检索结果-南通市图书馆

作者：冯军锐长江大学

学位级别：硕士

Mg-Ca-Cu和Mg-Zn-Sr医用可降解合金的成分设计、制备及性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Mg-Ca-Cu和Mg-Zn-Sr医用可降解合金的成分设计、制备及性能研究

作者：王雨锐扬州大学

学位级别：硕士

全域旅游视角下成都市太平镇乡村旅游发展对策研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全域旅游视角下成都市太平镇乡村旅游发展对策研究

作者：何丽锐云南师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

内河船舶主推进电机模型预测转矩控制

内河船舶主推进电机模型预测转矩控制

作者：张海锐重庆交通大学

学位级别：硕士

永磁同步电机作为一种高效能、高功率密度的电机,在船舶电力推进中有着广泛应用。与传统的内燃机推进系统相比,船舶电力推进具有高功率因素、小型化和轻量化等优点,并且随着电力推进技术的发展,船舶电力推进技术在船舶驱动中产生了更多... 详细信息

永磁同步电机作为一种高效能、高功率密度的电机,在船舶电力推进中有着广泛应用。与传统的内燃机推进系统相比,船舶电力推进具有高功率因素、小型化和轻量化等优点,并且随着电力推进技术的发展,船舶电力推进技术在船舶驱动中产生了更多类型和具有更大规模。内河船舶推进系统中,电机控制策略的设计应考虑其运行高效性、稳定性、快速响应、鲁棒性等方面,控制策略的设计优劣会直接影响电机的能量传输,继而影响到船舶运行性能。本文针对电压源逆变器供电的永磁同步电机为研究对象,深入探讨了永磁同步电机在船舶电力推进系统中控制策略的运用原理和优势,围绕永磁同步电机模型预测转矩控制中的价值函数设计、转矩脉动抑制等问题展开研究。本文根据永磁同步电机的基本特性,结合永磁体的高磁场强度、高效率以及在多领域应用中的广泛使用,利用传统的直接转矩控制策略,建立精确的电机模型及优化控制策略,并将滑模控制引入直接转矩控制策略中,降低了传统直接转矩控制所产生的转矩脉动。结合永磁同步电机转矩控制理论与模型预测原理,在传统的永磁同步电机模型上提出了模型预测转矩控制,分析了模型预测在转矩控制中价值函数的设计原理,对价值函数中不同权重系数下的模型预测转矩控制进行仿真分析,模型预测转矩控制的独特之处在于能够在考虑多个性能指标和约束条件的同时实现快速动态响应。针对传统模型预测转矩控制策略中权重系数设计复杂的问题,本文设计了一种基于参考电压矢量的模型预测转矩控制策略,通过永磁同步电机数学模型推导出所施加的参考电压矢量,重新设计价值函数,将模型预测控制中转矩和磁链不同量纲统一为参考电压追踪误差,省略了价值函数中权重系数设计。针对模型预测转矩控制中转矩脉动抑制的问题,分析了模型预测控制转矩脉动机理与定子电压矢量对电磁转矩和磁链的影响,在传统模型预测转矩控制的基础上引入占空比算法,调节有效电压矢量作用时间实现转矩的精确控制,并进行仿真验证,仿真结果显示其能有效地对电机转矩脉动抑制,证明了模型预测转矩控制在提高永磁同步电机系统动态响应性能、稳定运行以及应对复杂工作环境方面的卓越性能。为了更直观全面地验证本文所采用的优化控制策略在实际应用中的控制效果,本文搭建了以TMS320F28335为主控芯片的永磁同步电机控制系统实验平台,并完成控制系统的硬件和软件算法设计。并在搭建的平台上进行电机空载和负载实验,结果表明所提出的控制策略可以实现对永磁同步电机的有效控制,达到了预期的效果。

关键词：船舶电力推进永磁同步电机直接转矩控制模型预测转矩控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大豆IQM基因家族的全基因组鉴定与分析

大豆IQM基因家族的全基因组鉴定与分析

作者：刘琼锐广州大学

学位级别：硕士

大豆（Glycine max ***）,起源于中国。是全球重要的粮油饲兼用作物,不仅为人类提供丰富的植物蛋白来源,同时也是一种主要油料作物,兼具经济价值。近年来,我国已成为全球最大的大豆消费和进口国,进口依存度高达85%,严重危及到我国大豆... 详细信息

大豆（Glycine max ***）,起源于中国。是全球重要的粮油饲兼用作物,不仅为人类提供丰富的植物蛋白来源,同时也是一种主要油料作物,兼具经济价值。近年来,我国已成为全球最大的大豆消费和进口国,进口依存度高达85%,严重危及到我国大豆产业的稳定。在此背景下,迫切需要培育出高产稳产的大豆新品种。而对生物和非生物胁迫的响应机制是大豆品种产量稳定的关键,因此,挖掘大豆的生物胁迫或非生物胁迫响应因子,解析其在应对环境胁迫时的分子机制,不仅能促进大豆应对生物和非生物胁迫的机理认知,也有助于提升我国大豆分子育种水平,保障大豆产业的稳定发展。IQM（IQ-motif containing protein）是一类植物特有的钙调素结合蛋白（CaMBP,CaM binding protein）,在植物生长发育和应激反应过程中具有重要作用。近年来,拟南芥与水稻中IQM家族部分基因的功能已被揭示,但在大豆及其它豆科植物中尚无研究报道。我们前期研究发现,拟南芥中IQM家族基因,参与植物的生长发育、逆境响应、信号传导等生物学过程。为了明确大豆中IQM家族基因的具体功能,我们采用生物信息学分析,从大豆基因组中鉴定出15个IQM家族成员基因。并对它们的系统进化关系、基因结构、蛋白质保守基序、启动子顺式作用元件、基因表达以及蛋白定位特性等多方面进行了全面的分析,进而揭示大豆IQM家族各成员的分类特点与功能差异,主要有以下成果可供阐述:（1）在大豆全基因组序列中,通过BLASTP比对共鉴定到了15个IQM基因,根据GmIQMs基因在染色体上的排列顺序及与At IQMs基因的同源关系,将这15个基因分别命名为:GmIQM1a、GmIQM1b、GmIQM1c、GmIQM1d、GmIQM1e、GmIQM1f、GmIQM2a、GmIQM2b、GmIQM2c、GmIQM3a、GmIQM3b、GmIQM3c、GmIQM5、GmIQM6a和GmIQM6b。（2）根据染色体定位分析,15个GmIQMs基因分布在20条染色体中的12条上,且分布不均匀,片段重复在大豆IQM基因家族的扩增中发挥重要作用。根据系统发育分析可将这15个基因可被划分为三个亚家族,同一个亚家族中的GmIQMs基因对具有相似的基因结构,唯独GmIQM1d、GmIQM5显示出显著差异。通过构建来自八个不同物种的IQM的无根系统发育树来进一步评估IQM在不同物种间的系统发育关系。研究结果显示,双子叶植物的IQM家族成员比单子叶植物更加保守。利用Plant CARE数据库分析了大豆IQM基因起始密码子上游2kb范围内的启动子序列。在启动子序列中发现了干旱、高盐和低温等胁迫响应元件,以及ABRE（ABA）、CGTCA-基序、TGACG-基序（Me JA）和TCA-元件（SA）等激素响应元件。推测GmIQMs可能在大豆对生物和非生物胁迫的响应中扮演重要角色。（3）利用蛋白互作试验研究揭示了大豆IQM蛋白与CaM之间的相互作用关系。酵母双杂交试验表明,大豆IQM蛋白与CaM蛋白之间存在相互作用,其中只有GmCaM和GmIQM1d/2c两种组合不能在在酵母中相互作用;然而,通过双分子荧光互补技术（Bimolecular Fluorescence Complementation,Bi FC）又发现GmIQM1d/GmIQM2c能够与植物细胞内的CaM相互作用,猜测它们的互作需要植物细胞中特定成分协助。利用MEME数据库检测到每个GmIQM蛋白中都含有一个IQ基序,进一步通过酵母双杂交试验证实了IQ基序对GmIQMs与GmCaM的相互作用至关重要。亚细胞定位试验结果显示,GmIQM1a和GmIQM1b仅存在于细胞核内,而GmIQM3a、GmIQM3b和GmIQM3c分布在细胞核和细胞质中。其余的IQM蛋白主要定位于细胞质中。（4）通过实时荧光定量逆转录PCR（Reverse Transcription-quantitative real-time PCR,RT-q PCR）技术,我们分别测定IQM基因在大豆根、子叶、茎、叶、花、种子、豆荚和根瘤中的表达水平,结果显示,GmIQM1c、GmIQM1e以及GmIQM3a-3c基因在多个组织中普遍表达,其余基因在大多数组织中没有表达,部分GmIQMs基因呈现组织特异性表达。我们推测,广泛表达的基因可能在整个植物生命周期中的多个阶段发挥作用,而那些表达受限或不表达的IQM基因可能会在某些环境刺激下被激活,发挥应激反应。同时根据启动子顺式作用元件的分析结果,进一步使用不同胁迫条件（如Na Cl、Na HCO3、PEG、SA、ABA和Me JA）处理大豆,模拟在盐、碱、干旱等非生物胁迫条件以分析GmIQMs基因的表达。研究结果表明,GmIQMs参与大豆高盐和

关键词：大豆 CaMBP IQM 基因家族生物胁迫

基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

作者：陈增锐广州大学

学位级别：硕士

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者... 详细信息

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者的生理信号存在差异,有监督学习在标签数据不足时容易出现过拟合,影响分类模型性能。自监督学习通过在大规模无监督数据中挖掘样本自身的监督信息,并利用这些信息对模型进行预训练。这种方法能够使得模型学习到对下游任务有用的特征表示,在一定程度上缓解了标签获取困难和成本高的问题,为解决上述问题提供了一种潜在的途径。本研究采用了自监督的对比学习方法,通过对比式预训练,使得编码器网络在无需真实标签的情况下,也能够获得优秀的信号编码能力。本文具体的研究内容和创新点如下:(1)将一种基于Sim CLR框架的自监督对比学习方法应用到单导联的ECG(Electrocardiogram)信号分类任务,通过对原始ECG信号进行数据增强划分正负例,构造对比学习网络,学习ECG信号的特征表示。考虑到Sim CLR框架未解决被误当成的负例很有可能是真正例的问题,因此对该框架的对比损失函数进行优化并重新设计,提出了一种用于识别候选假负例的方法,并通过使用两种不同的策略将识别到的假负例进行剔除或利用,以解决上述问题。实验结果表明,改进后的模型在两种不同数据集上预训练后的线性评估性能优异,AUC值分别达到了0.762和0.921,均高于当前几种先进的自监督学习方法,证明了模型在预训练任务上学到了有用的特征表示,并且这些特征对于下游任务的性能提升具有积极影响。(2)将一种基于动量对比的自监督对比学习方法应用到十二导联的ECG信号分类任务,动量对比学习框架设计的队列机制和动量更新策略能够解决Sim CLR框架在一个批次的训练过程中所需样本量过多,设备内存占用过大的问题。并且由于该部分针对的是十二导联ECG信号分类问题,需要关注到每个通道的空间位置信息,所以使用加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的Res Net-50作为动量对比学习框架的特征编码器。实验结果表明,所提出的模型在线性评估和微调阶段都实现了出色的性能,其中的AUC值分别达到了0.897和0.924,均优于当前几种自监督学习方法,证明了该模型预训练和微调策略的有效性。

关键词： ECG信号自监督学习对比学习残差网络注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高能激光合束光机系统的关键技术研究

高能激光合束光机系统的关键技术研究

作者：王力锐长春理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的红外高精度测温技术研究

基于深度学习的红外高精度测温技术研究

作者：李泊锐西安工业大学

学位级别：硕士

红外热成像技术具有远距离对物体进行非接触式测温的能力,在传热科学研究、设备故障检测、红外目标识别、高精度测温等领域得到广泛应用。然而,在实际测温应用中,其精度却常常受到多种因素的干扰(如测温距离、测温角度、环境温度等),从... 详细信息

红外热成像技术具有远距离对物体进行非接触式测温的能力,在传热科学研究、设备故障检测、红外目标识别、高精度测温等领域得到广泛应用。然而,在实际测温应用中,其精度却常常受到多种因素的干扰(如测温距离、测温角度、环境温度等),从而导致现有红外测温补偿技术存在难以综合各种因素进行叠加补偿的问题,且难以实现工程化应用。针对上述问题,近年来,随着深度学习技术的快速发展,在一定程度上解决了传统方法的不足,本文对深度学习网络进行深度剖析,对红外测温补偿算法展开研究,通过多种方法优化了网络模型,以达到更佳的红外测温补偿性能。主要研究工作如下:首先,本文详细介绍了红外热像仪和测温技术的国内外发展动态和趋势,并从辐射测温的三大基本理论出发,通过推导红外辐射理论公式,逐步分析影响红外热像仪在测温过程中造成误差的因素,同时进行实验采集相关特征因素的数据,利用主成分析(PCA)数据降维算法对造成红外测温误差的多种因素进行特征选择。在此基础上,搭建采集红外数据集的实验平台,并通过分组实验的方法来依次采集相关特征的实验数据,构成深度学习所需的红外测温数据集,分为训练集和测试集。其次,构建基于一维卷积神经网络的红外测温补偿模型。通过Optuna超参数调优框架来获取最优的学习率和卷积核尺度等重要超参数,此方法可以避免因人为选取超参数导致其模型训练效果不佳的问题。为了在加快模型的收敛速度的同时防止过拟合,在数据预处理中加入批量标准化和shuffle方法,并利用密集连接网络与软池化方法对网络模型优化,解决了模型训练过程中出现的梯度消失和特征映射中的信息损失问题。通过红外测温数据集训练深度学习模型,为下一步的实验探究奠定基础。最后,本文利用基于黑体的红外测温数据集与人体表面温度数据集对一维卷积网络进行了100次迭代训练,训练完成后与BP神经网络、RBF神经网络方法获得的温度测量结果进行对比分析,结果表明此方法能有效降低测量角度、测量距离与环境温度对测温精度所导致的误差,验证了本文提出的一维卷积网络模型的有效性和可行性。通过上述研究,有效解决了传统红外测温补偿算法存在泛化能力差、拟合精度低等问题,对研发具有高测量精度的红外热像仪提供了算法参考,同时为提升红外热像仪在复杂环境下的测量精度提供一种新的思路。

关键词：红外测温深度学习一维卷积神经网络测量精度

社会面管控对空气质量以及PM2.5化学组分、来源和健康风险的影响分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会面管控对空气质量以及PM2.5化学组分、来源和健康风险的影响...

作者：赵玉锐甘肃中医药大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国证券市场禁入制度研究

我国证券市场禁入制度研究

作者：李冰锐吉林大学

学位级别：硕士

我国证券市场禁入制度是证监会为应对违法、违规行为而采取的行政监管措施,旨在维护证券市场秩序、保护投资者权益、促进市场健康发展。然而,其实施效果及存在的问题一直备受学界和业界关注。在现代经济中,证券市场对资源配置、经济增... 详细信息

我国证券市场禁入制度是证监会为应对违法、违规行为而采取的行政监管措施,旨在维护证券市场秩序、保护投资者权益、促进市场健康发展。然而,其实施效果及存在的问题一直备受学界和业界关注。在现代经济中,证券市场对资源配置、经济增长和社会稳定至关重要,因此确保市场公平、公正、公开成为至关重要的任务。禁入制度在应对信息不对称、不规范行为等问题上具有重要作用,但在实际操作中,如何准确判定违法行为、公正实施禁入、避免滥用等问题需要切实解决。应制定更有效政策、提高禁入制度执行效率、增强其公正性和公开性,以确保证券市场的公平、公正和公开。我国证券市场禁入制度的演变始于1996年,并经历多次修订与完善。其中包括1997年颁布的《证券市场禁入暂行规定》,2005年《证券法》的修订,2006年颁布的《证券市场禁入规定》,以及2019和2021年对《证券法》和《证券市场禁入规定》的重要修改。该制度在法律框架中主要体现在《证券法》和《证券投资基金法》中,同时也包括部门规章如《证券市场禁入规定》等。该制度涵盖了证券公司、基金管理人等多个主体,并明确规定了广泛适用对象、概括性适用条件、多种法律后果和禁入期限,旨在确保证券市场的规范经营和健康发展。明确证券市场禁入的法律性质是构建良善法律制度的逻辑起点。有观点认为证券市场禁入属于纪律处分、保安处分或者一种独立的行政行为,但无论从理论还是实践效果来看,都应将证券市场禁入纳入行政处罚的范畴。将证券市场禁入纳入行政处罚的范畴不仅有助于加强对违法行为的惩戒力度,还统一了监管框架,提高了执行的一致性和效率。最近几年,证监会在禁入制度的适用上趋向于与市场活跃度正相关,强调对信息披露违法行为的处罚,并逐步细化了对严重违法行为的适用条件。特别是在终身市场禁入方面,采取了慎重的态度。尽管市场禁入人数相对较少,但证监会的行政职权影响力强大。同时,行政复议和行政诉讼的救济尝试普遍以失败告终,突显了对其行政权力的监督不足。目前,证券市场禁入制度存在多方面问题。一是适用缺乏明确的裁量基准,证监会在确定适用对象和禁入期限时拥有过大的裁量权,缺乏清晰的标准可能导致执行中的不确定性和滥用裁量权的风险。二是执行缺乏持续性和监督性,尽管禁入对个体职业生涯具有较大的威慑力,但证监会的执行力度不足,一些被禁入者仍能够找到高薪职位,甚至有公司以此为宣传亮点来聘请被禁入者。三是司法约束不足,法院对证券市场禁入的约束力有限,只有极少数案件通过行政诉讼获得司法救济,而且法院审查结果往往较早可预期,这导致当事人很少选择司法救济途径。四是缺乏退出程序,禁入执行到底可能剥夺被禁入者改过自新的机会。五是违法成本过低,违法行为长时间未被发现,该制度威慑力不足。综合分析证券市场禁入制度的演进历程及存在问题后,建议采取一系列措施来改善情况。首先,引入比例原则限制证监会的裁量权,以确保裁量权不会滥用。其次,加强执行能力,包括建立黑名单、加强合作与信息共享、利用先进技术监控市场等措施。同时,建立市场禁入的退出程序,以公正、透明的方式恢复被禁入对象的权利。最后,应该增加违法成本,提高证券市场禁入的威慑力。这些措施有助于提升证券市场禁入制度的效力,确保公平执法,维护市场秩序和投资者权益,为证券市场的可持续发展提供有力保障。

关键词：证券市场禁入自由裁量权比例原则司法约束退出程序