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基于概率克隆的量子程序断点调试

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：姜楠程晓钰王健王子臣北京工业大学计算机学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室

量子计算机的发展引起了人们对量子编程的极大关注.然而目前还没有有效的对量子程序进行调试的方法.由于量子态的不可克隆性,以及对量子寄存器的观察会导致量子态塌缩,所以无法像经典环境那样调试量子程序.本文提出一种基于概率克隆的... 详细信息

量子计算机的发展引起了人们对量子编程的极大关注.然而目前还没有有效的对量子程序进行调试的方法.由于量子态的不可克隆性,以及对量子寄存器的观察会导致量子态塌缩,所以无法像经典环境那样调试量子程序.本文提出一种基于概率克隆的量子调试方案QDebug.通过在量子程序中概率性地克隆一个量子比特,然后测量其副本,得以在量子程序中设置断点,间接地查看量子程序中量子比特的状态,来判断量子程序运行是否正确.该方法不会因为测量操作影响量子程序的正常执行.本文还分析了QDebug在调试过程中的可行性,通过将QDebug应用于量子程序来证明其有效性.

关键词：量子程序调试概率克隆量子编程量子软件量子计算

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

数智化赋能高等教育治理现代化的内在逻辑、现实挑战与行动构想

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西北师大学报(社会科学版) 2025年第1期 98-108页

作者：田铁杰沈阳师范大学教育科学学院

数智时代跃迁诱发高等教育治理的现实背景、价值导向、目标指向与实践路向更新。数智化赋能高等教育治理现代化，需要遵循回应现实需求、追求治理转向、关照治理使命与开展治理行动等方面的内在逻辑。当前，高等教育正面临数智化引发的... 详细信息

数智时代跃迁诱发高等教育治理的现实背景、价值导向、目标指向与实践路向更新。数智化赋能高等教育治理现代化，需要遵循回应现实需求、追求治理转向、关照治理使命与开展治理行动等方面的内在逻辑。当前，高等教育正面临数智化引发的治理失序、治理失调、治理失效与治理失衡等现实挑战。因此，亟需重新构想高等教育治理现代化的未来，遵循内在逻辑，采取必要行动。秉数智承法治，坚守法理与伦理双线并行的治理原则；经数智达共治，协同智能化网络生态的多元治理主体；以数智求良治，构建以人为本的精细智能化治理体系；借数智促善治，生成价值跃升的智慧治理张力与韧性。希冀实现高等教育治理的数智化转型与现代化跨越，进而加快中国式高等教育现代化的建设步伐。

关键词：数智化高等教育治理现代化数字化智能化

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FDFT1抑制巨噬细胞M1极化促进小鼠结直肠癌进展

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陆军军医大学学报 2025年

作者：高源黄玉兰赵昆时荣臣缪洪明陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系病理生理学教研室极端环境医学教育部重点实验室

目的筛选出结直肠癌细胞中抑制巨噬细胞向发挥“促炎”抗瘤效应的M1方向极化的胆固醇合成途径代谢酶相关靶点并验证。方法将小鼠结直肠癌细胞株（MC38）分为对照（si-NC）组和多个胆固醇合成途径相关代谢酶表达干扰（siRNA干扰相应靶... 详细信息

目的筛选出结直肠癌细胞中抑制巨噬细胞向发挥“促炎”抗瘤效应的M1方向极化的胆固醇合成途径代谢酶相关靶点并验证。方法将小鼠结直肠癌细胞株（MC38）分为对照（si-NC）组和多个胆固醇合成途径相关代谢酶表达干扰（siRNA干扰相应靶点）组，RT-qPCR检测转染后MC38细胞相应干扰靶点的mRNA水平；6周龄C57BL/6雄性小鼠（体质量13～18 g）提取原代腹腔巨噬细胞，利用siRNA转染后的MC38细胞的条件培养基处理巨噬细胞，RT-qPCR检测巨噬细胞中IL-1β、IL-6和TNF-α的mRNA水平以评估对其M1方向极化的影响。将MC38细胞分为对照组（OE-NC和sh-NC组）、FDFT1过表达组（OE-FDFT1组）和FDFT1敲低组（sh-FDFT1组），RT-qPCR检测FDFT1的mRNA水平，Western blot检测FDFT1蛋白水平；利用6周龄雄性C57BL/6小鼠（体质量13～18 g）通过随机数字法按照分组方式分别构建皮下荷瘤模型（n＝5）、腹腔种植转移瘤模型（n＝5），对肿瘤质量进行检测；流式细胞术检测肿瘤细胞增殖和凋亡情况；Trasnswell实验检测肿瘤细胞迁移能力变化；6周龄雄性C57BL/6巨噬细胞清除鼠（体质量13～18 g，氯膦酸盐脂质体悬液尾静脉注射）通过随机数字法按照分组方式构建腹腔种植转移模型（n＝5），对肿瘤质量进行检测。结果与si-NC组MC38细胞相比，所有胆固醇合成途径相关代谢酶表达干扰组中MC38细胞对应靶点的mRNA水平显著下调(P＜0.05)；与si-NC组巨噬细胞相比，FDFT1表达干扰组巨噬细胞中IL-1β、IL-6和TNF-α的mRNA水平显著上调(P＜0.05)。相比于OE-NC组MC38细胞，OE-FDFT1组MC38细胞的增殖、凋亡和迁移能力未发生显著变化；相比于sh-NC组MC38细胞，sh-FDFT1组MC38细胞的增殖、凋亡和迁移能力未发生显著变化。在野生型C57BL/6小鼠皮下荷瘤模型、腹腔种植转移瘤模型中，与OE-NC组相比，OE-FDFT1组肿瘤质量显著上调(P＜0.05);而与sh-NC组相比， sh-FDFT1组肿瘤质量显著下调(P＜0.05)。在巨噬细胞清除小鼠肿瘤模型中，与OE-NC组小鼠相比，OE-FDFT1组肿瘤质量未发生显著变化；与sh-NC组小鼠相比，sh-FDFT1组肿瘤质量未发生显著变化。结论结直肠癌肿瘤细胞中胆固醇合成途径代谢酶FDFT1是靶向巨噬细胞的肿瘤免疫治疗的潜在靶点，通过调控巨噬细胞促进肿瘤进展。

关键词：结直肠癌胆固醇代谢 FDFT1 巨噬细胞 M1极化

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教师生成式人工智能使用意向形成机制研究

电化教育研究 2025年 121-128页

作者：张彦杰河南师范大学教育学部

生成式人工智能对教育有着广泛且深远的影响,但学界对教师GenAI使用意向的关注相对不足。文章以中小学教师为研究对象,基于认知评估理论及AIDUA模型,采用问卷调查、结构方程模型等方法,初步探索教师对GenAI使用意向的形成机制。研究发现... 详细信息

生成式人工智能对教育有着广泛且深远的影响,但学界对教师GenAI使用意向的关注相对不足。文章以中小学教师为研究对象,基于认知评估理论及AIDUA模型,采用问卷调查、结构方程模型等方法,初步探索教师对GenAI使用意向的形成机制。研究发现:教师虽然对GenAI的认知较少、使用经验有限,但对其使用持积极态度,支持将其融入教育教学,且并不担心被取代;教师GenAI使用意向的形成机制表现为两个维度(接受使用、拒绝使用)、三个阶段(认知评估阶段、情绪反应阶段、意向形成阶段)的认知过程、心理机制和行为模式;“社会影响→感知人性→绩效预期→接受使用GenAI”是较为普遍的教师GenAI接纳意向的形成机制。人工智能焦虑是导致教师拒绝使用GenAI的主要因素之一。因此,为了提高教师对GenAI的接受度,需加强其专业发展、增加实践机会,促进研发者与教育者合作,进而提升其对GenAI的绩效预期,降低其使用焦虑,推动教育教学创新。

关键词：教师生成式人工智能 AIDUA模型使用意向形成机制

数字政府时代行政程序的结构性变革与价值整合

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浙江学刊 2025年第1期 152-158页

作者：王晓杰中共浙江省委党校法学教研部

数字化转型已深刻改变了当代政府治理模式，而行政程序法的功能是对不断扩张的行政权进行程序控制与引导，促进数字治理有效实现。在数字政府时代，行政程序呈现从串联到并联、从单一程序到多主体多程序套叠、从直线结构到线段组合结构... 详细信息

数字化转型已深刻改变了当代政府治理模式，而行政程序法的功能是对不断扩张的行政权进行程序控制与引导，促进数字治理有效实现。在数字政府时代，行政程序呈现从串联到并联、从单一程序到多主体多程序套叠、从直线结构到线段组合结构的变革，这种结构性变革带来了与之相应的法律风险，引发价值之间的冲突。通过行政程序价值的整合，实现程序价值的引领作用，对数字政府时代行政程序制度的发展与完善至关重要。

关键词：数字政府行政程序结构性变革价值整合

考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法

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电力系统自动化 2025年

作者：冯松杰魏韡清华大学电机工程与应用电子技术系新型电力系统运行与控制全国重点实验室

随着可再生能源接入比例持续升高，传统火电逐渐被取代，以有限灵活性确保常规条件下日内调峰和不利气象条件下负荷保供是新型电力系统安全运行的基础。基于此，提出了一种考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法。首先... 详细信息

随着可再生能源接入比例持续升高，传统火电逐渐被取代，以有限灵活性确保常规条件下日内调峰和不利气象条件下负荷保供是新型电力系统安全运行的基础。基于此，提出了一种考虑新能源消纳和电力保供的电力系统多时间尺度平衡方法。首先，计算若干年度净负荷场景中长时储能最优调度曲线，并将其作为运行经验。然后，在周前阶段，根据新能源电量预测判断是否为不利气象条件，针对不利气象条件设计了电力保供策略、针对常规运行条件设计了基于灵活性区间的日前-日内-实时协调运行策略。接着，所提方法无需新能源精确出力曲线预测，可以实现从年度到实时调度等多时间尺度调度的有机配合以及长、短时储能和常规机组的多源协调。最后，参考某区域电网数据进行算例分析并与传统滚动优化方法进行对比，验证了所提方法的优势和保供策略的有效性。

关键词：长时储能多时间尺度平衡高比例新能源电力系统灵活性电力保供

流行病学实验教学中BOPPPS混合式教学模式的应用

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基础医学教育 2025年 72-77页

作者：白长存曹守莹贾贤杰张玉媛夏皖宁芈静蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠医科大学公共基础学院药物合成教研室

流行病学实验在公共卫生、医学研究和政策制定中至关重要。它提供了科学严谨的方法来探索疾病本质、评估干预措施效果、指导政策制定,并推动医学发展。传统流行病学教学方法存在诸多缺点,包括教学模式单一、缺乏实践性和应用性、忽视学... 详细信息

流行病学实验在公共卫生、医学研究和政策制定中至关重要。它提供了科学严谨的方法来探索疾病本质、评估干预措施效果、指导政策制定,并推动医学发展。传统流行病学教学方法存在诸多缺点,包括教学模式单一、缺乏实践性和应用性、忽视学生个体差异、创新能力培养不足以及教学效果评估单一。BOPPPS教学模式是一种以学生为中心的教学策略,包含导入、目标、预评估、参与式学习、后评估和总结六个环节。该模式通过提高学生学习兴趣、明确学习目标、实现个性化教学、增强课堂互动、及时反馈和调整以及培养学生的总结能力,显著提升了教学效果和质量。在流行病学实验课程中,基于BOPPPS模型的混合式教学模式通过整合线上线下教学资源,提升了学生的学习效果,并培养了其自主、合作与探究的学习能力。尽管基于BOPPPS模型的混合式教学模式在流行病学实验教学中具有诸多优势,但也存在学生适应性、学习自主性、教师能力、课程内容适用性、评估与反馈以及技术条件等局限性。为了充分发挥该教学模式的优势并克服其局限性,学校、教师和学生需要共同努力进行改进和优化。

关键词：流行病学实验教学传统教学模式 BOPPPS教学模式自主学习课堂互动

基于Brown态的多方概率量子同态加密方案

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：刘明奎李祯祯高博丁海洋李子臣北京印刷学院数字版权保护技术研究中心

量子同态加密可以直接对密文进行计算,这样能够保证隐私数据的安全性.本文提出了一种新的基于Brown态的多方概率量子同态加密方案,该方案允许多个客户端同时委托两个服务器进行任意的量子计算.首先,引入可信密钥中心,与客户端利用B92协... 详细信息

量子同态加密可以直接对密文进行计算,这样能够保证隐私数据的安全性.本文提出了一种新的基于Brown态的多方概率量子同态加密方案,该方案允许多个客户端同时委托两个服务器进行任意的量子计算.首先,引入可信密钥中心,与客户端利用B92协议合作完成密钥的分发和更新,以及完成消除T门评价错误的相关操作;其次,所提方案利用预共享的非最大纠缠态作为辅助资源来非交互式地解决T门同态评价时发生的错误;最后,本方案利用Brown态的属性将单客户端单服务器模式扩展为多客户端多服务器模式,更加适用于量子分布式网络,增加了实用性.另外,本文在理论上详细证明了该方案具有正确性、全同态性和信息论安全性,并在本源量子云平台上进行了仿真实验,进一步验证了所提方案的有效性.由于该方案可以实现任意量子线路的同态计算,因此特别适用于量子云网络中的委托计算.

关键词：量子同态加密非最大纠缠态 Brown态非交互式委托计算