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基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法

电力电容器与无功补偿 2024年第3期45卷 123-129页

作者：任冲柯贤波程林夏川淋赵荣臻卫琳国家电网有限公司西北分部西安710048 南京南瑞继保电气有限公司南京210000

当高比例新能源直流外送系统发生直流故障时,系统无功扰动大但新能源无法提供有效支撑,导致系统电压水平上升,近区新能源消纳水平和直流外送功率相互影响制约。为解决上述问题,提出一种基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法,利用... 详细信息

当高比例新能源直流外送系统发生直流故障时,系统无功扰动大但新能源无法提供有效支撑,导致系统电压水平上升,近区新能源消纳水平和直流外送功率相互影响制约。为解决上述问题,提出一种基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法,利用直流电源控制变压器铁心饱和程度,使其具备类似磁控电抗器的无功补偿功能,从而抑制新能源机端过电压。首先论证了变压器作为感性无功源的可行性及可控性,建立了基于励磁电流调节的变压器可控电抗的数学模型并设计了变压器励磁控制系统,使变压器可以根据系统的电压水平自动控制铁心饱和程度,以改变自身的无功功率从而抑制过电压。最后以青新疆电网天中直流近区新能源为算例,验证了方法的有效性。

关键词：特高压直流暂态过电压磁饱和变压器无功补偿

基于改进粒子群算法的电池储能系统多控制器参数优化

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电力信息与通信技术 2021年第6期19卷 57-63页

作者：夏川淋史林军史江峰朱昊卿河海大学能源与电气学院江苏南京211100

针对电池储能系统的有功和无功多控制器参数同时优化易互相影响的问题,文章提出一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)进行有功、无功多控制器的比例积分(Proportional Integral,PI)环节参数优化整定。IPSO... 详细信息

针对电池储能系统的有功和无功多控制器参数同时优化易互相影响的问题,文章提出一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)进行有功、无功多控制器的比例积分(Proportional Integral,PI)环节参数优化整定。IPSO算法通过采取全局领域搜索的速度更新方式增加搜索范围;在粒子群初始化加入混沌思想与优化过程加入混沌扰动以提升算法空间内搜索的遍历性;对全局最优粒子增加随机学习的学习机制加强寻找全局最优值的能力。基于IPSO算法,以多控制器的综合时间与绝对误差(Integrated Time and Absolute Error,ITAE)指标最小为目标函数对P-Q控制的PI控制器参数进行优化,并以储能系统接入IEEE-14节点系统为例进行仿真。仿真结果表明,IPSO算法相较其他PSO算法具有更好的优化效果,且寻优能力更强。

关键词：储能系统 PI控制器粒子群优化算法混沌

不同结构参数下的半U形地下空间烟气运动参数的机器学习预测

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灾害学 2025年第1期40卷 67-73页

作者：徐志胜殷耀龙雷志强陈诗仪应后淋中南大学土木工程学院湖南长沙410075

结合火灾数值模拟(FDS)与机器学习方法,该文对半U形地下空间火灾时的烟气运动进行了深入分析。研究发现,在预测烟气回流长度及烟气最高温升方面,BP神经网络相比于支持向量机回归(SVR)展现了更高的精度,其决定系数超过了95%,而相对误差... 详细信息

结合火灾数值模拟(FDS)与机器学习方法,该文对半U形地下空间火灾时的烟气运动进行了深入分析。研究发现,在预测烟气回流长度及烟气最高温升方面,BP神经网络相比于支持向量机回归(SVR)展现了更高的精度,其决定系数超过了95%,而相对误差仅集中在20%以内,显著优于SVR方法。通过shap值解释机器学习模型,并结合FDS数值模拟的结果,揭示坡高是影响烟气回流长度的决定性因素,且坡高的增大、宽度的减小或热释放速率增大均会缩短烟气回流。同时,热释放速率是影响烟气最高温升的主要因素,受坡高影响较大,而宽度的减小虽能在一定幅度上降低最高烟气温升,但效果并不显著。该研究拓展了地下空间火灾烟气运动参数的预测方法,为地下空间火灾动力学行为预测及通风排烟系统的优化设计贡献了创新性的方法。

关键词：半U形地下空间机器学习截面宽度坡高烟气回流长度最高烟气温升

体外培养时间对诱导多能干细胞源性心肌细胞成熟度的影响

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中国组织工程研究 2025年第25期29卷 5304-5310页

作者：熊挺淋张丽莎王德伟曹海平杨燕南充市中心医院心内科•川北医学院第二临床医学院四川省南充市637000 四川驰鼎盛通生物科技有限公司四川省成都市610041

背景:研究已证实诱导多能干细胞能够定向分化为心肌细胞,但目前很少有分化心肌细胞成熟度的研究报道。目的:探讨延长诱导分化时间对诱导多能干细胞源性心肌细胞的形态、肌节长度、双核细胞含量、心脏基因表达、心脏蛋白表达和线粒体功... 详细信息

背景:研究已证实诱导多能干细胞能够定向分化为心肌细胞,但目前很少有分化心肌细胞成熟度的研究报道。目的:探讨延长诱导分化时间对诱导多能干细胞源性心肌细胞的形态、肌节长度、双核细胞含量、心脏基因表达、心脏蛋白表达和线粒体功能的影响。方法:使用骨形态发生蛋白4、CHIR 99021和IWR1诱导多能干细胞向心肌细胞分化,分别在第20天和第40天收集分化心肌细胞;采用RT-PCR和免疫荧光检测分化心肌细胞中心脏基因和蛋白的表达水平;LAS X图像分析软件分析分化心肌细胞形态和肌节长度;MitoTracker Green FM线粒体染色检测线粒体总量,JC-1线粒体染色检测线粒体膜电位。结果与结论:与第20天的分化心肌细胞相比,第40天的分化心肌细胞的细胞周长和肌节长度更长、细胞面积更大(P<0.05);多核细胞比例从第20天的16%左右大幅上升至第40天的29%左右(P<0.05);第40天的分化心肌细胞具有与原代心肌细胞更相近的基因表达水平,SERCA2A、Cx-43和α-MHC基因表达水平明显高于第20天的分化心肌细胞(P<0.05);与第20天的分化心肌细胞相比,第40天的分化心肌细胞中TNNT2和α-MHC蛋白表达水平较高,线粒体分布密度更大,且功能性线粒体数量增加(P<0.05)。结果表明:延长诱导分化时间,可以通过增加肌节长度和功能性线粒体数量以及升高心脏基因和蛋白表达水平而提高分化心肌细胞的成熟度。

关键词：诱导多能干细胞分化心肌细胞线粒体心脏基因心脏蛋白成熟度

VLC-WiFi干扰管理和服务质量驱动的跨层资源分配

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聊城大学学报（自然科学版） 2025年第1期38卷 1-13,33页

作者：刘焕淋周会凌陈勇黄冰川重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

可见光通信(VLC)和无线保真(WiFi)组网被认为是实现未来6G移动通信的关键技术之一。为了提高室内资源分配满足业务服务质量(QoS)需求的概率,该文提出一种基于干扰管理和服务质量(QoS)驱动的跨层资源分配机制(CRAMIMQ)。该机制能根据物... 详细信息

可见光通信(VLC)和无线保真(WiFi)组网被认为是实现未来6G移动通信的关键技术之一。为了提高室内资源分配满足业务服务质量(QoS)需求的概率,该文提出一种基于干扰管理和服务质量(QoS)驱动的跨层资源分配机制(CRAMIMQ)。该机制能根据物理层的信道状态与媒体访问控制层的队列状态,设计下行VLC-WiFi传输链路的自适应QoS级别评估方法和信道质量管控方法;提出基于干扰管理和QoS驱动的跨层资源分配机制以满足业务的QoS需求。仿真结果显示,相比QoS感知的跨层动态资源分配(QoS-CLDRA)方法,所提CRAMIMQ提高了业务接入成功概率,进而使最大的系统吞吐量约提高5.64%,VLC缓冲队列长度减小21.8%。

关键词：可见光通信异构网络资源分配干扰管理服务质量

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硬核生存指南

2020年

作者：夏川

来源：南通市图书馆图书评论

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电脑急诊室：电脑软硬件故障终结宝典

基于众包的课程知识图谱纠错补全研究及系统实现

丛书名：电脑爱好者精品书系

2002年

作者：夏川

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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基于众包的课程知识图谱纠错补全研究及系统实现

作者：夏川哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

以人工智能、大数据等技术为基础的智慧教育是当今教育的发展方向,智慧教育的核心是个性化教育,即以学生为中心,围绕学生的学习需求开展教学工作。但是目前个性化教育在导学、推荐等方面存在技术性难题,例如:预测学习者的知识盲点和学... 详细信息

以人工智能、大数据等技术为基础的智慧教育是当今教育的发展方向,智慧教育的核心是个性化教育,即以学生为中心,围绕学生的学习需求开展教学工作。但是目前个性化教育在导学、推荐等方面存在技术性难题,例如:预测学习者的知识盲点和学习者学习路径规划,一个完善的课程知识图谱是解决这些问题的基石。大规模的课程知识图谱往往利用机器学习等自动化方法进行构建,效果却不理想,所以课程知识图谱的补全就显得重要,但是现在主流的知识图谱补全研究往往忽略了群体智慧,补全效果不理想。针对以上问题,本文利用学习者和对课程的了解程度对课程知识图谱进行完善,并设计实现了一套基于众包的课程知识图谱补全纠错系统。本文根据智慧教育的需求,对课程知识图谱的进行了定义与构建,并分析了课程知识图谱的正确性和完整性,明确了课程知识图谱纠错补全重点。本文利用众包的方式对课程知识图谱进行纠错补全,对学习者的答题准确度进行了建模,并改进了众包任务分配算法。本文采用众包任务文本相似度的图估计理论,依据众包任务之间相关度和学习者历史回答质量,估算学习者对尚未回答众包任务的答题准确度。改进的众包任务分配算法考虑了以下四个因素:（1）为能够最大程度的了解学习者,即学习者每回答一次众包问题,算法对学习者的回答质量好坏进行判断,进而根据学习者回答质量更新学习者对其它众包任务的答题准确度;（2）众包任务能够最快完成;（3）众包任务分配给具有最高答题准确度学习者;（4）考虑了学习者对分配的众包任务不愿作答的情况。经过实验验证,众包准确度有大幅提高。最后本文设计并实现了一套基于众包的课程知识图谱纠错补全系统,核心功能包括课程知识图谱可视化,课程知识图谱的补全,课程知识图谱纠错和众包任务详情统计等。一方面为课程知识图谱完善工作提供了强有力的工具;另一方面,也让学习者在对课程知识图谱补全的过程中,对本门课程进行了复习,加深了他们对本门课程的理解。

关键词：课程知识图谱众包任务分配算法纠错补全系统

穆格莱德盆地4区西部构造及其对油气成藏控制作用研究

同方学位论文库评论

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穆格莱德盆地4区西部构造及其对油气成藏控制作用研究

作者：夏川中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

Muglad盆地为中石油海外大庆项目的重要组成部分,可采石油储量巨大,曾经为中国石油工业在海外成功勘探开发做出过巨大贡献。但是经过多年勘探后,区域圈闭储备不足,新发现油藏规模越来越小,勘探难度越来越大。勘探整体已进入中后期,亟需... 详细信息

Muglad盆地为中石油海外大庆项目的重要组成部分,可采石油储量巨大,曾经为中国石油工业在海外成功勘探开发做出过巨大贡献。但是经过多年勘探后,区域圈闭储备不足,新发现油藏规模越来越小,勘探难度越来越大。勘探整体已进入中后期,亟需我们针对1/2/4区尤其是4区西部新区带开展技术难度攻关,寻找规模目标和新的储量增长点,为苏丹项目的“二次创业”提供有力的技术支撑和储量保障。本文以构造地质学与油气成藏理论为理论基础,在充分调研相关资料的基础上,利用地震资料解释成果、烃源岩样品化验分析数据、测井、镜质体反射率、埋藏史图等资料,研究了Muglad盆地4区西部构造分布及特征、构造样式及其成因,进一步明确了区域构造演化史,重要断裂的活动性,以及区域的生排烃历史,结合区域烃源岩资料和储层盖层的相关情况,确定了区域构造活动对油气成藏的影响,并在此次基础上,结合已知各油田的含油气水分布情况,提出了4区西部各层系的油气富集规律。通过对上述资料的分析综合处理,我们得到了4区西部的勘探区带评价图,并利用该研究成果对新区带各类可能的含油气构造进行甄别、分类评价。最终,经过综合考量,我们最终确定了4区西部有利的勘探区带。

关键词： Muglad盆地构造特征油气富集规律勘探区带评价