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融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

桥梁建设 2024年第1期54卷 75-81页

作者：张阳梁鹏夏子立李聪刘玖贤长安大学公路学院长安大学公路大型结构安全教育部工程研究中心港珠澳大桥管理局中铁桥研科技有限公司

为可靠地评定桥梁技术状况，针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点，提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度，并用隶属度... 详细信息

为可靠地评定桥梁技术状况，针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点，提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度，并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数，再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数，对基本信任分配函数进行修正，然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数，最后依据最大隶属度原则得到指标的标度，实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标，结果表明，与现行评定方法相比，该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符，该方法有效、可行。

关键词：桥梁工程技术状况评定隶属度证据理论云模型数据融合

基于学术知识图谱与有偏随机游走的论文推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李慧崔子贤王玙西安电子科技大学经济与管理学院

[目的]针对学者研究兴趣难以准确捕捉的问题，本文提出一种融合论文内容与引用特征的学者研究兴趣发现方法，并据此构建基于学术知识图谱与随机游走算法的论文推荐模型。[方法] 使用预训练文本嵌入模型与引文网络学习已发表论文的向量... 详细信息

[目的]针对学者研究兴趣难以准确捕捉的问题，本文提出一种融合论文内容与引用特征的学者研究兴趣发现方法，并据此构建基于学术知识图谱与随机游走算法的论文推荐模型。[方法] 使用预训练文本嵌入模型与引文网络学习已发表论文的向量表示，基于相似性理论挖掘学者研究兴趣；运用知识图谱嵌入、有偏随机游走与注意力机制等深度学习技术计算学者对论文感兴趣的概率，最后生成TopN论文推荐列表。[结果]在DBLPv14数据集上的实验结果表明，本文所提模型相较于基线模型在F1与MRR指标上最多可提升4.1%和3.1%，各指标结果总体优于其他基线模型。[局限]所提模型没有考虑到实体和关系上的属性对推荐性能的影响。[结论]所提模型考虑了论文内容与引用特征，能够有效反映学者的研究兴趣，提高论文推荐准确性。

关键词：论文推荐学术知识图谱有偏随机游走研究兴趣

碳球负载铁掺杂BiOBr微纳颗粒构筑Pickering乳液用于可见光催化降解2-氯乙基乙基硫醚

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碳球负载铁掺杂BiOBr微纳颗粒构筑Pickering乳液用于可见光催化降...

作者：蔡子贤扬州大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

作者：甄子贤烟台大学

学位级别：硕士

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发... 详细信息

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发,进而造成巨额经济损失。这引起了学者们对智能合约安全问题的极大关注,从而推动了一系列漏洞检测框架和工具的发展。尽管如此,这些工具仍然存在准确率较低、执行效率较慢等问题,迫切需要更为准确高效的检测方法。因此,研究新的智能合约漏洞检测方法成为当前的紧急任务。为了提高智能合约的漏洞检测效果,本文提出了基于深度学习的智能合约漏洞检测方法。通过大量实验表明,本文所提出的智能合约漏洞检测方法,实现了对多种漏洞的检测,并提升了漏洞检测的性能。本文的具体工作主要包括如下两点:(1)提出了一种基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法。该方法将智能合约转化为操作码指令集,根据合约逻辑和语义将指令分为5类,并选取了45条与漏洞相关的指令用于漏洞检测任务。然后,从指令集中提取边特征和节点特征,并在节点间语义特征提取和图特征更新阶段引入了图注意力机制和自注意力机制。通过为不同节点和图特征分配不同的权重,该方法能够综合考虑节点关系和全局图信息,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法相比于传统的神经网络方法在整数溢出、交易顺序依赖和自毁漏洞方面的检测效果更好,在F1分数上分别达到了71.85%、67.03%和75.54%。(2)提出了一种基于语义感知深度学习的智能合约操作码检测方法。该方法将智能合约源码转化为智能合约操作码序列,并提取智能合约操作码序列特征,输入到长短期记忆网络中进行训练。将训练后的操作码特征与注意力机制结合,进一步提取漏洞特征,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法,可以提高准确性,并且检测的效率比传统工具更高。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络操作码注意力机制

基于频繁模式挖掘的村医务室药品信息管理系统设计与实现

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基于频繁模式挖掘的村医务室药品信息管理系统设计与实现

作者：武子贤重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着时代快速的发展,对信息处理提出更高的要求,尤其是农村因地域、资源、管理等多方面因素影响,医疗信息化存在严重滞后性。针对农村因传统式管理引起的记录不规范、信息孤立等问题,论文旨在用数据挖掘方法与手段研究分析村医务室患者... 详细信息

随着时代快速的发展,对信息处理提出更高的要求,尤其是农村因地域、资源、管理等多方面因素影响,医疗信息化存在严重滞后性。针对农村因传统式管理引起的记录不规范、信息孤立等问题,论文旨在用数据挖掘方法与手段研究分析村医务室患者病历数据,发现数据背后的信息与规律,实现村医务室智能推荐用药功能,辅助医护人员进行用药决策,同时开发村医务室数据信息化系统。提高村医务室资源配置效率,提升村医务室医疗卫生服务能力,推进乡村医疗信息化、智能化、现代化水平。首先,论文针对频繁模式挖掘算法FP-growth在处理大型与长事务型数据库时,计算任务重、运行时间长、挖掘效率滞后的问题展开研究并提出改进算法ICFM-growth。通过构建项目共现频次矩阵对事务集进行初筛,关注高频项与共现项对,减少不必要的计算,解决了FP-growth算法因构建大量FP树从而导致挖掘效率低的问题。初筛选出重要项对,算法可直接在这些项对与项上进行操作,而不是整个数据集,从而减少了搜索空间和计算复杂度。此外,结合FP树的结构能够更有效地存储和处理数据,避免在传统算法中频繁扫描整个数据库。通过仿真实验在公开数据集Movie Data与House Data上进行验证,采用交叉验证的方法证明ICFM-growth算法在时间与空间层面明显优于FP-growth,在不同的支持度阀值下,改进算法运行时间均比传统算法快1倍,因此ICFM-growth运行时间快,内存消耗小,挖掘效率优于FP-growth。其次,基于ICFM-growth挖掘药品频繁模式并实现智能推荐用药功能。利用算法ICFM-growth根据病症与疾病数据挖掘药品与药品之间的关联关系进行药品推荐。数据集为中文且含有多种属性,为符合算法数据输入需求,降低挖掘难度,方便后续频繁模式挖掘工作,对预处理后的数据进行分类,通过交叉验证选用最优模型,根据分类结果,利用ICFM-growth根据疾病类别进行药品频繁模式挖掘,根据患者病症、疾病与药品的关系特征挖掘,找出用药规律的频繁模式,并引入置信度与提升度对频繁模式进行优化,找出强关联规则,最终达到智能推荐用药目标。最后,针对村医务室信息管理系统模式单一的问题,设计并开发一种智能推荐用药与药品信息智能化管理相统一的村医务室信息系统。基于系统的需求分析以及系统的逻辑架构与功能设计,频繁模式挖掘算法作为底层支持,采用Think PHP框架、HTML、CSS、Java Script等编程技术实现一个交互友好、界面简洁、操作简单的村医务室药品信息管理系统。科学合理的管理药品基本信息、库存信息等,提高村医务室医务人员的工作效率与医务室的管理与决策水平。

关键词：频次矩阵频繁模式数据挖掘信息系统农村医疗

应用AMT探测中国南方云南镇雄深部沉积型磷矿

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地球物理学进展 2024年

作者：张楠冯云磊梁生贤商国辉河北地质大学中国地质调查局成都地质调查中心(西南地质科技创新中心) 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室定兴县睿晶仪器维修有限责任公司

磷在保障粮食安全和推动高科技产业发展中占据着重要地位，由于深部地质构造的复杂性，深部磷矿的地球物理勘探技术仍有探索和发展空间。本文以埋深达600余米的云南镇雄磷矿为例，详细介绍了音频大地电磁测深（AMT）数据采集、处理、定... 详细信息

磷在保障粮食安全和推动高科技产业发展中占据着重要地位，由于深部地质构造的复杂性，深部磷矿的地球物理勘探技术仍有探索和发展空间。本文以埋深达600余米的云南镇雄磷矿为例，详细介绍了音频大地电磁测深（AMT）数据采集、处理、定性分析与定量反演方法，以及通过AMT探测获取了测区1500米以浅的电性结构。结合物性特征和已施工钻孔发现，磷矿赋存地层具有显著的低电阻率特征。因此，我们将深部连续的低阻层作为寻找磷矿的关键标志层，并依据AMT探测结果在羊场背斜设计两口钻井。经验证，两口钻井均见厚大富磷矿体。表明在该区域及临近区域的沉积型磷矿勘探中，AMT结果可为勘探工作提供重要的依据。

关键词：磷块岩矿音频大地电磁测深中国南方羊场背斜

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台湾地区古冷泉碳酸盐岩地质与地球化学特征

沉积学报 2024年

作者：臧贻萍王钦贤贾子策陈多福上海海洋大学海洋科学与生态环境学院

【意义】冷泉活动对海洋生态系统及全球气候变化等具有重大影响，冷泉碳酸盐岩是海底冷泉活动形成的产物，其地质地球化学特征常被用于示踪渗漏流体信息及沉积环境变化。【进展】台湾地区冷泉碳酸盐岩主要发育于新生代中新世至更新世地... 详细信息

【意义】冷泉活动对海洋生态系统及全球气候变化等具有重大影响，冷泉碳酸盐岩是海底冷泉活动形成的产物，其地质地球化学特征常被用于示踪渗漏流体信息及沉积环境变化。【进展】台湾地区冷泉碳酸盐岩主要发育于新生代中新世至更新世地层中，是研究古冷泉的理想载体。对台湾地区冷泉碳酸盐岩发育的地质产状、矿物岩石学特征、碳氧同位素、稀土元素地球化学以及宏体生物化石等方面进行了系统阐述。【结论与展望】台湾地区冷泉碳酸盐岩以块状和烟囱状为主，分别指示了强度较弱的扩散和较强的喷溢流体活动；碳和氧同位素显示冷泉流体的碳源主要来自生物成因甲烷和热成因甲烷，并受海水或产甲烷残余CO2的影响；稀土元素地球化学特征显示冷泉碳酸盐岩形成于还原环境；冷泉生物以双壳类生物化石为主，中新世和上新世生物种类少，更新世生物种类多，可能受水深的控制。未来可从冷泉碳酸盐岩的微区原位碳和氧同位素分析、碳酸盐相矿物的Mo元素及其同位素分析，以及满月蛤科不同属生物化石发育的空间差异并结合地球化学分析等方面开展深入研究，以期完善对台湾地区古冷泉体系的深入理解。

关键词：碳酸盐岩古冷泉台湾地区碳源沉积环境宏体生物

美国俄勒冈东部晚三叠世冷泉碳酸盐岩流体来源及沉积环境

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矿物岩石地球化学通报 2024年第5期 1018-1025页

作者：姚雪婷贾子策王钦贤陈多福上海海洋大学海洋科学与生态环境学院

冷泉碳酸盐岩作为记录冷泉系统中烃类厌氧氧化过程的重要载体，其岩石学和地球化学特征能够很好地反映冷泉流体来源及沉积氧化还原环境信息。美国俄勒冈地区发育大量晚三叠世冷泉碳酸盐岩，为探究其成岩流体性质并重建沉积环境，本文对... 详细信息

冷泉碳酸盐岩作为记录冷泉系统中烃类厌氧氧化过程的重要载体，其岩石学和地球化学特征能够很好地反映冷泉流体来源及沉积氧化还原环境信息。美国俄勒冈地区发育大量晚三叠世冷泉碳酸盐岩，为探究其成岩流体性质并重建沉积环境，本文对其进行了详细的岩石学、碳氧同位素、微量和稀土元素含量分析。结果表明，该碳酸盐岩主要由泥微晶方解石组成，保存了原始矿物——文石的针状和环带状结构，指示其形成于高硫酸根浓度孔隙水中；其δ13C为–32.7‰～–5.1‰，镜下还可见大量原生沥青，表明碳酸盐岩的碳源为甲烷、原油和海水；其稀土元素组成特征显示轻稀土亏损、重稀土富集，Ce呈明显负异常，Y/Ho平均值为45.30，与海水配分模式相似。综合研究表明，俄勒冈冷泉碳酸盐岩形成于靠近海底的浅表层氧化沉积环境中。

关键词：冷泉碳酸盐岩碳氧同位素稀土元素美国俄勒冈

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数据要素市场化赋能企业国际化:驱动机制与实践路径

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科技中国 2024年第7期 10-15页

作者：黄浩徐子贤中国社会科学院财经战略研究院清华大学公共管理学院

一、问题的提出随着全球数字化浪潮不断推进,数据要素日益融入经济社会发展各领域和全过程,逐渐成为各国发展新动能的着力点。加快数据要素市场化配置,是激活数据要素价值、驱动数字经济高质量发展的核心。近几年我国政府高度重视数据... 详细信息

一、问题的提出随着全球数字化浪潮不断推进,数据要素日益融入经济社会发展各领域和全过程,逐渐成为各国发展新动能的着力点。加快数据要素市场化配置,是激活数据要素价值、驱动数字经济高质量发展的核心。近几年我国政府高度重视数据要素市场的建设和培育,不断提出相关政策,深化战略布局。

关键词：企业国际化市场化配置要素市场化实践路径驱动机制数字化浪潮战略布局要素价值

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