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大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告（2023）

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图书情报知识 2023年

作者：邓胜利汪璠夏苏迪武汉大学信息管理学院南京中医药大学卫生经济管理学院

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究，以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度，系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教... 详细信息

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究，以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度，系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状，并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月，该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学，在注重专业实践性的同时，逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配，需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析，反映该专业当前发展现状和存在问题，为此类专业的持续发展提供有价值参考。

关键词：大数据管理与应用本科教育专业学位调查报告培养方案

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融合多特征深度学习的印章识别及应用研究

数据分析与知识发现 2023年

作者：张志剑夏苏迪刘政昊武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院武汉大学大数据研究院

[目的]为传承和弘扬印章文化，提高对复杂情境下印章的识别效果，结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。[方法]提出了一种融合多特征的深度学习模型，模型首先提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征... 详细信息

[目的]为传承和弘扬印章文化，提高对复杂情境下印章的识别效果，结合知识图谱和可视化技术对识别结果及相关知识进行结构化展示。[方法]提出了一种融合多特征的深度学习模型，模型首先提取印章图像的颜色特征图、边缘特征图和灰度特征图，然后将三种特征图输入深度学习模型进行识别。接着将识别结果与知识图谱中的节点进行比对，最终对相关知识进行可视化展示。[结果]本文采集并标注了《寒食帖》等十三幅字画上所含的印章，将其中两幅作品作为测试集。与VGG16相比P、R、F1值分别提高了28.40%、28.67%和28.54%。在未融合多特征的情况下P、R、F1值分别下降了24.30%、20.16%和22.74%。[局限]模型仅能对印章的全局特征进行提取和识别，缺少对印章局部语义信息的识别和推理能力。[结论]实验结果表明，所提方法在印章识别任务上有良好的效果，其中多维度的特征图可以提高模型对复杂情境的识别能力和鲁棒性。

关键词：印章识别深度学习知识图谱数字人文

大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

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图书情报知识 2024年第1期41卷 69-79,101页

作者：邓胜利汪璠夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院南京210046

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育... 详细信息

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

关键词：大数据管理与应用本科教育专业学位调查报告培养方案

顾客契合视角下知识分享社区专家贡献度评价研究

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顾客契合视角下知识分享社区专家贡献度评价研究

作者：夏苏迪武汉大学

学位级别：硕士

近年来,诸如知乎、得到、网易云课堂、果壳网等知识分享社区知识分享社区层出不穷,然而部分知识分享社区由于知识生态环境恶劣、用户活跃度较低的原因,导致用户流失和社区运营的失败。作为虚拟社区的一种类型,知识分享社区生存发展的关... 详细信息

近年来,诸如知乎、得到、网易云课堂、果壳网等知识分享社区知识分享社区层出不穷,然而部分知识分享社区由于知识生态环境恶劣、用户活跃度较低的原因,导致用户流失和社区运营的失败。作为虚拟社区的一种类型,知识分享社区生存发展的关键在于扩大用户群体,提升社区的用户流量。因此,如何吸引潜在的用户群体加入社区,并维系现有用户群体的忠诚度和满意度,从而增强用户粘性,成为知识分享社区赖以生存发展的基础。而实现知识分享社区用户的顾客契合是增强社区用户粘性、扩大社区用户流量的有效途径。高度契合的用户,不仅能够持续消费知识内容实现社区的功能,同时也通过社区口碑传播、产品推荐、撰写评论和博文等形式帮助社区吸引更多的潜在受众,扩大社区的用户流量。因此,在对知识分享社区用户的贡献进行评价时,需要重点关注其是否为社区创造了用户契合价值。本研究将从实现知识分享社区用户契合的视角出发,对社区专家用户的贡献度进行评价,不仅关注专家创造的内容贡献,还将专家用户创造的用户社区契合贡献纳入到其贡献度中。本文选取百度知道中的知道日报作为研究情景,对知道日报的专家贡献度进行评价。首先,根据文献调研和专家访谈,结合顾客契合理论构建知识分享社区专家贡献度评价体系,并通过数理统计的方式对评价体系的合理性进行验证,进而确立最终的评价模型。接着利用python编写爬虫程序,对知道日报716位专家的贡献行为数据进行爬取。在此基础上,利用熵权法对评价体系的各项指标进行权重计算,确立评价体系各项指标的熵权,并通过TOPSIS评价方法计算专家用户的综合评价值,得到专家贡献度的评价结果。对专家用户贡献度评价结果进行分析,可以看出以顾客契合为视角评价知识分享社区用户贡献度具有较强的可行性。相比内容贡献,专家创造的用户契合贡献对专家的综合评价值影响更大。同时,知识分享社区的知识主题领域分布不平衡,少数知识领域集中了大部分专家生产力,而具备多领域知识结构的专家能够为社区的内容生产和用户契合带来更大的价值。同时,知识分享社区的专家贡献表现出“马太效应”,极少数专家不仅贡献了较多的内容,同时也创造了较高程度的用户契合,反映出其在社区中的核心贡献地位。相较于个体专家用户,以团队为组织形式的专家团体不仅分享的知识数量较多,还能提高社区用户的契合程度。具有较多个人主页的专家也在社区贡献上表现出较大的优势。此外,与社区原有用户热度评价机制相比,本文所构建的评价体系从多个方面综合考虑了专家的贡献,评价结果更加科学和准确。针对本文的研究结果,本研究还从顾客契合的视角提出了若干策略,帮助社区提高提升专家用户的贡献水平。从提升用户个人契合的角度来看,建立专家知识生产团队、打造专家的优质口碑、提高专家的准入门槛、优化社区的知识生态环境均能有效提高社区知识内容的数量和质量,在满足社区用户知识需求的同时,也提高了社区用户的满意度和愉悦感,增强了用户与社区的个人契合程度。而通过优化专家评价体系、建立专家与用户的交互网络还能加强用户与社区的情感纽带,形成社区共同体意识,从而促进社区用户互动契合程度的提升。

关键词：知识分享社区专家用户顾客契合贡献度贡献度评价

个人信息安全感影响因素理论框架与组态模式研究

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情报理论与实践 2023年第3期46卷 60-67页

作者：邓胜利钱倩文夏苏迪武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]探索个人信息安全感的影响因素作用机理,有助于丰富个人信息安全等相关领域的概念界定与理论框架,有效提升公民的个人信息安全感水平。[方法/过程]综合采用扎根理论、定性比较分析等方法,界定个人信息安全感的概念构成,构建... 详细信息

[目的/意义]探索个人信息安全感的影响因素作用机理,有助于丰富个人信息安全等相关领域的概念界定与理论框架,有效提升公民的个人信息安全感水平。[方法/过程]综合采用扎根理论、定性比较分析等方法,界定个人信息安全感的概念构成,构建个人信息安全感影响因素理论框架,探索影响因素组态模式。[结果/结论]研究发现个人信息安全感概念由风险体验、应对体验、解决体验、安全体验和回忆体验构成;个人信息安全感影响因素理论框架涵盖宏观环境因素、处理主体因素和个人自身因素3个维度,包括信息生态、个人信息处理者行为等7个主范畴因素;高个人信息安全感具有境遇安全型与自我调节型两种组态模式。

关键词：个人信息安全感个人信息安全扎根理论模糊集定性比较分析

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算法素养的多维分级评价体系研究

现代情报 2024年第3期44卷 3-11页

作者：邓胜利王浩伟夏苏迪武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210046

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大... 详细信息

[目的/意义]算法社会的发展在为生产生活带来便利的同时也引发了大量的算法问题,如算法歧视、算法操纵、算法伦理缺失等。算法问题的解决离不开算法生命周期中多方主体的共同努力,但对算法设计者、开发者、平台运营者、监管者和社会大众等各主体的算法能力要求并非完全一致。因此,对不同主体的算法素养评价需要适应不同的能力和评价目标。[方法/过程]本研究通过将皮亚杰认知阶段理论的时序阶段划分转化为算法素养评价的等级划分,结合IRT项目反应理论和熵权法,提出算法素养的多维分级评价体系。[结果/结论]通过融入评价等级机制实现评价目标的可调节性,同时以社会大众这一典型主体为例进行算法素养的多维分级评价。

关键词：算法素养皮亚杰认知阶段理论 IRT项目反应理论熵权法评价体系

基于图注意力网络的社交媒体异常用户预测研究

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情报理论与实践 2022年第3期45卷 94-102页

作者：邓胜利夏苏迪汪奋奋武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷,极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理,能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上,文章融合用户个体... 详细信息

[目的/意义]当前社交媒体中的虚假、劣质信息层出不穷,极大地干扰了正常的网络公共秩序。对发布异常信息、呈现异常行为的异常用户进行预测治理,能够有效实现网络公共空间的正本清源。[方法/过程]在既有研究的基础上,文章融合用户个体特征、行为、关系、文本主题和情感特征,构建社交媒体异常用户特征体系,并利用图注意力网络构建异常用户分类预测模型。[结果/结论]文章所构建的社交媒体异常用户特征体系具备完整性和普适性,且异常用户预测模型的分类准确率达到92.8%。相比其他分类模型,所构建的图注意力预测模型能够有效识别社交媒体中的异常用户。此外,关系特征、主题特征以及用户注册时间对预测异常用户的贡献度较高,在体征体系中具有较高的重要性。

关键词：社交媒体异常用户图注意力网络特征体系预测模型

PADM视角下算法推荐服务风险的用户应对行为研究

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图书情报工作 2023年第2期67卷 14-22页

作者：邓胜利段文豪夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对... 详细信息

[目的/意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法/过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果/结论]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。

关键词：算法推荐服务防护性行为模型风险应对扎根理论

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面向金融知识图谱的动态关系预测方法研究

数据分析与知识发现 2023年第9期7卷 39-50页

作者：张志剑倪珍妮刘政昊夏苏迪武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072

【目的】提出一种数据驱动的动态关系预测方法,为金融知识图谱的快速更新方法研究提供新视角。【方法】根据监测列表和检索策略在互联网爬取相关信息,使用掩码语言建模任务构建数据集并训练模型;提取金融知识图谱的层级结构搭建神经网... 详细信息

【目的】提出一种数据驱动的动态关系预测方法,为金融知识图谱的快速更新方法研究提供新视角。【方法】根据监测列表和检索策略在互联网爬取相关信息,使用掩码语言建模任务构建数据集并训练模型;提取金融知识图谱的层级结构搭建神经网络的隐藏层,隐藏层所含的神经元表示命名实体,隐藏层之间使用关系矩阵连接,通过对连接矩阵更新实现对关系的动态预测。【结果】以“宝万之争”事件初期的两次股权变更为例,本文方法可以在不同时期快速捕捉金融图谱中对应实体间关系的变化,验证了方法的有效性。【局限】受限于自监督学习的特性,所预测的关系较为发散,仍需人工进行校准核验。【结论】本文所提方法在数据充分的情况下,无需人工标注即可获取实体间关系的变化,可以对金融知识图谱的关系进行高效持续的预测。

关键词：知识图谱关系预测自监督学习