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东北大学学报（自然科学版） 2024年第6期45卷 897-904页

作者：陆阳王健东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

为研究人们的时间分配偏好,提出使用EET(equality equivalence test)非参数方法进行研究.首先,根据EET方法将决策者的时间分配偏好分为9类,再结合时间问题的特殊性提出相关研究假设;然后,分别开展关于时间和金钱的行为实验,基于无差异... 详细信息

为研究人们的时间分配偏好,提出使用EET(equality equivalence test)非参数方法进行研究.首先,根据EET方法将决策者的时间分配偏好分为9类,再结合时间问题的特殊性提出相关研究假设;然后,分别开展关于时间和金钱的行为实验,基于无差异曲线判断决策者的分配偏好类型,进而分析人们时间分配偏好的特征.研究发现:相对于金钱,人们在时间分配上更易受他人影响,由于时间的不可测性,人们在决策中使用启发式思维导致对自己和对他人的分配结果趋同;当决策者获得奖励大于另一方时,其在分配时表现得更乐善好施,在不利情形下更具恶意;未发现极度恶意的分配偏好类型.

关键词：分配偏好社会偏好时域利他

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“法理”概念的渊源与内涵演变

法制与社会发展 2024年第5期030卷 129-147页

作者：曹灿阳南京师范大学法学院

“法理”概念植根于中华优秀传统文化。中华传统文化的法之“理”正是“法理”概念的“胚胎”。从法律文化学的语言符号角度对“理”的声符、义符与同源字进行分析探究，可发现“理”的前身是“道”。在先秦时期，“道”向“理”转化。... 详细信息

“法理”概念植根于中华优秀传统文化。中华传统文化的法之“理”正是“法理”概念的“胚胎”。从法律文化学的语言符号角度对“理”的声符、义符与同源字进行分析探究，可发现“理”的前身是“道”。在先秦时期，“道”向“理”转化。由“道”转化而来的“理”分为道理、情理与治理三个维度。在这三个维度中，只有与法相关的，才被称为“法理”。“春秋”的内涵是“法之理”在司法层面的外化，《唐律疏义》中的“理”则是“法之理”在成文法中的体现。“法理”概念的“道理”维度既包含中国古代立法观念中的“天理”,也包含百姓口中的“讲理”。“法理”概念的“情理”维度分为积极的儒家观念即“法应顺应人情”与消极的法家观念即“法应禁止私心”。强调“道理”与“情理”,在根本上是要达到一种“治理”的状态。

关键词：法理情理道理治理春秋决狱《唐律疏议》

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关于改善中枢性性早熟患儿身高获益的思考

中国当代儿科杂志 2024年第1期26卷 19-24页

作者：梁立阳中山大学孙逸仙纪念医院儿科神经内分泌科广东广州510120

随着遗传和环境等多种因素的改变,儿童性早熟的发病率逐渐增加,以改善身高为目的的性早熟治疗是临床关注的重点问题之一。目前,促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin-releasing hormone analogs,GnRHa)仍是首选治疗药物,但其对身高的... 详细信息

随着遗传和环境等多种因素的改变,儿童性早熟的发病率逐渐增加,以改善身高为目的的性早熟治疗是临床关注的重点问题之一。目前,促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin-releasing hormone analogs,GnRHa)仍是首选治疗药物,但其对身高的改善作用受多种因素影响,可能导致身高获益低于预期。联合重组人生长激素(recombinant human growth hormone,rhGH)治疗是提高GnRHa疗效的可选治疗策略,然而联用时机等尚无明确推荐。基于性早熟治疗现状,重新审视单用GnRHa及联合rhGH治疗对身高的改善作用至关重要。该文探索了联合治疗适应证等策略,以期指导临床用药,帮助性早熟患儿实现更理想的身高获益。

关键词：性早熟身高获益促性腺激素释放激素类似物生长激素儿童

基于胜任力与CatBoost算法的商照训练评估方法

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航空工程进展 2024年

作者：孙宏张兆阳兰舰孟晓娅中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全科研基地中国民用航空飞行学院经济与管理学院中国民用航空飞行学院洛阳分院首都机场集团有限公司

科学量化飞行训练是优化飞行学员技能训练、提升训练效率的前提。以商照阶段为例，构建基于胜任力评估矩阵的飞行学员技能评估方案，以实现按照胜任力的要求来提高飞行训练效果从而管理、筛选学员。利用Z得分法进行典型阶段胜任力培养... 详细信息

科学量化飞行训练是优化飞行学员技能训练、提升训练效率的前提。以商照阶段为例，构建基于胜任力评估矩阵的飞行学员技能评估方案，以实现按照胜任力的要求来提高飞行训练效果从而管理、筛选学员。利用Z得分法进行典型阶段胜任力培养需求分析，设计训练评估工作单；采用典型科目（例如，适航要求或发动机失效）的观测项和评分标准构建测量向量；根据科目观测项—可观察行为（OB）间的映射关系构建胜任力评估矩阵，再利用矩阵范数得到OB展现数量和展现频率的公式，借鉴VENN准则思想并结合CatBoost多分类算法，构建基于OB展现数量和展现频率的胜任力评级模型。结合商照实践考核阶段的学员样本进行实证研究，结果表明：模型准确率达到86.67%，能够很好地将飞行教员评级反映到胜任力评级上。

关键词：商照飞行训练 Z得分法胜任力评估可观察行为梯度提升树 CatBoost多分类算法

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浅谈含硫深井排水采气工艺技术现状

石油天然气学报 2024年第1期46卷 68-78页

作者：毛珍赵丹杨辉冯兆阳唐书傲西南油气田分公司川中油气矿四川遂宁

为延缓气藏水侵、提高气藏采收率,开展排水采气是气藏治水的主要手段。目前较为成熟的排水采气技术主要有泡排、电潜泵、气举等,但针对含硫深井排水采气工艺处于探索阶段。本文针对含硫深井排水采气工艺发展情况并结合龙岗气田、龙王庙... 详细信息

为延缓气藏水侵、提高气藏采收率,开展排水采气是气藏治水的主要手段。目前较为成熟的排水采气技术主要有泡排、电潜泵、气举等,但针对含硫深井排水采气工艺处于探索阶段。本文针对含硫深井排水采气工艺发展情况并结合龙岗气田、龙王庙组等气藏工艺运用现状,论证了气举、泡排以及电潜泵排水采气在含硫深井排水的中适应性,并为同类气井排水采气提供了借鉴。

关键词：气举泡排电潜泵含硫深井排水采气

改进YOLOv5对病理图像下噪声标签的检测与自动纠正应用

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软件导刊 2024年第3期23卷 157-164页

作者：张祯阳叶萍常兆华上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

病理图像细胞检测是医学诊断的基础部分,正确、精准地检测靶向细胞及其数量对疾病诊疗至关重要。传统医学采用手工镜检的估计方式检测病理图像,依赖病理医生的工作经验,存在主观性、检测精度较低的问题。为此,提出改进YOLOv5的噪声标签... 详细信息

病理图像细胞检测是医学诊断的基础部分,正确、精准地检测靶向细胞及其数量对疾病诊疗至关重要。传统医学采用手工镜检的估计方式检测病理图像,依赖病理医生的工作经验,存在主观性、检测精度较低的问题。为此,提出改进YOLOv5的噪声标签检测与自动纠正网络检测病理图像中的靶向细胞,通过Conf、IOU函数使网络具有区分真值标签和噪声标签的能力,从而实现噪声标签的自动纠正,以辅助医生对鼻窦炎疾病类型进行临床诊断。结果表明,改进网络在鼻窦炎病理图像数据集上的平均精度、召回率分别提升至88.9%和95.6%,可满足检测病理图像的精度和纠正噪声标签的需求。

关键词：数字病理图像无监督噪声标签深度学习自主纠正

N-碘代丁二酰亚胺(NIS)参与的碘化反应最新研究进展

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有机化学 2024年第2期44卷 508-524页

作者：曹同阳李玮王力竞河北大学化学与材料科学学院河北保定071002 药物化学与分子诊断教育部重点实验室河北省化学生物学重点实验室河北保定071002

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进... 详细信息

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进展,引起了极大地关注.综述了这一领域的最新研究进展,主要包括NIS与芳烃/末端炔烃的C—H碘化反应、NIS与不饱和化合物和亲核试剂的碘化双官能团化反应,以及NIS与不饱和化合物的串联碘环化反应.

关键词：碘化反应 N-碘代丁二酰亚胺(NIS) 有机碘化合物

耦合多变量筛选和多层LSTM的短期径流预测研究

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水力发电 2024年

作者：田伟殷兆凯董义阳黄迪刘青三峡集团湖北清江水电开发有限责任公司三峡集团科学技术研究院中国船舶集团710研究所

径流预测影响因子筛选是流域来水预报研究过程中的关键环节。构建时序过程较复杂的水库短期径流预测模型时，能够输入模型的影响因子种类繁多，为了减少输入数据集维度，验证新的关键影响因子，以短期水库径流预测作为研究对象，建立不... 详细信息

径流预测影响因子筛选是流域来水预报研究过程中的关键环节。构建时序过程较复杂的水库短期径流预测模型时，能够输入模型的影响因子种类繁多，为了减少输入数据集维度，验证新的关键影响因子，以短期水库径流预测作为研究对象，建立不同尺度数据集的长短时记忆（LSTM）神经网络进行模型率定；再引入Fisher Score算法和熵权-TOPSIS法从16个相关水文气象、水库调度、发电调度等类型的常规影响因子中筛选出7个关键影响因子；然后以RMSE（均方根误差）为精度指标对3种LSTM模型的超参数进行优化；最后将各优化筛选后的参数、影响因子叠加到多层LSTM模型中对新的关键影响因子进行流量预测验证。研究发现，筛选影响因子后的LSTM模型率定效果更好，且新提出的上游水库发电计划执行偏差率这一影响因子能够进一步提升水库径流预测精度。

关键词：长短时记忆径流预测 Fisher Score算法水库调度发电计划执行偏差率关键影响因子

机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展