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泵站进水系统三维水动力特性数值模拟研究

灌溉排水学报 2024年第5期43卷 38-44页

作者：南江江朱斌山西省水利水电勘测设计研究院有限公司太原030024 山西禹门口引黄水务集团有限公司山西河津043300

【目的】研究泵站进水系统结构对水泵进水流场的影响。【方法】基于Fluent平台,假定水流为不可压缩湍流流体,在满足连续方程和动量方程的基础上,引入RNGk-ε紊流模型,对改造前后泵站进水系统进行了数值模拟,采用适于稳态流场的收敛速度... 详细信息

【目的】研究泵站进水系统结构对水泵进水流场的影响。【方法】基于Fluent平台,假定水流为不可压缩湍流流体,在满足连续方程和动量方程的基础上,引入RNGk-ε紊流模型,对改造前后泵站进水系统进行了数值模拟,采用适于稳态流场的收敛速度更快的SIMPLEC算法,利用有限体积法进行空间离散求解,分析了不同断面的流场流速、流速旋角及流线分布,对比分析了改造前后泵站进水系统的水动力指标。【结果】改造方案各水动力指标均小于改造前方案,进水池流速标准差减小了6%~64%,进水管进口流速标准差降低了41%~96%,平均流速旋角减小了60%~73%,流速旋角标准差降低了59%~72%,水流流态分布趋向均匀,水泵进水条件明显改善。【结论】改造后泵站进水系统流速分布较均匀,流态趋于平稳,对减轻泵站机组汽蚀破坏有重要意义。

关键词：泵站进水系统数值模拟流场分析流态改善

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探析陶瓷材料绘画中情绪因素对创作的积极影响

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探析陶瓷材料绘画中情绪因素对创作的积极影响

作者：夏江纳景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

基于深度学习的气象要素时空预报策略——直接预报和迭代预报的对比

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气候与环境研究 2023年第5期28卷 547-558页

作者：曾安捷华维严中伟祖子清娄晓于小淇夏江江成都信息工程大学成都610225 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候—环境重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室北京100081

以大气垂直累积液态水含量的预报问题为例,使用UNet网络结构作为基础结构构建时空预报模型,对比了采用两类预报策略的模型的预报效果,预报策略包含一个迭代预报策略(Recursive Forecast Strategy,RFS)以及两个直接预报策略(Direct Forec... 详细信息

以大气垂直累积液态水含量的预报问题为例,使用UNet网络结构作为基础结构构建时空预报模型,对比了采用两类预报策略的模型的预报效果,预报策略包含一个迭代预报策略(Recursive Forecast Strategy,RFS)以及两个直接预报策略(Direct Forecast Strategies,DFSs)。研究结果表明,两个直接预报模型对整体预报时段的预报效果明显优于迭代预报模型,直接预报模型的RMSE比迭代预报模型低19%。随着预报时次的增加,迭代预报模型的预报误差累积速度比两个直接预报模型快。在两个直接预报模型中,多时次输出模型(Direct Forecast Model Multi-Steps,DFS-M)的预报表现更加稳健,在整体预报时段上预报效果优于单时次输出模型(Direct Forecast Model Single-Step,DFS-S),但DFS-S模型对几个前期时次的预报效果较好。本研究利用深度学习可解释性技术中的深度学习重要特征分析方法(Deep Learning Important FeaTures,DeepLIFT)分析DFS-M和DFS-S模型各个输入时次对于模型预报的相对重要性。研究结果表明,DFS-M和DFS-S模型80%的输入重要性都集中在最后两个输入时次上,较早期输入时次的重要性随着预报时次的增加而呈现上升趋势。由于各输出时次间存在一定的统计相关性,受输出时次相关性约束的DFS-M模型的输入时次重要性变化比DFS-S模型更加稳定。通过将DFS-M和DFS-S模型对于不同时次的预报进行结合,可以得到效果更加均衡的预报。本研究可以为基于深度学习的天气气候预报方法的选择提供新的思路。

关键词：天气气候预报 UNet 网络垂直累积液态水含量深度学习可解释性

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级联型潜热储存耦合热泵系统性能研究

太阳能学报 2024年第3期45卷 571-578页

作者：田磊王江江赵磊魏长祺华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室保定071003

为提高太阳能利用率和热泵热力学性能,将真空管集热器、热泵和填充床等结合,提出一种级联型潜热储存耦合热泵系统用于建筑供热。针对太阳能集热及室外温度等条件,将太阳能蓄热和室外空气作为热泵的热源进行系统集成设计。在FLUENT和EES... 详细信息

为提高太阳能利用率和热泵热力学性能,将真空管集热器、热泵和填充床等结合,提出一种级联型潜热储存耦合热泵系统用于建筑供热。针对太阳能集热及室外温度等条件,将太阳能蓄热和室外空气作为热泵的热源进行系统集成设计。在FLUENT和EES中分别建立填充床和热泵的热力学模型,并分析填充床的换热流体流量、放热温度和用户回水温度对系统热力性能的影响。结果表明,填充床流体流量从0.05 kg/s增至0.07 kg/s时,热泵系统整体平均性能指数下降0.16;填充床作为热源的放热温度升高20℃时,填充床供热增加74269 kJ,有效放热率下降21.9%;当用户回水温度升高10℃时,热泵系统整体平均性能指数下降0.19,有效放热率下降16.2%。

关键词：供热相变材料热泵真空管集热器热力性能

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北京地区体感温度误差订正方法研究

气象科学 2022年第2期42卷 261-269页

作者：武略焦瑞莉王毅夏江江严中伟李昊辰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 国家气象中心北京100081 中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 北京邮电大学理科学院北京100876 北京大学北京100871

基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range weather Forecasts,ECMWF)模式的预报数据和北京地区气象站点的观测数据,使用两种机器学习算法(线性回归和梯度提升回归树)对站点的体感温度进行误差订正,并采用均方根误差(... 详细信息

基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range weather Forecasts,ECMWF)模式的预报数据和北京地区气象站点的观测数据,使用两种机器学习算法(线性回归和梯度提升回归树)对站点的体感温度进行误差订正,并采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对预报效果进行评估,进一步与传统订正方法模式输出统计(Model Output Statistics,MOS)得到的订正结果进行对比。结果表明:线性回归、梯度提升回归树、MOS和ECMWF预报得到的平均RMSE分别为3.12、3.06、3.45、4.06℃,即机器学习算法明显优于MOS和ECMWF模式原始预报。机器学习订正方法不仅在平原地区取得了较好的效果,在高海拔站点的订正效果更加突出,为北京冬奥会复杂山地条件下赛事正常运行提供了一定的技术保障。

关键词：误差订正机器学习体感温度北京地区梯度提升回归树

代言人对消费者品牌认同的影响研究 ——代言人类型与消费任务情境的交互视角

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代言人对消费者品牌认同的影响研究 ——代言人类型与消费任务情...

作者：余江江兰州财经大学

学位级别：硕士

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基于时间序列的山区风向预测方法研究

现代农业科技 2022年第4期 171-178页

作者：武略焦瑞莉夏江江北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院大学北京100049

为更好地预测山区风向,分别使用自回归滑动平均模型(ARMA)、极端梯度提升算法(XGBoost)和长短期记忆网络(LSTM)对山区4个气象站的风向时间观测序列进行预测,比较3种算法的优劣。针对风向独特的性质,结合传统气象学知识,探索了一种风向... 详细信息

为更好地预测山区风向,分别使用自回归滑动平均模型(ARMA)、极端梯度提升算法(XGBoost)和长短期记忆网络(LSTM)对山区4个气象站的风向时间观测序列进行预测,比较3种算法的优劣。针对风向独特的性质,结合传统气象学知识,探索了一种风向的预测方法:引入风速序列,将风速、风向拆分为U、V风并对其分别进行预测,进而将结果合成,使用设定的风向评分检验结果。对比结果表明:XGBoost获得了最高的评分;使用双时间序列预测风向相比单序列效果更好。

关键词：山区风向时间序列极端梯度提升算法长短期记忆网络预测方法

基于谱元法的Rayleigh波频散特征计算与模态叠加耦合机理研究

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地震工程与工程振动 2024年第1期44卷 205-213页

作者：杨博张萌夏江海龙友明吴忧重庆交通大学土木工程学院重庆400074 浙江大学地球科学学院浙江杭州310027 重庆交通大学交通土建工程材料国家地方联合工程实验室重庆400074

为了提升Rayleigh波勘探成层结构力学参数的精细化水平,基于谱元法,构建了弹性层状半无限结构的Rayleigh波频散方程。针对半无限土基和“上软下硬”这2种规则成层结构,运用谱元法与快速矢量传递法对比计算了Rayleigh波多阶模态的频散曲... 详细信息

为了提升Rayleigh波勘探成层结构力学参数的精细化水平,基于谱元法,构建了弹性层状半无限结构的Rayleigh波频散方程。针对半无限土基和“上软下硬”这2种规则成层结构,运用谱元法与快速矢量传递法对比计算了Rayleigh波多阶模态的频散曲线。结果表明:谱元法与解析法计算结果之间的相对误差在0.05%以下,具有较高的计算精度。在此基础上,进一步针对“上硬下软”的典型路面结构、含“软夹层”和含“硬夹层”的复杂成层结构,结合谱元法,推导了表面位移的计算方法,通过分解Rayleigh波各模态相速度对表面位移能量的贡献,建立了一种基于谱元法确定复杂成层结构中Rayleigh波多模态叠加耦合机理的半解析方法,此方法确定的Rayleigh各阶模态叠加耦合频散特征与速度-应力有限差分方法仿真结果之间具有很好的吻合度,表明基于谱元法计算Rayleigh波频散曲线并以此揭示成层结构中Rayleigh波模态叠加耦合机理是合理、可行的。

关键词：谱元法 Rayleigh波频散曲线模态叠加耦合成层结构面波勘探

长三角地区主导产业专业化集聚演变与影响因素

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世界地理研究 2024年第6期33卷 116-127页

作者：康江江宁越敏上海社会科学院应用经济研究所上海200020 华东师范大学地理科学学院上海200241

以长三角地区三省一市312个县域单元为研究对象,利用专业化集聚指数分析了纺织业、汽车制造业以及电子信息制造业三大主导产业空间集聚特征与变化趋势,并利用空间面板数据模型分析其影响因素,最后提出区域产业协同发展的对策建议。结论... 详细信息

以长三角地区三省一市312个县域单元为研究对象,利用专业化集聚指数分析了纺织业、汽车制造业以及电子信息制造业三大主导产业空间集聚特征与变化趋势,并利用空间面板数据模型分析其影响因素,最后提出区域产业协同发展的对策建议。结论如下:首先,长三角地区主导产业集聚中心主要位于苏南-上海-浙东北地区且变化较小,苏北和浙西南地区主要处于次边缘,安徽则处于边缘位置。其中,以电子信息制造业表现的“核心-边缘”空间集聚特征最为明显,纺织业和汽车制造业虽有所不同,但均可佐证这种空间非均衡分布特征。其次,土地和劳动力成本优势会吸引主导产业空间集聚。市场规模的扩大会对电子信息制造业的集聚产生不利影响。省级以上开发区的建设会对纺织业和电子信息制造业的集聚产生相反的作用。再次,城市化水平提升和城市规模增长会对汽车和电子信息制造业集聚产生促进作用,而不利于纺织业集聚水平的提升。第四,外资进入和出口增加均会提升长三角地区主导产业专业化集聚水平。最后,从推动专业化产业集聚、促进区域内部产业有序分工等方面提出了推动产业协同发展的对策建议。

关键词：纺织业汽车制造业电子信息制造业专业化集聚长三角地区