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社会化视角下大中小学思想政治教育一体化的理论审思与实施策略

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思想战线 2024年第4期50卷 150-158页

作者：刘谦唐伊豆中国人民大学社会学院北京100872

社会化是个体由“自然人”成长为“社会人”的过程。在青少年的成长过程中,思想政治教育不仅是传授知识和理论的途径,更是引导实现社会化的重要手段。为此,需要在认识各学段学生社会化需求特点基础上给予具有系统性、连续性的整体设计... 详细信息

社会化是个体由“自然人”成长为“社会人”的过程。在青少年的成长过程中,思想政治教育不仅是传授知识和理论的途径,更是引导实现社会化的重要手段。为此,需要在认识各学段学生社会化需求特点基础上给予具有系统性、连续性的整体设计和积极引导。在纵向学段衔接向度上,从教育内容、实施方法、评价指标、体系建设、教师队伍等方面整合教育资源;在横向多元参与主体向度上,关注学校、家庭、社区、互联网空间等力量的整合,构建全方位育人网络。

关键词：社会化思想政治教育大中小学一体化青少年价值观

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“动+在+宾L”与“动+到+宾L”的位移表达及认知建构差异

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语言研究 2024年第04期 1-9页

作者：顾龙飞唐厚广辽宁大学文学院

“动+在+宾L”和“动+到+宾L”的准入动词有不同的语义偏向特点，可表达的现实位移类型有同有异。二者都可表达瞬间延伸/非延伸路径位移。不同之处体现在隐现位移和持续延伸路径位移的表达上，“动+在+宾L”与前者的关联度强，“动+到+... 详细信息

“动+在+宾L”和“动+到+宾L”的准入动词有不同的语义偏向特点，可表达的现实位移类型有同有异。二者都可表达瞬间延伸/非延伸路径位移。不同之处体现在隐现位移和持续延伸路径位移的表达上，“动+在+宾L”与前者的关联度强，“动+到+宾L”与后者的关联度强。以上异同均与二者对位移事件的认知建构方式有关。“动+在+宾L”是认知主体通过对比物体发生位移前后两个时间点所处的不同位置完成对位移事件的识解的，位移路径不在基体当中。“动+到+宾L”是认知主体通过对物体经过的空间位置进行逐一扫描与比较完成对位移事件的识解的，位移路径包含在基体当中。

关键词： “动+在+宾L” “动+到+宾L” 位移事件认知建构近义构式

福州云湖自然探索乐园——基于场地的植入设计

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风景园林 2024年第5期31卷 124-130页

作者：张唐景观张唐景观

1场地多数情况下,设计项目的基底条件都不太好:大部分处于待开发的状态,场地已经基本被铲平,特征消除,或者有些特征被转换成了不利的限制条件。有健康的小气候或者有闭环的生态系统的场地是极少的。福州登云生态城难得属于后者,尽管它... 详细信息

1场地多数情况下,设计项目的基底条件都不太好:大部分处于待开发的状态,场地已经基本被铲平,特征消除,或者有些特征被转换成了不利的限制条件。有健康的小气候或者有闭环的生态系统的场地是极少的。福州登云生态城难得属于后者,尽管它处在城市扩张到自然的边界部分。现场基底条件可圈可点:有足够的高差,多样的地貌变化,丰富的原生植被,值得保留的树木、竹林、茅草。

关键词：城市扩张原生植被生态系统地貌变化小气候福州场地

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基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

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基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

作者：唐大力重庆理工大学

学位级别：硕士

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘... 详细信息

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘用户观点态度的技术,因其实用性和广泛的应用前景,吸引了众多研究者的目光。近年来,基于依存句法的图神经网络在方面级情感分析领域取得了显著成果。其独特的优势在于能够精准地捕获方面项与意见词之间的远距离依赖关系,从而更准确地判断用户的情感倾向。然而,尽管该方法表现优异,但仍面临着句法信息学习不足和方面项与上下文特征提取不全面等挑战。因此,本文将对此展开深入分析与研究,主要的贡献及研究工作如下:(1)针对现有的基于依存树的图神经网络模型中,情感词上下文感知信息利用不足以及解析依存树产生噪音的问题。本文将双向图卷积和依存树相结合,提出了基于增强图与双向图卷积的方面级情感分析模型。首先,通过方面项与上下文词的位置关系构建依赖关系的增强图,以增强方面项对情感词的依赖和上下文的感知能力。其次,构建了一个双重位置感知,从多角度捕获方面词与上下文之间的特定位置关系信息,从而减少噪音偏差对实验的影响。然后,构建一个双向图卷积神经网络来融合语义和句法特征,通过方面掩盖层后得到更准确的方面表示。最后,将情感特征输入分类器,预测方面项对应的情感极性。实验结果表明,该模型能够有效地提升分类性能。(2)针对当前语义层面可能存在文本表示特征不全,且容易忽略方面术语内部信息等问题。本文通过融合双向图卷积和注意力机制结构,提出了一种基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法。该方法首先引入多头自注意力机制来重新分配依存树解析中语义信息的权重,以更新句法依存树中句子的语义表示,并通过双向图卷积形成最终句法特征表示。然后,将上下文和方面项特征表示进行平均池化处理,根据上下文和方面项的语义相关性,重新计算出方面项与上下文交互影响的特征表示,并将其与原始特征表示进行连接,形成最终的语义特征表示。最后,将语义特征和句法特征融合,作为情感分析的依据。实验结果表明,该模型在四个公开数据集上取得了一定的效果。(3)结合本文提出的基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法,设计并实现了一个方面级情感分析原型系统。该系统能够准确预测输入句子中特定方面项的情感极性,并将分析结果以直观的方式展示出来,为用户提供有价值的情感信息。

关键词：增强图双重位置感知双向图卷积多头自注意力交互注意力

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Ⅲ族氮化物载流子迁移率的第一性原理研究

Ⅲ族氮化物载流子迁移率的第一性原理研究

作者：唐圳西安理工大学

学位级别：硕士

Ⅲ族氮化物在光电器件领域有着良好的运用前景,研究Ⅲ族氮化物的载流子迁移率对光电器件的改进有所帮助。本文运用第一性原理的方法,计算Ⅲ族氮化物AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率,并对影响载流子迁移率的电声散射模式进行分析。研究内... 详细信息

Ⅲ族氮化物在光电器件领域有着良好的运用前景,研究Ⅲ族氮化物的载流子迁移率对光电器件的改进有所帮助。本文运用第一性原理的方法,计算Ⅲ族氮化物AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率,并对影响载流子迁移率的电声散射模式进行分析。研究内容如下:研究温度对AlN电子迁移率的影响以及AlN的电声散射模式。计算结果表明AlN的电子迁移率表现出各向异性。当电子浓度为1013 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,指向晶面（~12~10）的迁移率μ11从200 K时的600 cm2/（V·s）下降到400 K时的177 cm2/（V·s）,指向晶面（0001）的迁移率μ33从200 K时1972 cm2/（V·s）下降到400 K时的331cm2/（V·s）。μ11是以T-1.62的函数形式随温度变化,μ33是以T-2.41的函数形式随温度变化。在导带底处横向声学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离导带底39 me V的电子的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到9 me V,对散射率的贡献占总散射率的82%。研究温度对wBN电子迁移率的影响以及wBN的电声散射模式。计算结果表明wBN的电子迁移率表现出各向异性。当电子浓度为1013 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,指向晶面（~12~10）的迁移率μ11从200 K时的1672 cm2/（V·s）下降到400 K时的502cm2/（V·s）,指向晶面（0001）的迁移率μ33从200 K时的1000 cm2/（V·s）下降到400 K时的443 cm2/（V·s）。μ11是以T-1.54的函数形式随温度变化,μ33是以T-1.07的函数形式随温度变化。在导带底处纵向声学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离导带底39 me V的电子的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到10 me V,对散射率的贡献占总散射率的98%。研究温度对β-GaN空穴迁移率的影响以及β-GaN的电声散射模式。计算结果表明β-GaN的空穴迁移率表现出各向同性。当空穴浓度为1016 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,空穴迁移率从200 K时的151 cm2/（V·s）下降到400 K时的26 cm2/（V·s）。空穴迁移率是以T-2.57的函数形式随温度变化。在价带顶处纵向声学声子和纵向光学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离价带顶39 me V的空穴的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到20 me V,对散射率的贡献占总散射率的50%。本文通过第一性原理的方法计算分析了AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率和电声散射模式。这为理解材料的载流子输运性质提供了有益的参考。

关键词： Ⅲ族氮化物第一性原理载流子迁移率电声散射

TSMSE结合IOOA-BiLSTM的水电机组轴系故障诊断方法

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水利学报 2024年第7期55卷 862-873页

作者：张兼博李想曾云唐跨纪昆明理工大学冶金与能源学院云南昆明650093 云南省高校水力机械智能测试工程研究中心云南昆明650093

为提高水电机组轴系振动故障诊断的准确率,本文提出了一种新的诊断方法。首先,基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)进行振动信号预处理;其次,基于时移多尺度思想,引入时移多尺度样本熵(TSMSE)模型,以克服传统多尺度样本熵鲁棒... 详细信息

为提高水电机组轴系振动故障诊断的准确率,本文提出了一种新的诊断方法。首先,基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)进行振动信号预处理;其次,基于时移多尺度思想,引入时移多尺度样本熵(TSMSE)模型,以克服传统多尺度样本熵鲁棒性差以及粗粒化不足的问题;最终,将TSMSE提取的故障特征集输入经过改进鱼鹰算法(IOOA)优化的双向长短时记忆网络(BiLSTM),进行故障特征分类。通过对原始信号添加SNR=5 dB噪声并引入两种特征熵与TSMSE对比,分析TSMSE的抗噪性能。仿真实验表明,在给定数据集下TSMSE特征提取能力明显优于另外两种方法。同时,所提故障诊断模型应用在原始信号和含噪信号两种情况下,分别取得了100%以及97.22%的准确率,验证了所提模型的良好性能,为水电机组故障诊断提供新的科学方法。

关键词：水电机组特征提取时移多尺度样本熵 IOOA-BiLSTM 故障诊断

基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

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基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

作者：唐香广州大学

学位级别：硕士

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽... 详细信息

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽早发现并修复漏洞。然而,模糊测试会产生大量程序崩溃文件(Crash),但并非所有的Crash都对应唯一且可利用的漏洞,这严重影响了漏洞修复的效率。因此,可靠的Crash聚类和可利用性评估对于优先修复危险漏洞具有重要意义,能够提供宝贵的修复建议。现有的Crash分类/聚类方法主要基于崩溃时的原始调用栈,但这些方法通常不区分栈顶附近的帧与其它帧的重要性,或者仅使用栈顶分类。这种分类方法使得漏洞计数膨胀,且分类后并无对Crash的可利用性评估。目前单独进行Crash可利用性评估的方法主要基于硬编码规则,这导致误报率高且存在较大局限性。为解决上述问题,本文首先提出使用最简化的崩溃调用堆栈来增强同类Crash间的调用堆栈相似度。其次提出一种改进的TF-IDF算法,为靠近栈顶的帧分配更高的权重。基于以上两步实现对Crash的聚类。最后设计一组特征集,并采用集成学习的方法,利用机器学习算法自动学习Crash的可利用性评估规则,从而对聚类结果进行评估。本文的主要工作和贡献如下:(1)提出MC-Fuzz,研究并实现了崩溃路径简化,以提取最简堆栈:该方法首先对原始Crash文件字节进行枚举遍历,判断该字节是否为临界控制流字节。改进种子变异引擎,跳过对临界控制流字节的突变,最大化保证新生成的测试用例依然触发原始崩溃。同时改进种子调度策略,使新生成的测试用例趋向于执行越来越精简的路径。通过对崩溃路径的简化,提高同一个漏洞导致的Crash调用堆栈之间的相似性,增加聚类准确率。选取5个CVE漏洞的原始POC进行路径简化效率实验,实验结果验证了MC-Fuzz对于崩溃路径简化的有效性。(2)提出一种改进的TF-IDF算法,根据栈帧位置对各栈帧进行层次化加权:改进后的算法由高到低动态调整栈顶到栈底的权重,赋予靠近栈顶的帧更高的权重,以强调它们在区分Crash类别中的重要性。利用上述方法,本文收集最简崩溃调用堆栈并层次化加权后,使用全连接层次聚类算法遍历k值,选用多个相似性度量方法共同寻找最佳聚类簇数,实现对Crash的聚类去重。通过对4个真实程序的Crash聚类实验,结果显示本文提出的聚类方法显著优于HongFuzz、CERT BFF模糊测试器内置的Crash去重方法。(3)提出一种基于集成学习的方法,实现对Crash的可利用性评估:从漏洞利用的角度设计并提取了22个敏感特征,用于评估Crash可利用性。从公开数据集LAVA和Vdiscovery中收集训练样本,并选取8个机器学习模型进行训练。通过集成学习整合各基模型的预测结果。最终模型Accuracy达到92.87%,F1分数为94.41%。在实验对比中,本模型的F1分数比!Exploitable高出39.86%。最后,利用该集成模型对(2)中4个程序的聚类结果进行评估,平均准确率为92.08%,F1分数为89.46%,充分证明本方法在Crash可利用性评估方面的有效性。

关键词：模糊测试 Crash 机器学习可利用性

基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研究

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基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研...

作者：唐郁雯曲阜师范大学

学位级别：硕士

中国的社会发展进入新阶段,国家建设进入法治轨道,法治社会发展离不开法治教育,更离不开专业的法治人才培养。法律事务专业作为中等职业技术教育的重要专业,承担着为国家培养大量的高水平法律技能型辅助人才的职能,以满足法律服务队伍... 详细信息

中国的社会发展进入新阶段,国家建设进入法治轨道,法治社会发展离不开法治教育,更离不开专业的法治人才培养。法律事务专业作为中等职业技术教育的重要专业,承担着为国家培养大量的高水平法律技能型辅助人才的职能,以满足法律服务队伍的建设需求。随着互联网技术的发展,网络教育成为教育的未来发展趋势,在中等职业教育教学中应用网络技术也将成为中职教育发展的主流。本研究基于当前社会与教育发展背景,运用文献研究法通过对“SPOC+课堂教学”的混合式教育研究现状进行梳理,明确理论指导依据,以期将该教学方法在中职《家事婚姻法实务》课程进行教学实践,满足社会、国家与教育发展对法治人才培养和中等职业教育的需要。本研究运用调查研究法,立足于中职法律事务专业《家事婚姻法实务》课程,以该课程任课教师与学生为调查对象,对该课程教学现状进行访谈与问卷调查。通过调查分析发现该课程在学生、教学与教师方面存在相应问题,学生学趣低不愿学、基础薄学无策、实践差技能低;教学内容僵化超纲、教学方法传统单一、教学评价片面狭窄;教师动力不足、信心不足、创新不足。为解决该课程的现存问题,本研究对中职《家事婚姻法实务》课程进行分析,借鉴国内优秀混合式教学模式研究成果,在前端分析、教学过程与教学评价等教学活动中构建混合式教学模式。同时运用实验法,将该模式在G市某司法中职学校2021级法律事务专业1班与2班的《家事婚姻法实务》课程进行教学实验并进行教学实验效果分析。在教学实践结束后通过统计分析与调查问卷的方法,对学生成绩、课程满意度、学生自学能力与高阶思维能力等方面印证和总结该实践效果。实践结果表明,本研究设计的混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程的教学中取得了有效成果,学生在学习成绩、课程满意度、学习兴趣、自学能力与高阶思维能力方面均有显著提升,混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中确有其可行性,改善了该课程的教学效果,推动了该课程教学方式改革,为其他中职法律事务专业课程提供有益借鉴。

关键词： SPOC 混合式教学模式中职教育《家事婚姻法实务》课程

利用叶面积指数分析气候变化下阿尔泰山泰加林的生长稳定性及其影响因素

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生态学报 2024年第18期44卷 8258-8268页

作者：唐缘孙晗王襄平北京林业大学生态与自然保护学院北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室北京林业大学北京100083

阿尔泰山泰加林是西西伯利亚泰加林的南缘,受到全球变化的影响日益加剧,然而在气候变化背景下影响泰加林生长稳定性的关键因子尚不明确。利用叶面积指数(LAI)遥感数据,采用LAI基尼系数作为表征生长稳定性的指标,分析了1982—2018年间阿... 详细信息

阿尔泰山泰加林是西西伯利亚泰加林的南缘,受到全球变化的影响日益加剧,然而在气候变化背景下影响泰加林生长稳定性的关键因子尚不明确。利用叶面积指数(LAI)遥感数据,采用LAI基尼系数作为表征生长稳定性的指标,分析了1982—2018年间阿尔泰山泰加林生长稳定性的变化,并建立多元线性模型分析了气候条件及变化状况、植被生产力、植被高以及植被类型等因素的影响。结果表明:(1)阿尔泰山地区近38年间潜在蒸散量(PET)所表征的热量条件年际增加趋势显著,稳定性较低,饱和水汽压差(VPD)表征的水分条件年际变化趋势较小,泰加林生长稳定性在气候方面主要受到PET的影响;(2)泰加林生长稳定性在高海拔地区较低,低海拔地区较高,且主要受平均叶面积指数(Mean LAI)所表征的植被生产力的影响,对密林(Mean LAI>2.091)而言,生产力越大、稳定性越低,对疏林(Mean LAI≤2.091)而言,生产力越大、稳定性越高,生物因素影响甚至大于气候因素。在气候变化的影响下,稳定性较低的高海拔地区泰加林未来的生长可能会衰退,而生产力较高的泰加林承担着更多的生态系统功能,稳定性降低将导致其面临的威胁也更大。阿尔泰山泰加林作为区域重要的生态安全屏障,未来的保护应当将重心倾向于高海拔及高生产力的泰加林,以减缓气候变化对区域生态安全的影响。

关键词：泰加林气候变化叶面积指数(LAI) 生长稳定性基尼系数

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