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跨走滑断层简支梁桥模型试验研究

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 513-523页

作者：谢礼立陈睿致徐龙军刘秒中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080 江汉大学精细爆破国家重点实验室武汉430056

为了探究简支梁桥在地震(活动断层)作用下反复出现的落梁震害的发生原因及其破坏模式,根据试验功能和模型参数需求,设计制作了一套能够模拟断层两盘间产生相对三维运动的试验装置.以跨越走滑断层的简支梁桥为研究对象,通过模型试验研究... 详细信息

为了探究简支梁桥在地震(活动断层)作用下反复出现的落梁震害的发生原因及其破坏模式,根据试验功能和模型参数需求,设计制作了一套能够模拟断层两盘间产生相对三维运动的试验装置.以跨越走滑断层的简支梁桥为研究对象,通过模型试验研究了其在断层作用下的损毁过程,分析了落梁破坏特征和结构失效模式.结果表明:支座布置显著影响落梁行为,主梁移动、倾斜等过程会加剧桥墩损伤,并可能诱发桥梁的进一步垮塌;断层错动引起土体挤压效应,导致近断层区土压力普遍上升,边跨区土压力变化较小,桩基不同深度土压力变化呈现特定顺序.试验所得数据和结论能够为后续研究提供试验参考,有助于指导未来抗震设计和结构的断层适应性设计.

关键词：跨断层桥梁活断层试验装置桥梁支座倒塌分析

吸气式组合动力飞行器爬升段最优弹道特性研究

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飞行力学 2024年第5期 10-14页

作者：勾致晴杨良北京航空航天大学宇航学院航天器设计优化与动态模拟技术教育部重点实验室

针对吸气式组合动力高超声速飞行器爬升段最优弹道特性开展研究。首先，构建了飞行器动力学模型及考虑能量最优的爬升段优化模型，优化模型以迎角变化率为控制量，可满足特定终端迎角需求。然后，采用Radau伪谱法对不同推力条件下的爬... 详细信息

针对吸气式组合动力高超声速飞行器爬升段最优弹道特性开展研究。首先，构建了飞行器动力学模型及考虑能量最优的爬升段优化模型，优化模型以迎角变化率为控制量，可满足特定终端迎角需求。然后，采用Radau伪谱法对不同推力条件下的爬升弹道进行优化，仿真得到不同推阻匹配环境下的最优弹道。最后，对弹道特性进行深入分析并验证了弹道的最优性。研究表明，在不同推力条件下爬升段弹道呈现出规律性的周期不同的振荡特性。研究结果可为吸气式组合动力飞行器爬升段制导律设计提供参考。

关键词：组合动力飞行器爬升段弹道优化 Radau伪谱法弹道特性分析

基于神经网络和注意力机制的序列推荐算法研究

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基于神经网络和注意力机制的序列推荐算法研究

作者：沈致雅安徽建筑大学

学位级别：硕士

近年来,推荐系统逐渐成为人们生活中的热门应用。目前,多数网站使用的推荐模型主要是基于物品的协同过滤模型,这些传统的推荐模型以静态的方式建模用户和商品的交互,无法准确捕获用户的动态兴趣及不同交互之间的依赖关系。为解决上述问... 详细信息

近年来,推荐系统逐渐成为人们生活中的热门应用。目前,多数网站使用的推荐模型主要是基于物品的协同过滤模型,这些传统的推荐模型以静态的方式建模用户和商品的交互,无法准确捕获用户的动态兴趣及不同交互之间的依赖关系。为解决上述问题,序列推荐应运而生。序列推荐模型通过学习用户行为的时序信息,能够更加精确地获取用户动态的兴趣变化,从而为用户提供更加精准的个性化推荐服务。虽然序列推荐在预测性上已经有了很大的提升,但是依旧存在以下问题:第一点,多数序列推荐模型存在忽视用户多元化兴趣的现象,少数模型虽考虑到了用户兴趣的多样性,却在捕捉用户长期行为中动态变化的多元兴趣上存在一定的局限性。第二点,大多数当前主流的序列推荐模型仅单独关注用户的短期或长期兴趣,虽然有个别研究尝试兼顾用户的长短期兴趣,却无法有效区分用户的长期兴趣和短期兴趣对最终预测结果的影响程度。为解决上述两个问题,本文在调研相关文献的基础上,认为基于神经网络和注意力机制的序列推荐算法具有深入研究的价值。因此,分析和总结了相关理论与技术,并展开了如下的研究工作:(1)针对未能有效建模用户多元化、不同类别兴趣的问题,本文创新性地提出了基于时间卷积网络和动态路由的多兴趣序列推荐模型MIRTD。本模型首先使用动态路由算法将用户的历史行为聚类成多个兴趣胶囊,代表用户不同的兴趣方向。再将时间卷积网络引入多兴趣序列推荐,利用时间卷积网络中含有的膨胀因果卷积结构,对兴趣胶囊进行进一步的特征提取,使模型能以较小的参数构建更长的有效记忆,同时能够动态建模用户兴趣,提取到更全面的兴趣特征。实验结果表明,在两个公开数据集上,MIRTD模型在点击率、召回率指标上展现出比对比模型更加优越的性能。(2)针对未能有效区分用户长期兴趣和短期兴趣的问题,本文创新性地提出了基于TCN-GRU和注意力机制的长短期兴趣序列推荐模型TGAM-SR。在长期兴趣建模方面,首先使用注意力机制提取与当前情境最相关的长期兴趣特征,从而减弱无关行为的影响。随后加入感受野较宽的时间卷积网络,使模型能够动态地适应长期兴趣随时间推移发生的变化。在短期兴趣建模方面,使用门控循环单元和多头自注意力机制捕捉用户多兴趣趋势。在长短期兴趣融合方面,利用注意力机制和门控机制,动态地分配长期兴趣和短期兴趣的贡献程度,旨在区分长期兴趣和短期兴趣对最终推荐结果的影响程度。实验结果表明,在两个公开数据集上,TGAM-SR在点击率等指标上展现出比对比模型和MIRTD模型更加优越的性能,进一步提高了推荐算法的准确率。图[22]表[11]参[62]

关键词：序列推荐深度学习注意力机制时间卷积网络

基于可视化的混合现实技术在超声导航穿刺中的应用研究

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基于可视化的混合现实技术在超声导航穿刺中的应用研究

作者：张致诚赣南医科大学

学位级别：硕士

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新时代数字乡村建设赋能乡村振兴的路径研究

新时代数字乡村建设赋能乡村振兴的路径研究

作者：许思致云南财经大学

学位级别：硕士

置于百年未有之大变局,在实现中国式现代化的宏大叙事境遇之中,数字乡村建设成为乡村振兴的题中之义。巩固和拓展乡村振兴成果,与之对接农业新质生产力的培育,数字乡村建设赋能乡村振兴成为必然选择。农业强国建设已然成为促进农民实现... 详细信息

置于百年未有之大变局,在实现中国式现代化的宏大叙事境遇之中,数字乡村建设成为乡村振兴的题中之义。巩固和拓展乡村振兴成果,与之对接农业新质生产力的培育,数字乡村建设赋能乡村振兴成为必然选择。农业强国建设已然成为促进农民实现共同富裕的重要国家治理目标。再加上中国农村正处于中国式现代化发展热潮中,如何以数字乡村建设赋能乡村振兴成为一个亟待解决的理论和实践议题。数字乡村建设通过乡村振兴融入到整个农村现代化发展之中,它引发的不仅是人们对于乡村振兴路径的探索,也引起理论界对其赋能乡村振兴的讨论。梳理和归纳国内外数字乡村赋能乡村振兴文献,确定了数字乡村建设的概念谱系、理论基础以及内在的运行机制,由此为整个研究奠定基础。数字乡村建设赋能乡村振兴按照提出问题到解决问题的规范研究路径展开。首先,剖析数字乡村建设的基本理论要点基础上,提出当前农村社会结构转型和高质量发展要实现信息化和智能化,以此来回应乡村建设中的“数字技术下乡”。其次,深入考察数字乡村建设的成效和困境。乡村振兴中展现了良好的治理景观:除了农村基础设施建设和智慧农业形成新气象之外,农村在农业经济、数字治理、农村网络文化、智慧农业等方面都呈现生机勃勃。最后,正视阻碍数字乡村建设的现实性困境因素。在这里,关于数字乡村建设在践履中存在的困境,其主要从人才供给、治理方式、产业结构、生活应用、城乡鸿沟等层面阐释。特别要指出的是,产生上述困境的主要原因是除了有农民对数字技术的认知和农业数据市场要素不健全之外,它还包括数字治理未能有效满足农民需要、数字化技术的应用水平受限等五个方面。综上所述,探索和应对数字乡村建设赋能乡村振兴的现实困境,那就要实现对障碍性因素的逐个突破。其一,培育农民数字素养以夯实数字乡村人才基础的人才之维。其二,优化治理过程以实现数字乡村治理供需适配的治理之维。其三,优化数字要素分配并推动产业转型升级的产业之维。其四,推进数字包容并丰富数字生活应用场景的生活之维。其五,建设数字基础设施并推进城乡融合发展的基建之维。

关键词：新质生产力数字乡村建设乡村振兴高质量发展

结构、过程和功能:城市特大暴雨灾害应对的组织协同优化策略

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中国行政管理 2024年第2期40卷 144-153页

作者：喻修远张胜湘潭大学公共管理学院湘潭411105 铜陵学院财税与公共管理学院铜陵244000

城市特大暴雨灾害事件的复杂性对灾害应对组织的应急能力和协同治理成效提出了更高要求。本研究以郑州“7·20”特大暴雨灾害为例,运用社会网络分析法,基于“结构、过程和功能”视角分析灾害应对中组织协同特征。研究发现,此次城市特大... 详细信息

城市特大暴雨灾害事件的复杂性对灾害应对组织的应急能力和协同治理成效提出了更高要求。本研究以郑州“7·20”特大暴雨灾害为例,运用社会网络分析法,基于“结构、过程和功能”视角分析灾害应对中组织协同特征。研究发现,此次城市特大暴雨灾害应对在组织结构上形成了多元主体参与救灾的组织网络,在过程中占据核心资源的组织在不同的应急管理阶段具有动态性,不同应急阶段的各组织的主要功能具有差异性。但特大暴雨灾害应对依然存在组织协同程度不足、效率不高的问题。应从优化应急组织结构、提升组织主体能力,推进制度技术创新,促进组织协同调适,重视应急阶段变化、强化不同应急功能等方面做出努力。

关键词：城市特大暴雨灾害应急管理协同治理社会网络分析法

移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

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通信学报 2024年第3期45卷 244-257页

作者：陈卓操民涛周致圆黄欣李彦重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆理工大学两江人工智能学院重庆401135 重庆凯瑞机器人技术有限公司重庆400799 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401120

借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。... 详细信息

借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数规划(MIP)模型,然后提出了一种融合图到序列的深度强化学习(DRL)求解策略。该策略通过基于图的编码器设计提取并学习子任务间潜在的依赖关系,从而根据边缘服务节点的可用资源状态及使用率自动发现任务部署的通用模式,最终快速获得能耗优化的部署策略。在不同的网络规模中,将所提策略与具代表性的基准策略进行了全面对比。实验结果表明,所提策略在任务部署错误率、MEC系统总功耗和算法求解效率等方面均显著优于基准策略。

关键词：移动边缘计算任务部署深度强化学习图神经网络

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基于GAN反演的无缝图像补全技术

中国科学院大学学报（中英文） 2024年第5期41卷 705-714页

作者：喻永生罗铁坚中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图... 详细信息

图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图像有颜色、语义的不连续问题。针对此问题设计新的双向感知生成器和预调制网络来无缝地补全图像,其中双向感知生成器充分利用扩展隐藏空间,帮助模型从数据表征层面感知输入图像的非缺失区域,预调制网络利用多尺度结构进一步为风格向量提供判别性更强的语义。在Places2和CelebA-HQ数据集上进行实验,结果表明该方法不仅搭建GAN反演和图像补全之间的桥梁,而且优于目前主流算法,在FID指标上降低49.2%。

关键词：图像补全生成对抗网络 GAN反演深度学习对象消除

热电机组耦合压缩空气储能系统的调峰运行特性分析

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热电机组耦合压缩空气储能系统的调峰运行特性分析

作者：邹致宏东北电力大学

学位级别：硕士

热电耦合特性严重限制了热电机组电出力调节范围。据统计,“三北”地区典型300 MW等级热电机组冬季供暖期调峰能力通常不超过20%,且电出力调节范围受电煤热值影响较大,无法满足电网深调要求。压缩空气储能技术具有储能容量大、周期和寿... 详细信息

热电耦合特性严重限制了热电机组电出力调节范围。据统计,“三北”地区典型300 MW等级热电机组冬季供暖期调峰能力通常不超过20%,且电出力调节范围受电煤热值影响较大,无法满足电网深调要求。压缩空气储能技术具有储能容量大、周期和寿命长等优点,被认为是解耦热电特性的最具应用前景的储能技术之一。然而,热电机组耦合压缩空气储能系统仍处于试验研究阶段,完整的系统理论分析框架尚未建立。因此,热电机组耦合压缩空气储能系统电出力调节特性及系统受边界条件的影响机制还不完全清楚。这些因素均制约了热电机组耦合压缩空气储能系统的工程应用。文中建立了系统性能评价数学模型,模型主要包含锅炉侧、汽机侧和压缩空气储能侧三个子模块。采用该模型分析了环境温度、燃料量、燃料低位热值、锅炉给水温度和供暖抽汽量等系统边界条件变化对系统主要运行参数的影响规律,并获得了影响机制。其次,针对某典型330 MW热电机组耦合20 MW压缩空气储能系统,提出了2种压缩空气储能系统与热电机组的耦合集成方案。采用建立的耦合系统评价模型分析对比了热电机组耦合压缩空气储能系统在储能阶段和释能阶段的电出力调节范围和运行经济特性。获得了最终的耦合集成方案。基于所选定的耦合集成方案,分析了环境温度、压气机参数、膨胀机参数和供暖抽汽量变化对耦合系统的影响规律,获得了影响机制。最后对所选定的耦合集成方案进行了技术经济性分析,获得了耦合系统的投资成本、运行收益及投资回收期。研究表明,燃料热值对主蒸汽流量和蒸汽参数的影响最大。额定工况下,低位热值每增加100 k J/kg,主蒸汽流量增加9.86 t/h,负荷越高,热值对主蒸汽参数的影响越大。此外,燃料热值每增加100 k J/kg,高加上端差最大可增加0.4℃,煤耗增加0.03 g/k Wh。所提出的热电机组耦合压缩空气储能系统,储能阶段最小电出力下降幅度达30.76 MW;释能阶段最大电出力提升14.40 MW,热电机组电出力调节范围可提升12%,一个储能释能周期内煤耗增加5.9 g/k Wh。研究发现,耦合集成系统年均收益可提升1716.18万元,投资回收期需9.3年。对比当前汽轮机切缸灵活性技术,热电机组耦合压缩空气系统年收益提升383.15万元,但系统投资回收期较长。

关键词：热电机组压缩空气储能模型构建电出力范围热经济性