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双探头梯形矩阵聚焦成像方法

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 280-283,408,409页

作者：赵新玉唱晓宇张佳莹大连交通大学材料科学与工程学院大连116028 大连瑞迪声光科技有限公司大连116086

R角是曲面变壁厚结构,传统超声检测方法难以对其轮廓和缺陷进行完整成像显示。针对此问题,首先,提出双探头全聚焦成像方法,实现R角区域的完整成像显示;其次,为了改善双探头全聚焦成像效率较低的问题,采用梯形矩阵聚焦成像算法,实现高效... 详细信息

R角是曲面变壁厚结构,传统超声检测方法难以对其轮廓和缺陷进行完整成像显示。针对此问题,首先,提出双探头全聚焦成像方法,实现R角区域的完整成像显示;其次,为了改善双探头全聚焦成像效率较低的问题,采用梯形矩阵聚焦成像算法,实现高效实时成像;最后,对典型变壁厚R角试件开展聚焦成像实验,验证了双探头梯形矩阵聚焦成像方法的有效性。结果表明,与传统单探头全聚焦成像方法相比,双探头梯形矩阵聚焦成像方法能够显示R角结构的完整内轮廓,并清楚显示和定位内部缺陷。

关键词：超声无损检测全聚焦成像 R角结构缺陷检测

基于二极管分散整流的风电机组中压直流汇集直接送出系统

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 9-19页

作者：杨明扬王晗蔡旭张建文上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240

基于二极管分散整流的风电机组中压直流汇集直接送出系统可以省去海上升压站及海上换流站,对于中远距离、中等规模海上风电具有突出经济优势。针对其特有的输电电流纹波问题,建立了多机动态移相参考坐标系(DPSRF)并提出按DPSRF坐标系d... 详细信息

基于二极管分散整流的风电机组中压直流汇集直接送出系统可以省去海上升压站及海上换流站,对于中远距离、中等规模海上风电具有突出经济优势。针对其特有的输电电流纹波问题,建立了多机动态移相参考坐标系(DPSRF)并提出按DPSRF坐标系d轴定向的电压矢量控制,实现多台机组的分散式二极管整流器整流电流矢量和输出电流纹波的交错分布,有效降低直流输电电流和电压纹波。计及纹波交错算法中动态移相角影响,建立风电机组网侧变换器小信号状态空间模型,基于特征根分析辨识系统弱阻尼环节,并针对性地提出镇定控制策略。发挥该系统有望免除直流断路器的优势,制定了基于扰动注入的故障定位策略,配合继电保护逻辑和机组动作时序实现无通信依赖的直流内网多故障位置故障定位与隔离。最后,PSCAD仿真和基于RT-LAB的硬件在环实验验证了所提控制保护策略的有效性。

关键词：海上风电直流汇集直流输电控制与保护

基于网络药理学，分子对接及实验验证探究丹参-赤芍药对的抗血栓作用机制

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作者：饶唱重庆理工大学

学位级别：硕士

自然教育视域下自然类研学旅行课程设计案例研究——以“植被与土壤”主题为例

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地理教学 2024年第12期 55-59,54页

作者：张明扬马倩怡福建师范大学地理科学学院、碳中和未来技术学院福建福州350117

本研究基于自然教育的视角,依托武夷山国家公园自然教育资源,围绕“植被与土壤”主题内容,依据“分析探索—设计建构—评估反思”模型,开发了自然类研学旅行课程案例,旨在通过该课程培养学生的地理行动能力,树立正确的自然环境态度、意... 详细信息

本研究基于自然教育的视角,依托武夷山国家公园自然教育资源,围绕“植被与土壤”主题内容,依据“分析探索—设计建构—评估反思”模型,开发了自然类研学旅行课程案例,旨在通过该课程培养学生的地理行动能力,树立正确的自然环境态度、意识与观念,同时为其他国家公园开展自然教育活动提供参考。

关键词：国家公园研学旅行课程自然教育植被与土壤高中地理

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基于选择集成的山区高速事故预测模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：孟祥海王国锐张明扬田毕江哈尔滨工业大学交通科学与工程学院云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室

为提升交通事故预测模型的精度并减少鲁棒性，本文利用Stacking集成策略构建事故预测模型。首先，构建基于决策树、极端随机树等8种机器学习模型的单一事故预测模型，利用MIC检验与图着色法度量各事故预测模型的相似度，选取相似度低、... 详细信息

为提升交通事故预测模型的精度并减少鲁棒性，本文利用Stacking集成策略构建事故预测模型。首先，构建基于决策树、极端随机树等8种机器学习模型的单一事故预测模型，利用MIC检验与图着色法度量各事故预测模型的相似度，选取相似度低、多样性强的模型参与集成；然后，对单一事故预测模型结果进行Box-Cox变换，并利用特征加权法为各单一模型分别赋予不同的权重；最后，选用BP神经网络、Logistic回归等模型作为元学习器进行Stacking集成。研究结果表明：元学习器选用BP神经网络的集成模型预测精度高于其他集成模型，相较于预测精度最高的单一事故预测模型，集成模型的MAE、RMSE分别降低了24%和14%，R2提高了6%。

关键词：交通运输规划与管理交通事故预测山区高速公路机器学习集成学习

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混合均匀度对粗粒土强度特性影响的试验研究

中南大学学报(自然科学版) 2024年第6期 2175-2186页

作者：黄超唐明扬张升童晨曦郭鹏赵伟中南大学土木工程学院中铁二局第六工程有限公司

现有研究普遍将粗粒土视为均匀的二元混合料，忽略了粗细颗粒混合均匀程度对其强度特性的影响。为此，首先，提出了一种描述粗粒土混合均匀程度的定量指标Me；其次，通过静三轴试验探讨了应力-应变曲线、弹性模量、破坏强度及抗剪强度... 详细信息

现有研究普遍将粗粒土视为均匀的二元混合料，忽略了粗细颗粒混合均匀程度对其强度特性的影响。为此，首先，提出了一种描述粗粒土混合均匀程度的定量指标Me；其次，通过静三轴试验探讨了应力-应变曲线、弹性模量、破坏强度及抗剪强度指标与混合均匀度Me的内在关系；最后，基于静三轴试验结果，建立了一种综合考虑围压和Me影响的修正邓肯-张模型，并对其适用性及合理性进行鲁棒性验证。研究结果表明：应力-应变曲线随着围压增大而逐渐由应变软化型向应变硬化型曲线过渡；随着Me减小，应力-应变曲线由应变硬化型逐渐发展为应变软化型曲线；当围压与Me增大时，弹性模量与破坏强度均随之增大，且弹性模量在Me从0.25降低至0的过程中衰减幅度可达总衰减幅度的41.3%，破坏强度在Me从1降低至0的过程中衰减幅度可达总衰减幅度的40%以上；随着Me逐渐下降，试样的整体骨架-密实结构在不同区域分别向局部骨架-空隙结构、局部悬浮-密实结构转变，进而致使黏聚力、内摩擦角均随Me下降而逐渐衰减。

关键词：道路工程粗粒土混合均匀度强度特性邓肯-张模型

经DRU-HVDC送出的海上风电场汇集网电气调节特性分析及集群构网控制策略

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中国电机工程学报 2024年

作者：于浩天蔡旭杨仁炘杨明扬汤广福电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司)

基于构网型风电场与二极管不控整流单元(diode rectifier unit，DRU)的低成本直流送出方案是目前大规模远海风电开发的热点问题。风电机组的构网控制策略是该送出方案的关键，针对现有风机构网策略控制率设计原理不完善、控制结构改造... 详细信息

基于构网型风电场与二极管不控整流单元(diode rectifier unit，DRU)的低成本直流送出方案是目前大规模远海风电开发的热点问题。风电机组的构网控制策略是该送出方案的关键，针对现有风机构网策略控制率设计原理不完善、控制结构改造难度大、缺乏同步机理分析等问题，本文提出使用电压/功率因数节点(voltage/power factor node，U/PF node)来刻画DRU的基频功率特性，并利用BP-神经网络实现考虑换流特性及多重化后的DRU节点特性拟合。在此基础上，通过节点-潮流关系揭示风电汇集网络的等效负荷特性、电压/频率构建机理和对风电机组控制率设计的要求。进而提出一种基于锁相环与频率-无功下垂实现自同步的机组网侧变换器集群构网控制策略，完善下垂增益的设计和机组间的同步机理，并采用阻抗法分析验证所提控制策略在系统不同工况的宽频交互稳定性。最后，通过PSCAD/EMTDC仿真验证分析建模的准确性和构网控制策略的有效性。

关键词：海上风电 DRU U/PF节点构网控制宽频交互稳定性

社会公平感对景区-社区冲突的影响机制研究——基于政府信任的中介效应

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经济问题 2024年第3期 113-120页

作者：柴寿升张雪唱龙春凤中国海洋大学管理学院山东青岛266100 重庆工商大学工商管理学院重庆400067

景区—社区冲突作为旅游地的负面事件,既制约景区高质量发展,又影响和谐社会建设和乡村振兴的实现,增强社会公平感是化解此类冲突的有效途径。为厘清其作用机制,以L风景名胜区为案例,从社区居民感知视角出发,运用结构方程模型,以政府信... 详细信息

景区—社区冲突作为旅游地的负面事件,既制约景区高质量发展,又影响和谐社会建设和乡村振兴的实现,增强社会公平感是化解此类冲突的有效途径。为厘清其作用机制,以L风景名胜区为案例,从社区居民感知视角出发,运用结构方程模型,以政府信任为中介变量,探究社会公平感对景区—社区冲突的影响机理。研究发现,社会公平感能够有效降低景区—社区冲突倾向,其中以互动公平感缓解冲突倾向的效果最佳;政府信任也能够显著降低景区—社区冲突倾向,且影响程度高于社会公平感;政府信任在社会公平感和冲突倾向之间起部分中介作用。对此,景区管理方需通过明确旅游吸引物权、设计合规的旅游参与程序、增强与社区居民的人文沟通与情感关怀、改善公共基础设施服务水平等措施提升社区居民的分配公平感、程序公平感、互动公平感与政府信任,以有效化解景区—社区冲突。

关键词：社会公平感旅游冲突政府信任目的地治理

结合DCNN与短距条件随机场的遥感影像道路提取

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 333-342页

作者：赫晓慧陈明扬李盼乐田智慧周广胜郑州大学地球科学与技术学院河南郑州450052 郑州大学信息工程学院河南郑州450052 中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室河南郑州450052

深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)在高分辨率遥感图像自动道路提取领域被广泛应用,但现有方法难以对预测结果中像素间的上下文关系建模。针对此问题,已有研究利用全连接条件随机场(fully connected conditiona... 详细信息

深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)在高分辨率遥感图像自动道路提取领域被广泛应用,但现有方法难以对预测结果中像素间的上下文关系建模。针对此问题,已有研究利用全连接条件随机场(fully connected conditional random field,FullCRF)结合上下文信息对语义分割结果进行二次优化,但无法有效改善道路结构不连续问题。为改善道路结构的完整性,提出一种结合DCNN的短距条件随机场模型(short range conditional random field,SRCRF),SRCRF利用DCNN强大的特征提取能力并控制FullCRF的推理范围缓解过度平滑现象,解决道路提取结果中的结构不连续、不完整问题。实验结果表明,在Zimbawe-Roads数据集与Cheng-Roads数据集中,SRCRF的F1分数相比DCNN分别上升约4.01%、3.73%,相比FullCRF分别上升约3.25%、2.28%。

关键词：遥感影像道路提取深度学习条件随机场语义分割