检索结果-南通市图书馆

Hopfield神经网络,又称联想记忆网络。论文根据Hopfield神经网络知识和Eclipse插件知识构造一个联想存储器。该存储器可以从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清晰的信息。联想记忆是该存储器的主要功能,可以用于中英文或者数字符号等各类信息的联想记忆。论文主要用到Hopfield神经网络知识、Eclipse插件机制相关知识、XML相关知识。最终搭建了可嵌入到eclipse开发工具或者其他java插件系统中一个知识库可拓展的联想记忆器,实现根据残缺不全的信息联想到和其最相似的完整信息的功能,阐述了Hopfield神经网络在联想记忆中的应用前景和发展方向。论文在对Hopfield神经网络机制和原理深入学习的基础上,对Hopfield神经网络相关的知识进行了详实的介绍和比较,从而掌握了Hopfield神经网络的核心思想和设计方法。在深入学习Hopfield神经网络算法如何解决TSP等NP-完全问题后,提出了改进的Hopfield神经网络算法并将其运用于实践,论文针对Hopfield神经网络算法实际运用中遇到的问题,从实际出发,对Hopfield神经网络算法进行了改进。给出了改进的Hopfield神经网络算法的适用条件是在Hopfield神经网络的存储的记忆模式大于或远远大于其完美检索的存储容量克服了Hopfield神经网络算法如下的局限性：Hopfield神经网络算法存储容量不太理想问题、Hopfield神经网络算法相互关联性不足、所记忆的模式不能太接近和有时候Hopfield神经网络算法回想出的模式不是存储记忆模式中任何一个模式,而是落入一个“伪状态”。然后以改进的Hopfield神经网络算法为核心设计和实际了Hopfield联想存储器。该存储器可以从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清晰的信息。改进的Hopfield神经网络算法在以下方面进行了改进和提高：首先针对Hopfield神经网络算法存储容量不太理想问题,即神经网络可以存储的基本记忆的最大数量。改进的Hopfield神经网络算法通过将大容量分割成小的存储容量,来解决问题。其次针对Hopfield神经网络算法相互关联性不足,改进的Hopfield神经网络算法将迭代次数引入系统中,根据如果噪声模式和稳定的样本模式越是相近迭代的次数越是少,得以联想到一连串相关的记忆。再次针对所记忆的模式不能太接近。由于联想记忆本质上是一类约束最优化问题,因而存在陷入非正常局部极小值点的可能性。改进的Hopfield神经网络算法通过将存储记忆的模式分成块,进行联想记忆,避免了所记忆的模式不能太接近问题。最后针对有时候Hopfield神经网络算法回想出的模式不是存储记忆模式中任何一个模式,而是落入一个“伪状态”。改进的Hopfield神经网络算法通过对引入的迭代次数进行控制。当迭代次数大于某个指定值时认为系统不收敛,跳出循环,进行下一步联想记忆步骤。论文的主要工作有：1)回顾Hopfield神经网络的相关历史和发展情况,介绍Hopfield神经网络的理论创新和实际应用,阐述Hopfield神经网络在人工智能领域的地位和影响。2)详细分析Hopfield神经网络理论知识,包括连续型Hopfield网络(Discrete Hopfield Network, DHN)的定义和相关知识、Hopfield网络稳定性分析和能量函数、Hopfield网络神经元的数量、神经元的阈值、神经元的联结强度值等。3) Eclipse插件机制相关知识和XML用于数据存储交互的相关知识。4)联想存储器的设计和实现,包括Hopfield神经网络的设计和学习,讨论了Hopfield神经网络算法的在实际运用中存在的问题,并提出了改进的Hopfield神经网络的联想记忆算法。5)介绍联想存储器的实际联想效果和具体应用。包括用于英语字母联想记忆、用于数字或电话号码联想记忆、中文内容联想记忆等等的示例。展现Hopfield神经网络的联想记忆研究的成果和意义,并将研究引向深入。

关键词： Hopfield神经网络联想存储器插件编程改进的联想记忆算法

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海马CA1区两类锥体细胞放电模式与位置野特性的异同

海马CA1区两类锥体细胞放电模式与位置野特性的异同

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作者：夏松华东师范大学

学位级别：硕士

海马CA1区的神经元可以分为兴奋性的锥体神经元和抑制性的中间神经元,长久以来,人们普遍认为锥体神经元的形态和功能都较单一,但近年来的研究表明,海马CA1区的锥体神经元存在异质性。在海马背侧CA1区中,通过钙结合蛋白Calretinin(CR)表... 详细信息

海马CA1区的神经元可以分为兴奋性的锥体神经元和抑制性的中间神经元,长久以来,人们普遍认为锥体神经元的形态和功能都较单一,但近年来的研究表明,海马CA1区的锥体神经元存在异质性。在海马背侧CA1区中,通过钙结合蛋白Calretinin(CR)表达来划分的两个锥体神经元亚群存在细胞形态与环路功能的差异性。本论文结合多通道在体记录与光遗传学技术,在清醒、自由活动的小鼠上记录不同行为状态下这两类神经元的放电活动,探索这两类细胞在放电模式、场电位锁相关系及位置细胞特性等方面的差异。利用激光标记(Opto-tagging)的方法对锥体神经元进行分类,区分为CR阳性和CR阴性神经元。发现在不同行为状态下,CR阴性锥体神经元的放电频率均显著性高于CR阳性锥体神经元。而慢波睡眠(Slow wave sleep,SWS)时期,CR阳性锥体神经元比CR阴性锥体神经元有着更高的簇状放电频率。对两类锥体神经元进行场电位锁相分析,结果显示,在快速眼动睡眠(Rapid eye movement sleep,REM)与清醒运动(RUN)状态下两者都倾向于锁相在theta节律相位的波谷附近。比较在RUN与REM时期theta相位偏好的变化,两者无显著差异。考察与ripple节律的锁相关系发现,两类神经元都倾向于在ripple振荡的波谷发放动作电位。进一步,我们比较了这两类锥体神经元在位置细胞放电特性上的差异。结果表明,在位置细胞的位置野内,CR阴性神经元比CR阳性神经元具有更高的平均放电频率。但两者在峰值放电频率、位置细胞比例、空间信息量、位置野大小、峰放电位置以及相位进动系数上都无显著性差异。以上研究结果显示,小鼠海马CA1区中两类锥体神经元在放电频率上有显著差异,而在场电位节律锁相、位置细胞特性等方面则无明显差异。

关键词：海马锥体神经元多通道在体记录异质性

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基于身份的AKA协议若干问题研究

基于身份的AKA协议若干问题研究

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作者：夏松解放军信息工程大学

学位级别：硕士

安全有效的认证密钥协商机制将为网络的正常运作和信息安全提供可靠保障。其中,基于身份认证密钥协商协议因其大大简化了公钥管理过程而成为当前的一个研究热点。当前绝大部分基于身份认证密钥协商协议都要求参与协议的用户是在同一个PK... 详细信息

安全有效的认证密钥协商机制将为网络的正常运作和信息安全提供可靠保障。其中,基于身份认证密钥协商协议因其大大简化了公钥管理过程而成为当前的一个研究热点。当前绝大部分基于身份认证密钥协商协议都要求参与协议的用户是在同一个PKG环境下,但在实际应用中,同一个部门或区域下的用户由同一个PKG为其分发私钥,而不同部门或区域间的用户也会有安全通信的需求(例如异构无线融合网络),这就要求在不同PKG环境下的用户之间也能够协商达成一个共享的会话密钥。本文针对不同的应用背景对不同PKG环境下的基于身份认证密钥协商协议进行研究,并在适当的模型下证明协议的安全性。具体工作如下:首先,结合对运算提出了一个全新的不同PKG环境下的基于身份认证密钥协商协议。在以往的协议安全性证明中,为了在模拟游戏中实现敌手的判定性询问,协议的安全性多是基于gap Diffie-Hellman困难性问题,然而gap Diffie-Hellman困难性假设是一个比较强的假设。Cash等人在2008年欧密会上提出了“Trapdoor test”技术,能够在不知道相关离散对数的情况下实现对twin Diffie-Hellman问题的判定性询问。本文利用“Trapdoor test”技术在eCK模型中将协议的安全性规约到标准的CDH和BDH假设。其次,双线性对运算是已知较为复杂的密码操作,针对某些对效率要求较高的应用背景,提出了一个不同PKG环境下无双线性对的基于身份认证密钥协商协议。协议的设计思想来源于著名的HMQV协议方案。在理想模型下,协议的安全性可规约到标准的CDH假设。同已有协议相比,新协议提高了执行效率,扩展了适用范围,同时满足前向安全性、抗密钥泄露伪装攻击和抗临时密钥泄露攻击等安全属性。最后,对标准模型下可证安全的基于身份认证密钥协商协议进行适用性扩展,提出一个可以工作于不同PKG环境中的标准模型下的基于身份认证密钥协商协议。并针对不同PKG环境,在ID-BJM模型中增加敌手对一个PKG主私钥的询问能力,在改进的ID-BJM模型中证明新协议是安全的认证密钥协商协议。

关键词：基于身份不同PKG环境可证明安全 Trapdoor test技术理想模型标准模型

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