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后冬奥时期我国冰上运动场馆可持续发展策略

建筑学报 2023年第11期 53-60页

作者：罗鹏赵哲源夏斯涵哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨150006 寒地城乡人居环境科学和技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150006

以促进后冬奥时期我国冰上运动场馆的可持续发展为目标,基于历史观与国际视角,系统分析我国冰上运动场馆发展历程和建设水平,以生态系统观为理论基础,结合案例研究,宏观与微观相结合,提出后冬奥时期我国冰上运动场馆的可持续发展策略,... 详细信息

以促进后冬奥时期我国冰上运动场馆的可持续发展为目标,基于历史观与国际视角,系统分析我国冰上运动场馆发展历程和建设水平,以生态系统观为理论基础,结合案例研究,宏观与微观相结合,提出后冬奥时期我国冰上运动场馆的可持续发展策略,为我国冰上运动场馆建构系统、科学、可持续的发展模式提供参考。

关键词：后冬奥时期冰上运动场馆可持续发展生态系统理论

合肥高密度住区建筑布局对通风效能的影响研究

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住宅科技 2022年第6期42卷 42-50页

作者：胡春王薇夏斯涵安徽建筑大学建筑与规划学院安徽建筑大学建成环境与健康重点实验室

通过对合肥市中心区住区布局模式的归纳总结,提炼出8种典型模块,运用CFD软件进行风环境模拟,分析各模块夏、冬两季的风环境特征,探讨各模块风环境参数与布局形态因素的关联性。结果显示:在合肥地区相同气象条件下,8个模块的风环境状况... 详细信息

通过对合肥市中心区住区布局模式的归纳总结,提炼出8种典型模块,运用CFD软件进行风环境模拟,分析各模块夏、冬两季的风环境特征,探讨各模块风环境参数与布局形态因素的关联性。结果显示:在合肥地区相同气象条件下,8个模块的风环境状况有明显差异;开阔的进风口和导风空地是影响夏季通风的主要因素,迎风界面的连续性是影响冬季防风的关键因素;在不同季节中,天空开阔度是影响住区风环境的主要空间形态指标,提出可以利用天空开阔度作为住区规划中风环境控制的引导性指标。

关键词：高密度住区建筑布局数值模拟通风效能相关性分析

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大数据中心的规划选址研究

大数据中心的规划选址研究

基于细颗粒物模拟的高层高密度城市住区空间形态研究 ——以合肥市为例

2021-2023智慧城市原创设计展及智慧城市建设产业...

作者：程歆玥胡超男夏斯涵刘勇北京建筑大学测绘与空间信息学院哈尔滨工业大学建筑学院住房和城乡建设部政策研究中心

ChatGPT4的持续爆火和国家数据局的建立引起了人们对新基础设施项目的关注,如全球范围内的大数据中心。大数据中心作为互联网行业的基础设施,具有建筑和IT双重属性,其位置可能极大地影响其性能,进而影响到云计算的成本效益和可靠性。政... 详细信息

ChatGPT4的持续爆火和国家数据局的建立引起了人们对新基础设施项目的关注,如全球范围内的大数据中心。大数据中心作为互联网行业的基础设施,具有建筑和IT双重属性,其位置可能极大地影响其性能,进而影响到云计算的成本效益和可靠性。政府与企业必须考虑技术与经济等因素,选址既要符合大数据中心的技术、环境、成本等要求,本地和国际企业也要非常方便地接入。本文通过梳理国内外大数据中心的选址地点,分析其三个阶段的空间集聚特点及其成因,结合选址问题,提出了大数据中心的选址依据与规划原则。通过对国内外已有大数据中心发展模式、空间布局的总结,归纳大数据选址应该遵循"因地制宜""便宜充足""通畅成熟"和"创新惠民"这四个原则进行建设,不仅可以提升新规划大数据中心的科学性与合理性,还为城市规划数据基础设施提供参考与借鉴意义。

关键词：大数据中心 IDC 规划选址数字基础设施新基建 PUE

来源： cnki会议评论

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基于细颗粒物模拟的高层高密度城市住区空间形态研究 ...

作者：夏斯涵安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着我国城市化快速发展,城市规模不断扩大,人们生活水平持续提高,随之而来的空气环境污染问题也越来越严重。细颗粒物作为空气污染的主要成分,也对城市环境质量产生了重要的影响,因此研究城市住区的空间形态对于细颗粒物浓度值的影响... 详细信息

随着我国城市化快速发展,城市规模不断扩大,人们生活水平持续提高,随之而来的空气环境污染问题也越来越严重。细颗粒物作为空气污染的主要成分,也对城市环境质量产生了重要的影响,因此研究城市住区的空间形态对于细颗粒物浓度值的影响具有重要的理论意义与应用价值。本研究以减缓细颗粒物污染的为视角,探讨城市住区中细颗粒物扩散情况与空间形态之间的关系,并以此研究出一套适用于城市住区空间形态布局的优化策略。本文首先阐述了关于细颗粒物特性及其扩散特征等基础理论;之后,对合肥市高层高密度住区现状与特征进行调研与统计,划分为单一形态和混合形态高层高密度住区;在此基础上,通过实测的方法验证了模拟软件ENVI-met的科学性,最终对不同空间形态影响下的城市高层高密度住区细颗粒物分布规律进行模拟研究。论文从高层高密度城市住区的空间形态层面出发,对不同空间形态下的细颗粒物浓度分布进行了系统地分析,得出了住区空间形态与细颗粒物浓度分布之间的关系,并提出了相应的方法及策略,主要结论如下:（1）较高层建筑布置于场地西北侧的行列式+行列式组合的包围式布局住区对于细颗粒物的扩散能力最强;（2）对于单一形态高层高密度住区,行列式对细颗粒物扩散的能力最强,斜列式稍弱,山墙错列式对于细颗粒物的扩散能力最弱;（3）对于混合形态高层高密度住区,包围型住区中对细颗粒物扩散的能力由强到弱依次为行列+行列、山墙错列+围合、行列+围合、山墙错列+行列;（4）对于混合形态高层高密度住区,集中型住区中对细颗粒物扩散的能力由强到弱依次为行列+山墙错列、山墙错列+围合、行列+围合、行列+行列。（5）高层高密度城市住区中,细颗粒物浓度总体上与高度呈负相关,即随着高度增加,住区内细颗粒物浓度逐渐降低。论文结合建筑布局等方面分析了城市高层高密度住区空间形态的分布特征,对典型高层高密度住区模块进行了细颗粒物的模拟研究,以提升高层高密度住区环境质量为目的对住区空间形态设计方法进行了归纳总结。论文研究方法、技术路线和研究成果,对高层高密度城市住区空间形态和住区环境细颗粒物分布关系的研究提供了重要的指导意义和参考价值,为提升高层高密度城市住区环境质量建立了研究基础。图[47]表[30]参[61]

关键词：高密度住区空间形态细颗粒物 ENVI-met 微气候

高密度城市住区绿地空气负离子浓度分布特征及其与微气候关系

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生态环境学报 2020年第7期29卷 1367-1376页

作者：王薇陈明夏斯涵安徽建筑大学建筑与规划学院安徽合肥230022 安徽建筑大学建成环境与健康研究中心安徽合肥230022 安徽安德建筑设计有限公司安徽合肥230022

选取合肥市政务区天鹅湖周边4个高密度城市住区的不同类型绿地为研究对象,于2016年7-8月、12月针对分别在雨后、晴天、阴天3种天气状况下,主要包括空气正、负离子浓度,温度,相对湿度,风速,分析了夏冬两季室内外空气负离子浓度的分布特征... 详细信息

选取合肥市政务区天鹅湖周边4个高密度城市住区的不同类型绿地为研究对象,于2016年7-8月、12月针对分别在雨后、晴天、阴天3种天气状况下,主要包括空气正、负离子浓度,温度,相对湿度,风速,分析了夏冬两季室内外空气负离子浓度的分布特征,结果表明,(1)夏季各样本绿地空气负离子浓度呈现雨后>晴天>阴天的趋势,冬季各样本绿地空气负离子浓度呈现出晴天>阴天>雨后的趋势。(2)空气负离子浓度总体夏季高于冬季。夏季4块样本绿地室外环境的空气负离子平均浓度呈现雏菊苑>丽景城>琥珀五环城>陶然居的趋势,分别为351、292、276、260 ion·cm-3;冬季呈现出陶然居>丽景城>琥珀五环城>雏菊苑的趋势,分别为296、289、259、206 ion·cm-3。(3)4种不同类型绿地中,道路绿地的空气负离子浓度偏低,其中夏季最低值达193 ion·cm-3,冬季最低值达171 ion·cm-3;宅旁绿地、组团绿地和中心绿地的空气负离子浓度相对较高,其中夏季最高值达405 ion·cm-3,冬季最高值达360 ion·cm-3。论文进一步对空气负离子浓度与环境因子的进行相关性分析,根据以上分析得出结论,(1)晴天无尘时空气负离子浓度明显增大,雨后天晴时空气负离子比干燥晴天还要高,尤其雷雨过后空气中负离子浓度明显增高。(2)来往人员车辆较多不利于负离子的产生;植物层次结构丰富,能提高环境的空气负离子浓度。(3)室外绿地的空气负离子浓度与温度总体呈正相关,与相对湿度关系不明确,与风速总体呈正相关。(4)住区内部大面积的水体与绿地有利于激发负离子浓度。(5)住区周边的乔灌草结构,对城市主干道的灰尘起到了阻挡的作用,但也一定程度上阻挡了气流的运动。在此基础上作者进一步提出展望,建议整合住区内部的绿地或水体相贯通,形成整体化的绿地空间布局,同时采用郁闭度稍大的密林地或疏林地,在实现滞尘作用与利于气流的畅通之间寻找一个最佳的临界值。

关键词：高密度城市住区绿地空气负离子分布特征环境因子相关性

城市街道峡谷PM;时空分布特征与空气质量评价——以合肥市长淮街道为例

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生态环境学报 2021年

作者：王薇程歆玥胡春夏斯涵王甜安徽建筑大学建筑与规划学院安徽建筑大学建成环境与健康重点实验室

以PM;为代表的空气污染对城市居民的生活产生了巨大的影响。街道峡谷是城市的重要构成部分，是城市居民生活的主要场所之一。本研究以PM;为研究对象，于2021年1月22—24日在合肥市瑶海区长淮街道的街道峡谷设立7个固定式监测点，并以附... 详细信息

以PM;为代表的空气污染对城市居民的生活产生了巨大的影响。街道峡谷是城市的重要构成部分，是城市居民生活的主要场所之一。本研究以PM;为研究对象，于2021年1月22—24日在合肥市瑶海区长淮街道的街道峡谷设立7个固定式监测点，并以附近的三里街国控点为参照，分析冬季合肥市街道峡谷的PM;污染水平及其影响因素。研究表明，（1）街道峡谷内PM;日均质量浓度呈现“W”型变化特征。在街道峡谷非必要通勤市民，应避免在工作日午高峰出行，可以选择在15:00—16:00出行。（2）不同街道峡谷内PM;质量浓度由大到小的趋势为：道路交叉口>道路旁>小区公园绿地>一般街道峡谷。风速越大，距离排放污染源越远，距离绿化植物越近，PM;质量浓度越低。公园绿地、宽阔型街道峡谷、降低迎风面建筑高度和增加街道宽度都能降低街道峡谷内部的PM;质量浓度。上升型街道峡谷的背风侧易造成高质量浓度PM;累积。（3）对合肥市长淮街道冬季而言，PM;的空气质量水平为中度污染，空气质量级别为四级。湿度对街道峡谷的PM;质量浓度贡献度比温度更大，湿度和温度对街道峡谷的PM;质量浓度贡献度分别为80.5%和54.7%。

关键词：街道峡谷 PM 时空分布空气质量评价温湿度风速车流量

城市街道峡谷PM_(2.5)时空分布特征与空气质量评价——以合肥市长淮街道为例

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生态环境学报 2021年第11期30卷 2157-2164页

作者：王薇程歆玥胡春夏斯涵王甜安徽建筑大学建筑与规划学院安徽合肥230022 安徽建筑大学建成环境与健康重点实验室安徽合肥230022

以PM_(2.5)为代表的空气污染对城市居民的生活产生了巨大的影响。街道峡谷是城市的重要构成部分,是城市居民生活的主要场所之一。以PM_(2.5)为研究对象,于2021年1月22—24日在合肥市瑶海区长淮街道的街道峡谷设立7个固定式监测点,并以... 详细信息

以PM_(2.5)为代表的空气污染对城市居民的生活产生了巨大的影响。街道峡谷是城市的重要构成部分,是城市居民生活的主要场所之一。以PM_(2.5)为研究对象,于2021年1月22—24日在合肥市瑶海区长淮街道的街道峡谷设立7个固定式监测点,并以附近的三里街国控点为参照,分析冬季合肥市街道峡谷的PM_(2.5)污染水平及其影响因素。研究表明,(1)街道峡谷内PM_(2.5)日均质量浓度呈现"W"型变化特征。在街道峡谷非必要通勤市民,应避免在工作日午高峰出行,可以选择在15:00—16:00出行。(2)不同街道峡谷内PM_(2.5)质量浓度大小趋势为:道路交叉口>道路旁>小区公园绿地>一般街道峡谷。风速越大,距离排放污染源越远,距离绿化植物越近,PM_(2.5)质量浓度越低。公园绿地、宽阔型街道峡谷、降低迎风面建筑高度和增加街道宽度都能降低街道峡谷内部的PM_(2.5)质量浓度。上升型街道峡谷的背风侧易造成高质量浓度PM_(2.5)累积。(3)对合肥市长淮街道冬季而言,PM_(2.5)的空气质量水平为中度污染,空气质量级别为四级。湿度对街道峡谷的PM_(2.5)质量浓度贡献度比温度更大,湿度和温度对街道峡谷的PM_(2.5)质量浓度贡献度分别为80.5%和54.7%。

关键词：街道峡谷 PM_(2.5)时空分布空气质量评价温湿度风速车流量

非物质文化遗产传承途径研究——以滁州地区为例

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住宅科技 2020年第3期40卷 37-42页

作者：夏斯涵王薇安徽建筑大学建筑与规划学院

非物质文化遗产是人类的精神财富,智慧结晶,也是地域文化传承的具体生动展现。它记录着我们国家悠久的历史,是中华民族的文化载体。保护和传承非物质文化遗产,对坚定民族地区文化自信、促进文化繁荣稳定有着重大意义。文章主要以安徽省... 详细信息

非物质文化遗产是人类的精神财富,智慧结晶,也是地域文化传承的具体生动展现。它记录着我们国家悠久的历史,是中华民族的文化载体。保护和传承非物质文化遗产,对坚定民族地区文化自信、促进文化繁荣稳定有着重大意义。文章主要以安徽省滁州地区为例,介绍了非物质文化遗产的保护现状,分析了传承保护的途径,包括建立非遗文化传承基地、非遗文化数据库、非遗文化“六进”等,以及新媒体技术在非遗文化保护中的创新应用。旨在对滁州地区非遗文化遗产传承途径提出有效策略,也是对滁州地区非遗文化保护工作未来发展的积极探索。

关键词：非物质文化遗产文化自信传承保护路径

基于控制实测的绿植负离子和PM_(2.5)浓度分布特征及其与温湿度关系研究

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建筑节能（中英文） 2021年第10期49卷 103-108页

作者：王薇夏斯涵安徽建筑大学建筑与规划学院合肥230022 安徽建筑大学建成环境与健康重点实验室合肥230022

随着大气环境问题日趋严重,室内环境和空气质量逐渐成为人们最关心的问题。以夏热冬冷地区合肥市某大学校园教学楼内实验室为测试场所,选取2020年7月中的14天进行相关数据监测,以室内常用绿植绿萝为研究对象,并以多株植物、单株植物、... 详细信息

随着大气环境问题日趋严重,室内环境和空气质量逐渐成为人们最关心的问题。以夏热冬冷地区合肥市某大学校园教学楼内实验室为测试场所,选取2020年7月中的14天进行相关数据监测,以室内常用绿植绿萝为研究对象,并以多株植物、单株植物、室外无植物为测点进行分析,分别测试了空气负离子浓度(NAI)、PM_(2.5)浓度、温度、相对湿度指标数据,探究了NAI浓度和PM_(2.5)浓度的时空分布特征,结果表明:(1)在各测点中,NAI浓度呈现出室内多株植物>室内单株植物>室外的趋势。其中晴天NAI浓度明显高于阴天,PM_(2.5)浓度明显低于阴天。(2)在各测点中,PM_(2.5)浓度呈现出室外>室内单株植物>室内多株植物的趋势。(3)多株植物在9:00-10:00、12:00-14:00、21:00-次日8:00时段提升室内NAI浓度的能力最强;在23:00-10:00、19:00-21:00时段中对于减少室内环境PM_(2.5)浓度的能力最强。(4)3个测点的空气环境中:NAI与PM_(2.5)显著负相关;NAI与温度显著正相关;PM_(2.5)与温度显著负相关;NAI与相对湿度显著负相关;PM_(2.5)与相对湿度显著正相关。(5)在室内外环境中,NAI浓度与PM_(2.5)、空气温度、空气相对湿度的线性回归方程为:Y=-4699.575-22.084X_(1)+118.116X_(2)+36.197X_(3)。并在此基础上进一步提出展望,建议结合室内植物的特性和组合形态,进一步研究室内空间布局和微气候状况,对既有建筑的环境和空气质量改善以及建筑物能耗的降低具有重要的现实意义。

关键词：室内绿植空气负离子 PM_(2.5) 温湿度时空特征相关性回归方程