特征和k-KISSME度量学习的行人再识别

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图学学报 2020年第3期41卷 362-371页

作者：孙锐夏苗苗陆伟明张旭东合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009

行人再识别是一种在监控视频中自动搜索行人的重要技术,该技术包含特征表示和度量学习2部分。有效的特征表示应对光线和视角变化具有鲁棒性,具有判别性的度量学习能够提高行人图像的匹配精度。但是,现有的特征大多都是基于局部特征表示... 详细信息

行人再识别是一种在监控视频中自动搜索行人的重要技术,该技术包含特征表示和度量学习2部分。有效的特征表示应对光线和视角变化具有鲁棒性,具有判别性的度量学习能够提高行人图像的匹配精度。但是,现有的特征大多都是基于局部特征表示或者全局特征表示,没有很好的集成行人外观的精细细节和整体外观信息且度量学习通常是在线性特征空间进行,不能高效地利用特征空间中的非线性结构。针对该问题,设计了一种增强局部最大发生的有效特征表示(eLOMO)方法,可以实现行人图像精细细节和整体外观信息的融合,满足人类视觉识别机制;并提出一种被核化的KISSME度量学习(k-KISSME)方法,其计算简单、高效,只需要对2个逆协方差矩阵进行估计。此外,为了处理光线和视角变化,应用了Retinex变换和尺度不变纹理描述符。实验表明该方法具有丰富和完整的行人特征表示能力,与现有主流方法相比提高了行人再识别的识别率。

关键词：行人再识别增强的局部最大发生特征核学习特征表示度量学习

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数据挖掘在工程项目管理中的应用

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2021年第2期 8-9页

作者：夏苗苗尹楠河南交通职业技术学院河南郑州450006

随着我国进入信息时代,信息技术广泛应用于各行各业,形成了海量复杂的数据。因此,数据挖掘技术对于如何充分实现大数据的价值起着重要的作用。目前,我国工程项目管理的信息化水平还处于起步阶段。面对工程项目管理相关数据量的爆炸式增... 详细信息

随着我国进入信息时代,信息技术广泛应用于各行各业,形成了海量复杂的数据。因此,数据挖掘技术对于如何充分实现大数据的价值起着重要的作用。目前,我国工程项目管理的信息化水平还处于起步阶段。面对工程项目管理相关数据量的爆炸式增长,迫切需要利用数据挖掘技术提高数据管理能力,为项目决策者进行管理决策、控制项目风险提供技术支持和决策依据。大数据技术在工程管理领域的应用,可以利用对大量数据信息的挖掘、整理和分析,为工程项目管理提供数据支持,提高工程项目管理的质量和管理水平,加快工程建设进度,降低工程造价,提高工程质量,保证工程项目建设单位的长远发展。

关键词：数据挖掘工程项目管理应用

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