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重力储能是重要的储能方式之一，具有独特的短时暂态动力学特征，需要构建合理的系统结构和控制方法。本文提出了一种面向重力储能直流环节的多模式控制方法，从暂态能量控制角度，通过对重力储能系统的动力学分析和约束条件的划分，实现电池储能和重力储能的功率匹配。通过仿真验证该控制方法能够在输入功率波动的情况下显著降低直流环节的电压抬升，合理分配重力储能系统内部的功率，提升重力储能系统的整体储能性能。

关键词：储能技术重力储能电力拖动直流母线电压控制

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面向小样本学习的轻量化知识蒸馏

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软件学报 2024年第5期35卷 2414-2429页

作者：陈嘉言任东东李文斌霍静高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现... 详细信息

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现实的需求.知识蒸馏作为深度学习领域广泛使用的辅助策略,通过额外的监督信息实现模型间知识迁移,在提升模型精度和压缩模型规模方面都有实际应用.首先验证知识蒸馏策略在小样本学习模型轻量化中的有效性.并结合小样本学习任务的特点,针对性地设计两种新的小样本蒸馏方法:(1)基于图像局部特征的蒸馏方法;(2)基于辅助分类器的蒸馏方法.在miniImageNet和TieredImageNet数据集上的相关实验证明所设计的新的蒸馏方法相较于传统知识蒸馏在小样本学习任务上具有显著优越性.

关键词：深度学习小样本学习图像识别知识蒸馏模型轻量化

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重力储能直流环节电池多模式控制方法

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中国电力 2024年第7期57卷 66-73页

作者：韩嘉言吕艳玲周冲哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

重力储能是重要的储能方式之一,具有独特的短时暂态动力学特征,需要构建合理的系统结构和控制方法。提出了一种面向重力储能直流环节的多模式控制方法,从暂态能量控制角度,通过对重力储能系统的动力学分析和约束条件的划分,实现电池储... 详细信息

重力储能是重要的储能方式之一,具有独特的短时暂态动力学特征,需要构建合理的系统结构和控制方法。提出了一种面向重力储能直流环节的多模式控制方法,从暂态能量控制角度,通过对重力储能系统的动力学分析和约束条件的划分,实现电池储能和重力储能的功率匹配。仿真验证表明,该控制方法能够在输入功率波动的情况下显著降低直流环节的电压抬升,合理分配重力储能系统内部的功率,提升重力储能系统的整体性能。

关键词：储能技术重力储能电力拖动直流母线电压控制

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