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基于密度泛函理论研究Ag-Co团簇的结构、电子和光学性能

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 63-69页

作者：李维银尚瑞咏王春勇张永莉北方民族大学电气信息工程学院物理与光电信息功能材料重点实验室微电子与固体电子器件研究中心银川750021

基于密度泛函理论研究了7个原子Ag-Co团簇结构的稳定性、电子和光学性能.研究结果表明,7个原子Ag-Co团簇的最稳定结构都是十面体结构,Co原子数量较少时,Co原子主要占据十面体的轴向位,Ag原子主要占据赤道位,随着Co原子数的增加,Co原子... 详细信息

基于密度泛函理论研究了7个原子Ag-Co团簇结构的稳定性、电子和光学性能.研究结果表明,7个原子Ag-Co团簇的最稳定结构都是十面体结构,Co原子数量较少时,Co原子主要占据十面体的轴向位,Ag原子主要占据赤道位,随着Co原子数的增加,Co原子逐渐替换了赤道位上的Ag原子.当Co原子数增加时,Ag-Co团簇的垂直电离势、垂直电子亲能和最高占据轨道与最低未占据轨道之间的能隙整体上都呈现出下降趋势,表明电子稳定性降低;Ag-Co团簇的吸收光谱整体出现了红移,吸收峰的强度逐渐减弱,吸收谱的宽度变窄.

关键词：银钴团簇几何结构电子性能光学性能

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光响应纳米材料在骨组织再生中的应用

中国组织工程研究 2025年第16期29卷 3469-3475页

作者：冯淑琦张诗咏姚珂奕唐渝菲王锴周雪梅向琳口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院四川省成都市610041 四川大学化学工程学院四川省成都市610065

背景:光响应纳米材料兼具纳米材料的优点以及光响应的独特优势,在组织再生、生物成像、疾病诊断、药物递送和靶向治疗等生物医学领域广泛应用,是目前功能材料领域的研究热点。目的:综述光响应纳米材料及其在骨组织再生中的应用优势和研... 详细信息

背景:光响应纳米材料兼具纳米材料的优点以及光响应的独特优势,在组织再生、生物成像、疾病诊断、药物递送和靶向治疗等生物医学领域广泛应用,是目前功能材料领域的研究热点。目的:综述光响应纳米材料及其在骨组织再生中的应用优势和研究进展。方法:应用计算机检索中国知网和PubMed数据库,主要的英文检索词为“light-responsive,photoresponsive,nanomaterials,bone defect,bone regeneration,osteogenesis,osseointegration”,主要的中文检索词为“光响应,纳米材料,骨缺损,骨再生,骨结合”,根据纳入和排除标准筛选相关文献,最终纳入59篇文献进行综述。结果与结论:光响应纳米材料的表面形貌可通过直接调节成骨细胞及间接调节免疫相关细胞的基因表达及生物学行为来促进骨组织再生。光响应纳米材料可利用光热抗菌、光动力抗菌促进感染性骨缺损的修复。光响应纳米材料产生的温和光热刺激可通过上调成骨相关基因、蛋白质的表达及功能性成骨来有效增强成骨作用。光响应纳米材料在光照下可产生电子,进而通过调节细胞局部电位变化达到无创促进骨组织再生的目的。基于光响应纳米材料的药物释放系统可在特定光源照射下发生结构变化,以促进药物释放,为骨组织再生提供靶向治疗策略。

关键词：光响应纳米材料骨缺损骨再生骨结合综述

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基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别

四川大学学报（工程科学版） 2017年第S2期49卷 230-237页

作者：张娜唐贤伦刘庆重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题,提出一种基于深层堆叠网络(DSN)的半监督特征学习方法。该方法将受限玻尔兹曼机(RBM)的无监督学习与基于批量模式的梯度下降算法相结合,包括预训练和微调... 详细信息

针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题,提出一种基于深层堆叠网络(DSN)的半监督特征学习方法。该方法将受限玻尔兹曼机(RBM)的无监督学习与基于批量模式的梯度下降算法相结合,包括预训练和微调两个阶段。首先,采用对比散度(CD)训练算法对多个RBM进行并行的无监督训练,实现对各个通道脑电信号的独立特征提取,避免各通道脑电信号之间的相互干扰。然后,将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化,再采用基于批量模式的梯度下降法对网络进行监督微调,对多个通道的脑电信号进行有效的特征融合,减小特征信息丢失。最后,将所提方法用于运动想象脑电信号特征的提取及识别。实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息,有效提取脑电信号特征,识别结果优于共同空间模式(CSP)和深度信念网络(DBN)等算法,该方法可用于提高脑-机接口(BCI)系统中脑电信号的识别正确率。

关键词：深层堆叠网络半监督学习受限玻尔兹曼机特征提取脑电信号识别

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基于非监督预训练的结构优化卷积神经网络

四川大学学报（工程科学版） 2017年第S2期49卷 210-215页

作者：刘庆唐贤伦张娜重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065

针对带标签训练样本不足,典型卷积神经网络卷积核由经验设置,网络结构固定不变难以后期再学习的问题,基于稀疏自编码器(sparse autoencoder,SAE)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出新的CNN模型。该模型将部分原始... 详细信息

针对带标签训练样本不足,典型卷积神经网络卷积核由经验设置,网络结构固定不变难以后期再学习的问题,基于稀疏自编码器(sparse autoencoder,SAE)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出新的CNN模型。该模型将部分原始样本输入SAE模型进行训练以得到低维特征表示,并将该低维特征表示作为CNN的卷积核的初始值,不仅可以很好地克服带标签训练数据样本不足的问题,还可以提取有效特征以加速网络收敛;并且在典型CNN结构基础上增加一条网络支路,先使用所有训练样本训练典型CNN结构,再使用大部分训练样本训练支路结构,最后使用其余少部分样本进行后续再学习并只更新支路权值以增强因特征不明显而容易误判的样本的特征,从而使得整个网络记忆已有特征的同时增加新特征。文中模型在MNIST数据集上迭代更新10次网络权值可以使测试识别率达到97.65%;在手写汉字数据集HCL2000中的简单字、中等字、复杂字及相似字上的测试正确率能达93%以上;50个训练样本、250个测试样本时,相似字识别率可达80.36%,比典型CNN及传统手写汉字识别方法更具泛化性。实验表明所提方法可有效应用于手写字等图像识别应用中。

关键词：卷积神经网络稀疏自动编码器非监督预训练后继再学习手写字识别

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基于BP小波网络的故障模式识别

计算机工程 2003年第7期29卷 94-95,145页

作者：唐贤瑛张友亮长沙交通学院计算机工程系长沙410076

提出了一类新的BP小波网络，该网络采用BP学习算法，可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类，具有结构清晰、算法简便的特点。将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别，并与用一般BP网络识别的结果比较，表明该网络对于非平... 详细信息

提出了一类新的BP小波网络，该网络采用BP学习算法，可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类，具有结构清晰、算法简便的特点。将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别，并与用一般BP网络识别的结果比较，表明该网络对于非平稳时变振动信号具有很好的模式识别能力。

关键词： BP小波网络故障模式识别

杞精明目汤联合人工泪液对肝肾阴虚型结膜松弛症患者泪液中Th17相关细胞因子的影响

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国际眼科杂志 2025年第1期25卷 31-36页

作者：沙咏怡赵怡涂少华孔雪晴夷成龙陶霓霞项敏泓上海中医药大学附属普陀医院眼科上海市200062 上海中医药大学附属普陀医院核医学科上海市200062 上海中医药大学附属普陀医院中心实验室上海市200062

目的:观察中药杞精明目汤联合人工泪液治疗对肝肾阴虚型结膜松弛症(CCH)患者泪液中Th17相关细胞因子的改变。方法:收集56例56眼Ⅱ-Ⅲ级肝肾阴虚型CCH患者,随机分为治疗组(杞精明目汤联合人工泪液)26例26眼和对照组(单纯人工泪液)30例30... 详细信息

目的:观察中药杞精明目汤联合人工泪液治疗对肝肾阴虚型结膜松弛症(CCH)患者泪液中Th17相关细胞因子的改变。方法:收集56例56眼Ⅱ-Ⅲ级肝肾阴虚型CCH患者,随机分为治疗组(杞精明目汤联合人工泪液)26例26眼和对照组(单纯人工泪液)30例30眼,疗程1 mo,观察治疗前后患者的国际眼表疾病指数(OSDI)、泪膜破裂时间(BUT)、泪河高度(TMH)、球结膜充血指数。采集治疗前后CCH患者的泪液,通过流式免疫荧光发光法对患者泪液中Th17相关细胞因子进行检测和分析。结果:治疗组与对照组CCH患者治疗后OSDI、BUT、球结膜充血指数均较治疗前均明显改善(均P0.05)。治疗后两组CCH患者泪液中IL-6、TNF-α均较治疗前降低(均P<0.05),但治疗组的变化更为显著(均P<0.01)。结论:杞精明目汤联合人工泪液治疗可有效改善肝肾阴虚型结膜松弛症患者眼表微环境,提高泪膜稳定性,抑制眼表炎症,可能与其降低泪液中Th17相关细胞因子的分泌相关。

关键词：结膜松弛症肝肾阴虚型杞精明目汤 Th17 IL-17

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二阶双曲型方程带奇性斜导数的混合问题

数学年刊（A辑） 1990年第5期11卷 645-660页

作者：唐贤江四川大学

本文研究二阶线性双曲型方程具有奇性斜导数的混合问题在(?)内, 在(?)上,在Ω上。场v在Γ的子流形Γ_0上与Γ相切,而与Γ_0横切,dimΓ_0=dimΓ-1,且边界向量场通过此流形的邻域不变号或由正到负时,证明了若f∈H_(, 0)^(8-1, 8-1),(Q),g... 详细信息

本文研究二阶线性双曲型方程具有奇性斜导数的混合问题在(?)内, 在(?)上,在Ω上。场v在Γ的子流形Γ_0上与Γ相切,而与Γ_0横切,dimΓ_0=dimΓ-1,且边界向量场通过此流形的邻域不变号或由正到负时,证明了若f∈H_(, 0)^(8-1, 8-1),(Q),g∈H_(, 0)^(8-1/2, 8-1/2)(Q),则问题(Ⅰ)有唯一解u∈H^(8, 8)(Q)。

关键词：二阶双曲型方程奇性斜导数混合问题边值问题

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水解时间对LiH组织结构的影响

材料导报 2016年第16期30卷 66-68,73页

作者：王伟李强王锡胜唐贤臣何林中国工程物理研究院材料研究所江油621700

采用XRD、SEM等手段研究了水解时间对LiH组织结构的影响。研究表明：水解时间为2~16h时,LiH的水解速率较快,水解增重随时间延长几乎呈直线增长;水解时间为16~24h时,LiH水解平均增重大幅降低;水解前后,LiH主要由LiH、LiOH及少量的Li、H2... 详细信息

采用XRD、SEM等手段研究了水解时间对LiH组织结构的影响。研究表明：水解时间为2~16h时,LiH的水解速率较快,水解增重随时间延长几乎呈直线增长;水解时间为16~24h时,LiH水解平均增重大幅降低;水解前后,LiH主要由LiH、LiOH及少量的Li、H2及LiNO3组成,随着时间延长,LiH含量由80.9%（0h）降低至71.3%（24h）,LiOH的含量由11.0%（0h）增加至21.5%（24h）;未水解时,LiH表面由LiOH及少量白色颗粒状LiOH·H2O组成,随水解时间延长,LiOH·H2O含量逐渐增加,水解24h后,LiH表面出现裂纹,LiOH与LiH的密度差异是其开裂的主要原因。

关键词： LiH 水解显微组织

基于多智能体粒子群优化的移动机器人动态路径规划

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第S2期47卷 149-154 160页

作者：李腊梅唐贤伦张莉陈龙重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065

为确保机器人在动态环境下无碰撞地到达目标位置,将多Agent粒子群优化(multi-agent particle swarm optimization,MAPSO)引入到粒子滤波(particle filter,PF)中,提出一种基于多Agent粒子群优化粒子滤波(multi-agent particle swarm optimized particle filter,MAPSOPF)的路径规划方法。通过多Agent系统的竞争、协作机制,调整MAPSOPF中粒子的提议分布,更新预估粒子的位置。与PSOPF(particle swarm optimized)算法相比,所提算法的迭代步数减少了50%~60%,计算时间复杂度降低了5%~50%。与改进的遗传算法(MGA)相比,MAPSOPF算法的计算时间复杂度降低了95%。3种算法中,MAPSOPF可近似得到最短的路径。实验结果表明提出的算法可有效应用于移动机器人动态路径规划。

关键词：路径规划动态环境多Agent粒子群优化算法