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白蛋白基抗菌水凝胶的制备及性能研究

白蛋白基抗菌水凝胶的制备及性能研究

作者：夏恬恬中南大学

学位级别：硕士

细菌感染是世界公共卫生面临的巨大挑战之一,对人体生命健康造成极大危害。水凝胶是一种由化学或物理交联链组成的三维网状聚合物,由于具有高亲水性,高药物装载能力和可调的机械性质,其作为一种理想的生物材料在医疗领域有着广泛的应用... 详细信息

细菌感染是世界公共卫生面临的巨大挑战之一,对人体生命健康造成极大危害。水凝胶是一种由化学或物理交联链组成的三维网状聚合物,由于具有高亲水性,高药物装载能力和可调的机械性质,其作为一种理想的生物材料在医疗领域有着广泛的应用。与合成聚合物水凝胶比起来,天然大分子蛋白质水凝胶具有更高的生物安全性和可功能化特性。在本论文中,构建了两种自衍生白蛋白基水凝胶用于抗菌与载药,其表现出优越的生物相容性与广谱的抗菌性能,在临床中具有很大的应用潜力。主要研究内容如下:(1)在牛血清白蛋白/谷胱甘肽(BSA/GSH)基质中创新性引入绿色杀菌剂四羟甲基硫酸磷(THPS),设计构建出一种动态双交联白蛋白基抗菌水凝胶。水凝胶以可逆二硫键和THPS-NH可逆化学键为交联骨架,在形成稳定凝胶网络的同时,缓释的THPS对大肠杆菌与金黄色葡萄球菌发挥出99.9%的广谱优异的抗菌作用。该BSA/GSH-THPS抗菌水凝胶还具有良好的生物相容性与自修复性,低成本和简易的制备方法有望在生物医学中实现广泛的应用。(2)同样以牛血清白蛋白(BSA)为凝胶基质,基于白蛋白氧化还原构建二硫键交联网络。利用二甲基亚砜(DMSO)的氧化性,构建了一种兼具窄针注射性和自愈合性的白蛋白基水凝胶,实现原位增载二氢杨梅素(DMY),可作为DMY的理想药物载体。该氧化还原白蛋白水凝胶具有低细胞毒性和良好的生物降解性,可作为注射植入物发挥作用,是对白蛋白基水凝胶的一种新的功能化开发,在增加DMY生物利用度方面提供了可行方案,具有潜在的应用价值。本文包含图28副,表5个,参考文献147篇

关键词：牛血清白蛋白水凝胶抗菌药物缓释

外研版高中英语必修四Module2 Traffic Jams阅读课

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中小学外语教学 2017年第6期40卷 52-57页

作者：夏恬王文姝应斌西南大学附属中学

一、课例背景本节课的执教教师为西南大学附属中学夏恬老师，指导教师是重庆市教育科学研究院外语教研室伍家文老师，以及西南大学附属中学的王文姝与应斌老师。本节课为2016年11月19日到21日在重庆举行的第十届高中英语课堂教学观摩培... 详细信息

一、课例背景本节课的执教教师为西南大学附属中学夏恬老师，指导教师是重庆市教育科学研究院外语教研室伍家文老师，以及西南大学附属中学的王文姝与应斌老师。本节课为2016年11月19日到21日在重庆举行的第十届高中英语课堂教学观摩培训活动的现场授课。课例材料选自外研版高中英语第四册Module2，授课时长35分钟。本节课在此次培训会中获得一等奖。

关键词： Module2 高中英语 Traffic 重庆市教育科学研究院阅读课附属中学西南大学指导教师

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江河流域虚拟视景可视化技术的研究与应用

江河流域虚拟视景可视化技术的研究与应用

作者：夏恬中南大学

学位级别：硕士

水是人类生存和发展不可缺少的重要资源,用计算机生成真实感强的流域虚拟视景,并与视景实时交互是虚拟现实领域最具挑战性的研究方向之一。本文在认真分析和总结相关工作的基础上,系统研究江河流域视景的三维建模、多细节层次模型简化... 详细信息

水是人类生存和发展不可缺少的重要资源,用计算机生成真实感强的流域虚拟视景,并与视景实时交互是虚拟现实领域最具挑战性的研究方向之一。本文在认真分析和总结相关工作的基础上,系统研究江河流域视景的三维建模、多细节层次模型简化及视景交互等实时绘制加速技术,以及江河水质污染扩散三维可视化,所做的主要工作和研究成果如下: 本文首先基于ArcGIS建立了部分湘江流域长沙段的数字高程模型,通过水流向、汇流能力生成相应河网,并采用距离加权逐点插值法使得河网更加完整。在此基础上,针对传统方法以图像质量换取速度的缺点,提出一种自适应四叉树多分辨率混合算法,该方法结合ROAM算法与分块思想,将研究区域江河流域进行逻辑分层分块,子块内部通过误差判断确定是否需要进一步ROAM细化,这样即保证了图像的质量,又保证漫游的实时性要求,从而大大提高了渲染速度。同时,针对流域仿真的真实感需要,提出了一种优化的Tiling纹理映射算法,该算法将纹理的四叉树与几何地形的四叉树很好对应起来,从而减少纹理坐标的计算量。同时,将纹理的颜色阶与水质污染模型结合,对江河流域水污染扩散情况进行时间纬度上的动态显示,为预测水质变化状况提供了科学依据。最后,本文设计开发了一个虚拟流域交互漫游系统,对前述的流域三维可视化关键技术进行应用,通过实例验证了文章所研究的关键技术的有效性。

关键词： DEM 自适应四叉树多分辨率纹理映射实时漫游 ArcGIS

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大课间利用短绳开展体能训练的研究

小学生(下旬刊) 2023年第10期 4-6页

作者：夏恬恬江苏省南通市郭里园新村小学校

在小学体育大课间活动中，教师可利用短绳设计一系列运动项目，以提升学生力量、速度、灵敏度等方面的体能。在开展力量训练的过程中，要利用俯撑侧撑发展上肢力量，利用蹲起弹跳发展下肢力量，利用花式变速发展腰腹力量。在开展速度训... 详细信息

在小学体育大课间活动中，教师可利用短绳设计一系列运动项目，以提升学生力量、速度、灵敏度等方面的体能。在开展力量训练的过程中，要利用俯撑侧撑发展上肢力量，利用蹲起弹跳发展下肢力量，利用花式变速发展腰腹力量。在开展速度训练的过程中，要综合运用竞速跳、追逐跳、变向跳提升学生的速度。在开展灵敏训练的过程中，要结合步伐游戏、接力游戏、集体游戏提升学生的敏感度。这些训练都巧妙利用了短绳，综合提升了学生各方面的体能。

关键词：大课间活动体能训练小学体育短绳

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荷花满池放,凤仙节节开

少儿科技 2022年第7期 1-1页

作者：夏恬不详

六月(农历),荷花满池放,又叫荷月;七月(农历),凤仙节节开,又叫巧月。荷花被称为“活化石”,有一亿多年生存史。在人类诞生以前,它就和少数生命力极强的植物生长在地球上。我们的祖先注意到它,最初是为了吃其果实和地下茎,后来是钟爱其... 详细信息

六月(农历),荷花满池放,又叫荷月;七月(农历),凤仙节节开,又叫巧月。荷花被称为“活化石”,有一亿多年生存史。在人类诞生以前,它就和少数生命力极强的植物生长在地球上。我们的祖先注意到它,最初是为了吃其果实和地下茎,后来是钟爱其颜值及高洁的气质。有意思的是,荷花育种充满了不确定性,“高个子”的荷花“爸妈”可能育出“矮个子”的荷花“宝宝”,有些荷花“宝宝”则青出于蓝而胜于蓝。

关键词：凤仙荷花不确定性活化石宝宝植物生长农历生存史

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浅析上市公司“隐性关联人”的认定方法

市场周刊 2011年第7期24卷 110-110,97页

作者：夏恬南京大学法学院江苏南京210000

关联交易是企业经营活动中必然存在的商业行为,从本质上说是一种中性行为,但关联交易的固有缺陷使其经常沦为上市公司控股股东或实际控制人侵占上市公司和中小股东利益的工具。目前,关联交易以种种隐蔽形式层出不穷,监管部门对关联交易... 详细信息

关联交易是企业经营活动中必然存在的商业行为,从本质上说是一种中性行为,但关联交易的固有缺陷使其经常沦为上市公司控股股东或实际控制人侵占上市公司和中小股东利益的工具。目前,关联交易以种种隐蔽形式层出不穷,监管部门对关联交易的认定标准应作进一步扩大解释,杜绝关联方利用关联交易非关联化侵占上市公司利益。

关键词：关联人关联关系证券监管

时空轨迹聚集模式挖掘算法的改进及并行化研究

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时空轨迹聚集模式挖掘算法的改进及并行化研究

作者：夏恬恬武汉理工大学

学位级别：硕士

基于位置服务的移动应用程序产生了海量轨迹数据,从这些时空轨迹数据中识别出变化趋势及规律信息,对指导居民行车规划、道路流量监控、空气质量监测、地震和飓风的预测规避等具有实用价值。针对海量时空轨迹数据,现有的时空轨迹聚集模... 详细信息

基于位置服务的移动应用程序产生了海量轨迹数据,从这些时空轨迹数据中识别出变化趋势及规律信息,对指导居民行车规划、道路流量监控、空气质量监测、地震和飓风的预测规避等具有实用价值。针对海量时空轨迹数据,现有的时空轨迹聚集模式挖掘方法存在准确性不高和效率低下的问题。本文从Gathering聚集模式挖掘的准确性和高效性入手,从以下几个方面进行研究,取得的主要研究成果如下:(1)针对挖掘过程中的压缩算法没有考虑移动对象的运动状态信息导致轨迹提取的准确性不高这一问题,提出一种综合考虑移动方向、移动速度和偏移信息的轨迹压缩算法(Direction Speed Synchronous Distance,DSSD)。该算法对原始轨迹数据采用相邻线段的方向角表示轨迹点的移动方向变化,采用轨迹段长度与时间的比值表示轨迹点的移动速度变化,采用带有时间信息的同步欧式距离来表示轨迹点的偏移信息,通过将运动状态变化显著的轨迹点保留以更准确地压缩轨迹。实验结果验证了本文算法的有效性和效率。(2)为提高挖掘过程中聚类算法的效率,提出一种基于R*树索引的聚类算法(Discovering Closed Crowds by R*-tree,DCCR)。该算法首先对压缩后轨迹数据分段处理,接着对轨迹段进行基于R*树索引的DBSCAN密度聚类。针对聚集模式检测,采用基于聚簇中心的聚集检测算法挖掘Gathering聚集。实验结果表明本文算法与现有挖掘算法相比,在保证准确性的基础上提高了效率。(3)针对海量数据下的轨迹Gathering聚集模式挖掘算法计算量大的问题,提出基于Hadoop平台的Gathering聚集模式挖掘并行化算法RPTRAJ-DBSCAN(R*tree Parallel Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)。该算法包括轨迹压缩、轨迹聚类和聚集检测三个阶段,轨迹压缩和聚类过程因时间无关性而并行化处理,聚集检测过程因时间相关性而串行处理。实验结果表明本文提出的RPTRAJ-DBSCAN算法性能优于单机算法,有效地提高了挖掘算法的效率。

关键词：聚集模式时空轨迹挖掘 R*树索引数据挖掘并行化

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“3P”教学法与任务型教学法的综合运用

课堂内外（教师版）（中等教育） 2011年第2期 60-61页

作者：夏恬西南师大附属中学重庆400700

广大教师在对《英语课程标准》中所倡导的任务型教学模式进行钻研与实践的同时，常感困惑：传统的“3P”教育模式是否仍适应于当下的英语教学？究竟如何将传统与新型两种教育模式结合起来，提取更有效于课堂、更有效于学生的教学方法，... 详细信息

广大教师在对《英语课程标准》中所倡导的任务型教学模式进行钻研与实践的同时，常感困惑：传统的“3P”教育模式是否仍适应于当下的英语教学？究竟如何将传统与新型两种教育模式结合起来，提取更有效于课堂、更有效于学生的教学方法，是教师必须探讨的内容。

关键词： “3P”教学法任务型教学法英语教学综合运用

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无锡市市区两级政协联动慈善为民 003