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学案导学：思想品德课教学模式创新的探索

学案导学：思想品德课教学模式创新的探索

作者：夏平平南京师范大学

学位级别：硕士

传统的教学模式主要是以教师为中心,从教师的教出发,忽略了学生的体验和感受,课堂失去了生命的活力。学案导学课堂教学模式打破教师只用教案教学的常规做法,以学案为载体,实施对学生自主探究、自主学习的指导,将课前自学与课上展示相结... 详细信息

传统的教学模式主要是以教师为中心,从教师的教出发,忽略了学生的体验和感受,课堂失去了生命的活力。学案导学课堂教学模式打破教师只用教案教学的常规做法,以学案为载体,实施对学生自主探究、自主学习的指导,将课前自学与课上展示相结合,学生自主学习与教师讲解诱导相结合,课本知识与生活实践相结合,知识技能的形成与能力素质的培养相结合,形成全方位、多渠道、多角度的“立交桥”。这一模式的实施符合思想品德课的课程特点,有利于落实新课改理念,有利于培养学生的创新精神和实践能力。本研究首先论述了思想品德课实施学案导学模式的理论依据和背景,对所在学校思想品德课现状进行了分析,并将学案导学运用在思想品德课堂教学中,提出了如何构建思想品德课学案导学教学模式：（1）依案导学,据案自学;（2）展示自我,发展思维;（3）精讲点拨,归纳总结;（4）评价激励,当堂训练;（5）认真反思,整体提高。笔者参与了所在学校的教学改革,讨论学案导学在初中思想品德教学中的意义与价值,探讨新的教学模式对学生和教师成长的影响,为一线教师使用学案导学提供一些范例。经过一年多的实践证明：“学案导学”课堂教学模式的实施符合课堂改革的要求;顺应学生成长的需要;有利于促进教师的专业成长。

关键词：思想品德课学案导学教学模式素质教育新课程改革

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δ-MnO2对Cr(Ⅲ)氧化动力学的研究

δ-MnO2对Cr(Ⅲ)氧化动力学的研究

作者：夏平平华中农业大学

学位级别：硕士

铬污染是环境中最主要的重金属污染之一,铬在环境中的行为和归趋一直备受人们关注。氧化锰矿物是自然界已知的唯一可氧化Cr(Ⅲ)的天然无机氧化剂,其氧化Cr(Ⅲ)的动力学过程是影响和决定铬环境行为的重要因素,也是揭示Cr(Ⅲ)在土壤表面... 详细信息

铬污染是环境中最主要的重金属污染之一,铬在环境中的行为和归趋一直备受人们关注。氧化锰矿物是自然界已知的唯一可氧化Cr(Ⅲ)的天然无机氧化剂,其氧化Cr(Ⅲ)的动力学过程是影响和决定铬环境行为的重要因素,也是揭示Cr(Ⅲ)在土壤表面反应机制的重要依据。本实验在批量法的基础上拟运用stirred-flow方法,模拟土壤溶液流动条件,研究实验室合成的水羟锰矿和水钠锰矿氧化Cr(Ⅲ)动力学过程和机制,构建描述该氧化还原体系反应机制的动力学模型,获得锰矿物氧化Cr(Ⅲ)的近似化学动力学方程、速率常数和反应机制。实验中取得的主要结果有： 1.水羟锰矿和酸性水钠锰矿的合成与表征。X-射线衍射(XRD)图谱分析表明合成的两种氧化锰矿物有明显特征衍射峰,为单相δ-Mn02;锰平均氧化度均接近4.00;表面积两者分别为230.8m2/g和11.46m2/g。 2.在批量法实验中,水羟锰矿和水钠锰矿氧化Cr(Ⅲ)的初始阶段反应均符合一级动力学,表观反应速率常数k随着Cr(Ⅲ)初始浓度增大而显著减小,k随着水羟锰矿初始浓度增大而增大,k随着反应pH增大而减小,k随着背景电介质的离子强度增大而增大。其中水羟锰矿的k值为0.080～0.425min-1,水钠锰矿的k值为0.008～0.072min-1。 3.在搅拌-流动法的研究中,通过流动动力学模型的建立以及与实验数据的拟合,得出水羟锰矿氧化Cr(Ⅲ)的表观反应速率常数K的变化规律与批量法类似,即水羟锰矿氧化Cr(Ⅲ)的表观反应速率常数K随着Cr(Ⅲ)初始浓度增大而减小,随着体系pH增大而减小,随着流速增大而增大,K值为0.477～1.654min-1。但水钠锰矿未能用氧化动力学模型拟合。 ***(Ⅲ)和锰矿物的初始浓度以及反应pH是直接影响Cr(Ⅲ)氧化速率的因素,而离子强度和流速间接影响了锰氧化物对Cr(Ⅲ)的氧化,Cr(Ⅲ)与锰矿物浓度的比值对锰矿物氧化Cr(Ⅲ)的过程中的速率常数影响尤其大。 5.对比两种矿物,水钠锰矿的氧化容量大,化学热力学上有更低的Gibbs自由能;而水羟锰矿反应数率快,化学动力学有更大的反应速率常数。 6.氧化锰矿物氧化Cr(Ⅲ)的机制是：Cr(Ⅲ)先被吸附在氧化锰外表面,再进入了Mn06八面体空穴,与Mn(Ⅳ)之间形成络合物并发生电子转移,部分Mn(Ⅱ)吸附固定在矿物表面,Cr(Ⅵ)和Mn(Ⅱ)扩散到溶液中。其中Cr(Ⅲ)的吸附和Mn(Ⅱ)的扩散共同组成反应的速率控制步骤。

关键词： Cr(Ⅲ) 水羟锰矿水钠锰矿批量法搅拌-流动法反应速率常数

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面向情绪认知的多维度面部表情识别

面向情绪认知的多维度面部表情识别

作者：夏平平合肥工业大学

学位级别：硕士

自深度学习、大数据、云计算等技术不断成熟以来,人工智能就成为当前最热门研究课题之一。面部表情识别作为人工智能重要分支之一,通过智能计算让机器识别用户的情感状态,在增强人机交互的智能化和友好化方面具有巨大而深远的意义。本... 详细信息

自深度学习、大数据、云计算等技术不断成熟以来,人工智能就成为当前最热门研究课题之一。面部表情识别作为人工智能重要分支之一,通过智能计算让机器识别用户的情感状态,在增强人机交互的智能化和友好化方面具有巨大而深远的意义。本文着重从多维度的角度分析面部表情识别,这里的多维度指的是平面维度和时序维度。主要工作如下:（1）平面维度的面部表情的研究对象是静态单张的面部表情图像,其内容一般是某一种表情情感表达最丰富的时刻。利用深度学习网络处理平面维度的面部表情,是目前最有效的解决方法。然而,深度学习确有一个致命问题,就是模型的训练需要有大规模数据的支持,否则极易出现过拟合问题。通过认真观察,我们发现不同人脸的相同区域在同一种表情下具有相似的情感特征,因此如果替换同种表情的不同人脸的相同区域,那么新生成的人脸则也具有该表情的情感特征。因此,针对现有的公开数据集,本文设计和构建了一种面部局部替换的生成对抗网络模型,用于增强训练数集。该生成模型通过替换不同人脸的兴趣特征区域,融合成新的具有情感特征的人脸图像,消除面部身份特征,扩充训练数据集的规模,从而达到提高深度模型的鲁棒性的目的。同时,该生成网络的最大优势是可以处理Wild面部数据集。（2）时序维度的面部表情的研究对象是的连续变化的面部表情图像序列,需要注意的是这里研究的表情序列只包含一种表情的变化。动态序列表情识别因为其不仅要提取图像的空间域特征,还要考虑空间域在时间维度的上的变化特征,想较于静态单张表情识别在数据维度与特征维度上要复杂得多。本文设计和构建了一种动态序列的面部表情识别模型,该模型将浅层特征和深层特征与注意机制相结合。为了提取浅层特征,提出了一种利用面部标志的相对位置和面部局部区域的纹理特征来描述面部动作编码系统的动作单元的浅层注意力模型。同时,利用深度卷积神经网络在表达高层语义特征方面的优势,用来提取序列人脸图像上的深层特征。最后,将浅层模型和深度模型集成到多注意浅层和深层模型中,以完成动态序列面部表情识别。我们在CK+,MMI和Oulu-CASIA这三个可公开获得的数据库上验证了我们的动态表情识别系统,并获得了比其他最新结果更好的性能。

关键词：面部表情识别多维度深度卷积神经网络数据增强生成对抗网络注意力机制

基于基因表达分解分析的乳腺肿瘤影像基因组学方法及其预后分析

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基于基因表达分解分析的乳腺肿瘤影像基因组学方法及其预后分析

作者：夏平平杭州电子科技大学

学位级别：硕士

乳腺癌是一种严重危害女性健康的恶性肿瘤,具有高度的异质性,严重影响了个体化诊治。新辅助化疗虽然能降乳腺癌复发风险,但是低复发风险的患者并无明显受益。因此,需要确定可靠的预后标志物,为临床提供决策依据。目前,已经有研究从肿瘤... 详细信息

乳腺癌是一种严重危害女性健康的恶性肿瘤,具有高度的异质性,严重影响了个体化诊治。新辅助化疗虽然能降乳腺癌复发风险,但是低复发风险的患者并无明显受益。因此,需要确定可靠的预后标志物,为临床提供决策依据。目前,已经有研究从肿瘤血流异质性角度对乳腺癌影像分解分析,并评估了影像特征对预后的预测效果。但是这种基于影像的评估方法可解释性不强,特异性相对较差,尤其是缺乏潜在的生物和分子机制的解释。相比之下,基因表达数据则具有丰富的基因型,更能代表细胞的功能。而且从基因角度,细胞亚群可以反映癌症组织的异质性,因此,本研究整合影像学数据和基因数据进行研究,并将基因表达数据抽象为细胞亚群表达的混合加权,基于混合物凸分析方法（Convex Analysis of Mixtures,CAM）从基因表达数据中分解出不同细胞亚群,并依据亚群所占的比重不同,建立与预后的关联,并从分子功能角度对其进行解释,然后将得到的结论结合影像学方法进行研究,从而发现预后影像标记物。本论文的具体研究内容包括:（1）基因表达数据的分解:基于CAM模型分解乳腺癌基因表达数据,通过最小描述长度确定分解的亚群数量,进而得到亚群比例矩阵、特定表达矩阵以及表征各亚群的标记基因。且分解得到的两矩阵的乘积近似等价于原基因表达数据。对标记基因通路分析,进而揭示每个亚群代表的生物学意义及分子机制。（2）分解产生的亚群与预后的关联性研究:亚群比例矩阵反应了基因表达信息在每个亚群中的占比,是病人表达数据产生差异的主要原因。所以对每一亚群的比例信息进行生存分析,探究其与预后的关系。然后将与预后相关的特征亚群进行聚类得到亚群亚型,建立与预后的关联,最后在独立测试集中验证亚群亚型的预后价值。（3）基于影像基因组学方法将基因表达分析的结论映射到影像中进行预后分析:在匹配了基因表达数据和影像数据的数据集中,建立基因表达与影像特征的关联关系,然后建立逻辑回归分类预测模型,并在独立验证集中预测病人的标签。实验结果表明,不同类别的病人之间有生存差异。本论文通过对乳腺癌基因表达数据与预后进行关联性研究,证明了亚群可以作为影响预后的因素,其对应的标记基因有潜力成为预后分子标志物;同时通过基因表达数据与影像特征的关联性研究,找到了潜在的影像学预后标志物。由本研究确定的分子标志物和影像标志物或许能够为乳腺癌患者的预后预测提供有效信息,并为精准治疗提供理论依据及治疗靶点。

关键词：乳腺癌异质性细胞亚群混合物凸分析分解预后分析预测模型

基于同步可视图构造和A~*算法的全局路径规划

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南京理工大学学报 2017年第3期41卷 313-321页

作者：吕太之赵春霞夏平平南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 江苏海事职业技术学院信息工程学院江苏南京211170

为提高全局路径规划的效率,在路径搜索的过程中同步构造可视图,提出了1种新的算法。在搜索过程中,使用A~*算法确定待扩展的节点。根据节点状态,构造上一节点到当前节点或者当前节点到目标点的连线。如果该连线没有穿越障碍物,则将其添... 详细信息

为提高全局路径规划的效率,在路径搜索的过程中同步构造可视图,提出了1种新的算法。在搜索过程中,使用A~*算法确定待扩展的节点。根据节点状态,构造上一节点到当前节点或者当前节点到目标点的连线。如果该连线没有穿越障碍物,则将其添加到可视图中,否则将被穿越障碍物远离连线的2个顶点添加到待扩展列表中。仿真结果表明,与完整可视图+A~*算法、导向可视图(OVG)+A~*算法、简化可视图+A~*算法比较,该文算法在能够搜索到最优路径的前提下,降低了路径规划的耗时。

关键词：全局路径规划可视图 A^*算法路径搜索

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基于相似度拓展与兴趣度缩放的协同过滤算法

计算机工程 2016年第1期42卷 199-202,209页

作者：夏平平帅建梅中国科学技术大学自动化系合肥230027

现有的协同过滤算法未考虑用户浏览记录中用户对项目的潜在厌恶信息,忽视新老用户对不同流行度项目的兴趣差异。为此,提出一种改进的协同过滤算法。从用户浏览记录中提取用户对项目的潜在厌恶信息,计算项目之间被用户厌恶的相似度,将其... 详细信息

现有的协同过滤算法未考虑用户浏览记录中用户对项目的潜在厌恶信息,忽视新老用户对不同流行度项目的兴趣差异。为此,提出一种改进的协同过滤算法。从用户浏览记录中提取用户对项目的潜在厌恶信息,计算项目之间被用户厌恶的相似度,将其与项目之间被用户喜欢的相似度结合,得到项目的综合相似度。在此基础上用偏好因子对用户的兴趣度进行缩放,该因子能够反映新老用户对不同流行度项目的倾向性。实验结果表明,该算法在不明显增加时空复杂度的前提下,可有效提高推荐准确率、召回率和覆盖率。

关键词：协同过滤潜在厌恶信息偏好因子相似度拓展兴趣度缩放

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可扩展矢量图形编辑组件设计及其实现

工程设计学报 2012年第1期19卷 49-52页

作者：夏平平吕太之江苏海事职业技术学院信息工程系江苏南京211170 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

矢量图形应用非常广泛,但是缺少可动态扩展图元库的矢量图形编辑组件,如何设计可重用矢量图形组件已成为提高设计效率、改进设计质量的重要课题之一.通过对图形编辑组件需求的分析,利用Java平台和反射机制构建矢量图形的方法,包括复合... 详细信息

矢量图形应用非常广泛,但是缺少可动态扩展图元库的矢量图形编辑组件,如何设计可重用矢量图形组件已成为提高设计效率、改进设计质量的重要课题之一.通过对图形编辑组件需求的分析,利用Java平台和反射机制构建矢量图形的方法,包括复合图元创建,图元的显示和保存,图元的缩放和拖拽,漫游和鹰眼等关键技术,规范了设计思想和设计架构.设计出矢量图形编辑组件,可以通过已有图元的组合和派生,达到可扩展、可编辑的效果.

关键词：矢量图形可扩展组件设计模式

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一种改进的粒子群优化算法

计算机应用研究 2014年第8期31卷 2303-2306页

作者：吕太之周武夏平平南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 江苏海事职业技术学院信息工程系南京210017 浙江师范大学工学院浙江金华321019

为了解决标准粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶段,这时获取全局最优点的粒子速度趋于0或者在最优位... 详细信息

为了解决标准粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶段,这时获取全局最优点的粒子速度趋于0或者在最优位置来回大幅振荡,而种群中的其他粒子正处在向全局最优位置收敛的过程中,动态调整粒子位置和速度可以提高粒子的收敛速度。如果稳定阶段过长而粒子过于集中,显示粒子可能陷入了局部极小值,引入外力干涉可以提高粒子的全局搜索能力。该方法实现简单,可以与其他改进PSO算法结合以进一步提高搜索的性能。仿真实验证明了改进算法可以提高算法的收敛速度和搜索效果。

关键词：粒子集优化算法轨迹信息惯性权重

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高职软件专业实训平台建设与教学改革

电子世界 2013年第24期 231-232页

作者：夏平平江苏海事职业技术学院信息工程系

从培养高职软件专业学生实际动手能力和就业能力角度出发,探讨如何构建适用于高职软件专业的实训教学平台及其使用,进一步完善整个教学体制和实训体制,并为学生提供优质的实训平台。

关键词：软件专业实训平台教学改革