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“离心”的生产 ——《花鼓歌》从小说到两部音乐剧

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“离心”的生产 ——《花鼓歌》从小说到两部音乐剧

作者：刘婉铃上海音乐学院

学位级别：硕士

本文以美籍华人作家黎锦扬小说《花鼓歌》及美国音乐剧黄金组合罗杰斯与哈默斯坦、美国华裔剧作家黄哲伦以此为蓝本所改编的两部百老汇音乐剧作为研究对象,采用症候阅读方式探讨了三部作品的作者想要表达的中心主题以及作品背后所无意... 详细信息

本文以美籍华人作家黎锦扬小说《花鼓歌》及美国音乐剧黄金组合罗杰斯与哈默斯坦、美国华裔剧作家黄哲伦以此为蓝本所改编的两部百老汇音乐剧作为研究对象,采用症候阅读方式探讨了三部作品的作者想要表达的中心主题以及作品背后所无意识透露出的作者本人真实的离心意识形态,并进一步探讨了中心和离心出现的原因和在剧本、音乐上的表现。第一章第一节理了皮埃尔·马舍雷“离心”概念的来源和实践,以及笔者对于这个概念的思考。第二节详细介绍了《花鼓歌》原著及两部音乐剧主创背景和故事剧情。后三章以作品和主创身份为线索,每章第一节讲述每一部作品诞生前同类作者笔下的华人形象,从中看出这类作者的观念和当时的社会观念,为后文中讲述对应作者作品中的中心和挖掘其离心提供背景支撑。第二节讲述对应作品作者原本想要表达的中心主题及其在戏剧、音乐上的表现。第三节以症候阅读方法分析出作者在作品中无意识透露出的离心,并讲述了这些离心在戏剧、音乐上的表现。本文结论是《花鼓歌》从小说到两部音乐剧中,每部作品的中心与离心皆有冲突:黎锦扬版的同化中心和逆同化离心,罗杰斯与哈默斯坦版音乐剧的反种族歧视中心和后殖民主义离心,黄哲伦版音乐剧中的双重文化认同中心和后殖民主义离心都印证了这一观点。在每一次改编时,后端文本的中心会继承前端文本的离心。值得我们注意的是,后端文本的离心并不是独立的,而是受到前端文本的中心影响。

关键词：花鼓歌音乐剧离心后殖民主义

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基于智能学习方法的量化交易系统设计与实现

基于智能学习方法的量化交易系统设计与实现

作者：孔德铃山东师范大学

学位级别：硕士

在当前金融市场信息化日益发展的环境下,量化交易作为一种基于数据分析和数学模型的交易方式,受到了越来越多的关注和应用。传统的人工交易方式受限于人的主观意识和情绪波动,难以及时有效地捕捉市场的变化和机会。而量化交易则通过系... 详细信息

在当前金融市场信息化日益发展的环境下,量化交易作为一种基于数据分析和数学模型的交易方式,受到了越来越多的关注和应用。传统的人工交易方式受限于人的主观意识和情绪波动,难以及时有效地捕捉市场的变化和机会。而量化交易则通过系统化、自动化的交易策略,执行更科学、更高效的决策,能够更好地应对市场变化和风险挑战。随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的智能学习方法在量化交易领域展现出潜力,使得基于智能学习方法的量化交易系统成为研究热点。本文通过构造智能决策模型来搭建股票交易系统,主要研究内容如下:(1)针对金融市场中股票之间复杂的关联关系导致特征学习易失效的问题,提出了一种基于超图Transformer的股票交易系统。其中,使用超图模型对股票之间的高阶关系进行建模,并通过集成超图神经网络和Transformer引入了新的超图Transformer层,在节点更新过程中利用其自注意力机制来捕捉关键信息,能够自动地学习到不同股票之间的关注程度。同时,为了更好地捕捉股票之间的复杂关联关系,利用互信息方法划分强相关股票集合,进而聚合该集合内股票的公共特征进行股票特征表示增强,从而提升模型预测的效果。根据制定的交易策略对上述智能决策模型推荐的股票进行测试,在中国A股市场上表现出了良好的性能。(2)针对传统超图结构在量化交易应用中的局限性,提出了一种基于增强超图融合学习的股票交易系统。首先从数据驱动角度,利用余弦相似性等度量方法衡量行业指数与该行业非隶属股票的波动相似性,扩大行业超边所纳入股票范围,以弥补单纯使用先验知识构建超边的不足。其次,针对各超边所包含的股票集合,使用Fuzzy C-means进行聚类分析,利用股票相对聚类中心的距离作为其行业隶属关联矩阵的取值。最后,将增强后超图转换为市场股票加权图,进而将上述加权图和增强超图实现“图-超图”的融合学习,进行股票推荐,并完成在中国A股市场上的测试,以验证模型的有效性。

关键词：量化交易智能学习方法超图图学习融合学习

核心素养视角下的中考“统计与概率”试题研究 ——以2019-2023年重庆卷为例

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核心素养视角下的中考“统计与概率”试题研究 ——以2019-2023年...

作者：孙湘铃重庆三峡学院

学位级别：硕士

核心素养是学生形成适应个人发展和社会发展的必备品格与关键能力。数学作为课程学习的重要学科,对学生数学核心素养的培养是至关重要的,不仅体现在教师的教和学生的学中,也体现在中考数学试题的命题中。中考作为我国义务教育阶段学业... 详细信息

核心素养是学生形成适应个人发展和社会发展的必备品格与关键能力。数学作为课程学习的重要学科,对学生数学核心素养的培养是至关重要的,不仅体现在教师的教和学生的学中,也体现在中考数学试题的命题中。中考作为我国义务教育阶段学业评价的重要手段和升学选拔的主要依据,研究中考数学试卷有利于明确命题者将核心素养扎根于课堂教学的意图,推动教育教学具有重要的意义。同时统计与概率的应用深入到生活中的各个方面,是初中数学的重要内容和中考的考点,并且为学生高中学习概率统计打下基础。因此统计与概率的课程、教学及考查也越来越受到广大师生和教育研究者的重视。本研究选择重庆市近五年中考“概率与统计”试题为研究对象,为回答数学核心素养的考查情况以及综合难度如何,本研究采用文献分析法、对比研究法、问卷调查法、文本分析法和定量分析法等方法,构建数学核心素养评价框架和综合难度模型,并依据构建的评价框架对近五年重庆市中考“统计与概率”试题进行定性和定量的分析,得到以下结论:1.重庆市近五年中考“统计与概率”试题中数学核心素养的考查有如下结论:(1)核心素养考查分布不均衡;(2)突出水平二的考查,关注知识迁移;(3)重视学科基础,培养创新意识;(4)核心素养水平层次设置合理。2.重庆市近五年中考“统计与概率”试题中综合难度有如下结论:(1)试题呈现方式略显单一;(2)试题阅读量展现多样性;(3)试题的内容表述突出情境性;(4)试题体现发展性。3.结合梳理出的结论,从教师、学生、命题者三个角度提出相关的建议:(1)对教师来说,关注新课标,具备统计概率基础知识;更新教育观念,训练学生数学思维;创新课堂模式,教育数字化辅助教学;重视学生核心素养的培养;(2)对学生来说,掌握基础知识,积极参与课堂活动;养成良好的阅读能力;训练数据处理能力;注重试题本身;(3)对命题者来说,加强素养的立意;增加与科学相关的试题;进一步丰富情境,合理设置问题;适当增加在试卷中的比重。

关键词：核心素养中考数学统计与概率综合难度试题分析

基于深度学习的煤矸激光散斑图像识别方法研究

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基于深度学习的煤矸激光散斑图像识别方法研究

作者：凌铃西安理工大学

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煤炭资源在我国的能源体系中具有重要地位。在煤炭开采产物中常夹杂有矸石等低碳固体矿物,其会降低煤炭产品的发热量,还容易因处理不当对污染环境。因此,高效且精准地分离煤与矸石具有重要的实际意义。但传统的识别方法,如人工捡矸、机... 详细信息

煤炭资源在我国的能源体系中具有重要地位。在煤炭开采产物中常夹杂有矸石等低碳固体矿物,其会降低煤炭产品的发热量,还容易因处理不当对污染环境。因此,高效且精准地分离煤与矸石具有重要的实际意义。但传统的识别方法,如人工捡矸、机械分选和射线分选等方法,通常面临识别效率低、环境污染严重及成本过高等问题。随着国家对煤炭行业绿色发展政策的积极推行,迫切需要研究一种智能化且高效的煤矸图像识别方法,以促进煤炭行业的智能化发展。针对现有煤矸图像识别方法对采集光照敏感、实时性差和数据集规模小的问题,本文研究了一种结合激光散斑成像技术、改进YOLOv5算法和数据增强算法的煤矸智能检测方法,旨在提高煤矸检测的准确性和实时性,进而提高选煤生产效率。主要研究内容如下:基于煤矸激光散斑图像的成像原理,设计并搭建了一套煤矸激光散斑图像采集系统,以两个不同矿区的煤块与矸石为实验样本,完成了图像采集和数据集的制作,为后续的目标检测和数据增强算法研究奠定了数据基础。针对现有检测模型存在参数量大和识别精度低等问题,研究了一种基于改进YOLOv5煤矸激光散斑图像检测模型。其中,特征提取网络选用轻量级网络ShuffleNetV2,并以H-Swish激活函数作为ShuffleNetV2的激活函数,以提高模型的非线性表达能力。使得模型在保持高精度的同时,具备较好的实时检测能力。此外,在主干部分引入BoTNet结构,从而提升模型的特征提取能力,强化理解图像包含的语义信息。最后,采用BiFPN结构来提高特征融合的效果,从而增强模型对不同尺度目标的检测性能。实验结果验证了改进模型相对于原模型在检测速度和精度方面的性能提升。同时,对比不同照度条件下的自然图像与散斑图像的检测结果,验证了激光散斑成像技术与YOLOv5算法的结合在特定照度变化范围内可以实现更稳定且精度更高的煤矸识别。针对煤矸图像采集难度大、数据集规模小以及多样性差的问题,和仅依赖实验室样本采集的图像可能导致目标检测算法过拟合的风险,研究了一种基于DCGAN网络的数据增强方法。该方法通过生成图像来扩大数据集的规模和多样性,进而增强目标检测模型的泛化能力和准确性。为了提高生成图像的分辨率并避免由于增加过多卷积层而引起的网络加深和性能衰减,对DCGAN进行了改进,在全连接层后调整重塑尺寸,从而使用较少的卷积层生成512×512分辨率的图像。此外,引入自注意力机制以有效提取煤矸图像的局部耀斑特征和全局散斑特征。同时通过加入残差单元防止梯度消失,并采用WGAN-GP损失函数以增强模型的稳定性。通过对比实验,验证了改进后的DCGAN模型在生成图像的分辨率和质量上优于原模型,并且使用增强后的数据集训练的YOLOv5改进模型显著提升了煤矸识别的检测精度和效果。

关键词：煤矸识别激光散斑目标检测 YOLOv5 数据增强

气候变化感知对农户借贷行为的影响研究 ——以四川省嘉川镇为例

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气候变化感知对农户借贷行为的影响研究 ——以四川省嘉川镇为例

作者：王淋铃西北农林科技大学

学位级别：硕士

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关于brace中thin边的研究

关于brace中thin边的研究

作者：何晓铃闽南师范大学

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核心素养背景下项目式学习在初中美术教学中的设计与应用

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核心素养背景下项目式学习在初中美术教学中的设计与应用

作者：彭铃伊犁师范大学

学位级别：硕士

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郑兴裔与《郑忠肃奏议遗集》研究

郑兴裔与《郑忠肃奏议遗集》研究

作者：骆铃河北大学

学位级别：硕士

郑兴裔(1126-1199),字光锡,开封人,出身于后族外戚郑氏家族。郑氏家族的兴衰节点主要有两个:一是郑皇后正位中宫,郑氏因此成为后族外戚。二是靖康之变,主要家庭成员死伤殆尽,遭受了毁灭性打击。郑兴裔在高宗朝以恩补入仕,历任四朝,由于... 详细信息

郑兴裔(1126-1199),字光锡,开封人,出身于后族外戚郑氏家族。郑氏家族的兴衰节点主要有两个:一是郑皇后正位中宫,郑氏因此成为后族外戚。二是靖康之变,主要家庭成员死伤殆尽,遭受了毁灭性打击。郑兴裔在高宗朝以恩补入仕,历任四朝,由于皇室扶持郑氏以及自身才能等多方面的因素,突破外戚身份限制,出任各类职事差遣,历任各地兵马钤辖、武臣提刑、地方知州等差遣,后以武泰军节度使致仕。他数次出使,为官清廉,整顿地方吏治,宽解民力,针砭时弊,创制《检验格目》,完善检验文书制度,上陈出入人罪之弊端,维护法律公正严明。组织人员编修地方志书,率先从“存史、资政、教化”三大方面总结方志功用,从而建构起方志功用和政治统治的关系。与当世著名的宋学家多有交际,虽推崇周、程之学,但对当时各流派的宋学思想都兼收并蓄。与同僚的关系上,确实有结党营私、排挤同僚之嫌。综合而言,郑兴裔是较有作为的外戚,历任各职事,多有建树。《郑忠肃奏议遗集》应成书于明代,传至清代,其裔孙郑起泓等根据家传残本,增补奏议文章,题为《郑忠肃公奏议遗集》,撰修四库时,更名为《郑忠肃奏议遗集》,现存有清刊本、清刻本、清抄本和四库全书本。《郑忠肃奏议遗集》内容零散,以郑兴裔撰写的奏议、文章为主,内容主要涉及南宋初年地方弊病和个人考古辩证思想两个层面,既为复原郑兴裔的仕宦生涯和思想文化提供助益,又为分析南宋地方弊病提供了历史信息,大量内容被后世典籍征引,可与史籍互证,亦可补史之缺,是一部具有较高史料价值的宋人别集。

关键词：南宋郑兴裔《郑忠肃奏议遗集》价值

员工主动性人格与创新行为的关系:基于趋利-避害框架理论的实证研究

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管理工程学报 2024年

作者：严鸣赵楚铃朱瑜邬金涛暨南大学管理学院中山大学岭南学院

员工的创新行为能为员工个体和组织带来益处,但同时也会给员工带来较大风险,而现有研究未解决员工在面对潜在风险时仍会表现出创新行为这个问题。本文基于趋利-避害框架理论,通过163个团队的489份数据,探讨了趋利型/避害型主动性人格影... 详细信息

员工的创新行为能为员工个体和组织带来益处,但同时也会给员工带来较大风险,而现有研究未解决员工在面对潜在风险时仍会表现出创新行为这个问题。本文基于趋利-避害框架理论,通过163个团队的489份数据,探讨了趋利型/避害型主动性人格影响员工不同类型创新行为的内在作用机制和边界条件。研究发现,趋利型主动性人格通过机会发掘动机间接影响增益型创新行为,而避害型主动性人格通过问题发掘动机间接影响避害型创新行为。团队内授权氛围不仅会调节趋利型主动人格与机会发掘动机的关系,还会进一步调节趋利型主动型人格通过机会发掘动机间接影响增益型创新行为的关系。同时,团队间竞争氛围可以调节避害型主动人格与问题发掘动机的关系,进一步调节避害型主动型人格通过问题发掘动机间接影响避害型创新行为的关系。本文在理论上有助于澄清主动性人格的实质及其对不同类型创新行为的影响效应和作用机制,为提高企业创新行为管理水平提供管理启示。

关键词：主动性人格创新行为趋利避害框架理论团队内授权氛围团队间竞争氛围