检索结果-南通市图书馆

文艺研究 2024年第1期 168-169页

作者：杨国林中国计量大学艺术与传播学院

超小金纳米簇用于荧光及CT双模态成像的研究

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化学学报 2018年第9期76卷 709-714页

作者：张燕燕武明豪武明杰国林沛曹琳吴虹仪张雪宁天津医科大学第二医院医学影像科天津300211 加拿大国家科学研究院能源材料研究所天津医科大学第二医院泌尿外科研究所天津300211

基于金纳米簇强烈的量子限制效应(strong quantum confinement effect,SQCE),采用一步合成法,制备了同时具有高效近红外荧光与CT双模态成像能力的超小金纳米簇.实验表明,通过优化合成比例以及合成条件,所合成的超小金纳米簇具有很大的... 详细信息

基于金纳米簇强烈的量子限制效应(strong quantum confinement effect,SQCE),采用一步合成法,制备了同时具有高效近红外荧光与CT双模态成像能力的超小金纳米簇.实验表明,通过优化合成比例以及合成条件,所合成的超小金纳米簇具有很大的斯托克斯(Stokes)位移、较高的荧光强度和X射线吸收效率.除此之外,该超小金纳米簇具有良好的单分散性、稳定性和生物相容性.4T1肿瘤细胞荧光成像实验结果表明,该纳米粒子可被肿瘤细胞快速、高效地摄取.

关键词：超小金纳米簇荧光成像 CT成像双模态成像

典型建筑物群组模式的空间图卷积模型DGCNN识别方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 868-878页

作者：张自强刘涛杜萍杨国林兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070

建筑物群组模式的识别是建筑物综合的重要步骤,高效的建筑物群组模式识别方法能有效提升地图自动综合的质量。建筑物群组模式的识别目前主要包括几何方法和传统的机器学习方法两种,存在规则定义复杂、特征工程庞大等缺点。图卷积神经网... 详细信息

建筑物群组模式的识别是建筑物综合的重要步骤,高效的建筑物群组模式识别方法能有效提升地图自动综合的质量。建筑物群组模式的识别目前主要包括几何方法和传统的机器学习方法两种,存在规则定义复杂、特征工程庞大等缺点。图卷积神经网络方法克服了传统方法的局限性,已成功地应用于建筑物的模式分析。然而,目前使用图卷积进行建筑物群组多模式识别的相关研究较少,且已有的图卷积大多基于谱域图卷积,对空间局部信息考虑不足。引入空间图卷积模型DGCNN(deep graph convolutional neural network)进行建筑物群组的多模式识别,首先聚类建筑物数据形成群组,并构建建筑物群组的几何模型;然后定义建筑物的特征向量,建立建筑物群组的图结构;最后将图结构输入DGCNN模型训练,得到建筑物群组模式。结果发现,该模型在训练集的精度达到97.60%,测试集的精度达到95%,优于谱域图卷积方法,能有效用于建筑物群组模式分类。

关键词：建筑物群组模式识别空间图卷积模型深度学习

In2O3基光热催化CO2制甲醇及光催化反应器的结构优化

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In2O3基光热催化CO2制甲醇及光催化反应器的结构优化

作者：张国林盐城工学院

学位级别：硕士

大气环境中CO浓度逐年上升,导致人类生存环境的恶化。利用CO与H合成甲醇是CO资源化的途径之一。CO催化方式主要有热催化、光催化等,但热催化CO耗能较高,光催化产率较低,光热催化具有能耗低、产率高的优点,提高CO转化率和甲醇选择性。本... 详细信息

大气环境中CO浓度逐年上升,导致人类生存环境的恶化。利用CO与H合成甲醇是CO资源化的途径之一。CO催化方式主要有热催化、光催化等,但热催化CO耗能较高,光催化产率较低,光热催化具有能耗低、产率高的优点,提高CO转化率和甲醇选择性。本文以InO为基础,通过Ni、Ru掺杂改性、与g-CN构建异质结等方法提高催化活性,并对催化材料表征分析、结合文献调研推测反应机理。具体研究内容如下:（1）通过共沉淀方法,在InO中掺杂Ni,有效地提高CO转化效率。Ni掺杂导致部分In被替代,改变InO的晶体结构,促进表面氧空位的产生,有利于CO向表面扩散。Ni掺杂减小了InO的带隙,光电流响应表明Ni掺杂后有更强的电子-空穴分离能力,电子促进了中间体的反应,提高CO转化效率。实验表明,10%Ni-InO在温度265℃、压力1 MPa、空速12000 m L/（g·h）的光热条件下CO转化率为6.1%,甲醇选择性24.2%,时空产率为63.4 g ·h·kg。（2）贵金属元素对甲醇有更高的选择性,通过共沉淀方法,在InO中掺杂Ru,有效地提高CO转化效率和甲醇选择性。Ru掺杂后导致InO晶体发生晶格畸变,产生大量氧空位,有利于CO在催化剂表面扩散。Ru掺杂减小了带隙,光电流响应表明Ru掺杂后有更强的电子-空穴分离能力,电子作用于活性位点促进甲醇中间体的反应进而提高CO转化效率与甲醇选择性。实验表明,Ru含量为1%时获得最佳性能,在温度为265℃、压力1 MPa、空速12000 m L/（g·h）的光热条件下CO转化率为4.4%,甲醇选择性为48.3%,时空产率为90.59 g ·h·kg。（3）以性能更好的Ru-InO为基础与g-CN构建异质结复合材料有效提高CO催化转化效率与甲醇选择性。Ru-InO/g-CN更大的表面积能够暴露更多活性位点有利于CO在催化剂表面扩散吸附。异质结构能够改变能带结构,光电流响应测试证明g-CN加入后光生电荷-空穴分离能力增强,电子促进了中间体的反应,调节甲醇选择性,提高催化转化效率。实验表明,1%Ru-InO/1.5%g-CN在温度为265℃、压力1 MPa、空速12000 m L/（g·h）的光热反应条件下CO转化率为5.3%,甲醇选择性50.8%,甲醇时空产率为114.68 g ·h·kg。（4）通过蒙特卡洛方法研究无量纲几何参数α、β和灯管数量等对光催化反应器光辐照均匀性和总体效率的影响。当灯管长度与载体直径相近时（α约为1）,蜂窝催化载体能够达到最大效率,当灯管数目增加时,灯管需要靠近蜂窝载体结构（β值越大）才能获得最优的蜂窝总效率（37）。同时总结了最优灯管数量n和β的数学关系式β=3.17n-0.15。

关键词： CO2加氢 In2O3 光热催化甲醇结构优化

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量子理论信息诠释的进展、问题与解决

哲学动态 2024年第6期 95-104,F0003页

作者：吴国林熊飞雷华南理工大学哲学与科技高等研究所

在量子理论的诠释领域,近年来出现一类新的诠释,它们不再基于实体运动,而是基于信息处理对量子理论进行解读。这类诠释始于罗韦利的关系性量子力学,近些年又衍生出许多新分支和新方向,并产生了日益重要的影响。它们在诠释中引进了新的... 详细信息

在量子理论的诠释领域,近年来出现一类新的诠释,它们不再基于实体运动,而是基于信息处理对量子理论进行解读。这类诠释始于罗韦利的关系性量子力学,近些年又衍生出许多新分支和新方向,并产生了日益重要的影响。它们在诠释中引进了新的哲学倾向——现象学特征。经由现象学还原,量子态不再指向物理实体本身,而是指向物理实体的系综及实体间的关系。信息诠释导致了量子理论诠释上的变革,在其框架下避免了非决定论的疑难和态塌缩等问题。

关键词：量子理论信息诠释现象学测量问题

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融合中式元素的三维室内场景情绪化渲染

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 465-476页

作者：盛家川胡国林李玉芝天津财经大学理工学院天津300222

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是... 详细信息

情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是室内场景设计需要考虑的重要因素。针对上述问题,提出了一种融合中式元素的虚拟室内场景情绪化渲染算法。首先,利用深度学习算法从一个包含25 000张图片的家庭室内场景数据集中提取不同情绪的特征,训练情绪分类器,用于识别和评估渲染过程中虚拟室内场景的情绪表达。其次,为了保证渲染结果真实性,设计了一种场景物体纹理颜色真实性度量算法。然后,研究了根据目标情绪自动渲染虚拟室内场景的优化算法、融合中式元素的风格迁移算法,对场景中的物体进行细粒度的中式风格化处理,提升渲染结果的空间内涵、文化底蕴以及情感表达,增强视觉感染力。最后,在四个不同的室内场景中对该算法进行了实验,并通过对实验结果和用户调研数据的统计分析验证了该算法的正确性和有效性。

关键词：虚拟现实情感建模中式元素风格迁移

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物质的诠释学分析

学术研究 2024年第6期 8-15页

作者：吴国林李全兴华南理工大学哲学与科技高等研究所、科学技术哲学研究中心华南理工大学马克思主义学院广东广州510641

自然物质属于诠释学意义上的广义“文本”,即物质文本。与一般文本不同,物质文本没有语言、文字等符号,物质的属性是物质文本的内容。物质本身是由元素按一定关系所形成的开放系统。在科学理解自然物质的一般过程中,科学家需要根据已有... 详细信息

自然物质属于诠释学意义上的广义“文本”,即物质文本。与一般文本不同,物质文本没有语言、文字等符号,物质的属性是物质文本的内容。物质本身是由元素按一定关系所形成的开放系统。在科学理解自然物质的一般过程中,科学家需要根据已有的理论、信息进行测算去理解物质的属性,理解的属性是否正确最终由后续的应用、实验进行验证。物质诠释需要三个要素:一是科学家的能力,二是可理解的科学理论,三是可利用的技术(实验仪器)。因此,物质诠释是主体创造性与客观性的统一。在自然诠释学中“诠释”(Interpretation)的基本含义可从词义上的“说明”(Erklärung)与“解释”(Auslegung)升级为哲学上的“说明”(Erklärung)与“阐释”(Auslegung)。物质诠释是阐释与说明相互交替的动态过程。这一过程既是对物质是什么的诠释,也是对物质文本意义的揭示,因此,物质诠释与意义筹划是相统一的。

关键词：物质诠释学诠释意义筹划

铑(Ⅲ)催化苯甲亚胺酸乙酯和CF_(3)-亚胺氧锍叶立德C-H活化/环化反应合成CF_(3)-1H-苯并[de][1,8]萘吡啶

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有机化学 2024年第1期44卷 291-300页

作者：文思丁宇浩田青于葛进程国林安康学院化学化工学院陕西安康725000 华侨大学材料科学与工程学院厦门市光电材料及其先进制造重点实验室福建厦门361021

在铑催化下,实现了苯甲亚胺酸乙酯类化合物与CF_(3)-亚胺叶立德的C—H活化/环化多米诺反应.该合成策略具有良好的官能团耐受性和底物的普适性,合成了一系列含三氟甲基的1H-苯并[de][1,8]萘吡啶,产率为22%~86%.

关键词：铑催化苯甲胺酸乙酯三氟甲基氧锍叶立德苯并[de]萘吡啶

基于多种动力-统计方法的中国夏季降水集成预测研究

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地球物理学报 2024年第3期67卷 982-996页

作者：杨子寒托雅杨杰吴银忠龚志强封国林苏州科技大学物理科学与技术学院苏州215009 复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院上海200438 江苏省气象局江苏省气候中心南京210009 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081

中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报... 详细信息

中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报方法.通过比较动态加权集成预报方法与模式系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成预报的空间距平相关系数(ACC)和预报评分(PS)值,发现动态加权集成预报较系统误差订正、单个动力-统计方法和等权重集成均有更好的预报效果.主要表现为:(1)动态加权集成预报方法2011—2020年夏季降水预报的ACC均值为0.05~0.10,较系统误差订正(-0.08)提高了0.13~0.18,较等权重集成提高了0.02~0.04,且优于绝大多数单个动力-统计预报方法的结果.(2)动态加权集成预报PS均值达到69.3~70.7,明显优于等权重集成预报的67.8~68.5和多数单方案动力-统计预报结果.(3)2021年独立样本检验中,动态加权集成预报中国夏季降水ACC值最高为0.21,明显优于等权重集成预报的最高值0.14,且PS评分值均高于70分.因此,动态加权集成预报可以在单个动力-统计方案预报的基础上,进一步提高中国夏季降水预报的准确率,改进预报技巧稳定性,具有较好的潜在应用价值.

关键词：降水误差订正动力-统计预测集成预测

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基于激光表面织构提升钢材与木材间粘接强度

中国表面工程 2024年第1期37卷 216-224页

作者：林宇杰柏亚双徐国林李洪毅西南林业大学土木工程学院昆明650224

胶接钢-木组合构件中,受胶黏剂在钢材表面附着力弱的制约,钢材和木材的粘接强度不高。为改善胶黏剂在钢材上的粘附能力,提出采用激光在钢材表面形成微织构增加胶黏剂与钢材接触面积及嵌入深度。通过单搭接剪切试验,探究织构形状(方形凹... 详细信息

胶接钢-木组合构件中,受胶黏剂在钢材表面附着力弱的制约,钢材和木材的粘接强度不高。为改善胶黏剂在钢材上的粘附能力,提出采用激光在钢材表面形成微织构增加胶黏剂与钢材接触面积及嵌入深度。通过单搭接剪切试验,探究织构形状(方形凹坑、竖向沟槽、横向沟槽)对钢材和木材粘接强度的影响;借助激光共聚焦轮廓仪检测钢材表面粗糙度和织构深度,采用扫描电镜(SEM)观察激光处理后钢材表面形貌特征及断口特征,基于检测数据构建有限元模型,探究织构形状对钢材和木材间胶层应力分布影响;总结钢材表面织构对钢材和木材粘接强度影响规律和机制。结果表明:钢材表面织构能有效提升钢材和木材粘接强度;织构形状对钢材和木材粘接强度起决定性作用;在相同激光设置参数和相同织构设计参数(宽度和间距)下,沟槽织构比方形织构更有利于增加胶黏剂与钢材粘结强度;织构周围存在的激光熔融物有利于提高胶黏剂与钢材粘结强度。研究成果可为提高钢材和木材间粘接强度提供技术支撑,也为织构在胶接型钢-木组合构件中的应用与设计提供新思路。

关键词：激光表面处理微织构粘接强度胶接钢-木组合构件