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基于多任务学习的同行评审细粒度情感分析模型

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 105-113页

作者：朱金秋檀健韩斌彬殷秀秀南京邮电大学理学院江苏南京210023

学术论文同行评审能够直接反映审稿人对论文的主观评价,对审稿文本进行情感分析有利于挖掘审稿人对论文多维度的评价信息。现有的情感分析模型仅能挖掘专家单一的评审维度和相应的情感倾向,本文提出了一种基于多任务学习的同行评审细粒... 详细信息

学术论文同行评审能够直接反映审稿人对论文的主观评价,对审稿文本进行情感分析有利于挖掘审稿人对论文多维度的评价信息。现有的情感分析模型仅能挖掘专家单一的评审维度和相应的情感倾向,本文提出了一种基于多任务学习的同行评审细粒度情感分析模型。该模型在多任务学习框架下,通过在BERT-LCF模型的基础上增加BiLSTM-CRF模块,使其具备了同时完成属性词抽取和细粒度情感分析任务的能力。与传统的基于Pipeline模式的单任务细粒度情感分析模型相比,本模型在保证精度的情况下可以同时完成评审属性提取和情感分析任务。在这两项任务中,所提出模型的F1分数分别达到了89.01%和90.71%。对比实验证明,在多任务场景下,引入BiLSTM-CRF模块对评审文本属性词提取任务有一定的提升作用。

关键词：同行评审多任务学习属性词抽取细粒度情感分析 BiLSTM-CRF

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马克思意识形态理论及其当代价值

马克思意识形态理论及其当代价值

作者：瞿秀英陕西理工大学

学位级别：硕士

意识形态对于党和国家事业的前进方向、国家政治安全和发展道路,以及中华民族的凝聚力和向心力具有深远的影响。在当今这个风云变幻的时代,意识形态的重要性愈发凸显。鉴于当前意识形态领域的复杂多变,我们必须以清醒的头脑和坚定的立场... 详细信息

意识形态对于党和国家事业的前进方向、国家政治安全和发展道路,以及中华民族的凝聚力和向心力具有深远的影响。在当今这个风云变幻的时代,意识形态的重要性愈发凸显。鉴于当前意识形态领域的复杂多变,我们必须以清醒的头脑和坚定的立场,深入钻研马克思意识形态理论,从中汲取智慧和力量,为新时代意识形态工作的有效开展提供有力的理论支撑和实践指引。本文通过对马克思在不同时期关于意识形态的经典著作进行梳理,深入剖析了马克思意识形态理论形成的时代背景、思想渊源和发展历程。进而从虚假观念、阶级意识、观念上层建筑以及人类文化载体等四个维度,全面阐释了马克思意识形态理论的丰富内涵,揭示出马克思意识形态理论所具有的科学性、实践性、阶级性、批判性及革命性的鲜明特征,并从马克思关于意识形态的论述中总结出马克思所认为的意识形态在不同领域发挥的多样化功能。马克思意识形态理论是不断发展的理论,对于新时代我国意识形态建设具有重要的指导意义。中国共产党人在继承马克思意识形态理论的基础上,结合中国的具体国情,实现了理论上的创新与发展。本文对马克思意识形态理论在我国的理论发展进行了系统的历史梳理,并进一步分析了马克思意识形态理论在当前我国的建设现状。在此基础上,结合我国意识形态领域所面临的现实风险与挑战,对马克思意识形态理论在指导我国意识形态建设方面的当代价值和发展路径进行了深入探讨,指出其在加强党对意识形态工作的领导、批判社会中的错误思潮、维护国家意识形态安全等方面所发挥的重要作用。立足新时代,要以马克思意识形态理论为引领,推进我国意识形态建设,发挥意识形态的辩护功能,加强党对意识形态工作的全面领导;发挥意识形态的批判功能,防范化解各种意识形态风险;发挥意识形态的教化功能,增进社会主义意识形态认同;发挥意识形态的社会整合功能,增强主流意识形态凝聚力和引领力,建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态,为新时代中国特色社会主义事业的蓬勃发展提供坚实的精神支撑和文化保障。

关键词：意识形态马克思意识形态当代价值

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十年来“一带一路”研究:概况、成就与展望

西北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期54卷 37-53页

作者：白永秀陈煦西北大学经济管理学院陕西西安710127

2023年正值“一带一路”倡议提出十周年,及时总结十年研究成果、把握未来研究趋势对于促进“一带一路”研究高质量发展具有重要意义。本文利用Citespace文献计量可视化分析工具系统分析了2013—2023年我国“一带一路”研究的概况、成就... 详细信息

2023年正值“一带一路”倡议提出十周年,及时总结十年研究成果、把握未来研究趋势对于促进“一带一路”研究高质量发展具有重要意义。本文利用Citespace文献计量可视化分析工具系统分析了2013—2023年我国“一带一路”研究的概况、成就与展望。结果显示:从研究概况来看,十年来国内“一带一路”研究在发文量上经历了“倒U型”发展趋势,在核心作者与重点机构方面呈现出专业化与区域性的特征;从研究成就来看,其在学理阐释、基建互通、经贸合作、产业金融、文化交流、全球治理六大方面取得巨大成就,并在研究范式上呈现出由传统经贸地缘政治向新型全球治理转型、由依赖单一学科向多学科融合、由定性研究向定量研究的转变。未来研究应当重点围绕构建自主知识体系、顺应中国式现代化建设需求、突出规则制定与机制构建、强化突发事件应对与风险防范、推动“一带一路”共建中新问题新主题研究等方面拓展深化。

关键词： “一带一路”研究中国式现代化新型全球治理构建自主知识体系

集采背景下基于销量预测的X医药公司产品库存管理优化研究

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集采背景下基于销量预测的X医药公司产品库存管理优化研究

作者：郝秀楠山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国医药领域改革的不断深入,特别是药品集中带量采购政策的实施,传统化学药品生产企业的竞争越来越激烈,对提升企业精细化运营管理水平、持续降本增效提出了更高要求。但不少生产企业对生产环节的降本增效比较重视,研究比较深入,... 详细信息

随着我国医药领域改革的不断深入,特别是药品集中带量采购政策的实施,传统化学药品生产企业的竞争越来越激烈,对提升企业精细化运营管理水平、持续降本增效提出了更高要求。但不少生产企业对生产环节的降本增效比较重视,研究比较深入,对库存管理的精细化程度不高,特别是有些药品需求量的波动性大,为了满足客户需求,防止出现缺货,而增加库存,导致企业产品库存量偏高,占用大量资金。因此,科学预测药品需求量、优化产品库存,是企业降本增效、适应医改新形势的重要课题。本文以X医药生产企业为例进行研究。根据实地调研情况,深入了解了产品销量预测不精准、库存周转率不高、有些药品库存量偏高等情况,分析了问题产生的原因,并进行研究:(1)针对集采中标产品波动性不大,但受季节因素影响的情况,提出一种简易的改进型自回归差分滑动平均(ARIMA)模型,并利用MATLAB软件解决相关参数繁琐确定的问题;针对集采未中标产品波动性大的情况,通过引入销售因素影响因子和季节因素影响因子,构建神经网络模型。对2种预测模型进行实证分析,误差平均值分别为2.89%、7.4%。(2)针对企业产品种类多的情况,根据产品销售量、波动性和资金占用情况,利用ABC—XYZ分类法进行分类,共分9种。(3)在需求预测和分类的基础上,根据不同类型,分别确定订货策略。其中,对需求较为平稳且销量大的AX、BX、AY类产品采用(Q,R)策略,对需求波动性大且销量较大的AZ、BY、BZ类产品采用非平稳静动结合库存控制策略,对波动性不大且销量不大的CX、CY类产品采用(T,S)策略,对应波动性大且销量不大的CZ产品采用VMI策略,并对除VMI策略外的其他3种策略建立了模型,选取部分产品进行实际验证,药品周转率平均提高73.5%,销量预测带来的药品周转率误差平均值为5.97%,最高为11.56%。本文对X医药企业提出的销量预测模型和库存分类优化策略,可以在有效满足客户需求的基础上,大幅降低产品库存量,提高库存周转率,减少资金占用,并降低库存管理人员工作强度,提高工作效率,进而提升X医药公司的产品竞争力。

关键词：药品集采需求预测神经网络库存分类库存控制

巴赫《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第一乐章的演奏技法探究

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巴赫《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第一乐章的演奏技法探究

作者：邵南秀上海音乐学院

学位级别：硕士

管风琴作为一种承载深厚历史积淀的古老乐器,其发展历程中的各个阶段均彰显出独特的艺术演进与技术创新。作为巴洛克时期极具代表性音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach,1685-1750),他创作的管风琴作品奠定了其在巴洛... 详细信息

管风琴作为一种承载深厚历史积淀的古老乐器,其发展历程中的各个阶段均彰显出独特的艺术演进与技术创新。作为巴洛克时期极具代表性音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach,1685-1750),他创作的管风琴作品奠定了其在巴洛克时期管风琴音乐的核心地位,并在管风琴音乐领域中做出了卓越的贡献,为后世学者提供了不可或缺的研究基石。在巴赫的众多管风琴作品中,六首管风琴三重奏鸣曲开创了管风琴音乐的新体裁,同时也对后来音乐家们的创作上有着重大影响。本文以六首中的第一首《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第一乐章(Trio Sonata in E-flat Major for Organ,BWV525)为例,从作品风格及艺术特色等方面全面探讨该乐章的演奏技法。通过对巴赫生平和作品背景的回顾,以及对该乐章演奏技法和音乐处理的深度剖析,展现其在巴洛克时期音乐领域特别是管风琴音乐艺术上的卓越成就与持久影响力。

关键词：管风琴《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第一乐章演奏技法约翰·塞巴斯蒂安·巴赫

基于优化EKF噪声参数的实时电动汽车动力电池SOC估计

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基于优化EKF噪声参数的实时电动汽车动力电池SOC估计

作者：喻秀奎重庆理工大学

学位级别：硕士

在当今节能减排,绿色发展的大环境下,电动汽车的销量逐年攀升,与此同时,电池储能装机量也在逐年上升,电池成了新时代的焦点。而锂离子电池由于其高能量密度、低自放电率、长循环寿命等优点日益广泛应用,也激发了人们研究更先进电池管理... 详细信息

在当今节能减排,绿色发展的大环境下,电动汽车的销量逐年攀升,与此同时,电池储能装机量也在逐年上升,电池成了新时代的焦点。而锂离子电池由于其高能量密度、低自放电率、长循环寿命等优点日益广泛应用,也激发了人们研究更先进电池管理系统(BMS)的兴趣。电池管理系统的核心功能之一为荷电状态(SOC)估计,其对于评估电池的剩余容量至关重要,合理的SOC估计有助于避免电池因过度充放电而遭受损害。同时,精确的电池模型是电池管理系统能否准确估计电池SOC的关键,模型的准确性直接影响状态估计。本文主要研究内容如下:(1)扩展卡尔曼滤波器(EKF)是一种常用的电池SOC估计方法。电池等效模型是EKF估计电池SOC的基础,对电池模型参数提取的常用方法有脉冲放电曲线拟合,但该方法提取的参数可能只在特定工况模型误差会比较小,在工况变化后模型误差增大。针对这些问题提出采用协方差矩阵自适应策略算法(CMA-ES)对电池模型的参数进行辨识。该算法使用多脉冲曲线辨识得到的参数作为算法的初始值,使用混合脉冲功率性能测试(HPPC)和恒流放电数据作为输入数据以增强辨识过程的准确性。最后,通过仿真验证,对模型进行了多种工况的验证,包括恒流放电、HPPC和动态压力测试(DST)工况,通过与传统单脉冲拟合方法和递推最小二乘法(RLS)算法的对比验证了所提出的方法辨识参数的准确性和实用性。(2)分析EKF估计SOC时噪声协方差Q和R对状态估计的影响。矩阵Q值和矩阵R值在估计误差和估计收敛速度之间的平衡至关重要。不正确的值会导致状态估计准确性降低并引起状态估计的发散。针对此问题提出了CMA-EKF算法估计SOC,利用协方差自适应策略寻优能力选择最佳Q和R值。CMA-EKF算法利用测量到的电压和电流来估计每个样本的SOC值。将估计的SOC与通过安时积分方法得到的参考SOC进行计算,可以得到相应的适应度函数,并通过适应度函数生成新的个体,不断迭代寻优最终确定Q矩阵和R矩阵的值。所提出CMA-EKF方法在估计误差和收敛速度方面与自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)对比。在恒流放电条件下所提出的方法SOC估计的结果优于另外两种算法算法,相对于AEKF和AUKF,其平均绝对误差(MAE)分别降低了71.11%和8.22%。在DST条件下,CMA-EKF的SOC和端电压估计值的最大误差、MAE、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)均为最低。这些结果表明,CMA-EKF算法能够诸准确估计锂离子电池的SOC,并具有高鲁棒性。此外,通过实验验证,CMA-EKF算法表现出对初始SOC不准确性的鲁棒性,迅速收敛到真实SOC的能力使其在实际应用中更具有实用价值。

关键词：锂离子电池建模参数辨识 CMA-ES算法 EKF算法

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葛氏长臂虾对海月水母螅状体的摄食研究

葛氏长臂虾对海月水母螅状体的摄食研究

作者：包秀珍大连海洋大学

学位级别：硕士

海月水母(Aurelia aurita)生物量的大量增加,使其涌入核电厂冷源取水口的风险增高,对海滨核电厂有着极大的威胁。在海月水母的生活史中,螅状体阶段作为其幼体阶段,其大量存在是释放碟状体并形成大量水母的基础,其数量对水母体的种群数... 详细信息

海月水母(Aurelia aurita)生物量的大量增加,使其涌入核电厂冷源取水口的风险增高,对海滨核电厂有着极大的威胁。在海月水母的生活史中,螅状体阶段作为其幼体阶段,其大量存在是释放碟状体并形成大量水母的基础,其数量对水母体的种群数量具有决定性作用。因此,为应对海月水母暴发的威胁,避免核电厂因水母涌入而导致停堆事件的发生,从海月水母生活史的幼体阶段入手,即研究消减螅状体数量的方法,以期达到控制水母体大量生成的目的。利用物种间的捕食作用,以生态学角度探究生物防控法对水母种群的调控作用。为寻找能够摄食海月水母螅状体的渤海辽东湾生物,本文实验前期在渤海辽东湾红沿河近岸海域的海洋生物调查的基础上,在实验室内进行大型底栖生物等海洋生物对海月水母螅状体的摄食筛选实验,发现其中葛氏长臂虾(Palaemon gravieri(Yü,1930))能够有效摄食螅状体。因此对葛氏长臂虾摄食螅状体的摄食速率以及对螅状体的摄食选择性进行了研究,主要结果如下:在葛氏长臂虾对海月水母螅状体的摄食速率研究中,设置了水温、葛氏长臂虾体长和其蜕皮后的时长这三个影响因素,每种影响因素均设置为五个梯度。结果显示,温度与葛氏长臂虾的摄食速率线性相关度不显著(P>0.05),对其摄食速率的影响效果为中等,16.2-18.1℃时葛氏长臂虾对螅状体的摄食速率最高,总体来看,在设计的温度范围内,偏低的温度环境更适于葛氏长臂虾摄食海月水母螅状体;体长与葛氏长臂虾的摄食速率线性相关度不显著(P>0.05),对其摄食速率的影响效果偏小,但总体来看,所有体长范围内的葛氏长臂虾的摄食量和摄食速率没有明显差异;蜕皮后的时长与葛氏长臂虾的摄食速率线性相关度不显著(P>0.05),对其摄食速率的影响效果为中等,蜕皮约一周后摄食速率提高,直到下一次蜕皮前其摄食速率会逐渐降低。葛氏长臂虾在水温范围为16℃-27℃,盐度范围为20-28的条件下,可将附着在平板上的螅状体用虾钳夹住用力撕扯下来,从夹取一只海月水母螅状体到放入口中摄食完毕,约用时5s。葛氏长臂虾每摄食2只螅状体之间的平均间隔时间为5s。在实验室目前的有限条件下,记录到1只葛氏长臂虾对海月水母螅状体的摄食速率最高为17.12分钟内摄食了198只。葛氏长臂虾摄食海月水母螅状体之前,需要一段时间来适应螅状体生存的环境;并且不同采集点的葛氏长臂虾摄食速率和摄食行为具有差异,来自不同海域的葛氏长臂虾所需要的适应时间长短不同。采集自红沿河近岸海域的葛氏长臂虾除了在蜕皮前不进行摄食外,其余时间段对海月水母螅状体具有较强的摄食行为,而采集自长兴岛近岸海域的葛氏长臂虾对海月水母螅状体摄食强度很弱,甚至不摄食。在葛氏长臂虾对海藻与螅状体的摄食选择性研究中,设置了水温作为其影响因素,分为五个梯度。结果显示,水温与葛氏长臂虾摄食螅状体和海藻速率的线性相关度均不显著(P>0.05),对其摄食螅状体的速率影响效果较小,对其摄食海藻的速率影响效果中等。葛氏长臂虾对共存的海月水母螅状体和海藻的摄食先后顺序不一定,如果先摄食螅状体,摄食量少,且摄食速率较低,摄食完螅状体后的短时间内不再摄食海藻;若先摄食海藻,摄食完后不摄食螅状体,且长期在此实验条件下,葛氏长臂虾仅摄食海藻。葛氏长臂虾对海月水母螅状体和海藻的摄食意愿均不强烈,且摄食量均较少。在葛氏长臂虾对贝肉与螅状体的摄食选择性研究中,设置了水温作为其影响因素,分为五个梯度。结果显示,水温与葛氏长臂虾摄食螅状体和贝肉速率的线性相关度均不显著(P>0.05),对其摄食螅状体的速率影响效果较小。贝肉与海月水母螅状体同时存在时,只对贝肉进行摄食,且摄食意愿强烈,摄食速度极快,单只葛氏长臂虾最多摄食约0.23g贝肉,且当贝肉与螅状体共存时完全不摄食海月水母螅状体。综上所述,研究发现葛氏长臂虾能够有效摄食海月水母螅状体,其可能是控制水母生物量的理想物种,为进一步从生态学角度研究水母生态防控提供了可借鉴的方法。

关键词：水母海月水母螅状体葛氏长臂虾摄食

基于机器学习的抗乳腺癌药物ADMET性质预测与优化研究

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基于机器学习的抗乳腺癌药物ADMET性质预测与优化研究

作者：高秀秀西安工业大学

学位级别：硕士

负载型生物炭对黑水处理性能提升及膜污染缓解机制

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负载型生物炭对黑水处理性能提升及膜污染缓解机制

作者：谭秀晴重庆交通大学

学位级别：硕士