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Al_2TiO_5粒径对Al_2TiO_5-ZrO_2复合材料性能的影响

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耐火材料 2009年第3期43卷 196-198页

作者：王瑞生范增为喻善均卜景龙河北理工大学材料学院河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063009

分别将平均粒径为2、6、10μm的Al2TiO5粉分散在Zr4+浓度为0.06mol.L-1的氧氯化锆溶液中,滴加0.2mol.L-1的氨水至溶液的pH值为9.1～9.3,使ZrO2沉淀于Al2TiO5颗粒表面,过滤,干燥,于650℃焙烧,制成ZrO2质量分数为5%的Al2TiO5-ZrO2复合粉体,然后以PVA为结合剂成型为53mm×10mm×10mm的试样,经干燥和1500℃保温2h烧成后,检测烧后试样的显气孔率、常温抗折强度、热膨胀率、抗热震性并观察其显微结构。结果表明,用平均粒径为6μm的Al2TiO5粉制备的Al2TiO5-ZrO2复合材料的综合性能最好:显气孔率最低(5%),抗折强度最大(35MPa),热膨胀率最小,抗热震性最好,结构较致密。

关键词：钛酸铝二氧化锆复合材料粉体粒径液相沉淀法

Al_2TiO_5-Si_3N_4复合材料制备工艺研究

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耐火材料 2009年第4期43卷 288-290页

作者：王瑞生喻善均卜景龙河北理工大学材料学院河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063009

以Al2TiO5粉(自制)和α-Si3N4粉为原料,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料。研究了Si3N4加入量(质量分数,分别为0、5%、10%、15%、20%和25%)、烧成气氛(氮气气氛和空气气氛)、烧成温度(1450、1500、1550℃)、保温时间(2、3、4h)对Al2TiO5-Si3N4复合材料性能的影响。研究结果表明,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料较佳的工艺条件为:加入15%的α-Si3N4粉,在氮气气氛中于1550℃保温2h烧成。

关键词： Al2TiO5-Si3N4复合材料制备工艺显微结构

引入β′-SIALON对SiO2／Al2O3理化陶瓷材料性能的影响

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中国陶瓷 2008年第5期44卷 16-19页

作者：王瑞生谷小华范增为喻善均河北理工大学材料学院唐山065009 唐山时创耐火材料有限公司唐山060050

在SiO2/Al2O3理化陶瓷材料中加入5～30wt%的β'-Sialon粉料,于1280℃～1360℃、保温1～2h、氧化气氛下烧成,制备了理化陶瓷材料。研究了β'-Sialon粉料加入量、烧成温度和保温时间等工艺条件对材料的显气孔率、体积密度、抗折强度、热... 详细信息

在SiO2/Al2O3理化陶瓷材料中加入5～30wt%的β'-Sialon粉料,于1280℃～1360℃、保温1～2h、氧化气氛下烧成,制备了理化陶瓷材料。研究了β'-Sialon粉料加入量、烧成温度和保温时间等工艺条件对材料的显气孔率、体积密度、抗折强度、热膨胀系数、抗热震性、物相组成、显微结构的影响,并按数字等级评价标准对复合材料物理性能进行了评价。研究结果表明,加入20%的β'-Sialon粉料制备的理化陶瓷材料的综合评估指数最小,具有相对优良的物理性能;具有相对较好的显微结构;平均线热膨胀系数(25℃～1000℃)α=4.399×10-6℃-1;加热1100℃循环水冷3次热震无炸裂,抗折强度衰减幅度小于对比样;主晶相为莫来石相和Sialon相。但引入β'-Sialon粉料对理化陶瓷材料的常温物理性能会产生不良的影响。

关键词： Sialon粉料,SiO2/Al2O3理化陶瓷热膨胀系数抗热震性

制备方法对Al_2TiO_5-Si_3N_4复合材料性能的影响

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陶瓷 2009年第7期 18-20页

作者：王瑞生喻善均姚少巍河北理工大学材料学院河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063009

采用"直接法"、"反应复合法一"、"反应复合法二"3种方法制备了Al2TiO5-Si3N4复合材料。研究了3种制备方法对材料的显气孔率、吸水率、体积密度、抗折强度、烧成线收缩率、抗热震次数、显微结构等性能的影响。研究结果表明,采用"反应复... 详细信息

采用"直接法"、"反应复合法一"、"反应复合法二"3种方法制备了Al2TiO5-Si3N4复合材料。研究了3种制备方法对材料的显气孔率、吸水率、体积密度、抗折强度、烧成线收缩率、抗热震次数、显微结构等性能的影响。研究结果表明,采用"反应复合法一"制备的Al2TiO5-Si3N4复合材料的综合性能最佳,其显气孔率为16.61%、吸水率为6.01%、体积密度为2.77g/c、抗折强度为45.34MPa、抗热震次数达到11次、结构最致密。

关键词： Al2TiO5 Si3N4 复合材料制备方法研究

Al_2TiO_5-Si_3N_4复合材料制备工艺研究

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陶瓷 2009年第3期 21-24,54页

作者：王瑞生喻善均卜景龙河北理工大学材料学院河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063009

以Al2TiO5粉料、α-Si3N4粉料为原料,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料。研究了Si3N4加入量、烧成气氛、烧成温度、保温时间对Al2TiO5-Si3N4复合材料性能的影响。研究结果表明,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料较佳的工艺条件为Si3N4含量15%、氮化... 详细信息

以Al2TiO5粉料、α-Si3N4粉料为原料,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料。研究了Si3N4加入量、烧成气氛、烧成温度、保温时间对Al2TiO5-Si3N4复合材料性能的影响。研究结果表明,制备Al2TiO5-Si3N4复合材料较佳的工艺条件为Si3N4含量15%、氮化气氛、烧成温度为1 550℃,保温时间为2 h。

关键词：制备工艺烧结温度保温时间配料组成

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烧结法制备Al_2TiO_5材料

陶瓷 2008年第7期 21-23页

作者：喻善均王瑞生河北理工大学材料学院河北唐山063009

以α-Al2O3、钛白粉为主要原料,加入氧化镁、氧化硅、氧化锆稳定剂,采用固相烧结法,于1500℃/2h制备了Al2TiO5材料。进行了XRD分析、热膨胀系数测定、循环加热(冷却)5次的综合热分析测试以及激光粒度分析。研究表明,制备材料的主晶相为A... 详细信息

以α-Al2O3、钛白粉为主要原料,加入氧化镁、氧化硅、氧化锆稳定剂,采用固相烧结法,于1500℃/2h制备了Al2TiO5材料。进行了XRD分析、热膨胀系数测定、循环加热(冷却)5次的综合热分析测试以及激光粒度分析。研究表明,制备材料的主晶相为Al2TiO5,1300℃平均热膨胀系数为3.709×10-6/℃,在500～1300℃使用温度区间稳定。经过研磨制备了粒径≤10μm的Al2TiO5粉料。

关键词：钛酸铝粉料 XRD分析综合热分析激光粒度分析

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电弧炉配碳工艺技术研究

四川冶金 2012年第4期34卷 31-32,41页

作者：喻善均冯文全苏雄杰黄国玖攀钢集团成都钢钒有限公司成都青白江610303

在生铁价格高,供应紧张的情况下,攀成钢以类石墨代替部分生铁进行配碳,本文研究了类石墨配碳对冶炼工艺、吨钢电耗、吨钢氧耗、冶炼时间、钢水质量的影响。试验结果表明:类石墨以1∶10的比例代替生铁配碳是合理的,对冶炼指标无明显影响... 详细信息

在生铁价格高,供应紧张的情况下,攀成钢以类石墨代替部分生铁进行配碳,本文研究了类石墨配碳对冶炼工艺、吨钢电耗、吨钢氧耗、冶炼时间、钢水质量的影响。试验结果表明:类石墨以1∶10的比例代替生铁配碳是合理的,对冶炼指标无明显影响,钢水质量符合相关标准。

关键词：类石墨生铁配碳冶炼指标

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电弧炉强化用氧工艺研究

四川冶金 2013年第3期35卷 26-28页

作者：冯文全邓本山苏雄杰喻善均攀钢集团成都钢钒有限公司四川成都610303

铁矿石价格比较低廉的情况下,攀成钢优化配料结构,增加"铁水+生铁"配比,强化用氧工艺,以降低生产成本。本文研究了增加"铁水+生铁"比例对冶炼工艺、吨钢电耗、吨钢氧耗、冶炼时间的影响。试验结果表明:"铁水+生铁"比例由35%增加到41%时... 详细信息

铁矿石价格比较低廉的情况下,攀成钢优化配料结构,增加"铁水+生铁"配比,强化用氧工艺,以降低生产成本。本文研究了增加"铁水+生铁"比例对冶炼工艺、吨钢电耗、吨钢氧耗、冶炼时间的影响。试验结果表明:"铁水+生铁"比例由35%增加到41%时,冶炼电耗明显降低,冶炼氧耗有所增加,冶炼时间略有增加,生产成本明显降低,钢水质量符合相关标准。

关键词：用氧工艺生铁铁水成本

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计