检索结果-南通市图书馆

作者：喻惠娟中南林业科技大学

学位级别：硕士

有效的施工成本控制和进度管理有助于施工企业在保证项目质量的前提下,获得良好的预期经济收益。对于施工企业而言,准确掌握成本和进度实际绩效,制定科学高效的成本控制和进度调整措施,纠正成本及进度偏差,是保障施工项目如期完工并实... 详细信息

有效的施工成本控制和进度管理有助于施工企业在保证项目质量的前提下,获得良好的预期经济收益。对于施工企业而言,准确掌握成本和进度实际绩效,制定科学高效的成本控制和进度调整措施,纠正成本及进度偏差,是保障施工项目如期完工并实现盈利的重要举措。Z施工项目由于具有建筑风格多样、工期紧张、施工人员素质要求高等特点,因此在实施过程中开展成本控制和进度管理难度较高。鉴于挣值法能够直观展示项目成本及进度的实际绩效,可为成本控制及进度管理提供切实有效的依据,现已成为工程项目管理领域广泛运用的工具。基于此,本文立足施工企业视角,运用多级挣值分析对Z施工项目的成本及进度展开研究,并进一步制定相应的管理及纠偏措施。主要研究内容及过程如下:首先,对项目概况、规划范围和工作分解结构进行介绍,并就项目实施的重点及难点进行论述。随后,对Z施工项目开展了当前阶段成本控制及进度管理效果的研究。其中,在成本控制方面,通过对比预算成本与实际成本,探究了Z施工项目目前存在的问题,采用多级挣值法对成本偏差、成本绩效指数进行测算,进一步预测项目完工成本,并对产生偏差的原因展开剖析,进而提出成本控制措施。在进度管理方面,运用计划评审技术、甘特图和时标网络计划图等工具制定了项目进度计划,并根据项目实际施工进展,分析归纳进度管理中存在的问题,之后对项目进度偏差及进度绩效指数进行测算,并从关键路径和非关键路径两个方面分析了施工进度现状,总结进度偏差产生原因,从而制定了进度管理措施。最后,对施工成本及进度的关系进行剖析,就Z施工项目实施现状给出了成本与进度协调管理的建议,并为剩余未完成工程提出保障措施。通过对Z施工项目成本控制与进度管理的研究发现:(1)Z施工项目已完成工程量存在成本超支问题,而人工、机械及材料成本的波动变化对该项目的整体成本具有不同程度的影响,其中材料价格上涨是导致成本上升的主要原因。(2)Z施工项目早期的进度存在滞后现象,但目前进度滞后问题已得到有效缓解,究其原因,项目初期的集中施工模式、施工人员技术能力差异和施工现场自然环境等因素影响了该项目的进程。(3)项目的成本控制及进度管理之间相互联系、互相制约,在Z施工项目管理过程中需进行成本及进度的综合管控。

关键词：施工项目成本控制进度管理多级挣值法

论单位犯罪的归责模式 ——组织体责任之提倡

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论单位犯罪的归责模式 ——组织体责任之提倡

作者：喻琪琪吉林大学

学位级别：硕士

我国传统单位刑事责任归责模式建立在同一视原则基础上,该归责模式的典型特征在于两方面,其一,承认单位和单位成员是承担刑事责任的主体,即二元主体;其二,单位缺乏独立承担刑事责任的事由,其承担刑事责任的根本原因与单位成员密切关联... 详细信息

我国传统单位刑事责任归责模式建立在同一视原则基础上,该归责模式的典型特征在于两方面,其一,承认单位和单位成员是承担刑事责任的主体,即二元主体;其二,单位缺乏独立承担刑事责任的事由,其承担刑事责任的根本原因与单位成员密切关联。归责模式所呈现出的两大特征与我国单位犯罪早期的单一式的单位形态息息相关,但随着单位结构日渐复杂化、规模扩大化、权力去中心化,这种单位犯罪的责任归属方式与我国法律对单位犯罪所采取的双罚制度的立法目的不符,同时也与目前以组织内部规范管理作为减轻单位责任的刑事合规实践相冲突。这种做法导致了责任归属不公正、惩罚效果不理想等一系列负面后果,使得理论与实践都面临严峻的挑战。单位犯罪制度功能偏离其原本目的的根本原因在于对单位行为的评价不充分,忽视了单位作为独立责任主体应该具备的规范性。在法人社会背景下忽视对如单位等组织犯罪行为的控制需求是不切实际的,因此,作为法人犯罪否定论的另一种表现形式——法人刑事责任的拟制理论应当被摒弃。同时,单位犯罪的制度不应被用作掩盖单位成员个人罪行的手段,单位也不应代替其成员承担责任。为了厘清自然人与单位这两个主体之间的关系,我们需要转变思路,不是简单地将责任从个人转移到单位,而是应该基于单位自身的特性来重新构建责任的归属模式。构建以犯罪单位自身固有特征及过错为处罚根据的组织体责任实为必要,这需要在法律规范层面明确区分单位犯罪中单位和个人作为犯罪主体的地位。同时,我们应当根据功能对等原则来设计组织责任的模式,以保持刑法体系的逻辑一致性和严谨性,并遵循罪责自负的原则来判断单位的固有责任。从而为解决单位犯罪在理论和实践上的难题提供有效的解决方案。

关键词：单位犯罪刑事责任归责模式组织体责任

基于视觉分析的汽车发动机电磁阀错漏装智能监督系统研究

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基于视觉分析的汽车发动机电磁阀错漏装智能监督系统研究

作者：喻永康吉林大学

学位级别：硕士

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提... 详细信息

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提供了新机遇。在此背景下,视觉分析技术中YOLOv5目标检测模型凭借其检测精度高、检测速度快、适用范围广等优点被智能化工厂青睐。本项目与某公司动力总成工厂合作,旨在探索目标检测技术于智能制造监督系统中的应用,为工厂未来发展提供科学合理的解决方案。具体研究工作如下:从卷积神经网络原理着手,对YOLO系列目标检测模型的设计理念和框架结构进行了分析。总结了Backbone主干网络及Neck颈部网络的设计思路及优点,为YOLOv5x模型所需改进方向提供了清晰的指导。进一步阐释了当前目标检测算法中YOLO模型的创新性思路与显著性优势。为确保智能监督系统的准确性,对YOLOv5x的卷积层进行了细致改良。替换在原模型中已展现出较高检测性能的Si LU激活函数,采用了能够有效捕捉空间上下文联系的FRe LU激活函数,以及添加了CBAM注意力机制,强调了模型通道特征及空间位置特征。为改善损失函数性能,引入了“角度损失”维度,进而提高了YOLOv5x模型在复杂场景下对目标交互动作的识别精度。建立了标准化标注准则,明确了关键元素的标注规范。通过消融实验验证了该准则与模型改进策略的有效性,从而使得模型性能提高了4.2个百分点,m AP值提升至0.990。基于对工序流程的程序化描述,本智能监督系统在视觉分析技术的基础上,开发了决策算法。通过分析工人交互动作的时间序列,实现了智能制造监督的基本功能。此外,通过对交互动作序列长度的分析,及工作区域精确选定等策略的运用,大幅提高了系统判断的准确度。同时在GUI操作界面设计的基础上引入了多线程算法,有效提高了计算机检测性能,优化了检测速度。

关键词：目标检测 YOLOv5x 算法改进决策算法多线程技术

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基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

作者：喻坤电子科技大学

学位级别：硕士

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽... 详细信息

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽取任务的准确率,同时实体关系嵌套问题也是亟需解决的挑战之一。针对上述问题,本文以解决关系重叠、误差传播、关系冗余计算和联合抽取模型中交互能力不足等问题为出发点,设计一种多阶段多模块的联合抽取模型,以期为公文领域实体关系抽取任务进一步优化提供有效解决方案。本文的具体研究内容如下:(1)本文使用量子力学的基本原理和模型设计了一种受量子力学启发的注意力机制范式,并在此范式的基础上提出了两种不同的基于量子的注意力机制网络QCA-Net和QEA-Net。该注意力机制将神经网络生成的中间特征视为微观粒子的量子态,通过建立特定的物理背景和量子纠缠对特征进行紧凑编码,增强网络的表示能力。(2)本文提出了基于量子注意力机制的特征校准联合抽取模型。该模型旨在解决此前的实体关系联合抽取模型在处理关系重叠问题和特征融合方面的不足,模型将提取出的头实体特征作为条件信息与句子语义特征信息进行相加输入到量子注意力机制中进行特征校准,获取高阶的语义表示,增强模块之间的依赖性,从而为关系和尾实体的标记提供更好的语义特征,提高模型的抽取性能。(3)针对上述模型在模块之间交互能力不足以及关系冗余计算等缺点,本文提出了基于量子效应的潜在关系和链式对齐联合抽取模型,该模型以实体链式对齐模块解决标注模块之间无交互的问题,并以潜在关系抽取模块解决了关系冗余计算的问题。同时将QEA-Net灵活穿插到各模块之间,对特征进行校准和融合,提高特征向量的表达能力。(4)为了验证模型在中文公文领域的泛化能力和抽取效果,本文自构建一个小规模公文数据集并在该数据集上对模型展开消融实验,同时本文基于上述研究工作,设计并实现了一个公文领域实体关系抽取原型系统。系统内置了上述深度学习算法,以Web的形式展现,可以对输入的公文文本进行实体关系抽取,获取其中包含的三元组信息,为后续知识图谱、智能问答等下游任务提供结构化的知识。

关键词：预训练模型实体关系抽取联合抽取注意力机制量子力学

基于机器学习的黄土区典型流域重力侵蚀易发性预测

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基于机器学习的黄土区典型流域重力侵蚀易发性预测

作者：喻涵西北农林科技大学

学位级别：硕士

大学生公正世界信念与网络攻击行为的关系及干预研究

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大学生公正世界信念与网络攻击行为的关系及干预研究

作者：喻媚云南师范大学

学位级别：硕士

激光熔化沉积VCoNi系中熵合金组织与性能

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激光熔化沉积VCoNi系中熵合金组织与性能

作者：喻会钢铁研究总院

学位级别：硕士

随着航空航天技术的发展,新型航天器用镍基高温合金部件呈现出复杂化、薄壁化、一体化的发展趋势,增材制造技术是制造这类复杂部件的最佳方法之一。然而,增材制造镍基高温合金部件综合力学性能一般低于锻造件的水平,且成形过程中易产生... 详细信息

随着航空航天技术的发展,新型航天器用镍基高温合金部件呈现出复杂化、薄壁化、一体化的发展趋势,增材制造技术是制造这类复杂部件的最佳方法之一。然而,增材制造镍基高温合金部件综合力学性能一般低于锻造件的水平,且成形过程中易产生微裂纹等难以通过工艺参数的优化而完全消除的缺陷,需要从合金成分的根源上予以解决。中高熵合金打破传统合金设计理念。其中,VCoNi系中熵合金具有优异的室温和高温力学性能,且已有研究证实了增材制造VCoNi中熵合金的可行性。本文研究制备方式对VCoNi系中熵合金组织与性能的影响规律。采用激光熔化沉积技术制备的VCoNi中熵合金物相由FCC基体相、σ析出相和L12相组成,室温抗拉强度为1289 MPa,600℃高温下抗拉强度1135 MPa。采用激光熔化沉积技术制备的Al7（VCoNi）93中熵合金物相由FCC+BCC基体相、σ析出相、L12相和B2相组成,室温抗拉强度为1411 MPa,600℃高温下抗拉强度1198MPa,均具有良好的耐高温性能。与铸造相比,激光熔化沉积过程中快速的冷却速度使VCoNi系中熵合金的各组织均发生了晶粒细化,提高了VCoNi中熵合金的强度,引入大量层错降低了VCoNi中熵合金的塑性;激光熔化沉积提高了Al7（VCoNi）93中熵合金的强度,同时也提高了其塑性。采取热处理的措施对沉积态试样进行了性能优化。热处理使VCoNi中熵合金σ析出相发生球化和细化,热处理后VCoNi中熵合金室温抗拉强度981 MPa,断后伸长率32%（提高了近3倍）;热处理使Al7（VCoNi）93中熵合金中BCC晶粒充分长大,σ相发生球化和细化,热处理后Al7（VCoNi）93中熵合金室温抗拉强度1249 MPa,断后伸长率27%（提高了10%）。研究了激光功率对其组织与性能的影响规律。随着激光功率的增加,Al7（VCoNi）93中熵合金试样中σ析出相和BCC相的数量减少,BCC相的平均尺寸增大;试样的抗拉强度降低,断后伸长率升高,冲击吸收功增加,冲击韧性变好。抗拉强度由1256.5 MPa降低至1172 MPa,断面伸长率由24.25%提升至25.5%,冲击韧性值从17.75 J/cm2升高至21.63 J/cm2。

关键词：激光熔化沉积 VCoNi中熵合金显微组织力学性能

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中国革命文化融入新时代廉洁文化建设研究

中国革命文化融入新时代廉洁文化建设研究

作者：喻兴平重庆交通大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视党风廉政建设和廉洁文化建设,强调要把“加强新时代廉洁文化建设”摆在更加突出的位置,这向全党、全社会彰显了党的反腐决心。当前,反腐斗争呈现出新情况新动向,党内加强“不敢腐、... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视党风廉政建设和廉洁文化建设,强调要把“加强新时代廉洁文化建设”摆在更加突出的位置,这向全党、全社会彰显了党的反腐决心。当前,反腐斗争呈现出新情况新动向,党内加强“不敢腐、不能腐”的步伐越发稳健,但在深耕“不想腐”的思想根基上仍存壁垒。党内政治生态与党外社会风气是形成清廉中国的重要支撑,警惕党内思想流毒、狠刹歪风邪气,持续加强新时代廉洁文化建设是推进全面从严治党、筑牢“不想腐”思想根基的时代之需、发展之基。中国革命文化融入新时代廉洁文化建设是推进“不敢腐、不能腐、不想腐”一体化建设的重要研究内容,也是将全面从严治党向纵深方向推进的理论创新。论文依据“为什么融-融什么-怎么融”的逻辑理路,对中国革命文化融入新时代廉洁文化建设展开研究。本文从中国革命文化和廉洁文化的相关概念入手,探索融入的价值意蕴。通过分析中国革命文化与新时代廉洁文化两者之间体现的生成逻辑同源、呈现形态相近、存在特征相似、功能作用趋同的契合性,重点解决“为什么融”这一深度融合的问题,为本文提供合理性。通过梳理中国革命文化中的廉洁精神文化、廉洁制度文化和廉洁物质文化为“融什么”提供内容支撑。本文通过选取代表性样本对中国革命文化融入新时代廉洁文化建设的现状进行考察分析可知,目前在挖掘中国革命文化中的廉洁基因融入新时代廉洁文化建设取得一定的成效时,仍然存在融入的体制机制聚焦党内、融入的载体倚重传统模式、融入内容体系相互分离、融入的效果评价方式单一等现实问题。针对融入的现实问题,通过分析得出当前融入存在问题的致因要素主要包括主体自信程度不够、对革命文化宣教不力、缺乏核心价值标尺、评价生成动能不强这四个方面,这为探索融入的实践向度提供了问题导向。新时代廉洁文化建设把反对腐败、建设廉洁政治作为根本指向,把营造崇廉拒腐的良好风尚作为最高目标。本文以中国革命文化中的廉洁基因为基础、以融入的问题为导向,创新性地从主体、载体、内容、效果这四个方面架构中国革命文化融入新时代廉洁文化建设的四大路径。一是健全主体联动模式,提升“融入”的整体性;二是依托新技术新手段,增强“融入”的生动性;三是依靠双方内容融通,增强“融入”的科学性;四是完善效果评价机制,确保“融入”的有效性。

关键词：中国革命文化新时代廉洁文化

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A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

作者：喻雅琪南昌大学

学位级别：硕士

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基于元学习方法的偏差数据文本分类研究

基于元学习方法的偏差数据文本分类研究

作者：喻皓河北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,文本数据的数量呈现爆炸性增长,从而带来了文本分类领域的机遇和挑战。然而在现实世界中,数据存在大量的偏差,可能是由于数据采集方法不当、样本缺失或标注人员的错误判断等所导致的。由于偏差数... 详细信息

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,文本数据的数量呈现爆炸性增长,从而带来了文本分类领域的机遇和挑战。然而在现实世界中,数据存在大量的偏差,可能是由于数据采集方法不当、样本缺失或标注人员的错误判断等所导致的。由于偏差数据的存在,即类别不平衡和标签噪声问题,传统的文本分类模型在实际应用中往往表现不佳。目前,通过元学习思想训练的元神经网络,在不同的任务上具有高泛化性,通过在元任务中学习到的具有普遍性的元知识,帮助模型快速适应新的场景。然而,现有的元学习方法偏差数据处理研究存在以下问题:(1)基于重加权法的网络模型需要人工指定一个加权函数,但通常类别不平衡问题与标签噪声问题的加权函数的单调性是截然相反的,导致无法处理包含复杂偏差情况的数据。(2)基于标签纠正方法的网络模型不能有效提取上下文的整体特征,会将包含歧义的难样本错误判断为是偏差样本,产生进行无效的标签纠正。针对上述问题,本文做了以下研究工作:(1)针对无法处理复杂偏差数据的问题,本文提出一种融合区分特征的双阶段元重加权网络。采用双阶段的训练策略,在第一阶段预先收集样本在训练时损失值的变化值。在第二阶段通过融合注意力特征的多损失重加权模块,处理样本间的差异并得到样本的区分特征,为模型提供有效辨别偏差数据的信息,提高偏差数据样本的区分度。同时采用元学习的思想训练整个模型,为有偏差的样本分配更合理的权重,以应对数据偏差挑战。实验证明,相较于基线方法,该方法在准确率指标上提升3.53%。(2)针对无法有效提取上下文整体特征的问题,本文提出一种原型向量距离加权的元标签纠正网络。首先通过全局特征提取模块对样本的语义特征进行特征增强。然后计算元数据集中每个类别的原型向量,通过和样本特征的距离生成概率矩阵来为模型的分类结果加权。接着通过元标签矫正模块中设计的门控单元来对全局特征向量进行选择,将其中有效重要特征进行放大,降低与分类任务无关的特征权重,指导标签纠正网络的预测,使其将样本的标签纠正更接近真实的标签。实验证明,相较于基线方法,该方法在准确率指标上提升3.21%。

关键词：偏差数据文本分类元学习特征融合预训练模型