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打造人才队伍赋能产业发展

打造人才队伍赋能产业发展

利用生成性人工智能技术提升英语七选五选项的命题质量

中国劳动保障报

作者：李小彤唐继越

近年来，吉林省长春市人社局始终抓牢“以人口高质量发展支撑东北全面振兴”的工作主线，大力推进高技能人才队伍建设、职业技能培训和技工教育、技能等级评价，通过切实有效的举措服务实体经济发展，为长春市工业产业提供了有效的人才... 详细信息

近年来，吉林省长春市人社局始终抓牢“以人口高质量发展支撑东北全面振兴”的工作主线，大力推进高技能人才队伍建设、职业技能培训和技工教育、技能等级评价，通过切实有效的举措服务实体经济发展，为长春市工业产业提供了有效的人才和技能支撑。用好培训为产业发展筑基......

关键词：职业技能竞赛长春市公共实训基地一汽集团订单班高技能人才培养

来源： cnki报纸评论

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教学考试 2024年第33期 54-60页

作者：唐邦顺丁继达袁汉邦广东省深圳市光明区教育科学研究院广东省深圳市第二十二高级中学广东省深圳第二外国语学校

引言。阅读理解七选五(以下简称“七选五”)是高考英语的常见题型之一,主要考查考生对语篇整体内容、上下文结构以及逻辑衔接的理解能力。《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《高中课标》)将七选五称为“句子还原... 详细信息

引言。阅读理解七选五(以下简称“七选五”)是高考英语的常见题型之一,主要考查考生对语篇整体内容、上下文结构以及逻辑衔接的理解能力。《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《高中课标》)将七选五称为“句子还原题”。

关键词：七选五高考英语命题质量人工智能技术普通高中英语课程标准提升英语常见题型阅读理解

文化认同理论视域下中国对非洲跨文化传播的实践探索

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西亚非洲 2024年 145-170+176页

作者：卫白鸽中国社会科学院大学国际政治经济学院

随着全球化进程的持续深化和现代信息技术的迅速发展,跨文化传播成为当今世界引人瞩目的文化景观。跨文化传播建构过程可以概括为跨文化理解、跨文化尊重、跨文化互动和跨文化认同4个维度。总体来看,新时代中国对非洲跨文化传播主体日... 详细信息

随着全球化进程的持续深化和现代信息技术的迅速发展,跨文化传播成为当今世界引人瞩目的文化景观。跨文化传播建构过程可以概括为跨文化理解、跨文化尊重、跨文化互动和跨文化认同4个维度。总体来看,新时代中国对非洲跨文化传播主体日益扩大,传播内容日趋丰富,传播渠道不断拓展,传播受众逐步增多,传播成效较为显著。与此同时,中国对非洲跨文化传播也面临一系列问题和挑战:在认知层面,文化差异影响中非跨文化理解;在态度层面,文化中心主义影响中非跨文化尊重;在互动层面,文化帝国主义影响中非跨文化互动;在认同层面,“西强东弱”的国际传播格局影响中非跨文化认同。鉴此,中方需加强中国对非洲跨文化传播自主知识体系建设,促进中非文化交融与相互理解;创新议程设置,加快构建中国对非洲跨文化传播叙事体系;畅通跨文化互动环节,最大限度减少中非文化折扣;构建中非命运共同体文化间性以实现文化间性落地,进而促进中非价值认同、身份认同和命运共同体认同。

关键词：中非关系跨文化传播跨文化认同文化差异文化共性文化中心主义文化帝国主义

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河南济源构建“幸福养老”服务保障体系

河南济源构建“幸福养老”服务保障体系

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

中国财经报

作者：史雅妮卫继东

本报讯近年来，河南省济源示范区财政局持续强化资金保障，落实各项养老服务政策资金配套要求，多层次推进“幸福养老”服务体系建设，大力提升老年群体生活品质。2022年安排各级养老服务资金4.4亿元，2023年安排4.6亿元，2024年预计达... 详细信息

本报讯近年来，河南省济源示范区财政局持续强化资金保障，落实各项养老服务政策资金配套要求，多层次推进“幸福养老”服务体系建设，大力提升老年群体生活品质。2022年安排各级养老服务资金4.4亿元，2023年安排4.6亿元，2024年预计达5.1亿元。围绕资金保障，夯实基本养老......

关键词：养老服务设施居家养老服务智慧养老保障体系河南济源

来源： cnki报纸评论

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

文化认同理论视域下中国对非洲跨文化传播的实践探索

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西亚非洲 2024年第2期 145-170,176页

作者：卫白鸽中国社会科学院大学国际政治经济学院

关键词：中非关系跨文化传播跨文化认同文化差异文化共性文化中心主义文化帝国主义

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考虑输出约束和输入饱和的弹仓自适应控制

兵工学报 2024年第3期45卷 789-797页

作者：鲍丹卫俞凯金鑫侯保林南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对存在参数不确定性和外部扰动的某链式回转弹仓的位置跟踪控制问题,提出一种自适应控制方案。该方案基于神经模糊系统(Neuro-Fuzzy System,NFS)、非线性扰动观测器(Nonlinear Disturbance Observer,NDO)及障碍Lyapunov函数(Barrier L... 详细信息

针对存在参数不确定性和外部扰动的某链式回转弹仓的位置跟踪控制问题,提出一种自适应控制方案。该方案基于神经模糊系统(Neuro-Fuzzy System,NFS)、非线性扰动观测器(Nonlinear Disturbance Observer,NDO)及障碍Lyapunov函数(Barrier Lyapunov Function,BLF),在实现高精度控制的同时满足输出约束和输入饱和的工程条件。通过BLF的设计,保证弹仓的位移跟踪误差约束在给定范围内。结合神经网络的函数逼近能力和模糊逻辑系统的推理能力,用于估计系统中的不确定性,减小对模型的依赖;两者结合的NFS作为NDO的一部分,进一步补偿估计误差和外部扰动,提高控制性能。此外,控制器设计考虑了运动过程中的执行器输入饱和问题。仿真结果表明,所设计的控制器在3种典型工况以及系统参数变化情况下均可实现弹仓的高精度位置跟踪控制,满足系统的约束条件。

关键词：链式回转弹仓自适应控制神经模糊系统输出约束输入饱和

加强乡村治理共同体建设的基本逻辑与实践进路

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中州学刊 2024年第6期 86-94页

作者：徐朝卫山西财经大学中国特色社会主义理论体系研究中心

新时代扎实推进乡村全面振兴,需要进一步厘清乡村治理共同体建设的目标导向、遵循原则和时代要求,深入剖析新发展阶段乡村治理共同体建设过程中面临的治理主体主动性和专业性缺失、建设机制规范性和约束性不足、资源配置合理性和流动性... 详细信息

新时代扎实推进乡村全面振兴,需要进一步厘清乡村治理共同体建设的目标导向、遵循原则和时代要求,深入剖析新发展阶段乡村治理共同体建设过程中面临的治理主体主动性和专业性缺失、建设机制规范性和约束性不足、资源配置合理性和流动性不强以及治理生态复杂多变等现实境况。结合现阶段乡村治理共同体建设的时代要求和显现优势,可从凝聚主体共识、创新体制机制、优化资源配置、重塑治理生态等四个实践维度,高质量建设旨在满足农民利益诉求和发展的基层治理聚合体。

关键词：乡村治理共同体资源配置治理生态

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

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