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基于MML-DAEM方法的复杂网络社团提取

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基于MML-DAEM方法的复杂网络社团提取

作者：喻奔浙江工商大学

学位级别：硕士

复杂网络作为复杂系统最活跃的研究学科之一,由于其简明的交互系统拓扑结构的表达方式,已经被广泛应用在物理、生物和社会科学等领域。通常来说复杂网络都存在一定的社区结构,社区结构是对网络中节点的分组,组内连接相对紧密,组件连接... 详细信息

复杂网络作为复杂系统最活跃的研究学科之一,由于其简明的交互系统拓扑结构的表达方式,已经被广泛应用在物理、生物和社会科学等领域。通常来说复杂网络都存在一定的社区结构,社区结构是对网络中节点的分组,组内连接相对紧密,组件连接相对稀疏。研究复杂网络的社团结构不仅有助于学者们分析复杂网络的各种潜在特性,而且与我们的生活也息息相关,比如图像分割、个性化推荐、主题分析等。复杂网络的社团检测方法有很多,寻找速度更快准确率更高的方法一直是学者们的研究内容。在对各种社团检测方法进行充分研究的基础上,本文提出一种基于概率推断的MML-DAEM(Minimum Message Length-Deterministic Annealing EM)方法用于高斯混合模型的参数估计以及复杂网络的社团提取。数值模拟和实证分析结果表明本文所提出的新方法在参数估计准确度和复杂网络社团提取精度都具有优秀的结果,也为复杂网络的社团分析提供了一个新思路。

关键词：高斯混合模型 DAEM算法谱聚类 MML准则社团提取

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建筑工程施工管理存在的问题及改进策略

智能城市 2018年第16期4卷 135-136页

作者：喻奔湖南四建安装建筑有限公司湖南长沙410000

随着我国经济建设的不断加快,人们生活水平不断提高,建筑企业面临着大量的风险与机遇,同时对于建筑企业施工质量的要求也不断增加。火热的建筑市场也加大了建筑企业竞争的压力,建筑企业只有不断增强自身核心竞争力,才可以在竞争激烈的... 详细信息

随着我国经济建设的不断加快,人们生活水平不断提高,建筑企业面临着大量的风险与机遇,同时对于建筑企业施工质量的要求也不断增加。火热的建筑市场也加大了建筑企业竞争的压力,建筑企业只有不断增强自身核心竞争力,才可以在竞争激烈的市场中处于不败之地,从而获取更多的经济效益。面对这种形势,当前建筑企业首要解决的问题就是对建筑工程施工管理进行规范,采取切实可行的措施解决工程施工管理中存在的问题,从而提高建筑工程施工管理的效率与效果,在确保质量的基础上,实现利益最大化。基于此,文章结合多年实际工作经验,对当期建筑工程施工管理存在的问题进行分析,并给出一定的解决策略,望借此为实际管理工作提供参考的依据。

关键词：建筑工程施工管理问题与改进策略

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高速公路房建工程监理的实践和探讨

湖南交通科技 2013年第1期39卷 125-126页

作者：喻奔湖南明泰项目管理有限公司湖南长沙410016

高速公路房建工程与其它一般工业与民用建筑工程相比,在工程实施过程中,有其自身的特殊性。根据炎睦高速公路房建工程监理的实践,探讨了高速公路房建工程监理的质量控制措施,分析了其实施过程中不足和存在的问题,为进一步完善和推行高... 详细信息

高速公路房建工程与其它一般工业与民用建筑工程相比,在工程实施过程中,有其自身的特殊性。根据炎睦高速公路房建工程监理的实践,探讨了高速公路房建工程监理的质量控制措施,分析了其实施过程中不足和存在的问题,为进一步完善和推行高速公路房建工程监理制度提供较好的实践经验。

关键词：高速公路房建工程监理

体育专业大学生核心自我评价冗思倾向在歧视知觉与焦虑情绪关系间的纵向作用

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中国学校卫生 2024年第5期45卷 674-678页

作者：田奔奔孙焱华东交通大学体育与健康学院/江西省重点实验室体质健康与运动干预实验室江西南昌330013

目的探究歧视知觉对体育专业大学生焦虑情绪的影响以及核心自我评价和冗思倾向的纵向中介作用,为预防和减轻体育专业学生的焦虑情绪提供借鉴。方法采用类型抽样的方式在江西省6所高校选取2335名高校体育专业学生进行4次调查。基线调查... 详细信息

目的探究歧视知觉对体育专业大学生焦虑情绪的影响以及核心自我评价和冗思倾向的纵向中介作用,为预防和减轻体育专业学生的焦虑情绪提供借鉴。方法采用类型抽样的方式在江西省6所高校选取2335名高校体育专业学生进行4次调查。基线调查时间为2022年3月(T1),随后平均每间隔6个月进行随访调查,共3次(T2、T3、T4)。每个时间段采用体育专业大学生歧视知觉量表、核心自我评价量表、冗思反映量表和焦虑自评量表对学生进行调查,并构建交叉滞后模型进行数据分析。结果T1~T4歧视知觉、核心自我评价、冗思倾向及焦虑情绪两两之间相关性均有统计学意义(r=-0.55~0.77,P值均<0.01)。T2歧视知觉正向预测T4焦虑情绪(β=0.15,P<0.01)。T1歧视知觉通过T2核心自我评价间接影响T3焦虑情绪(中介效应值为0.001,中介效应量为12.48%),T2歧视知觉通过T3核心自我评价间接影响T4焦虑情绪(中介效应值为0.011,中介效应量为13.31%);T1歧视知觉通过T2冗思间接影响T3焦虑情绪(中介效应值为0.015,中介效应量为18.12%)。结论核心自我评价和冗思倾向是歧视知觉影响体育专业大学生焦虑情绪的中介变量。关注体育专业学生歧视知觉、核心自我评价和冗思倾向可能有助于减少焦虑情绪的产生。

关键词：自我偏见焦虑精神卫生学生

可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计

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通信学报 2024年第1期45卷 119-128页

作者：邵凯鲁奔王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Kha... 详细信息

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性。

关键词：可重构智能表面信道估计贝叶斯压缩感知卡尔曼滤波

用于干式空心电抗器热致缺陷的可逆示温涂料制备与变色理化特性

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高电压技术 2024年第1期50卷 322-330页

作者：董冰冰武奔孟岩合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

电抗器包封的异常发热问题较为突出,易引起匝间绝缘故障导致设备损坏。为了及时检测异常发热,提出一种用于干式空心电抗器热致缺陷的可逆示温涂料制备方法,并对其变色性能、电学及热学性能进行分析。研究结果表明:显色剂双酚A决定变色... 详细信息

电抗器包封的异常发热问题较为突出,易引起匝间绝缘故障导致设备损坏。为了及时检测异常发热,提出一种用于干式空心电抗器热致缺陷的可逆示温涂料制备方法,并对其变色性能、电学及热学性能进行分析。研究结果表明:显色剂双酚A决定变色材料的颜色深浅,其含量的增大使得其颜色先变深后缓慢变浅;溶剂聚丙烯蜡决定变色温度,其含量越高,变色开始温度越高,变色结束温度并不明显。进一步基于变色材料的颜色变化、变色时间、复色时间、变色温度及可逆性等影响因素,优选出变色材料最佳组分(结晶紫内酯,双酚A,聚丙烯蜡)含量配比。采用搅拌混合法制备出可用于干式空心电抗器热致缺陷的可逆示温涂料,其变色温度范围为107~131℃,变色效果较为明显,并具有良好的耐酸碱性和有机溶剂性;其沿面闪络电压随变色材料组分含量的增加先增大后减小,持久性就地型防污闪复合涂料(permanent-room-temperature-valcanicedanti-contamination flashover composite coating,PRTV)与变色材料质量比为10:3.4时达到峰值9.27 kV/cm;导热系数为0.2514~0.5806W/(m·K),并随组分含量增加而降低。研究成果可为干式空心电抗器热致缺陷温度在线检测提供方法参考。

关键词：干式空心电抗器热致缺陷可逆示温涂料沿面闪络导热系数

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赤泥/聚二甲基硅氧烷复合材料的制备及性能

复合材料学报 2024年第7期41卷 3557-3567页

作者：陆奔李安敏黄卓昉广西大学资源环境与材料学院南宁530004 广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室南宁530004 广西大学有色金属及材料加工新技术教育部重点实验室南宁530004 广西大学广西高校高性能结构材料及热表加工重点实验室南宁530004

采用机械搅拌、真空磁力搅拌消泡和加热固化的方法,在柔性的聚二甲基硅氧烷(PDMS)中填充赤泥制备了赤泥/PDMS复合材料,并对复合材料的结构与形貌、力学性能和热性能进行了表征和分析。结果表明:赤泥作为交联节点和自润滑颗粒提高了复合... 详细信息

采用机械搅拌、真空磁力搅拌消泡和加热固化的方法,在柔性的聚二甲基硅氧烷(PDMS)中填充赤泥制备了赤泥/PDMS复合材料,并对复合材料的结构与形貌、力学性能和热性能进行了表征和分析。结果表明:赤泥作为交联节点和自润滑颗粒提高了复合材料的弹性模量、抗拉强度、邵氏硬度、冲击强度和摩擦磨损性能,其中,冲击强度的提高较显著,从41.13 kJ·m^(-2)增大至273.33 kJ·m^(-2),增加了565%。此外,赤泥作为不可燃物也提高了复合材料的阻燃性能,极限氧指数从25.7%增大至34.7%,增加了35%,进入难燃材料的范围(>27%)。这有望扩宽这种硅酮材料的应用领域,同时为赤泥的资源化利用和新型赤泥/聚合物复合材料的研究提供参考。

关键词：赤泥赤泥资源化填料复合材料硅酮聚二甲基硅氧烷

基于CNN-STA-DLSTM模型的间歇过程质量预测

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：惠永永孙凯文脱奔奔陈鹏赵小强兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心兰州石化职业技术大学电子电气工程学院

对于间歇过程变量深层特征提取困难，以及变量的时序性、非线性、动态特性所导致质量预测精度不高的问题，提出了一种基于卷积-时空注意力的双层长短期神经网络(convolutional neural networks spatial and temporal attention with dou... 详细信息

对于间歇过程变量深层特征提取困难，以及变量的时序性、非线性、动态特性所导致质量预测精度不高的问题，提出了一种基于卷积-时空注意力的双层长短期神经网络(convolutional neural networks spatial and temporal attention with double long short term memory networks ，CNN-STA-DLSTM)的间歇过程质量预测模型。首先，对间歇过程数据沿着变量的方向展开成二维矩阵，对二维数据采用Max-Min法归一化，接着，使用PLS对原始数据降维，保留与质量变量相关性较强的变量，使用CNN挖掘过程数据的潜在特征，提高质量相关特征信息的关注；其次，引入时间注意力机制和空间注意力机制构建双层LSTM的编码器-解码器结构网络，利用注意力机制自适应地学习时间步长的相关历史信息，以模型的提高长期记忆能力，并加强过程变量与质量变量之间的时空相关性；然后，采用随机-网格搜索法寻找预测模型合适的超参数，并构建了预测模型；最后，使用青霉素发酵仿真平台和带钢热连轧生产过程数据进行实验验证，结果表明所提模型具有更精准的预测效果。

关键词：间歇过程质量预测卷积神经网络双层长短期神经网络随机-网格搜索法

基于注意力机制与语义扩展的短文本分类方法研究

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基于注意力机制与语义扩展的短文本分类方法研究

作者：游奔西北师范大学

学位级别：硕士