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管道及管路系统流固耦合振动问题的研究动态

应用力学学报 1997年第3期14卷 40-47页

作者：李琳喻立凡北京航空航天大学

对管道及管路系统流固耦合振动问题在近二十年来的进展作了综述。根据问题特点，将本课题分为三个分支，即从紊流到振动噪声源的研究，流－弹耦合振动的研究和声－弹耦合振动的研究。在分别总结这三个分支的研究成果的同时指出了尚需进... 详细信息

对管道及管路系统流固耦合振动问题在近二十年来的进展作了综述。根据问题特点，将本课题分为三个分支，即从紊流到振动噪声源的研究，流－弹耦合振动的研究和声－弹耦合振动的研究。在分别总结这三个分支的研究成果的同时指出了尚需进一步研究的某些问题。

关键词：流固耦合管路系统振动噪声流-弹耦合

乙酸钾修饰界面用于高效稳定的钙钛矿太阳电池

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太阳能学报 2024年第4期45卷 51-58页

作者：户立文胡隆生杨亿凡李国龙宁夏大学材料与新能源学院银川750021 中国三峡新能源(集团)股份有限公司北京101100 石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050043

使用乙酸钾(KAc)修饰电子传输层,正置结构的SnO_(2)/perovskite界面使用其具有的羧基和碱金属阳离子调节能级。研究发现,KAc薄膜的引入会对钙钛矿薄膜产生一定的表面陷阱钝化作用,表现出非辐射复合的减少以及体内和界面电荷复合的抑制... 详细信息

使用乙酸钾(KAc)修饰电子传输层,正置结构的SnO_(2)/perovskite界面使用其具有的羧基和碱金属阳离子调节能级。研究发现,KAc薄膜的引入会对钙钛矿薄膜产生一定的表面陷阱钝化作用,表现出非辐射复合的减少以及体内和界面电荷复合的抑制。此外,调节钙钛矿晶体的生长,产生晶粒尺寸从450 nm增至600 nm且无针孔的钙钛矿薄膜,缺陷密度显著降低。结果表明,通过使用KAc来修饰电子传输层,可明显减少SnO_(2)电子传输层的缺陷及能级差;优化后的太阳电池效率提高7.63%,量子效率(IPCE)从87.3%增大到90.1%。

关键词：钙钛矿太阳电池结晶度缺陷密度乙酸钾

直观先行推理为本，选材导学素养是根——评2023年高考全国甲卷数学(理科)试题

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中学数学 2024年第1期 53-56页

作者：喻立杨赵一凡王先义四川省双流中学

2023年高考全国甲卷数学试题体现了高考“一核四层四翼”的评价要求，突出考查高中数学六大核心素养，尤其着重考查了直观想象素养，全卷23道题中有15道涉及数学直观，涵盖高中数学的各大主题，分值占比60%以上，这类问题可从直观寻求... 详细信息

2023年高考全国甲卷数学试题体现了高考“一核四层四翼”的评价要求，突出考查高中数学六大核心素养，尤其着重考查了直观想象素养，全卷23道题中有15道涉及数学直观，涵盖高中数学的各大主题，分值占比60%以上，这类问题可从直观寻求突破，再用逻辑推理加以论证.

关键词：核心素养直观想象逻辑推理

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外加剂对碱激发胶凝材料干燥收缩性能的影响

硅酸盐通报 2024年

作者：范小春杨东升张宇高旭喻立举武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉理工大学三亚科教创新园中建三局集团有限公司中水华创国际工程设计顾问有限公司

为了进一步改善碱激发胶凝材料的收缩特性,探索了单掺有机减缩剂(聚乙二醇和乳胶)、无机膨胀剂(CaO、MgO和石膏)对矿渣粉煤灰复合碱激发(AASF)体系水化产物组成、孔隙结构和收缩特性的影响。结果表明,在所有的外加剂中,聚乙二醇减缩效... 详细信息

为了进一步改善碱激发胶凝材料的收缩特性,探索了单掺有机减缩剂(聚乙二醇和乳胶)、无机膨胀剂(CaO、MgO和石膏)对矿渣粉煤灰复合碱激发(AASF)体系水化产物组成、孔隙结构和收缩特性的影响。结果表明,在所有的外加剂中,聚乙二醇减缩效果最显著,外掺1%(质量分数)聚乙二醇的AASF试样的91 d干燥收缩仅为1 683με,相较于对照组最大降低29.7%,这主要归因于孔隙结构的显著粗化。聚乙二醇和乳胶对AASF的抗压强度有一定的负面影响,主要源于水化反应程度的降低和整体孔隙率的增加。三种无机膨胀剂在AASF体系中发挥出的收缩补偿效果不强,但对抗折强度有显著的增益效果。

关键词：外加剂胶凝材料碱激发干燥收缩物相组成孔隙结构

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高中生物学教学中进行综合实践活动的途径

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第7期 0001-0004页

作者：喻立江西省高安市第二中学江西宜春330800

综合实践活动为高中生物学教育提供了一条多维度的探索之路,融入教育理论如探究学习和情境学习,强调跨学科的知识整合。通过设计以学生为中心的、与实际密切相关且可操作的活动——例如基因编辑实验、生物多样性的野外考察以及社区服务... 详细信息

综合实践活动为高中生物学教育提供了一条多维度的探索之路,融入教育理论如探究学习和情境学习,强调跨学科的知识整合。通过设计以学生为中心的、与实际密切相关且可操作的活动——例如基因编辑实验、生物多样性的野外考察以及社区服务项目,这种实践不仅促进了学生的技能发展,如批判性思维和问题解决能力,还提升了他们的主动学习意识。实施过程中,教师需精心计划资源与时间的配置,监督指导学生分工合作,最终通过多元化的评价方法来审视活动的成效。面对学生动机参与不足、能力差异、安全等挑战,校内外资源的充分利用显得尤为关键。

关键词：高中生物综合实践活动探究学习实验探究

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基于数字高程模型的天气雷达选址软件设计

测绘地理信息 2024年第1期49卷 124-129页

作者：伍立坤李力段齐欢郭越凡孝感市气象局湖北孝感432020 湖北省气象信息与技术保障中心湖北武汉430074 重庆市气象信息与技术保障中心重庆401147

针对各型天气雷达大量建设部署,却仍缺少准确直观判断单站雷达净空环境和组网雷达探测盲区分析软件的问题,设计开发了一种基于数字高程模型的天气雷达选址软件。软件使用雷达站点、数字高程模型、遮挡障碍物等地理信息数据,处理绘制单... 详细信息

针对各型天气雷达大量建设部署,却仍缺少准确直观判断单站雷达净空环境和组网雷达探测盲区分析软件的问题,设计开发了一种基于数字高程模型的天气雷达选址软件。软件使用雷达站点、数字高程模型、遮挡障碍物等地理信息数据,处理绘制单站雷达遮蔽角图、等射束高度图及组网雷达等射束高度拼图。通过Python语言编程,结合数字高程模型计算雷达站点的遮挡仰角、遮挡方位与等射束高度最大探测距离,分析所选站址净空条件。利用湖北省天气雷达网作为实际应用背景,与视程客观分析软件展开结果比对。实验结果表明:天气雷达选址软件应用数字高程模型等地理信息数据可算出拟选站址四周的遮挡情况,显示天气雷达的实际探测范围,为雷达建设组网提供技术支撑。

关键词：数字高程模型雷达选址遮蔽角等射束高度探测距离拼图

ChatGPT在风湿科中医电子病历症状信息预处理中的应用

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中华中医药学刊 2024年

作者：喻金龙张磊许宁法立峰杨扩韩真真郭洪涛中国中医科学院中医药信息研究所中国中医科学院中医药数据中心北京交通大学计算机与信息技术学院河南中医药大学第一附属医院

目的：信息抽取是自然语言处理的重要手段，本文基于ChatGPT的自然语言处理能力，通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法：通过基于ChatGPT大模型的小样本学习，实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉... 详细信息

目的：信息抽取是自然语言处理的重要手段，本文基于ChatGPT的自然语言处理能力，通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法：通过基于ChatGPT大模型的小样本学习，实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信息抽取与规范，同时选择ChatGLM大模型进行与ChatGPT相同的小样本学习，完成相同的信息抽取任务并比较两个大模型抽取结果的正确率。结果：针对医学命名实体识别问题，小样本学习后的ChatGPT在主诉症状抽取任务上的准确率达到了98.7%，在专科检查抽取任务上的准确率达到了92%，在舌脉象抽取与规范任务上的正确率达到了98%。ChatGLM在同样三个任务上的正确率分别为85.7%、91%和98%，从抽取结果上来看，两个大模型在抽取任务中存在不同的缺陷，但从整体上看，ChatGPT表现更为出色。结论：本文实现了基于ChatGPT小样本学习的中医症状信息预处理，相比传统模型更便捷高效，且与ChatGLM相比整体上表现更优，这为中医临床文本信息抽取研究提供了新的思路。

关键词： ChatGPT 中医电子病历症状数据预处理信息抽取

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板的吸声性能

复合材料学报 2024年第4期41卷 2157-2166页

作者：孔维凡付涛昆明理工大学机电工程学院昆明650500

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂... 详细信息

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在500~950 Hz频率范围内进行吸声系数的计算,并运用B&K驻波管测量系统对仿真结果的有效性进行了验证。在保持负泊松比内凹六边形蜂窝胞元结构不变的前提下,研究了胞元参数对蜂窝夹层板结构吸声系数的影响,研究结果表明:当胞元倾角增大、内延伸管孔隙率减小、腔体壁厚减小时,结构的吸声性能增强;此外,腔体深度的增加和内延伸管管长的增加都会导致共振频率向更低频方向移动,其中腔体深度的改变更明显。在500~950 Hz频率范围内,该结构比传统蜂窝夹层板结构的平均吸声系数提升了5.64%,表明负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在低频范围内具有更优的吸声性能。

关键词：负泊松比吸声结构吸声系数夹层板腔体谐振器