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项目式学习的目标设计、内容设计和评价设计

小学科学 2024年第13期 22-24页

作者：牛世玉张海燕乌鲁木齐新疆师范大学教育科学学院新疆

随着2022年版《义务教育科学课程标准》的颁布,小学科学课程教学更加注重实践性与探究性的融合,重视学生科学核心素养的培养。项目式学习(PBL)作为一种教与学的模式,以学生为中心,在真实情境中培养学生问题解决能力。项目式学习实施理... 详细信息

随着2022年版《义务教育科学课程标准》的颁布,小学科学课程教学更加注重实践性与探究性的融合,重视学生科学核心素养的培养。项目式学习(PBL)作为一种教与学的模式,以学生为中心,在真实情境中培养学生问题解决能力。项目式学习实施理念与小学科学教学观念相契合,但在具体实施过程中出现了目标制定模糊、项目内容缺乏真实性、项目评价缺少量规等问题,故此,应进行基于核心概念的目标设计、融合真实问题的内容设计以及表现性评价设计。

关键词：小学科学项目式学习对策研究

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四上第二单元:小小“动物园”

作文新天地 2024年第Z6期 51-52页

作者：陈慧君傅世玉温州市建设小学杭州市长阳小学

审题要点分析“我叫祥太,是个小男孩。其实呢……我是只小猴子,最爱吃香蕉,爬树很拿手,也很会模仿别人。”“这是我爸爸,龙太先生。其实呢……他是只大狮子,最爱吃肉,不爱吃蔬菜。早上他脾气不太好,头发乱蓬蓬的,叫起来像狮子吼。”

关键词：

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开菲尔微生物多样性及互作关系研究进展

食品科学 2024年第1期45卷 272-280页

作者：黎世威白英内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多... 详细信息

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多样性和其中微生物对发酵乳功能性和风味的影响,以及开菲尔中微生物间的相互作用和发酵过程中的菌落演替,并对开菲尔粒形成过程相关生物膜的形成进行介绍,以期为开菲尔粒形成机理的研究提供一定参考。

关键词：开菲尔微生物相互作用生物膜

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被集体化的“意识流”与“新启蒙”的可能

当代作家评论 2024年第1期 86-92页

作者：宗玉玉华东师范大学中文系

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法... 详细信息

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法。之后,经过数十年的潜隐,“意识流”小说创作的帷幕再次拉开。这个帷幕的开启者,就是1979年的王蒙,^(①)影响巨大的20世纪80年代的现代之旅也随之开启。

关键词：新感觉派赵树理汪曾祺西方现代主义文学早期创作意识流集体化新启蒙

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六上第二单元:多彩的活动

作文新天地 2024年第Z6期 71-72页

作者：傅世玉陈慧君杭州市长阳小学温州市建设小学

审题要点分析本单元习作要求同学们选一次校内外的活动写下来,和大家分享自己的经历。那如何写好一次活动呢？一、回忆活动,筛选素材小学六年,你一定参加过许多丰富多彩的集体活动,如运动会、大型庆典、入队仪式等。仔细回忆一下,哪次...

审题要点分析本单元习作要求同学们选一次校内外的活动写下来,和大家分享自己的经历。那如何写好一次活动呢？一、回忆活动,筛选素材小学六年,你一定参加过许多丰富多彩的集体活动,如运动会、大型庆典、入队仪式等。仔细回忆一下,哪次活动给你留下了特别深刻的印象？原因是什么？想清楚了之后,你的习作内容也就确定了。

关键词：

基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1138-1148页

作者：江莉向世召西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 详细信息

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。

关键词：轴承故障诊断经验模态分解最小均方算法离散小波变换 GoogLeNet模型

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