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塑料材料在传统武术器械大枪制作中的应用

塑料工业 2024年第7期52卷 180-181页

作者：王鹤名李济宏天津体育学院运动训练学院天津301617

大枪作为传统武术中的重要器械,其制作历史悠久,技艺精湛。随着科技的不断进步,为满足市场的多元化需求,需要对传统的材料进行创新,以适应现代社会的发展需求。塑料材料凭借着轻便、耐腐蚀、易加工等性能优势,为传统武器机械大枪制作提... 详细信息

大枪作为传统武术中的重要器械,其制作历史悠久,技艺精湛。随着科技的不断进步,为满足市场的多元化需求,需要对传统的材料进行创新,以适应现代社会的发展需求。塑料材料凭借着轻便、耐腐蚀、易加工等性能优势,为传统武器机械大枪制作提供了新的视角。通过合理的塑料材料选择与工艺设计,不仅能保留大枪的传统韵味,还使其更加符合现代人的使用习惯。因此,本文探讨了塑料材料在传统武术器械大枪制作中的应用价值、应用问题,并提出针对性的应用策略。通过这一研究,旨在给技术人员提供参考。

关键词：传统武术应用策略塑料材料武术器械多元化需求技艺精湛技术人员工艺设计

分隔四十余载的重逢漳州市芗剧团1995年赴台巡演述略

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中国戏剧 2024年第2期 45-47页

作者：陈韬名福建师范大学音乐学院

在歌仔戏(芗剧)的两岸交流历史中,漳州市芗剧团于1995年跨越海峡赴台演出交流无疑是剧种发展历程中的里程碑事件,标志着在两岸分隔40余年后,内地歌仔戏团体参与到两岸文化交流的历史浪潮中,结束了两岸交流明朗化后,仅有中国台湾歌仔戏... 详细信息

在歌仔戏(芗剧)的两岸交流历史中,漳州市芗剧团于1995年跨越海峡赴台演出交流无疑是剧种发展历程中的里程碑事件,标志着在两岸分隔40余年后,内地歌仔戏团体参与到两岸文化交流的历史浪潮中,结束了两岸交流明朗化后,仅有中国台湾歌仔戏团体前往内地演出的现象,也标志着歌仔戏剧种在此期间实现了跨越海峡的双向交流。本文通过整理文献和实物资料,结合田野访谈工作,梳理还原漳州市芗剧团此次赴台巡演的基本情况。

关键词：歌仔戏两岸文化交流两岸交流芗剧里程碑事件实物资料巡演演出

分布式多智能体网络定位的线性理论与算法综述

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控制与决策 2024年第2期39卷 353-370页

作者：林志赟吴金泽陈亮名南方科技大学系统设计与智能制造学院广东深圳518055 南方科技大学深圳市控制理论与智能系统重点实验室广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518000

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方... 详细信息

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方法与线性定位方法以及集中式定位方法与分布式定位方法,凸显了分布式线性定位方法的明显优势;然后从可定位性的判定条件与线性定位算法两个方面对目前已有的相关成果进行梳理与综述,其中包括距离、方位角、相对位置以及内角等4种测量量下的相关结果;最后总结目前尚未解决的难题以及未来的研究方向.

关键词：多智能体系统网络定位分布式算法线性定位理论局部测量

基于改进无迹卡尔曼滤波器算法的滞回模型参数识别研究

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计算力学学报 2024年第2期41卷 403-408页

作者：夏运达上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200082

地震产生的周期荷载作用下,钢混桥墩结构表现出滞回行为。为描述滞回行为,研究者提出各类滞回模型,其中BWBN(Bouc-Wen-Baber-Noori)模型可以描述结构滞回行为的强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型特征。此外,无迹卡尔曼滤波器UKF(unsce... 详细信息

地震产生的周期荷载作用下,钢混桥墩结构表现出滞回行为。为描述滞回行为,研究者提出各类滞回模型,其中BWBN(Bouc-Wen-Baber-Noori)模型可以描述结构滞回行为的强度退化、刚度退化和捏拢效应等典型特征。此外,无迹卡尔曼滤波器UKF(unscented Kalman filter)算法是识别BWBN模型参数的高效方法,但当参数初始值与真实值的偏差过大及缺乏对系统的整体估计时,UKF算法识别过程受到局限。本文改进生成样本点规则,提出改进UKF算法。数值模拟结果表明,在无噪声条件下,改进UKF算法识别得到的参数估计值与准确值的误差平均为1.51%,最大误差为4%;在2%均方根RMS(root mean square)高斯白噪声条件下,误差平均为5.43%,最大误差为18%;在5%RMS高斯白噪声条件下,误差平均为8.9%,最大误差为26%和22%。改进UKF算法识别非线性滞回系统状态估计和BWBN模型参数更加准确和稳定。

关键词：滞回行为 BWBN模型改进UKF算法状态估计参数识别

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基于主成分分析的光伏热斑红外图像混合噪声去噪方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第1期41卷 30-37页

作者：蔺怡欧阳名三汪义鹏丁希鹏安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232002

为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题,提出一种基于主成分分析的红外图像混合噪声自适应去噪方法。该方法通过自适应窗口预处理算法将获取的热斑红外图像进行初步去噪,滤除图像中的... 详细信息

为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题,提出一种基于主成分分析的红外图像混合噪声自适应去噪方法。该方法通过自适应窗口预处理算法将获取的热斑红外图像进行初步去噪,滤除图像中的低密度椒盐噪声,减小噪声信号对后续选取降噪训练集时所造成的影响;然后,采用基于块匹配的主成分分析法对预处理后的图像信息进行降维处理,提取信号的主要特征,降低噪声滤除时的计算复杂度;最后,使用线性最小均方误差估计对图像进行二次去噪处理,滤除残余噪声;此外,在二次去噪之前重新计算图像噪声水平,使最终的去噪图片获得了更好的视觉效果。实验结果表明:该方法能够有效去除光伏热斑红外图像中的混合噪声,客观评价指标显示噪声较小时,图像结构相似性可保持在0.9,在高密度噪声影响下,峰值信噪比相较于修正的阿尔法均值滤波算法平均提高2 dB,实际视觉效果中保留了图像细节特征,可以明显观测到热斑区域。

关键词：光伏热斑红外图像混合噪声图像去噪主成分分析

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新型城镇化背景下农民工城市融入度影响因素研究 ——以河北省S市为例

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新型城镇化背景下农民工城市融入度影响因素研究 ——以河北省S市...

作者：杨思名河北经贸大学

学位级别：硕士

在我国城镇化进程中,农民工群体是一个庞大的劳动力队伍,已经成为产业工人中不可或缺的一部分,为推动经济社会发展、促进城市发展与繁荣做出了重要贡献。但城乡二元体制导致城市的包容性不足,进城农民工就业、生活需要付出许多额外的成... 详细信息

在我国城镇化进程中,农民工群体是一个庞大的劳动力队伍,已经成为产业工人中不可或缺的一部分,为推动经济社会发展、促进城市发展与繁荣做出了重要贡献。但城乡二元体制导致城市的包容性不足,进城农民工就业、生活需要付出许多额外的成本,农村的财产难以估值、抵押和转让,城市难以真正扎根。我国农民工总量较大,但常住人口的城镇化率与户籍人口的城镇化率二者相差19个百分点,这种差距不符合新型城镇化“以人为本”的战略,也不利于经济社会长远发展。因此,解决农民工城市融入问题是迫切的,也是实施新型城镇化战略的必然要求。本论文通过构建多角度的指标体系,采用问卷调查和访谈法,对农民工城市融入问题进行了研究,探究影响农民工城市融入度的主要因素及影响大小。本论文着重研究以下三个方面问题:一是从农民工的经济融入、社会生活融入和心理文化融入三个方面测算S市农民工城市融入的程度,得出S市农民工城市融入的特点和现状。二是探究农民工城市融入的影响因素,主要是通过构建多元线性回归模型,剖析影响农民工城市融入的主要因素,运用单因素方差分析法观察代际差异的影响。三是针对影响农民工城市融入的主要因素,提出促进农民工城市融入的对策建议。在汇总问卷数据和访谈内容提炼关键词基础上,运用信效度检验、因子分析法、多元线性回归、差异性分析等方法,从经济融入、社会生活融入、心理文化融入三个方面进行农民工城市融入度影响因素研究。最终得出:第一,通过选取指标进行测算,S市的农民工城市融入度加权得分为46.21分,处于深度融入的初级阶段。第二,通过影响因素分析,月均收入、月均消费、打工年限等10个自变量对农民工城市融入度影响程度有所区别,其中市民身份认同对农民工城市融入度影响最大为0.251。第三,基于以上测算,本论文认为可以从提高收入、促进消费,推进经济融入;提高参与,保障权益,促进社会融入;提高素质,放宽限制,提升心理文化融入三方面着手提升农民工城市融入程度。

关键词：新型城镇化农民工城市融入影响因素

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基于数据驱动的打磨参数优化预测模型研究

基于数据驱动的打磨参数优化预测模型研究

作者：姜帅名河北科技师范学院

学位级别：硕士

铝轮毂作为汽车零部件中重要组成部分,其产量逐年攀升,对打磨加工技术的要求也日益提高。机器人打磨技术的引入,在提升效率、降低成本、改善工作环境以及推动制造业智能化发展方面展现出显著优势。但传统方法对表面粗糙度的预测效果并... 详细信息

铝轮毂作为汽车零部件中重要组成部分,其产量逐年攀升,对打磨加工技术的要求也日益提高。机器人打磨技术的引入,在提升效率、降低成本、改善工作环境以及推动制造业智能化发展方面展现出显著优势。但传统方法对表面粗糙度的预测效果并不理想,因此构建一个高精度且实用性强的打磨参数优化预测模型至关重要。本课题围绕并联机器人打磨参数优化预测模型展开研究,具体内容如下:(1)对机器人打磨加工场景进行分析,选择关键打磨加工参数,如进给速度、主轴转速、砂纸力度和法向打磨力等。搭建机器人打磨加工平台,进行数据采集工作,为后续分析和建模提供基础。(2)进行单因素实验,深入探究各自变量因素对铝轮毂表面质量的影响规律。利用Box-Behnken Design(BBD)法设计实验方案,通过响应面法对各因素间的耦合作用进行分析,从而得出最优的参数组合。(3)对BP神经网络模型进行深入研究。由于BP神经网络容易陷入局部极小,收敛缓慢,引入麻雀搜索算法(SSA)来优化其初始权重和阈值。在此基础上,提出一种基于SSA-BP神经网络的打磨工艺参数预测方法。通过模拟和分析,证明所建立模型对打磨工艺参数的预测精度较高。(4)采用一种新策略来改进SSA算法。使用改进的Tent混沌映射初始化种群,在种群中引入动态的自适应权值,并结合Levy飞行机制对优化发现者位置公式。利用可变螺旋搜索策略优化麻雀搜索算法,改进算法的寻优性能与收敛速度。综上所述,本课题通过深入研究并联机器人打磨参数优化预测模型,成功构建了高精度且实用性强的预测模型,为机器人打磨技术的优化和发展提供了有力支持。

关键词：机器人打磨工艺参数优化预测模型麻雀搜索算法改进算法

基于3D注意力卷积与自监督学习的脑疾病分类方法

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北京工业大学学报 2024年第3期50卷 307-315页

作者：冀俊忠于乐雷名龙北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,... 详细信息

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,利用空间特征构建一个基于自监督学习的多任务学习框架,通过基于空间连续性的自监督辅助任务来进一步挖掘体素的空间依赖关系;最后,通过辅助任务与目标分类任务的联合训练优化神经网络参数,进而提升分类模型的性能。在ABIDE-Ⅰ和ABIDE-Ⅱ数据集上的实验结果表明,所提方法具有优异的分类性能,分类结果也具备良好的可解释性。

关键词：脑疾病分类体素数据空间特征三维卷积神经网络自监督学习注意力机制

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抵抗素对脑慢性低灌注小鼠认知损害的改善作用

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中国临床神经科学 2024年第3期32卷 252-259页

作者：王小杰夏名浒程忻复旦大学附属华山医院神经内科上海200040 复旦大学附属华山医院老年科上海200040

目的探究抵抗素对小鼠脑慢性低灌注(CCH)相关认知损害的影响。方法3月龄C57/BL雄性小鼠随机分为双侧颈动脉狭窄(BCAS)组和假手术组(为对照)。BCAS术后30 d,BCAS组和假手术组分别随机取部分小鼠侧脑室注射抵抗素,设为BCAS+抵抗素组和假手... 详细信息

目的探究抵抗素对小鼠脑慢性低灌注(CCH)相关认知损害的影响。方法3月龄C57/BL雄性小鼠随机分为双侧颈动脉狭窄(BCAS)组和假手术组(为对照)。BCAS术后30 d,BCAS组和假手术组分别随机取部分小鼠侧脑室注射抵抗素,设为BCAS+抵抗素组和假手术+抵抗素组。每组小鼠n=5。以5个时间点对小鼠进行体重监测;给予抵抗素后30 d,以旷场实验评价小鼠的运动能力和焦虑行为,新物体识别测试和Y迷宫测试评估小鼠认知功能,Westernblot法检测胼胝体髓鞘蛋白CNPase和MBP水平。结果4组小鼠的体重、运动能力和焦虑行为比较差异无统计学意义(均P>0.05),但BCAS组对新物体识别能力和空间学习记忆功能明显低于假手术组,BCAS+抵抗素组与BCAS组小鼠比较上述能力显著提高(均P<0.05)。BCAS组小鼠胼胝体髓鞘蛋白CNPase和MBP表达水平明显低于假手术组,BCAS+抵抗素组小鼠CNPase和MBP表达水平较BCAS组增加(均P<0.05)。结论脑慢性低灌注诱导小鼠认知损害,而抵抗素可显著改善其认知损害,作用机制可能与抵抗素减轻慢性低灌注造成的白质损伤有关。

关键词：脑慢性低灌注认知损害抵抗素胼胝体髓鞘蛋白小鼠