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区域一体化背景下长三角数字政府建设政策文本量化研究

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区域一体化背景下长三角数字政府建设政策文本量化研究

作者：唐桉安徽建筑大学

学位级别：硕士

作为中国经济发达的重要地区之一,长三角地区近年来数字技术的快速发展为地方政府治理和服务水平提升提供了重要途径。2019年中共中央、国务院发布的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》更是进一步明确了长三角地区数字政府建设的关... 详细信息

作为中国经济发达的重要地区之一,长三角地区近年来数字技术的快速发展为地方政府治理和服务水平提升提供了重要途径。2019年中共中央、国务院发布的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》更是进一步明确了长三角地区数字政府建设的关键地位。然而,现有研究多侧重于长三角数字经济的整体态势和趋势分析,对数字政府建设的政策量化研究相对较少。因此,本文旨在通过对长三角地区数字政府建设政策的量化研究,深入分析政策制定合理性,为政府决策提供科学依据。本研究聚焦于长三角地区27个城市的数字政府建设政策。首先,收集并筛选了2017年至2023年间的208份数字政府建设相关政策文本。其次,通过文本计量分析了这些政策的外部属性特征,包括发文时间、发文主体和文本类型等,以全面理解数字政府政策。同时,利用NVivo12质性分析软件和PMC指数模型对政策内容进行了定量评价分析。最后,根据分析结果,研究了不同城市政府在数字政府政策制定中的倾向和特征,并发现了长三角地区数字政府政策体系存在的主要不足之处和可优化之处。研究旨在为长三角地区数字政府建设的政策制定和实施提供参考,促进区域一体化背景下的可持续发展。研究发现:三个层级城市在发文时间和主体上均呼应国家顶层设计,政策引领力各有不同;政策发文形式上“约束力”较弱,可操作性强并具有强制推动力的法规性政策文件较少;供给型政策工具使用过溢,需求型、环境型政策工具使用不足;职能数字化建设上侧重于政府运行数字化与公共服务数字化,职能数字化建设不均衡;基于PMC指数模型对长三角区域内十项数字政府政策进行实证评价,发现P8、P10政策的评价等级为完美水平,P6、P2、P1、P4、P9、P7、P5七项政策的评价等级为优秀水平,P3政策水平为可接受水平。研究结果提出了以下四点政策建议:一是因地制宜优化数字政府建设发展规划,缩小区域间建设差距;二是完善数字政府建设法规,增强政策效力;三是优化政策工具配置,关注政策内部结构;四是合理布局政府职能数字化建设,创新政府管理模式。图[19]表[17]参[85]

关键词：数字政府数字政府政策长三角城市群 PMC指数模型文本分析

固体氧化物燃料电池工况切换过程学习控制研究

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固体氧化物燃料电池工况切换过程学习控制研究

作者：姜唐浙江大学

学位级别：硕士

在全球能源结构转型和清洁能源需求不断增长的背景下,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种高效、环保的能源转换技术,受到了国内外研究者的广泛关注。SOFC具有高发电效率、燃料适应性强、高温余热可回收等优点,被视为21世纪革命性的发电... 详细信息

在全球能源结构转型和清洁能源需求不断增长的背景下,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种高效、环保的能源转换技术,受到了国内外研究者的广泛关注。SOFC具有高发电效率、燃料适应性强、高温余热可回收等优点,被视为21世纪革命性的发电技术之一。然而,SOFC在实际运行中面临的变负载工况下的高效负载跟踪和热管理需求以及SOFC强热电耦合非线性特征,对控制器设计提出了更高要求。本研究围绕SOFC的动态控制问题,提出了基于深度学习和深度强化学习的智能控制策略,旨在提高SOFC在变负载工况下的功率跟踪能力和热电协同控制性能,以促进其商业化进程。主要内容包括:(1)本文建立了SOFC拟一维动态模型,该模型能够预测SOFC内部的温度、浓度、电流密度分布以及输出电压和功率。通过对模型的稳态和动态特性分析,揭示了输入参数对SOFC性能的影响规律。研究表明,适当提高输入燃料流量和空气流量可以分别有效提升SOFC的功率输出和内部温度分布的均匀性。此外,通过分析SOFC极化曲线,本文深入探讨了不同电流密度下电压损失的组成及其对燃料电池性能的影响,为后续控制策略的设计提供了理论基础。(2)针对变负载工况下的实时功率跟踪问题,本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经单元的前馈多网络控制结构。通过离线训练神经网络辨识器模型,有效捕捉了SOFC的动态特性。辨识器具备精确预测SOFC的输出电压信号和阳极-电解质-阴极(PEN,Positive-Electrolyte-Negative)出口温度信号的能力,其对输出电压信号的测试数据集预测百分比误差为1.656%,对PEN出口温度信号的测试数据集预测百分比误差为0.141%。用神经网络辨识器替代SOFC仿真模型,进而设计并在线训练了一种神经网络控制器,实现了对外界负载需求的快速、精确跟踪,控制器包含在线训练过程的响应时间约为483ms,不包含训练过程的响应时间约为76ms。(3)针对SOFC工况切换过程的热电协同控制问题,本文采用了基于最大熵学习框架和Actor-Critic框架的深度强化学习算法——柔性行动器-评判器(SAC)算法,并结合事后经验回放(HER)样本管理器,提出了SAC-HER算法。通过构建合理的动作空间和状态空间,并设计了综合考虑热管理需求、燃料经济性和控制平稳性的奖励函数,成功训练出了能够在保证热安全的前提下快速达到目标负载的最优控制智能体。通过一系列仿真实验,验证了所提出控制策略的有效性,经离线部署的智能体响应时间约为110ms。该智能体不仅能够快速满足工况切换过程中的目标负载需求,还能够在保证PEN出口温度不高于上限的同时,优化燃料电池的经济性,进而提高系统的稳定性和耐久性。此外,仿真结果还表明,所提出的智能控制策略具有良好的迁移能力和泛化性能,能够适应不同的工况和操作条件,为SOFC控制系统的设计和优化提供了新的视角和方法。本研究的成果不仅为SOFC的智能控制提供了理论和技术支持,也为其他类型的燃料电池和能源转换设备的智能控制研究提供了参考,推动了燃料电池技术的商业化和规模化应用。

关键词：固体氧化物燃料电池智能控制深度强化学习热电协同控制事后经验回放

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人脸识别技术公共应用的法律规制研究

人脸识别技术公共应用的法律规制研究

作者：唐徐秋南昌大学

学位级别：硕士

人脸识别技术作为尖端的生物识别技术,在当前信息技术迅猛发展的时代背景下,应用范围持续扩大,引发诸多安全问题。随着公共领域对人脸识别技术依赖的加深,技术对个人隐私的侵犯也愈发严重。本文从人脸识别技术的应用模式入手,从技术特... 详细信息

人脸识别技术作为尖端的生物识别技术,在当前信息技术迅猛发展的时代背景下,应用范围持续扩大,引发诸多安全问题。随着公共领域对人脸识别技术依赖的加深,技术对个人隐私的侵犯也愈发严重。本文从人脸识别技术的应用模式入手,从技术特征推导出应用场景,以期在法律规定、监管措施和救济手段三个方面,为公共场所人脸识别技术的应用提出完善措施。第一章为绪论部分,主要介绍本文的选题背景及研究意义,国内外研究现状,以及拟解决的关键问题、研究方法和创新点。第二章是对人脸识别技术公共应用法律规制的概述,包括人脸识别技术的概念界定、模式、应用场景以及可能带来的法律风险。人脸识别技术的核心原理具有人身关系紧密、识别过程自主和风险防控复杂的属性,其通过不同算法对个体进行匹配和识别。人脸识别技术主要有一对一、一对N、N对N和虚拟ID聚类四种应用模式,涉及应用场景有所区别,且带来的法律风险也各不相同。这些风险的存在显示出当前法律的漏洞,和现有法律规制的不成熟。第三章主要是通过分析当前人脸识别技术的现状推导当前法律规制的不足。我国通过《民法典》《网络安全法》和《数据安全法》等法律对人脸识别技术侵权提供了一定程度的法律和制度的保障。国家互联网信息办公室、公安部、市场监督管理局等行政机关在各自的职责范围内,依法规范人脸识别技术应用。从我国人脸识别技术法律规制的现状来看,法律措施和监管机构相对分散,在对人脸识别技术风险控制和预防方面无法达到理想效果。随着人脸识别技术的快速发展和大规模使用,一方面,公共场合侵权事件频发,另一方面,合理有效的规制措施和救济途径较为缺乏,难以达到我国法治要求,亟须完善配套法律规制。第四章主要从法律规定、监管措施和救济途径三个方面寻求完善方式。首先,人脸识别技术愈发广泛的应用场景带来种类繁多的风险挑战,对法律法规的要求也更加严格。出于公共安全的目的性和必要性,必须明确人脸识别技术公共应用的内涵和外延;明确人脸识别技术的合法性要件,并对人脸识别技术应用的法律依据做充分解释;完善备案流程,明确人脸识别技术的备案范围。其次,监管机构的缺失会导致人脸识别技术的滥用,目前独立分散的监管机构不利于人脸识别技术监管。据此,提出应建立独立的信息监管机构以整合行政资源的利用,增强政府工作效能;人脸识别技术固有的算法自动决策性一定程度上削减了公民的自主权利和行政法基本原理,应赋予行政相对人及利益相关者算法决策的知情权,提高人脸识别技术监管的透明度;最后,有效的救济手段是公民遭遇人脸识别技术侵权时最直接的救济途径,必须完善行政追责机制,强化处罚措施,并构建有效的举证责任机制,为公民筑起权利保护的防线。第五章结语。主要是对本文的研究进行梳理归纳,以及对未来进一步研究的展望。

关键词：人脸识别技术公共应用应用模式法律规制

含高比例新能源的异步互联送端系统直流FLC的阶跃死区控制策略及优化

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电力自动化设备 2024年第10期44卷 116-123页

作者：刘志坚唐灏郭成何廷一昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网公司电力科学研究院云南昆明650217

针对含高比例新能源的异步送端系统直流频率限制控制器(FLC)死区控制及参数优化问题,提出了一种直流FLC阶跃死区控制策略。基于考虑含高比例新能源的多机系统频率响应模型,分析了直流FLC死区参数以及高比例新能源装机容量对送端系统频... 详细信息

针对含高比例新能源的异步送端系统直流频率限制控制器(FLC)死区控制及参数优化问题,提出了一种直流FLC阶跃死区控制策略。基于考虑含高比例新能源的多机系统频率响应模型,分析了直流FLC死区参数以及高比例新能源装机容量对送端系统频率响应的影响。加入阶跃决策系统,构建改进型直流FLC阶跃死区控制策略。搭建兼顾直流FLC动作特性以及对送端系统频率偏差抑制效果的改进型直流FLC阶跃死区控制策略参数优化模型。使用群智能算法求解出改进型直流FLC阶跃死区控制器最优参数。仿真结果表明优化后的直流FLC死区控制方法可以显著改善送端系统的频率稳定支撑能力。

关键词：异步联网直流FLC 高比例新能源阶跃死区频率稳定

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刑事对物之诉研究

刑事对物之诉研究

作者：唐旖黑龙江大学

学位级别：硕士

财产权是公民的基本权利,涉案财物追缴活动长期以来依附于定罪量刑过程,封闭化的处置模式既是对公民权利的不当干预,也会阻滞市场经济的发展。独立没收程序针对涉案财物单独审理进行了有益探索和尝试,是我国刑事对物之诉的规范性起点,之... 详细信息

财产权是公民的基本权利,涉案财物追缴活动长期以来依附于定罪量刑过程,封闭化的处置模式既是对公民权利的不当干预,也会阻滞市场经济的发展。独立没收程序针对涉案财物单独审理进行了有益探索和尝试,是我国刑事对物之诉的规范性起点,之后,关于对物之诉的研究被扩展到普通刑事案件中。对物之诉是与对人之诉相并列的,内容为对涉案财物的性质进行确定及权利状态的归属进行确认的裁判。其核心功能旨在实现涉案财物的审理与定罪量刑的决策适当分离,并将涉案财物处置纳入诉讼化轨道,实质性完成审理与裁决。对物之诉为涉案财物的单独审理提供了可能,但现阶段仍存在诉的对象不清、证据规则含混模糊、法官自由裁量权过大等问题,进而导致程序难以发挥应有的效果。文章从对物之诉的基本理论切入,以对人之诉到对物之诉的思路转换为研究起点,讨论了对物之诉程序机制的完善。就具体制度而言,以罪财关联作为证明对象,并提出了分层次、精细化证明标准的思路。以期通过对物之诉改造涉案财物处置程序,在维护司法公正、保障当事人权益的同时,有效打击犯罪、追缴涉案财物。

关键词：对物之诉未定罪之没收利害关系人诉讼化

小组工作介入提升老年群体数字服务可及性研究

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小组工作介入提升老年群体数字服务可及性研究

作者：唐颀广州大学

学位级别：硕士

近年来,政府、企业等服务供给主体借助数字化手段,以数字赋能优化服务供给体系,更高效地满足人们在就医、交通出行等方面的需求。但在实际服务供给过程中,老年数字弱势群体由于未能适应新技术,难以应用数字服务满足自身服务需求,享受数... 详细信息

近年来,政府、企业等服务供给主体借助数字化手段,以数字赋能优化服务供给体系,更高效地满足人们在就医、交通出行等方面的需求。但在实际服务供给过程中,老年数字弱势群体由于未能适应新技术,难以应用数字服务满足自身服务需求,享受数字技术发展带来的红利。因此,需要关注老年群体的数字服务可及性不足问题,帮助其提高数字可行能力,增强老年人在数字社会的话语权与自信心。本文以S社区老年数字弱势群体为研究对象,以可及性理论为理论基础,建构以“需求侧”为基点的小组工作干预提升数字服务可及性的理论逻辑,对老年群体数字服务可及性现状和成因进行分析,并探讨小组工作介入提升老年群体数字服务可及性的实践路径。根据现有研究成果,本文从数字服务可接受性、可接近性、可获得性与可适应性四个维度,建构数字服务可及性评估框架,分析小组干预提升该群体数字服务可及性的可行性。在此基础上采用访谈调查方法,依托数字服务可及性评估框架对S社区老年群体数字服务可及性现状进行分析,发现问题具体表现为可接受性维度上的服务接受度有待提升、可接近性维度上的服务使用的主客观排斥、可获得性维度上的服务覆盖面狭窄、可适应性维度上的服务调适性不足。老年群体数字服务可及性不足主要受到个体内部因素和外部环境因素影响。针对老年数字弱势群体面临的数字服务可及性困境,本文从小组工作角度出发,以增能理论为指导,探讨数字学习小组提升老年群体数字服务可及性的干预路径。通过开展小组数字教育活动,帮助老年数字弱势群体转变对智能手机与数字服务的认知与态度,提高其数字素养,促使老年数字弱势群体在未来数字生活中能够主动探索数字服务功能。小组实务成效证明,整体上小组能够有效干预提升老年群体数字服务可及性。

关键词：小组工作老年数字弱势群体数字服务可及性