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基于CFD的食用菌切片烘干控制系统设计

基于CFD的食用菌切片烘干控制系统设计

作者：夏振宇宁夏大学

学位级别：硕士

我国是食用菌生产与消费大国。新鲜食用菌子实体含水率极高、易腐坏。食用菌干制品由于其便于运输和能够长期保存的优势,是食用菌再加工的重要选择。但食用菌烘干是一个复杂的传热、传质过程,未对其烘干机理深入研究很难制定出合理的烘... 详细信息

我国是食用菌生产与消费大国。新鲜食用菌子实体含水率极高、易腐坏。食用菌干制品由于其便于运输和能够长期保存的优势,是食用菌再加工的重要选择。但食用菌烘干是一个复杂的传热、传质过程,未对其烘干机理深入研究很难制定出合理的烘干策略,且烘干室在未经过内流场数值模拟分析的情况下,结构设计不合理会导致烘干室热流场均匀性差,烘干效益低。因此烘干室热流场的仿真分析就显得尤其重要,在此基础上再实现烘干设备的智能控制。有基于此,实现在不同产业背景下制定针对性的烘干策略来提高烘干效益便是当下领域热点。本文基于ANSYS Fluent软件仿真分析了某型热风烘干机的热流场分布,并提出结构调整方案,与原始模型对比证明了热流场均匀性得到了明显改善;搭建的烘干机控制系统实现了烘干全程数据可视化与设置烘干参数;并设计杏鲍菇切片单因素与多因素正交实验,分析选出烘干效果最佳的影响因子组合作为最适烘干调节律,可用于指导企业后续生产作业。具体内容如下:(1)烘干室热流场仿真分析:推导非平衡热力学数学模型得到关于温湿度的方程为理论基础,借助ANSYS Fluent软件完成原始烘干室热流场仿真分析,发现其烘干室内下部区域速度均值较大、但不均匀性系数也较大,上部区域速度均值较小且达到预期烘干温度用时较长,在此基础上设计的烘干机新结构改善了原始结构热流场均匀性差的问题。(2)基于PLC搭建热风烘干机的控制系统:利用企业现有部分硬件设备,设计烘干控制流程总体方案,编写用户控制主程序,实现了烘干全程温湿度监控。(3)提出最适烘干调节律:辨识制约食用菌烘干效果的影响因子,在原始烘干机热流场仿真结果与烘干机控制系统的支持下,设计单因素、多因素正交实验,记录烘干数据,引入极差分析法得到各个因素对烘干效果的影响程度,得出食用菌切片为13毫米,呈金字塔式摆放,烘干时长在20h时烘干效果最佳,将其作为最适烘干调节律指导企业后续生产。本文基于不同结构烘干设备的热流场仿真分析结果所提出的烘干策略,对厢式烘干设备领域的技术发展具有积极意义。

关键词：食用菌热风烘干 CFD 烘干策略最适烘干调节律

可调控网络学习的低剂量CT图像处理方法研究

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可调控网络学习的低剂量CT图像处理方法研究

作者：夏振宇安徽工程大学

学位级别：硕士

医用计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是利用X射线的穿透力对人不同身体组织进行断层成像,但患者CT扫描过程的X射线辐射累积会带来患癌概率增加的潜在健康风险。而直接降低剂量的低剂量CT(Low Dose CT,LDCT)扫描模式通常会给重... 详细信息

医用计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是利用X射线的穿透力对人不同身体组织进行断层成像,但患者CT扫描过程的X射线辐射累积会带来患癌概率增加的潜在健康风险。而直接降低剂量的低剂量CT(Low Dose CT,LDCT)扫描模式通常会给重建图像带来大量噪声和伪影,降低信噪比,影响诊断精度。因此科研人员与工程设计人员常通过多种途径改善LDCT扫描图像质量,以提高升诊断精度。在LDCT成像算法方面,主流的方法可分为三类:1)重建前的投影域滤波;2)迭代重建;3)重建后的图像处理。伴随大数据集和大样本库的建立,深度学习技术在LDCT重建后图像处理中得到了全面应用,具有算法易实施,不依赖于原始数据,可扩展性好等优势,是近年来研究的主要方向。针对不同部位LDCT图像退化类型及强度复杂,处理难度大这一核心问题,本文借助于深度神经网络,设计系列专用于LDCT图像处理的可调控学习网络模型,实现处理后图像质量上的统一,提高LDCT成像效果。主要工作及研究创新如下:(1)常规的残差网络在图像复原及处理中具有较大优势,但其恒等映射形式单一,难以适用于复杂退化过程的LDCT图像。本方法在常规残差网络架构基础上,设计了一种用于LDCT图像处理的可调控的条件残差网络。采用在常规的残差连接上添加调控权重的方式,设计一种可调控的残差模块,以适应不同强度和形式的特征映射。通过输入层、输出层及可调控的残差模块的组合,建立用于LDCT图像处理的动态可调控的残差网络,以估计获得高质量CT图像。该网络包括两个子网络,用于图像数据映射的基础网络和用于调控权重生成的条件网络。通过两个子网络的协作训练,构建了端到端的LDCT图像处理模型。实验表明,该网络模型初步实现对LDCT图像中不同水平的伪影和噪声的抑制,在去除伪影和噪声同时,尽可能的保留原图像组织细节。(2)为了获得更加精细的图像纹理,及完整的组织结构信息,提出一种基于可调控U型网络(U-shaped Network,UNet)的LDCT图像处理方法。该网络同样包括基础网络及条件网络两部分。基础网络是在常规UNet基础上,借助可调控的残差,对其编码器和解码器进行改进获得的。可实现可调控残差式的多尺度特征学习,建立小尺度的深层特征、大尺度的浅层特征的提取与表示,形成了针对LDCT图像处理的可调控映射。条件网络设计中,通过结合噪声和伪影的特点,将使用多层全连接网络,以更准确估计特征控制权值,并修正UNet中不同尺度特征图的使用量,实现特征的可调控功能,以获得更优的去噪去伪影性能,最大化保留纹理组织等细节,同时提高算法运行效率。实验表明,改进型的可调控UNet在LDCT图像处理方面具有较好的性能,在图像组织结构细节的保持上得到了增强。(3)为进一步实现对处理后LDCT图像中的细节及纹理的保持,使其更加接近NDCT图像,借助于生成对抗学习的思想,在生成对抗网络框架中引入基于可调控网络,提出了一种深度可调控对抗学习网络。该网络包括两个主要部分,生成器和判别器。在生成器网络中,使用由基础子网络和条件子网络组成的组合网络来提高基于GAN的LDCT图像质量。以改进型Vgg-128为判别器,可提高生成器的泛化能力,并且可以很好地抑制LDCT图像各部分中的噪声伪影。此外,为了提高处理效果并尽可能保留图像细节,所构建的去处理络在多种损失下进行训练,包括如:对抗损失、平均结构相似性(Mean Structural Similarity Index Measure,MSSIM)损失和梯度惩罚等。实验表明,可调控学习的对抗学习框架可获得高质量的LDCT图像处理图,其性能优于可调控残差网络及可调控UNet。实验同时验证了可调控学习及混合损失策略的有效性。最后,对本文使用的三种不同可调控网络进行了总结,并给出现阶段LDCT图像处理算法仍需面临的挑战,同时针对这些问题讨论了LDCT图像处理的未来研究趋势。

关键词： LDCT 可调控学习动态可调控残差 U型网络生成对抗网络

舞剧创作应该守住“人民性”——兼谈为人民而舞理念融入高校教学的必要性

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剧影月报 2022年第5期 44-46页

作者：夏振宇咸阳师范学院

北京舞蹈学院于2021年11月1至3日成功举办了以“为人民而舞——中国舞蹈艺术发展之路”为主题的BDA高峰论坛。会上来自全国各地的舞蹈家纷纷结合自身专业领域知识,对新中国舞蹈的思想观念、舞蹈教育、舞蹈创作、舞蹈研究进行探讨。作为... 详细信息

北京舞蹈学院于2021年11月1至3日成功举办了以“为人民而舞——中国舞蹈艺术发展之路”为主题的BDA高峰论坛。会上来自全国各地的舞蹈家纷纷结合自身专业领域知识,对新中国舞蹈的思想观念、舞蹈教育、舞蹈创作、舞蹈研究进行探讨。作为一名高校的文艺从业者,在听取专家们的精彩发言后,我意识到为人民而舞理念的重要性,对此理念进行根源追溯,了解其本质与内涵。通过对各领域专家的发言分析后,明确新时代下中国舞蹈艺术所应表达的价值追求。最后,通过将理论与实践相结合,将为人民而舞的理念融入高校教学,能够唤起师生自觉的爱国情感、增强民族认同、体现文化自信。

关键词：高校教学北京舞蹈学院文化自信爱国情感领域专家舞蹈教育舞剧创作思想观念

基于因素分析法和杜邦分析法的企业盈利能力分析--以中国建筑为例

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国际商务财会 2022年第16期 13-16,28页

作者：夏振宇中国建筑股份有限公司

近年来,建筑行业利润率呈现持续下降的态势,2021年末,建筑行业的产值利润率仅有2.92%,首次跌破3%,是近十年来的最低水平。中国建筑集团有限公司是建筑行业的领头羊,在营业收入、利润总额、净利润、资产总额等方面都居于行业领先地位,具... 详细信息

近年来,建筑行业利润率呈现持续下降的态势,2021年末,建筑行业的产值利润率仅有2.92%,首次跌破3%,是近十年来的最低水平。中国建筑集团有限公司是建筑行业的领头羊,在营业收入、利润总额、净利润、资产总额等方面都居于行业领先地位,具有较强的代表性。通过使用因素分析法和杜邦分析法对中国建筑的盈利能力分析,可以找出影响建筑企业盈利能力的主要因素,从而为建筑企业抵御外部风险,提升盈利能力提供借鉴。

关键词：盈利能力中国建筑因素分析法杜邦分析法

课程思政:舞蹈编导课程中思政教育的探索--以原创小舞剧《光华》为例

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中国民族博览 2023年第5期 155-157页

作者：夏振宇咸阳师范学院陕西咸阳712000

坚持立德树人是教育工作者的神圣使命,作为与学生紧密联系的专业课教师应该完成好这一项职责。本文充分挖掘原创小舞剧《光华》创作排演中的鲜活教育素材,将课程专业实践与思想政治教育理论相结合,重点把握教师在舞剧戏剧结构创作、舞... 详细信息

坚持立德树人是教育工作者的神圣使命,作为与学生紧密联系的专业课教师应该完成好这一项职责。本文充分挖掘原创小舞剧《光华》创作排演中的鲜活教育素材,将课程专业实践与思想政治教育理论相结合,重点把握教师在舞剧戏剧结构创作、舞蹈形象思维、舞剧创作方法的三个方面使学生能够体会舞剧内在精神,领悟革命斗志,强化理想信念,达到育人无声的效果。

关键词：戏剧结构形象思维创作方法

音乐文化与地理环境的关系探究——以鄂南地区民间音乐为例

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科技资讯 2022年第18期20卷 236-239页

作者：夏振宇湖北科技学院湖北咸宁437000

区域地理环境的差异会产生乡土风格各异的音乐文化。鄂南具有独特的地域位置,其处于湘、鄂、赣交界处,拥有3个地貌区,分别是平原区、低山丘陵区以及幕阜山脉山区。由于该地域特殊的地理环境,蕴藏着类别繁多的音乐类非物质文化遗产,如崇... 详细信息

区域地理环境的差异会产生乡土风格各异的音乐文化。鄂南具有独特的地域位置,其处于湘、鄂、赣交界处,拥有3个地貌区,分别是平原区、低山丘陵区以及幕阜山脉山区。由于该地域特殊的地理环境,蕴藏着类别繁多的音乐类非物质文化遗产,如崇阳提琴戏、嘉鱼呜嘟、通城拍打舞、赤壁脚盆鼓等。该文运用音乐地理学的跨学科视角,探寻鄂南地区民间音乐文化与地理环境的关系。

关键词：音乐文化地理环境鄂南地区民间音乐

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融合知识图谱特征学习的微博推荐的研究

计算机与数字工程 2022年第12期50卷 2673-2678,2699页

作者：夏振宇季旺江苏科技大学计算机学院镇江212003

推荐系统广泛应用于实际生活中多个场景,比如熟知的音乐、旅游、新闻、书籍、购物等,虽然个性化推荐已经有越来越多的研究和落地,但是传统的基于协同过滤的推荐系统和基于内容推荐系统仍然面临着诸多数据稀疏,冷启动的问题,而利用知识... 详细信息

推荐系统广泛应用于实际生活中多个场景,比如熟知的音乐、旅游、新闻、书籍、购物等,虽然个性化推荐已经有越来越多的研究和落地,但是传统的基于协同过滤的推荐系统和基于内容推荐系统仍然面临着诸多数据稀疏,冷启动的问题,而利用知识图谱作为辅助信息可以缓解上述问题,一方面可以提高推荐的准确性,一方面也为推荐系统提供了可解释性。基于KG的推荐系统主要包括基于Embedding方法和基于路径的方法,论文通过联合上述的方法,分析典型的DKN模型并做出训练模型的优化,得出基于KG联合的学习推荐模型无论是推荐准确性还是可解释性都优于传统的协同过滤推荐模型。

关键词：推荐系统 DKN 知识图谱协同过滤

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基于改进TFIDF算法的情感分析模型研究

计算机与数字工程 2022年第8期50卷 1671-1675页

作者：季旺夏振宇江苏科技大学计算机学院镇江212003

随着电商行业的蓬勃发展,网上购物逐渐取代线下商店成为最受欢迎的购物方式之一。因此从海量的商品评价中挖掘出有用的信息,对顾客购买商品和商家提高服务质量具有重要的意义。在深度学习背景下,论文在关键词提取中对TF-IDF算法进行改进... 详细信息

随着电商行业的蓬勃发展,网上购物逐渐取代线下商店成为最受欢迎的购物方式之一。因此从海量的商品评价中挖掘出有用的信息,对顾客购买商品和商家提高服务质量具有重要的意义。在深度学习背景下,论文在关键词提取中对TF-IDF算法进行改进,主要是关键词权重的优化。实验结果表明,基于论文改进的算法构建的商品评论模型比传统的模型分类效果好。

关键词：商品评价深度学习关键词提取 TF-IDF 权重

沪港通对双重上市股票涨跌幅尾部相依性的影响研究

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沪港通对双重上市股票涨跌幅尾部相依性的影响研究

作者：夏振宇上海交通大学

学位级别：硕士

尾部相依性是某变量出现极值时,另一变量也出现极值的条件概率,与相关系数相比,尾部相依性更适合统计尖峰厚尾的金融数据。尾部相依性在本文中体现为,个股在一个市场暴涨或暴跌时,在另一个市场也暴涨或暴跌的概率。2014年11月沪港通正... 详细信息

尾部相依性是某变量出现极值时,另一变量也出现极值的条件概率,与相关系数相比,尾部相依性更适合统计尖峰厚尾的金融数据。尾部相依性在本文中体现为,个股在一个市场暴涨或暴跌时,在另一个市场也暴涨或暴跌的概率。2014年11月沪港通正式开通,A股市场和港股市场的联动性不断加强。沪港通不仅为个人投资者带来了更加便捷的投资渠道,也为公募基金公司扩大了投资的范围。然而受限于投研能力,沪港深基金不愿意重仓港股。本文通过研究沪港通对沪港两市股价涨跌幅的尾部相依性的影响,找到既能在一定程度上分散极端系统风险,又有较好回报率的组合的方法。本文首先基于多元统计学,得到基于Dirichlet参数模型的概率分布函数并给出统计推断,该参数模型能够较好地刻画尾部相依性。然后,应用该模型,计算沪港两市双重上市公司股票回报率的尾部相依性指标,考察沪港通对尾部相依性可能的影响并探讨行业差异。最后,通过回归模型找到尾部相依性的影响因素并利用该结论构建港股投资策略。本文的主要结果包括:从时间趋势来看,各行业尾部相依性越来越高,但在沪港通开通后的第一年,2015-2016年尾部相依性下降,至2017年尾部相依性终于止跌回升;从行业分类来看,金融行业的尾部相依性指标小于制作业等其他三类行业。影响尾部相依性的主要因素是:上证恒生指数涨跌差距、AH溢价指数的变动幅度和港股通净资金流入。最后,选择港股通净资金流入排名靠前的个股,构建港股投资组合,组合兼具较高的收益率和较低的尾部相依性,投资策略具有一定有效性。

关键词：沪港通尾部相依性双重上市公司