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爱上学校：构筑我的教育理想国

中小学管理 2025年第1期 5-8页

作者：滕亚杰北京市东城区府学胡同小学

“怀着崇敬接纳孩子，带着爱教育他们，护送他们迈上自由之旅。”每每念起奥地利哲学家鲁道夫·斯坦纳的这首小诗，我的眼眶总是不禁湿润起来。从事教育工作30余载，从一名普通教师成长为正高级教师、特级教师和特级校长，我的所有思绪...

“怀着崇敬接纳孩子，带着爱教育他们，护送他们迈上自由之旅。”每每念起奥地利哲学家鲁道夫·斯坦纳的这首小诗，我的眼眶总是不禁湿润起来。从事教育工作30余载，从一名普通教师成长为正高级教师、特级教师和特级校长，我的所有思绪和情感、我的心、我的爱始终深深扎根于学校这片沃土。这些年来，我先后走过6所学校，其中担任校长19年。我当校长，最想做的事情就是办好一所学校，守护好、激励好、发展好学校里每一位师生，办一所在北京市乃至全国都叫得响的学校。多年来，我带领我的团队一步一个脚印，用心血、汗水、智慧，努力构筑着我们心中的教育理想国。

关键词：

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联想神经网络收敛性能的研究

电子学报 1993年第5期21卷 91-95页

作者：史玉回何振亚东南大学无线电工程系南京210018

本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络(HBNN)在同步工作方式下的收敛性能进行了比较全面的讨论。证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性,推导了计算网络收敛所需瞬态工作步数上界的估算公式,分析并给出了计算平衡点(记... 详细信息

本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络(HBNN)在同步工作方式下的收敛性能进行了比较全面的讨论。证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性,推导了计算网络收敛所需瞬态工作步数上界的估算公式,分析并给出了计算平衡点(记忆模式)收敛半径的算法。

关键词：神经网络收敛性联想神经网络

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整体化教学：初中生物学的体系建构

文理导航(中旬) 2025年第1期 64-66页

作者：井立杰江苏省南京市宏运学校

整体化教学是一种以学生的认知结构构建为核心，通过整合教学内容和方法，保持知识的完整性和关联性，即从整体到部分，再从部分到整体的过程，以防止知识学习的碎片化，是一种符合现代教育理念的教学模式。这种模式有助于学生建立系统... 详细信息

整体化教学是一种以学生的认知结构构建为核心，通过整合教学内容和方法，保持知识的完整性和关联性，即从整体到部分，再从部分到整体的过程，以防止知识学习的碎片化，是一种符合现代教育理念的教学模式。这种模式有助于学生建立系统化的知识体系，在学习知识的过程提升核心素养。

关键词：整体化教学初中生物学体系建构核心素养

“双减”背景下实现学习增值的实践探索--以“分数的意义”的教学为例

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小学教学研究 2025年第2期 74-76页

作者：郝瑞亚江苏省南京市永泰路小学

学习增值是对“双减”政策的有效回应,在教学过程中,教师要厘清知识序列、探寻进阶路径、巧作教学设计,实现学生知识、结构、思维及素养的全面增值。文章以苏教版数学五年级下册“分数的意义”一课的教学为例,具体阐述如何在小学数学教... 详细信息

学习增值是对“双减”政策的有效回应,在教学过程中,教师要厘清知识序列、探寻进阶路径、巧作教学设计,实现学生知识、结构、思维及素养的全面增值。文章以苏教版数学五年级下册“分数的意义”一课的教学为例,具体阐述如何在小学数学教学中实现学习增值。

关键词： “双减”背景学习增值学习进阶结构化知识

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面向自动语音识别系统的对抗样本生成方法

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 253-263页

作者：于振华苏玉璠叶鸥丛旭亚西安科技大学计算机科学与技术学院

通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞，进而提高系统鲁棒性。然而，对抗攻击前往往需要系统的参数信息，这使得攻击条件受限。为此，结合一种新的量子粒子群优化算法，提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加... 详细信息

通过对系统进行对抗攻击可以检测系统漏洞，进而提高系统鲁棒性。然而，对抗攻击前往往需要系统的参数信息，这使得攻击条件受限。为此，结合一种新的量子粒子群优化算法，提出一种黑盒有目标对抗攻击方法。该方法通过在原始样本中添加微小噪声，构造差异化粒子群，作为初始对抗样本种群；基于记忆搜索的领域重分布策略得到当前种群的全局最优粒子，从而生成初始对抗样本；融入扩维和自适应权重位置更新，使得种群更接近目标；根据对抗样本与目标语句的编辑距离，继续优化初始对抗样本，生成最终对抗样本。为了验证方法的攻击效果，在GoogleSpeech、LibriSpeech以及CommonVoice数据集上，对语音识别模型DeepSpeech进行实验，将目标语句设置为不同场景中的常见语音指令。实验结果表明，提出的方法在三个数据集上成功率都优于对比方法，其中在Common Voice数据集上的成功率比对比方法提升了10个百分点。同时，召集志愿者对生成的对抗样本噪声强度进行主观评估，其中82.4%的对抗样本被志愿者判断为没有噪声或噪声很小。

关键词：对抗攻击语音识别黑盒攻击样本生成量子粒子群算法梯度评估方法

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