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基于GAN反演的无缝图像补全技术

中国科学院大学学报（中英文） 2024年第5期41卷 705-714页

作者：喻永生罗铁坚中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图... 详细信息

图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图像有颜色、语义的不连续问题。针对此问题设计新的双向感知生成器和预调制网络来无缝地补全图像,其中双向感知生成器充分利用扩展隐藏空间,帮助模型从数据表征层面感知输入图像的非缺失区域,预调制网络利用多尺度结构进一步为风格向量提供判别性更强的语义。在Places2和CelebA-HQ数据集上进行实验,结果表明该方法不仅搭建GAN反演和图像补全之间的桥梁,而且优于目前主流算法,在FID指标上降低49.2%。

关键词：图像补全生成对抗网络 GAN反演深度学习对象消除

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基于区块链的食品溯源机理与路径探索

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第1期24卷 90-98页

作者：张欣成李姚矿梁睿昕合肥工业大学管理学院合肥230009

农业一直处于我国经济发展中的关键地位,食品安全是农业发展中的一项重要课题。随着后疫情时代我国居民对互联网应用需求的不断提升,食品溯源可信度面临空前挑战。实践中,消费者对现有食品溯源体系的信任程度不高。传统食品溯源体系受... 详细信息

农业一直处于我国经济发展中的关键地位,食品安全是农业发展中的一项重要课题。随着后疫情时代我国居民对互联网应用需求的不断提升,食品溯源可信度面临空前挑战。实践中,消费者对现有食品溯源体系的信任程度不高。传统食品溯源体系受制于数据存储架构的限制,存在信息难以全面公开、数据容易非法篡改、传输容易遭受攻击等问题。在近年来新兴技术快速发展的背景下,这些问题可以尝试运用区块链技术加以完善和解决。为此,需要剖析传统食品溯源机制存在的问题及其产生的根本原因,探寻区块链技术切入食品溯源机制的机理和路径,设计基于区块链及分布式思维的食品溯源数据存储结构及访问规则,运用区块链技术防篡改、加密及匿名特性解决溯源问题,对食品溯源路径及体系进行优化。

关键词：农业食品溯源区块链食品安全

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Z施工项目成本控制与进度管理

Z施工项目成本控制与进度管理

作者：喻惠娟中南林业科技大学

学位级别：硕士

有效的施工成本控制和进度管理有助于施工企业在保证项目质量的前提下,获得良好的预期经济收益。对于施工企业而言,准确掌握成本和进度实际绩效,制定科学高效的成本控制和进度调整措施,纠正成本及进度偏差,是保障施工项目如期完工并实... 详细信息

有效的施工成本控制和进度管理有助于施工企业在保证项目质量的前提下,获得良好的预期经济收益。对于施工企业而言,准确掌握成本和进度实际绩效,制定科学高效的成本控制和进度调整措施,纠正成本及进度偏差,是保障施工项目如期完工并实现盈利的重要举措。Z施工项目由于具有建筑风格多样、工期紧张、施工人员素质要求高等特点,因此在实施过程中开展成本控制和进度管理难度较高。鉴于挣值法能够直观展示项目成本及进度的实际绩效,可为成本控制及进度管理提供切实有效的依据,现已成为工程项目管理领域广泛运用的工具。基于此,本文立足施工企业视角,运用多级挣值分析对Z施工项目的成本及进度展开研究,并进一步制定相应的管理及纠偏措施。主要研究内容及过程如下:首先,对项目概况、规划范围和工作分解结构进行介绍,并就项目实施的重点及难点进行论述。随后,对Z施工项目开展了当前阶段成本控制及进度管理效果的研究。其中,在成本控制方面,通过对比预算成本与实际成本,探究了Z施工项目目前存在的问题,采用多级挣值法对成本偏差、成本绩效指数进行测算,进一步预测项目完工成本,并对产生偏差的原因展开剖析,进而提出成本控制措施。在进度管理方面,运用计划评审技术、甘特图和时标网络计划图等工具制定了项目进度计划,并根据项目实际施工进展,分析归纳进度管理中存在的问题,之后对项目进度偏差及进度绩效指数进行测算,并从关键路径和非关键路径两个方面分析了施工进度现状,总结进度偏差产生原因,从而制定了进度管理措施。最后,对施工成本及进度的关系进行剖析,就Z施工项目实施现状给出了成本与进度协调管理的建议,并为剩余未完成工程提出保障措施。通过对Z施工项目成本控制与进度管理的研究发现:(1)Z施工项目已完成工程量存在成本超支问题,而人工、机械及材料成本的波动变化对该项目的整体成本具有不同程度的影响,其中材料价格上涨是导致成本上升的主要原因。(2)Z施工项目早期的进度存在滞后现象,但目前进度滞后问题已得到有效缓解,究其原因,项目初期的集中施工模式、施工人员技术能力差异和施工现场自然环境等因素影响了该项目的进程。(3)项目的成本控制及进度管理之间相互联系、互相制约,在Z施工项目管理过程中需进行成本及进度的综合管控。

关键词：施工项目成本控制进度管理多级挣值法

黔中喀斯特地区典型县域碳储量时空演变及多情景模拟预测:以普定县为例

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环境科学 2024年第2期45卷 961-973页

作者：李月罗红芬贵州财经大学公共管理学院贵阳550025

探析黔中喀斯特地区典型县域碳储量时空演变和未来空间分布趋势,对优化土地生态安全格局,提升区域碳储量,促进城市低碳可持续发展具有重要意义.以黔中喀斯特地区典型县域——普定县为例,耦合PLUS-InVEST模型,基于解译的土地利用数据和... 详细信息

探析黔中喀斯特地区典型县域碳储量时空演变和未来空间分布趋势,对优化土地生态安全格局,提升区域碳储量,促进城市低碳可持续发展具有重要意义.以黔中喀斯特地区典型县域——普定县为例,耦合PLUS-InVEST模型,基于解译的土地利用数据和未来土地预测,反演1973~2020年普定县的土地利用变化与碳储量时空演变特征,并模拟预测2060年不同情景下土地利用空间格局演变及其碳储量变化.结果表明:①1973~2020年普定县碳储量整体增加6.61×10^(5) t,呈上升趋势,空间上呈现出“东和西部上升,中南部下降”的变化特征.②普定县历史时期土地利用变化主要表现为建设用地持续扩张,有林地和灌木林地面积占比波动上升,2060年不同情景下土地利用变化延续了历史时期的变化特征.③2060年普定县在自然演变、生态保护和经济发展情景下碳储量较2020年分别增加2.93×10^(5)、5.40×10^(5)和1.11×10^(5) t,其中生态保护情景增加最为显著,旱地向灌木林地转移是区域固碳能力增加的主要原因.研究结果可为普定县土地利用管理决策以及减排增汇政策制定提供科学参考.

关键词：土地利用变化喀斯特碳储量 InVEST模型 PLUS模型普定县

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基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

作者：喻坤电子科技大学

学位级别：硕士

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽... 详细信息

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽取任务的准确率,同时实体关系嵌套问题也是亟需解决的挑战之一。针对上述问题,本文以解决关系重叠、误差传播、关系冗余计算和联合抽取模型中交互能力不足等问题为出发点,设计一种多阶段多模块的联合抽取模型,以期为公文领域实体关系抽取任务进一步优化提供有效解决方案。本文的具体研究内容如下:(1)本文使用量子力学的基本原理和模型设计了一种受量子力学启发的注意力机制范式,并在此范式的基础上提出了两种不同的基于量子的注意力机制网络QCA-Net和QEA-Net。该注意力机制将神经网络生成的中间特征视为微观粒子的量子态,通过建立特定的物理背景和量子纠缠对特征进行紧凑编码,增强网络的表示能力。(2)本文提出了基于量子注意力机制的特征校准联合抽取模型。该模型旨在解决此前的实体关系联合抽取模型在处理关系重叠问题和特征融合方面的不足,模型将提取出的头实体特征作为条件信息与句子语义特征信息进行相加输入到量子注意力机制中进行特征校准,获取高阶的语义表示,增强模块之间的依赖性,从而为关系和尾实体的标记提供更好的语义特征,提高模型的抽取性能。(3)针对上述模型在模块之间交互能力不足以及关系冗余计算等缺点,本文提出了基于量子效应的潜在关系和链式对齐联合抽取模型,该模型以实体链式对齐模块解决标注模块之间无交互的问题,并以潜在关系抽取模块解决了关系冗余计算的问题。同时将QEA-Net灵活穿插到各模块之间,对特征进行校准和融合,提高特征向量的表达能力。(4)为了验证模型在中文公文领域的泛化能力和抽取效果,本文自构建一个小规模公文数据集并在该数据集上对模型展开消融实验,同时本文基于上述研究工作,设计并实现了一个公文领域实体关系抽取原型系统。系统内置了上述深度学习算法,以Web的形式展现,可以对输入的公文文本进行实体关系抽取,获取其中包含的三元组信息,为后续知识图谱、智能问答等下游任务提供结构化的知识。

关键词：预训练模型实体关系抽取联合抽取注意力机制量子力学

生物炭基铁酸钴活化过一硫酸盐降解水中环丙沙星、卡马西平和对乙酰氨基酚

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生物炭基铁酸钴活化过一硫酸盐降解水中环丙沙星、卡马西平和对乙...

作者：许梦喻河北大学

学位级别：硕士

水体中难降解的药物污染引起了环境污染控制与治理领域的高度关注,也给公众安全和健康造成了极大的干扰,探究有效去除药物污染的方法成为了国内外研究人员所关注的热点研究之一。基于生物炭基铁酸钴（BC/Co Fe2O4）活化硫酸盐的高级氧... 详细信息

水体中难降解的药物污染引起了环境污染控制与治理领域的高度关注,也给公众安全和健康造成了极大的干扰,探究有效去除药物污染的方法成为了国内外研究人员所关注的热点研究之一。基于生物炭基铁酸钴（BC/Co Fe2O4）活化硫酸盐的高级氧化技术（Advanced Oxidation Processes,AOPs）是处理该类污染物最具应用潜力的技术之一。本研究以环丙沙星(1-环丙基-6-氟-1,4-二氢-4-氧代-7-（1-哌嗪基）-3-喹啉甲酸,Ciprofloxacin,CIP)、卡马西平（5H–二苯并[b,f]氮杂卓–5–甲酰胺,Carbamazepine,CBZ）和对乙酰氨基酚(N-（4-羟基苯基）乙酰胺,Acetaminophen,AAP)为目标污染物,以生物炭基铁酸钴复合材料为活化剂,并掺杂锰进行进一步优化性能,以提升降解效率。本研究确定了最佳活化条件,研究了Cl-和p H对反应条件的影响,探讨了活化机理和稳定性,提出了活化PMS的活化机制,具体研究结果如下:1.高温煅烧法复合水热法合成了可磁分离回收的BC/Co Fe2O4。X射线衍射（X–Ray Diffraction,XRD）、X射线光电子能谱（X–ray Photoelectron Spectroscopy,XPS）、扫描电子显微镜（Scanning Electron Microscope,SEM）、能谱仪（Energy Dispersive Spectrometer,EDS）和比表面积测试（Brunauer Emmett Teller,BET）等表征手段,证明了铁酸钴在生物炭基的成功负载,并探究了降解CIP、CBZ和AAP反应高效进行的各种因素条件。CIP浓度为10 mg/L（250 m L）,最佳活化剂比例为BC:Co Fe2O4为1:1,最佳BC/Co Fe2O4使用量为100 mg,最佳PMS浓度为0.25 g/L。该反应在p H在6.36到9之间具有较好的效果,对共存Cl–的抵抗力较强。CBZ浓度为10 mg/L（250 m L）,BC和Co Fe2O4最佳活化剂比例为BC:Co Fe2O4为1:1,最佳BC/Co Fe2O4使用量为100mg,最佳PMS浓度为0.0625 g/L。该反应在p H在3到9之间具有较好的效果,对共存Cl–的抵抗力较强。AAP浓度为10 mg/L（250 m L）,最佳活化剂比例为BC:Co Fe2O4为1:1,最佳BC/Co Fe2O4使用量为100 mg,最佳PMS浓度为0.5 g/L。该反应在p H在5.80到9之间具有较好的效果,对共存Cl–的抵抗力较弱。猝灭实验揭示了活化阶段主要产生了硫酸根自由基、超氧自由基、单线态氧和羟基自由基。活化剂使用5次后,对CIP和CBZ的降解率仍>85.0%。2.高温煅烧法复合水热法合成了可磁分离回收的BC/Co0.8Mn0.2Fe2O4。在BC/Co Fe2O4的基础上,用Mn掺杂来缓解BC/Co Fe2O4的团聚现象和钴离子溶出。利用XRD、XPS、SEM、EDS和BET等表征手段,证明了Mn掺杂BC/Co Fe2O4的成功掺杂,并探究了降解CIP、CBZ和AAP高效进行的各种因素条件。研究表明,CIP浓度为10 mg/L（250 m L）,最佳活化剂比例为BC/Co0.8Mn0.2Fe2O4,活化剂使用量为100 mg,CIP、CBZ和AAP的最佳PMS浓度分别为0.25 g/L、0.0625 g/L和0.5 g/L。该反应在p H在中性和弱碱性之间具有较好的效果,对共存Cl–的抵抗力较强。猝灭实验揭示了活化产生了硫酸根自由基、超氧自由基、单线态氧和羟基自由基,用于水中有机医疗药物（CIP、CBZ和AAP）的去除。重复5次后,对CIP、CBZ的降解率>80%。综上所述,本研究构建高性能的生物炭基铁酸钴及其化合物,用于活化PMS去除水中CIP、CBZ和AAP,为水中医疗药物去除提供参考,具有一定的实际参考意义。

关键词：生物炭铁酸钴过一硫酸盐降解环丙沙星卡马西平对乙酰氨基酚

基于视觉分析的汽车发动机电磁阀错漏装智能监督系统研究

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基于视觉分析的汽车发动机电磁阀错漏装智能监督系统研究

作者：喻永康吉林大学

学位级别：硕士

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提... 详细信息

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提供了新机遇。在此背景下,视觉分析技术中YOLOv5目标检测模型凭借其检测精度高、检测速度快、适用范围广等优点被智能化工厂青睐。本项目与某公司动力总成工厂合作,旨在探索目标检测技术于智能制造监督系统中的应用,为工厂未来发展提供科学合理的解决方案。具体研究工作如下:从卷积神经网络原理着手,对YOLO系列目标检测模型的设计理念和框架结构进行了分析。总结了Backbone主干网络及Neck颈部网络的设计思路及优点,为YOLOv5x模型所需改进方向提供了清晰的指导。进一步阐释了当前目标检测算法中YOLO模型的创新性思路与显著性优势。为确保智能监督系统的准确性,对YOLOv5x的卷积层进行了细致改良。替换在原模型中已展现出较高检测性能的Si LU激活函数,采用了能够有效捕捉空间上下文联系的FRe LU激活函数,以及添加了CBAM注意力机制,强调了模型通道特征及空间位置特征。为改善损失函数性能,引入了“角度损失”维度,进而提高了YOLOv5x模型在复杂场景下对目标交互动作的识别精度。建立了标准化标注准则,明确了关键元素的标注规范。通过消融实验验证了该准则与模型改进策略的有效性,从而使得模型性能提高了4.2个百分点,m AP值提升至0.990。基于对工序流程的程序化描述,本智能监督系统在视觉分析技术的基础上,开发了决策算法。通过分析工人交互动作的时间序列,实现了智能制造监督的基本功能。此外,通过对交互动作序列长度的分析,及工作区域精确选定等策略的运用,大幅提高了系统判断的准确度。同时在GUI操作界面设计的基础上引入了多线程算法,有效提高了计算机检测性能,优化了检测速度。

关键词：目标检测 YOLOv5x 算法改进决策算法多线程技术

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A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

作者：喻雅琪南昌大学

学位级别：硕士

资质过剩感对员工任务绩效的影响 ——一个被调节的中介模型

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资质过剩感对员工任务绩效的影响 ——一个被调节的中介模型

作者：冯琳喻吉林大学

学位级别：硕士