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菊花CmDFRa基因克隆与表达分析

分子植物育种 2024年

作者：喻锌李彦慧张利英刘华罗昌程曦高康黄丛林陈东亮北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所北京市功能花卉工程技术研究中心河北农业大学园林与旅游学院

本研究以菊花CQ17为研究材料，克隆得到一个DFR基因(命名为CmDFRa)，并对其进行生物信息学和表达模式分析。该基因CDS的开放阅读框1 128 bp，编码376个氨基酸，含有1个NADPH结合保守基序和1个底物结合区域，具典型DFR蛋白特征，将其命名... 详细信息

本研究以菊花CQ17为研究材料，克隆得到一个DFR基因(命名为CmDFRa)，并对其进行生物信息学和表达模式分析。该基因CDS的开放阅读框1 128 bp，编码376个氨基酸，含有1个NADPH结合保守基序和1个底物结合区域，具典型DFR蛋白特征，将其命名为CmDFRa。NCBI BLAST分析显示，CmDFRa与其他菊花中报道的DFR (Gene bank登录号QPC96994)一致性高达99.73%。进化分析显示，CmDFRa与其他已报道的菊花DFR亲缘关系最近。荧光定量PCR分析表明，该基因在具有紫色条斑的突变体CQ17-mu花瓣中的表达量显著高于粉色花的CQ17，且在不同颜色花瓣中，花色越深其表达量越高。通过染色体步移技术克隆得到CmDFRa上游1 279 bp的启动子区序列，分析显示其含有多种核心响应元件及MYB、MYC类转录因子的结合位点。以上结果表明CmDFRa与花青素合成呈正相关，其合成可能受MYB、MYC类转录因子及多种环境信号因素的调控。

关键词：菊花二氢黄酮醇4-还原酶(DFR) 启动子花青素

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抗氧化剂硫辛酸抑制煤自燃效果及机理研究

中国矿业大学学报 2024年第3期53卷 534-545页

作者：高飞蒲锌格贾喆辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

为了研究抗氧化剂硫辛酸（LA）对煤氧化自燃的阻化作用，采用程序升温试验探究LA对煤自燃倾向的影响并对比LA与氯盐阻化剂的阻化效果；通过电子自旋共振能谱（ESR）和傅里叶红外光谱（FTIR）等方法分析加入LA前后煤中的自由基类型、浓... 详细信息

为了研究抗氧化剂硫辛酸（LA）对煤氧化自燃的阻化作用，采用程序升温试验探究LA对煤自燃倾向的影响并对比LA与氯盐阻化剂的阻化效果；通过电子自旋共振能谱（ESR）和傅里叶红外光谱（FTIR）等方法分析加入LA前后煤中的自由基类型、浓度及表面官能团的变化.试验结果表明：不同质量分数的LA（1%,2%,3%和4%）均可以抑制煤的自燃进程，经过质量分数为3%的LA处理后煤样的CO释放浓度和耗氧量均最小且阻化效果要明显优于相同质量分数下的物理阻化剂CaCl2和MgCl2;煤样经LA和MgCl2处理后，煤氧化过程中自由基类型、反应活性及相对浓度均低于原煤，2种阻化剂均可抑制煤氧化过程中-CH3和-CH2-的反应，减少-C=O和-OH的生成.但无论从阻化的效果，还是阻化的温度范围来说，LA的抑制效果始终强于MgCl2,并且2种阻化剂的作用机理不同.MgCl2是在80℃之前通过隔氧保湿作用阻化煤氧化反应的，LA是通过降低反应中自由基的类型及相对浓度，从根本上抑制自由基链式反应的引发及进行.根据试验结果推断：氧化型ALA和还原型DHLA均可作为氢供体，不断消耗煤氧化过程中的羟基自由基和过氧自由基，中和游离的碳自由基和碳氧自由基，从而降低整个链式反应过程中自由基的浓度和反应活性，阻断煤氧复合反应的发生.

关键词：煤自燃硫辛酸电子自旋共振能谱傅里叶红外光谱

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一种融合图数据多元结构和特征的图池化方法

计算机工程 2024年

作者：王翔魏玉锌毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

在图神经网络中，图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息，现有的图池化方法在设计中还存在以下问题：1、未能充分利用并同时融合图数据的拓扑结构信息... 详细信息

在图神经网络中，图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息，现有的图池化方法在设计中还存在以下问题：1、未能充分利用并同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息；2、在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征，不可避免造成图数据的重要信息损失。针对以上问题，本文提出了一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系，并使用一个聚合模块聚合这些特征信息得到一个新的池化图。为了缓解图池化过程中节点的特征信息丢失，提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法，构建了一个基于分层池化的图分类模型，并在多个公共数据集上进行实验。结果表明，与最佳基线模型相比，本文所提出的模型在图分类任务上取得了更好的效果，在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI109四个数据集上的分类准确率分别提升了2.97%、3.59%、0.48%和0.24%。这表明它能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息，提升图分类效果。

关键词：图池化图分类拓扑信息长距离节点依赖特征融合

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文化基因重组视角下的夏葛医学院建筑解读

南方建筑 2024年第6期 56-65页

作者：薛颖尹哲锌华南理工大学设计学院

以生物学基因重组理论为启发,借助文化基因视角,对近代岭南地区首家西医女校——夏葛医学院的历史建筑及其遗存林护堂进行解读。通过实地调研、原始设计图纸剖析和相关历史文献、档案的查阅,研究中西文化交融背景下,夏葛医学院的建筑基... 详细信息

以生物学基因重组理论为启发,借助文化基因视角,对近代岭南地区首家西医女校——夏葛医学院的历史建筑及其遗存林护堂进行解读。通过实地调研、原始设计图纸剖析和相关历史文献、档案的查阅,研究中西文化交融背景下,夏葛医学院的建筑基因从西式到中西结合式的演变过程,并探究其受到的外部文化的影响。发现林护堂建筑基因的重组主要表现为同源重组、位点特异性重组与异常重组,其中异常重组最为突出,并在建筑的显性与隐性因子中均有体现。为广州近代医院建筑及其装饰的研究提供了新的视角,并解析其文化基因交融重组的深层含义。

关键词：建筑基因重组夏葛医学院林护堂

竹炭和微生物菌肥对盆栽连作广藿香生长及有效成分影响

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时珍国医国药 2024年第1期35卷 188-192页

作者：程启东梁铖锌张明李明广东药科大学中药学院广东广州510006 国家中医药管理局岭南药材生产与开发重点研究室广东广州510006 德兴市中医研究院试验培训基地江西德兴334213

目的文章研究微生物菌肥、竹炭及二者配施对连作广藿香生长及有效成分的影响,为探索微生物菌肥和竹炭配施缓解广藿香连作障碍的田间栽培应用提供依据。方法采用盆栽法,设置未种植广藿香对照组(CK)、广藿香连作一年组(LD)、竹炭(ZT,2g... 详细信息

目的文章研究微生物菌肥、竹炭及二者配施对连作广藿香生长及有效成分的影响,为探索微生物菌肥和竹炭配施缓解广藿香连作障碍的田间栽培应用提供依据。方法采用盆栽法,设置未种植广藿香对照组(CK)、广藿香连作一年组(LD)、竹炭(ZT,2g/kg土)、微生物菌肥(JF1,5g/kg土;JF2,10g/kg土;JF3,20g/kg土)及竹炭与微生物菌肥混施处理(ZJF1,2g竹炭/kg土+5g菌肥/kg土;ZJF2,2g竹炭/kg土+10g菌肥/kg土;ZJF3,2g竹炭/kg土+20g菌肥/kg土),检测广藿香生长不同时期的生物学性状指标、百秋李醇含量、SOD、POD和CAT活性及GS、NR活性。结果培育30、60和90 d时,各处理的株高、茎粗、一级分枝数、单株平均叶片数、单株平均叶面积总体高于对照及连作处理,生长90d各处理组对株高的影响效应为:ZJF3>ZJF2≈JF3>JF2≈ZT>JF1>ZJF1>CK>LD,对茎粗的影响效应为:ZJF3≈ZJF2≈JF1>ZJF1≈JF2≈ZT≈JF3>CK>LD,对一级分枝数的影响为:ZJF2>ZJF1>ZJF3≈JE3≈JF2≈ZT>JF1>CK>LD,对单株平均叶片数的影响为:ZJF2>JF3≈JF1>ZJF3>ZJF1>JF2>ZT>CK>LD,对单株平均叶面积的影响为:ZJF3≈ZJF2>ZT>JF2>JF3>ZJF1≈JF1>CK>LD,对SOD活性的影响为:ZJF3≈JF2>JF3≈ZJF2≈ZT>ZJF1>JF1≈CK>LD,对POD活性的影响为:ZJF3>ZJF2>ZJF1≈JF1>JF2>JF3≈CK>ZT>LD,对CAT活性影响为:ZJF1>ZT>JF2>ZJF3>ZJF2≈JF3>JF1>CK>LD。对GS活性影响为:JF3>ZT>ZJF2>ZJF3>JF2>ZJF1>JF1>CK>LD,对NR活性影响为:ZT>ZJF3>ZJF2>ZJF1≈JF3≈JF2≈JF1≈CK>LD。对生长120 d的百秋李醇含量影响为:ZJF1>ZJF3≈JF3>ZT>JF1>ZJF2≈JF2>CK>LD。根据隶属函数值综合评价,九个处理的效果为:ZJF3>JF3>ZJF2>ZT>ZJF1>JF1>JF2>CK>LD。结论盆栽连作广藿香施加竹炭和微生物菌肥,能在一定程度上缓解连作对广藿香的不利影响,竹炭与微生物菌肥配施效果显著。

关键词：广藿香连作竹炭微生物菌肥农艺性状有效成分抗氧化酶氮代谢酶

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三相导电混凝土掺料配比研究及评价

功能材料 2024年第3期55卷 3198-3205页

作者：陈宁萱胡少伟田锌如重庆大学土木工程学院重庆400000 郑州大学黄河实验室郑州450001

以钢纤维(Steel Fibre, SF)、碳纤维(Carbon Fibre, CF)、纳米炭黑(Nano-Carbon Black, NCB)为导电掺料,基于正交试验方法设计试验,测量每组配比下试件的电阻率与抗压强度,并采用层次分析法和灰色关联度法进行评价。结果表明,三相导电... 详细信息

以钢纤维(Steel Fibre, SF)、碳纤维(Carbon Fibre, CF)、纳米炭黑(Nano-Carbon Black, NCB)为导电掺料,基于正交试验方法设计试验,测量每组配比下试件的电阻率与抗压强度,并采用层次分析法和灰色关联度法进行评价。结果表明,三相导电混凝土试件电阻率随SF、CF和NCB掺量的增加而降低;抗压强度随SF、CF掺量的增加而增加,而NCB反之;其中CF对电阻率和抗压强度的影响均最为显著。当SF、CF和NCB掺量分别为0.6%、0.3%(体积分数)和0.6%(质量分数)时导电混凝土达到渗流阈值;而综合评价后可知,当SF、CF和NCB掺量分别为0.9%、0.7%(体积分数)和0.6%(质量分数)时导电混凝土性能最好,其抗压强度提升31.8%,电阻率降低98.9%。

关键词：碳纤维钢纤维纳米炭黑电阻率抗压强度灰色关联度

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顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法

煤炭科学技术 2024年第4期52卷 203-213页

作者：郭世斌胡国忠朱家锌许家林秦伟杨南中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116

顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其... 详细信息

顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其布置位置影响因素的基础上,提出了一种基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法;采用灰色关联分析法确定了GA–BP神经网络模型的预测指标,并设计开发了顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测系统。研究结果表明:①工作面的采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度等5个物理指标是顶板瓦斯抽采巷布置位置的主控因素,且其权重值排序由大到小依次为采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度。②随着遗传代数的增加,GA–BP神经网络适应度不断减小,且当遗传代数为60时其适应度变化基本稳定,表明GA–BP神经网络初始权重和偏置效果较好。③在当前训练样本数据集的前提下,基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测结果与实际工况值的相对误差仅为0.43%~11.27%,在可接受的范围内。该研究可为顶板瓦斯抽采巷精准设计提供一定的参考。

关键词：瓦斯抽采顶板瓦斯抽采巷巷道布置遗传算法智能预测

菊花CmUFGT基因及其启动子的克隆与表达分析

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分子植物育种 2022年

作者：陈新娜喻锌张利英陈东亮李彦慧黄丛林北京市功能花卉工程技术研究中心河北农业大学园林与旅游学院北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所

3-O-类黄酮葡萄糖苷转移酶(UFGT)是植物花青素生物合成最后一个关键酶。为了解菊花UFGT在花青素合成中的重要作用，以粉色菊花栽培品种CQ17及其彩斑突变体CQ17-mu为材料，克隆了一个UFGT基因，命名为CmUFGT。结果显示：(1) CmUFGT基因...

3-O-类黄酮葡萄糖苷转移酶(UFGT)是植物花青素生物合成最后一个关键酶。为了解菊花UFGT在花青素合成中的重要作用，以粉色菊花栽培品种CQ17及其彩斑突变体CQ17-mu为材料，克隆了一个UFGT基因，命名为CmUFGT。结果显示：(1) CmUFGT基因开放阅读框(ORF)为1 401 bp，编码氨基酸466个，该蛋白具有UFGT蛋白特有的植物次生产物糖基转移酶盒(PSPG)保守区域。(2)系统发育进化树分析发现，CmUFGT基因与其他品种的菊花UFGT基因的亲缘关系最近。(3)荧光定量PCR分析表明，突变体植株CQ17-mu花瓣中该基因的表达量显著高于其自然植株CQ17，可推断突变体植花瓣中紫色条斑呈色与CmUFGT基因有关。(4)通过染色体步移技术克隆得到CmUFGT上游1 352 bp的启动子区序列，分析显示其除了包含有TATA BOX和CAAT BOX等核心元件，还含有MYB、MYC等转录因子的结合位点以及多种激素、胁迫响应元件，表明CmUFGT可能受MYB、MYC类转录因子及多种环境信号的调控。该研究结果为进一步研究CmUFGT基因功能以及菊花花色素调控机制奠定了基础。

关键词：

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计