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结合临床放射特征的机器学习模型在结肠癌术前淋巴结转移中的价值

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结合临床放射特征的机器学习模型在结肠癌术前淋巴结转移中的价值

作者：唐紫薇南华大学

学位级别：硕士

目的:本研究主要探讨不同的机器学习模型在预测结肠癌术前淋巴结转移中的价值,并进一步研究临床放射学特征与放射组学特征结合建立的联合模型能否产生更高的诊断效能。方法:本研究一共纳入198例经病理证实的结肠癌患者,按照7:3的比例随... 详细信息

目的:本研究主要探讨不同的机器学习模型在预测结肠癌术前淋巴结转移中的价值,并进一步研究临床放射学特征与放射组学特征结合建立的联合模型能否产生更高的诊断效能。方法:本研究一共纳入198例经病理证实的结肠癌患者,按照7:3的比例随机分为训练队列(n=138)和测试队列(n=60)。通过单变量分析法对5个临床放射学特征进行分析,将上述所有特征用于建立临床模型。基于从计算机断层扫描(Computed tomography,CT)静脉期薄层图像中提取的8个有意义的放射组学特征,使用逻辑回归(Logistic regression,LR)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、决策树(Decision tree,DT)和K近邻(K-nearest neighbor,KNN)四种分类器建立不同的机器学习模型,从中选择预测效果最好的模型作为放射组学模型。此外,结合临床放射学特征与放射组学特征构建联合模型。通过准确度(Accuracy)、灵敏度(Sensitivity)、特异度(Specificity)、阳性预测值(Positive predictive value,PPV)、阴性预测值(Negative predictive value,NPV)、受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)、曲线下面积(Area under the curve,AUC)、95%置信区间(95%Confidence interval,95%CI)和校准曲线评价上述所有模型的表现,确定预测效能最高的诊断模型。结果:5个临床放射学特征用于建立临床模型。4个机器学习模型中,SVM机器学习模型的预测性能最佳,训练队列与测试队列的AUC分别为0.81(95%CI:0.743-0.870)、0.724(95%CI:0.593-0.832)。同时,在临床模型、放射组学模型与联合模型中,联合模型在测试队列中的AUC最高,为0.751(95%CI:0.623-0.854),表现明显优于临床模型(p=0.017),但与放射组学模型之间无明显差异(p=0.556)。结论:基于增强CT薄层图像建立的SVM机器学习模型在预测结肠癌术前淋巴结转移中取得了最优的表现。同时,结合临床放射学特征与放射组学特征建立的联合模型的预测能力进一步显著提高,说明联合模型能够为临床决策提供一种新型、安全、有效、便捷的诊断方法,优化患者的治疗方案,改善患者的远期预后。

关键词：结肠癌淋巴结转移计算机断层扫描影像组学机器学习

上市公司募集资金的使用效率研究 ——以宜昌交运为例

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上市公司募集资金的使用效率研究 ——...

作者：唐紫薇三峡大学

学位级别：硕士

中小企业作为我国经济体系中最活跃、最具创新精神的微观主体,生命力越来越蓬勃向上。但规模较小、发展尚不健全、资金成本高、融资难、融资贵等问题一直制约着中小企业的发展。2004年5月17日,中国证监会同意深交所设立中小企业板块,其... 详细信息

中小企业作为我国经济体系中最活跃、最具创新精神的微观主体,生命力越来越蓬勃向上。但规模较小、发展尚不健全、资金成本高、融资难、融资贵等问题一直制约着中小企业的发展。2004年5月17日,中国证监会同意深交所设立中小企业板块,其宗旨就是为了让具有成长性的、主业突出的中小企业提供直接融资的平台。但很多企业在募集资金后,并没有给投资者带来预期的收益,甚至让投资者蒙受损失。因此,募集资金使用效率的问题便愈发受到大家的关注。募集资金使用效率的高低,不仅是评价募集资金使用效果的重要标尺,而且决定着企业是否能够可持续发展。鉴于此,本文对湖北宜昌交运集团股份有限公司（以下简称“宜昌交运”或“公司”）募集资金的使用效率进行分析和研究,希望能够提高宜昌交运募集资金的使用效率,增强企业的盈利能力以及核心竞争力,从而改善资本市场其他中小板上市公司的融资行为。同时,帮助证券监管部门加强对募集资金使用的监管。本文借助案例分析法、文献综述法、经营指标及图表对比法、Z-score模型等方法,通过查阅宜昌交运上市前后的定期报告以及临时报告,探究其募集资金使用效率的高低以及背后的原因所在。对比企业IPO、定增前后的投资项目及其收益、盈利能力、发展能力、营运能力等指标发现,宜昌交运募资投资收益远不及预期、募资后的盈利能力持续下降、发展能力和营运能力受限等问题,即所募资金使用效率低下。成因源于股票的发行机制不完善、证券市场监管力度不强、地方政府的干预、相关法律法规缺乏、内部治理结构不健全等。上述结论不仅能够溯清宜昌交运募集资金使用效率低下背后的原因,而且可以给予监管部门部分经验借鉴与政策参考,以此同时,也为外部投资者提供了投资参考和价值判断。

关键词：宜昌交运募集资金使用效率

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基于差分隐私保护的推荐算法研究

基于差分隐私保护的推荐算法研究

作者：唐紫薇桂林电子科技大学

学位级别：硕士

互联网技术的不断发展和应用,为人们带来了前所未有的信息获取渠道和速度的同时也引发了严重的信息过载问题。推荐系统是当前解决信息过载问题的有效工具之一,它能够根据用户的历史行为、兴趣爱好、社交关系等信息,分析并预测用户的需... 详细信息

互联网技术的不断发展和应用,为人们带来了前所未有的信息获取渠道和速度的同时也引发了严重的信息过载问题。推荐系统是当前解决信息过载问题的有效工具之一,它能够根据用户的历史行为、兴趣爱好、社交关系等信息,分析并预测用户的需求和偏好,进而给用户提供个性化的推荐。目前,推荐系统已经在电子商务、社交网络以及影视娱乐等领域得到广泛应用,然而,随着推荐系统应用的增多,用户的隐私泄露问题日益严峻,隐私保护推荐系统的搭建迫在眉睫。本文深入分析隐私保护技术在推荐系统上的应用,选择无需复杂的加密解密过程,仅添加噪声便可实现隐私保护的差分隐私方法用来解决推荐系统中的数据安全问题,进一步调研了现有的差分隐私保护推荐系统方案并总结出它们四个主要的局限性,即:少有研究将差分隐私技术和深度学习推荐算法结合、大多数研究只关注单一数据源和单一推荐算法、只考虑可信服务器的场景、没有考虑不同数据集的分布不同以及数值敏感度不同问题。最后,本文针对以上四个局限性,设计了两种基于差分隐私保护的推荐算法模型,具体概括如下:(1)鉴于将差分隐私技术和深度学习推荐算法相结合的研究较为有限,本文旨在探索在可信服务器的场景下,如何将差分隐私技术应用在深度学习推荐算法中。具体而言,本文基于Auto Rec算法,设计出DPAuto Rec算法,分别使用Laplace机制、Gaussian机制来扰动数据使其满足差分隐私并采用Rényi差分隐私进一步优化隐私预算的消耗,从而提高模型准确率。仿真实验结果表明,DPAuto Rec在满足差分隐私的前提下,仍然能够提供有价值的预测结果。(2)鉴于目前大部分研究仅聚焦于单一数据源和单一推荐算法、且局限于可信服务器的场景,忽略了不同数据集的分布不同以及数值敏感度不同的问题,本文提出了一个新的隐私保护推荐系统框架,该框架利用用户隐式反馈行为数据,在客户端考虑数值敏感度和数据分布不同,使用LCF-VDP(Local Collaborative Filtering-Value Differential Privacy)机制扰动原始数据并上传到服务器;服务器混合两种算法的相似度,最终选择topk混合相似度发送给每个用户设备,在每个用户设备中进行预测评分计算并推荐。仿真实验结果表明,提出的方法可以根据不同的需求来选择合适的参数,以达到最佳推荐效果,且LCF-VDP在各种隐私预算下比传统的扰动机制效用更好。

关键词：差分隐私推荐算法隐私计算隐私保护推荐系统

宿主分子TXNIP影响HCV复制的分子机制研究

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宿主分子TXNIP影响HCV复制的分子机制研究

作者：唐紫薇第二军医大学

学位级别：硕士

丙型肝炎病毒(HCV,hepatitis C virus)感染可影响宿主细胞信号的传导、改变细胞基因的表达,宿主基因表达的变化可能影响病毒的感染或参与病毒的致病。本课题通过表达谱基因芯片分析,找出了一个在HCV感染后表达上调的细胞分子:硫氧还蛋... 详细信息

丙型肝炎病毒(HCV,hepatitis C virus)感染可影响宿主细胞信号的传导、改变细胞基因的表达,宿主基因表达的变化可能影响病毒的感染或参与病毒的致病。本课题通过表达谱基因芯片分析,找出了一个在HCV感染后表达上调的细胞分子:硫氧还蛋白互作蛋白(TXNIP,thioredoxin-interactingprotein),并发现敲低Huh7细胞中TXNIP的表达会抑制J6/JFH1株HCVcc的感染。进一步对TXNIP进行深入研究,验证其差异表达,探讨其对HCV感染的影响:1、HCV通过什么机制诱导TXNIP上调;2、TXNP在HCV的生命周期中发挥什么作用;3、HCV感染诱导的TXNIP上调是否参与到HCV的致病过程。希望通过研究,揭示宿主分子TXNIP与HCV相互作用的分子机制,探讨TXNIP分子对HCV感染与致病的影响。本文主要结果及结论如下:(一)HCV感染诱导Huh7细胞系表达谱变化,宿主分子TXNIP转录水平上调利用MOI=1的HCVcc感染Huh7细胞,感染72 h以后用抽提感染细胞以及对照组细胞的总RNA,样品送生物技术技术公司进行Glue Grant Human Transcriptome Array基因芯片分析,比较HCVcc感染前后的Huh7细胞转录组差异。发现了871个显著上调基因(上调≥1.5倍),765个下调基因(下调≤0.66倍);2339个上调显著的非编码RNA,2479个下调显著的非编码RNA;27条变化显著的miRNA,以及210个可变剪切方式变化显著的基因。可以看出,在Huh7细胞系感染HCVcc以后,宿主分子TXNIP的mRNA上调约3.7倍。采用RT-PCR法,对感染HCVcc和对照组的Huh7细胞中TXNIP的mRNA转录情况进行验证,再一次确定了在HCVcc感染的Huh7细胞中TXNIP转录水平显著上调。为进一步研究HCVcc感染后基因表达谱变化,对用MOI=1的HCVcc感染12 h,36 h,60 h的Huh7细胞系的基因转录组进行转录组深度测序,并将其与各时间点的对照样品进行对比,结果表明:TXNIP的mRNA在HCVcc感染后36 h,60 h均有明显上调,以36 h上调最为显著。(二)干扰TXNIP表达会使HCV复制受到影响合成针对TXNIP的siRNA,转染Huh7或Huh7.5.1细胞以敲低TXNIP的表达。感染MOI=0.2的HCVcc,48 h后免疫荧光检测HCVcc的感染。结果显示,TXNIP敲低的细胞与转染非特异结合的siRNA阴性对照组以及未转染siRNA的空白对照组相比,HCVcc的感染量显著降低。将构建好的TXNIP真核表达载体转染到Huh7和Huh7.5.1细胞中,阴性对照为转染GFP真核表达载体的细胞,空白对照的细胞不进行任何处理。随后感染MOI=0.2的HCVcc,48 h后免疫荧光检测HCVcc的感染。结果显示,TXNIP过表达的细胞与转染GFP表达质粒的阴性对照以及未转染质粒的空白对照细胞相比,HCVcc的感染有所提高。为检测宿主分子TXNIP对HCV入侵的影响,将siRNA转染至Huh7.5.1细胞系中降低TXNIP表达,阴性对照为转染非特异结合的siRNA,空白对照不做处理,分别感染HCV入侵模型:con1型的HCVpp。培养72 h后直接在荧光显微镜下观察带有绿色荧光标记的HCVpp感染细胞,并计数。结果显示,敲低TXNIP的表达不影响HCVpp的入侵。为检测宿主分子TXNIP对HCV复制的影响。在1b基因型HCV亚基因组复制子BB7细胞系中转染siRNA干扰TXNIP的表达,对照组转染非特异结合的siRNA。转染72 h后抽提BB7细胞系中RNA,采用RT-PCR检测J6/JFH1型HCV非结构基因的含量。结果显示降低宿主分子TXNIP的表达,HCV的复制水平随之明显降低。综上所述,宿主细胞中的TXNIP对HCV的感染有促进作用。这种促进作用可能作用于HCV复制阶段。(三)HCV感染不会诱导Huh7.5.1细胞系中TXNIP上调为验证HCVcc感染诱导TXNIP上调的情况是否在其它可以感染HCV的细胞系中成立,在Huh7和Huh7.5.1中进行了更细致的研究。其中Huh7.5.1和Huh7相比,RIG-1基因发生突变,因此在病毒RNA诱导的IFN合成方面具有缺陷。用MOI=0.5的HCVcc感染Huh7和Huh7.5.1细胞,分别取感染12 h、以及1-4天的样本以及相应的对照样本,用RT-PCR检测TXNIP mRNA的变化情况。结果显示,在Huh7细胞中,HCVcc感染1天以后即可以检测到TXNIP在mRNA水平和蛋白水平上的上调。而在Huh7.5.1细胞中,HCVcc感染并没有使TXNIP的mRNA和蛋白表达量有所提高。(

关键词： HCV 硫氧还原蛋白结合蛋白(TXNIP) 干扰素免疫逃避

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全张量旋转加速度计重力梯度仿真研究

全张量旋转加速度计重力梯度仿真研究

作者：唐紫薇东南大学

学位级别：硕士

重力梯度仪是通过多个加速度计来测量获取地球空间的重力变化,它可以获取更小尺度的空间分布特性,能够更加精细地描绘测量区域的重力特征信息,更加显著地突出局部信息,具有高精度和高分辨率的特点,对油气和矿产资源勘探具有重要意义。... 详细信息

重力梯度仪是通过多个加速度计来测量获取地球空间的重力变化,它可以获取更小尺度的空间分布特性,能够更加精细地描绘测量区域的重力特征信息,更加显著地突出局部信息,具有高精度和高分辨率的特点,对油气和矿产资源勘探具有重要意义。先将论文的研究工作及成果整理如下:针对伞型全张量旋转加速度计重力梯度仪开展仿真研究,从伞型全张量旋转加速度计重力梯度仪的测量原理出发,给出了伞型测量坐标系到平台坐标系的全张量重力梯度信息转换矩阵,推导出伞型全张量旋转加速度计重力梯度仪各个圆盘上加速度计输出表达式。由加速度计组合输出表达式得到重力梯度解调方法,可以提取出伞型全张量旋转加速度计重力梯度信息。对伞型全张量旋转加速度计重力梯度信号仿真系统进行性能测试,用MATLAB生成理想状态下伞型重力梯度仪三圆盘加速度计数据以及含径向误差、二次项误差、标度因数不一致误差以及瞬时姿态角这四种不同情况下加速度计数据,分别载入仿真系统进行实验,模拟各种情况下重力梯度测量的结果,并且将实验结果与理论值进行对比,验证了系统的稳定性和可靠性。本论文的研究成果为我国研制伞型全张量旋转加速度计重力梯度仪提供了理论基础,具有重要的参考价值。

关键词：伞型全张量重力梯度仪加速度计梯度解调

复方苦参注射液联合顺铂腹腔灌注治疗恶性腹腔积液的Meta分析

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复方苦参注射液联合顺铂腹腔灌注治疗恶性腹腔积液的Meta分析

作者：唐紫薇成都中医药大学

学位级别：硕士

目的:探究复方苦参注射液联合顺铂腹腔灌注治疗恶性腹腔积液的疗效及安全性,分析复方苦参注射液与顺铂联合应用的临床价值,为中药注射液辅助化疗治疗恶性腹腔积液在减轻不良反应、优化治疗效果的评价研究等方面提供循证医学证据。方法:... 详细信息

目的:探究复方苦参注射液联合顺铂腹腔灌注治疗恶性腹腔积液的疗效及安全性,分析复方苦参注射液与顺铂联合应用的临床价值,为中药注射液辅助化疗治疗恶性腹腔积液在减轻不良反应、优化治疗效果的评价研究等方面提供循证医学证据。方法:全面检索中英文数据库,包括万方数据库、维普中文期刊数据库、中国生物医学文献服务系统、中国知网数据库及The Cochrane Library、Embase及Pub Med等数据库中有关的临床随机对照研究文献。根据纳入标准和排除标准进行严格文献筛选,采用偏倚风险评估工具进行文献质量评价,提取所纳入文献中的有效率、生活质量状况、毒副反应、免疫功能等结局指标数据,利用Stata15.1软件对数据进行异质性检验及各项结局指标的Meta分析。结果:研究共纳入17项RCT研究,共1382例患者,其中治疗组690例,对照组692例,对各结局指标进行分析评价,结果如下:（1）主要结局指标有效率比较结果表明,复方苦参注射液联合顺铂提高有效率更为明显[OR=3.43,95%CI（2.68,4.39）],较顺铂组更具优势,亚组分析所示药物剂量[OR=3.43,95%CI（2.68,4.39）],疗程[OR=3.43,95%CI（2.68,4.39）],表明该优势未受不同药物剂量及疗程的影响而发生变化;（2）9项研究对生活质量状况进行评价,分析结果表明复方苦参注射液可以显著改善患者生活质量[OR=3.91,95%CI（2.75,5.54）],提高KPS评分[WMD=10.97,95%CI（9.09,12.85）];（3）毒副反应指标中的所纳入文献,8项对骨髓抑制进行报道的研究,复方苦参注射液组骨髓抑制发生率低于单药顺铂组[OR=0.40,95%CI（0.28,0.57）];10项研究报告恶心呕吐结果,复方苦参注射液组恶心呕吐发生率明显低于单药顺铂组[OR=0.34,95%CI（0.24,0.48）],亚组分析显示:药物剂量[OR=0.34,95%CI（0.24,0.48）]、疗程[OR=0.33,95%CI（0.22,0.49）];3项研究对腹痛腹泻情况进行报道,复方苦参注射液可减少腹痛腹泻发生[OR=0.25,95%CI（0.11,0.56）];4项研究报告发热乏力情况,复方苦参注射液可减少发热乏力发生[OR=0.41,95%CI（0.22,0.78）];4项研究报道了肝肾功能损伤情况,复方苦参注射液组肝肾功能损伤低于单药顺铂组[OR=0.51,95%CI（0.30,0.86）];（4）5项研究对免疫指标进行报道,免疫细胞计数:CD3+[WMD=6.59,95%CI（2.29,10.89）]、CD4+[WMD=7.03,95%CI（3.39,10.67）],CD4+/CD8+比值[WMD=0.33,95%CI（0.12,0.54）],可见复方苦参注射液联合顺铂在改善恶性腹腔积液患者免疫功能方面,较单纯顺铂更具有优势,且不受药物剂量及疗程的影响,一定程度上可能提高免疫力。结论:（1）复方苦参注射液可有效提高恶性腹腔积液治疗有效率、改善患者生活质量,且疗效不受药物剂量及疗程影响。（2）复方苦参注射液在有效减少骨髓抑制、恶心呕吐、腹痛腹泻、发热乏力发生,降低肝肾功能损伤方面均具有明显优势。

关键词：复方苦参注射液恶性腹腔积液顺铂 Meta分析

集成学习方法在第三产业上市公司财务危机预警领域的应用

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集成学习方法在第三产业上市公司财务危机预警领域的应用

作者：唐紫薇东北财经大学

学位级别：硕士

近20年来中国证券市场蓬勃发展,通过股票市场融资的企业数量迅猛攀升,如何甄别上市公司是否有财务危机问题逐步进入专家和学者视野。随着社会生产力的发展、生产与消费结构的升级,在世界范围内第三产业呈现出后来居上的发展态势,具有重... 详细信息

近20年来中国证券市场蓬勃发展,通过股票市场融资的企业数量迅猛攀升,如何甄别上市公司是否有财务危机问题逐步进入专家和学者视野。随着社会生产力的发展、生产与消费结构的升级,在世界范围内第三产业呈现出后来居上的发展态势,具有重要战略地位,在我国A股市场中第三产业上市公司所占比重也明显增大。因此,有必要重点关注第三产业上市企业,对其财务危机问题设计一套具有针对性的预警系统,实时监控企业生产经营状态,针对潜在风险提前预警,提高企业承担风险的能力,也有利于投资者理性选择,及时止损。在国内外针对此问题的长期探索过程中,预警模型大多依赖于如逻辑回归、支持向量机等单一分类器进行拟合,学习容易过拟合且预测效果欠佳。因此,本文采用集成学习思想,将多个弱学习器融合在一起变成一个强学习器,使预测模型泛化能力更强、准确性较高。建立更符合实际、更精确的预警模型,有效地为第三产业上市公司利益相关者提供财务风险警示参考,对行业监管发挥较为积极的作用。本文根据中国证券网-上证报数据平台提供的上市公司公开财务数据,选取了 2019年第三产业A股上市公司中被实行退市风险警示的43家公司作为财务危机样本,并以第三产业655家财务健康公司作为匹配研究样本。预警模型指标体系包含财务指标与非财务指标两个方面,初步选取了 6大类共25个特征。随后采用适用于检验非正态分布显著性的Mann-Whitney U检验确定所选特征对于因变量是否有显著影响,将没有显著影响的指标剔除指标体系,精简指标。在模型拟合方面,本文选取集成学习模型中采用Bagging思想的基于树的Bagging模型、随机森林模型和采用Boosting思想的adaboost模型、XGboost模型。模型拟合后,根据各特征重要性对比图确定指标体系各模块中较为重要的特征。最后,将集成学习模型与单一学习模型进行对比,通过准确率等模型评价指标来比较模型优劣,并给出分析结论。在本文实证研究中,集成学习模型均获得准确率在93%以上的较好分类效果,明显优于单一模型分类效果。在模型对比中发现,adaboost模型综合表现最好,准确率达到98.75%,灵敏度达到99.53%。随机森林模型与XGboost模型表现略欠于adaboost模型,但也取得了灵敏度在97%以上的较好结果,即在测试集中所有存在财务风险的公司有97%以上的公司被模型正确识别。本文认为对于第三产业上市公司财务预警问题,集成学习算法中的adaboost模型用于甄别财务危机企业较为适合。同时,根据特征重要性对比图,从偿债、现金、营运、盈利、发展及非财务部分六个方面找出了关键特征,建议企业重点监测,从而避免陷入财务困境。

关键词：财务危机集成学习机器学习

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专利侵权纠纷中电商平台责任认定研究

专利侵权纠纷中电商平台责任认定研究

作者：唐紫薇浙江工商大学

学位级别：硕士

涉及网络电商平台的侵权案件目前正逐年上升,其中专利侵权纠纷已成为一大突出问题。专利侵权纠纷中电商平台侵权责任的认定主要有两种模式,一是我国在司法实践中通行的“通知——删除”模式,一是美国的专利间接侵权制度,两种模式各有利... 详细信息

涉及网络电商平台的侵权案件目前正逐年上升,其中专利侵权纠纷已成为一大突出问题。专利侵权纠纷中电商平台侵权责任的认定主要有两种模式,一是我国在司法实践中通行的“通知——删除”模式,一是美国的专利间接侵权制度,两种模式各有利弊。根据专利侵权类型和电商平台所涉专利侵权的特点,网络电商平台专利纠纷的责任认定一直是一个热门的问题。《电子商务法》的出台,明确将“通知——删除”规则适用于专利领域中,但是实践中直接采用“通知——删除”规则是具有局限性的。“通知——删除”规则适用的局限性具体表现在责任认定的构成要件不齐全、通知的审查形式不明确、侵权责任承担力度不足以及导致“诉前禁令”制度的被架空。导致“通知——删除”规则的局限性的根源在于专利权和著作权的本质差别以及网络电商平台自身的审查能力制约。针对网络电商平台专利侵权纠纷的责任认定,反思我国“通知——删除”规则适用的局限性,结合域外经验,通过美国案件的分析研究发现,美国将“通知——删除”规则仅作为一种网络电商平台的免责要件,但并不是判断侵权是否成立的要件,同时也会考虑网络电商平台自身的知识产权政策。结合目前学界的主要观点,通过理论和实证分析,完善专利侵权纠纷中电商平台责任认定体系。首先,在电子商务平台专利纠纷中引入专利间接侵权制度;其次,协调《专利法》和《电子商务法》,对空白地带加以完善;最后,完善“通知——删除”规则,明确电商平台的审查义务、明确网络电商平台通知的有效要件以及建立相应的担保制度。

关键词： “通知——删除”规则侵权责任专利侵权电商平台

大学生孤独感与问题性社交网络使用的关系 ——错失焦虑的中介作用和社会支持的调节作用

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大学生孤独感与问题性社交网络使用的关系 ...

作者：唐紫薇吉林大学

学位级别：硕士

社交网络是人们与他人交流的重要渠道,人们可以通过社交网络分享自己的经历、共享信息、进行自我展示等,可以从中获得陪伴和满足。而如果人们过分沉溺于社交网络,就有可能导致进一步不可控制地在社交网络中更多地投入时间和精力,即问题... 详细信息

社交网络是人们与他人交流的重要渠道,人们可以通过社交网络分享自己的经历、共享信息、进行自我展示等,可以从中获得陪伴和满足。而如果人们过分沉溺于社交网络,就有可能导致进一步不可控制地在社交网络中更多地投入时间和精力,即问题性社交网络使用,而它有可能会使个体的心理和生理都遭受困扰。本研究探究了大学生孤独感水平对问题性社交网络使用的影响,并以错失焦虑为中介变量、以社会支持为调节变量考察了其内部的机制。本研究采用问卷法,使用《UCLA孤独量表》、《移动社交媒体环境下用户错失焦虑量表》、《社会支持评定量表》和《社交网络入侵量表》,在网络上发放和回收问卷,对420名在校大学生展开了调查,结果发现:（1）孤独感和错失焦虑呈显著的正相关,即随着大学生孤独感水平的增加,其错失焦虑的水平也增加;孤独感和问题性社交网络使用呈显著正相关,即随着大学生孤独感水平的增加,他们的问题性社交网络使用水平也增加;错失焦虑同问题性社交网络使用呈显著正相关,即当大学生错失焦虑的水平增加时,其问题性社交网络使用的水平也随之增加。（2）孤独感能显著正向预测错失焦虑和问题性社交网络使用,错失焦虑能显著正向预测问题性社交网络使用,错失焦虑在孤独感与问题性社交网络使用的关系中可以起到部分中介作用。（3）社会支持能调节错失焦虑与问题性社交网络使用之间的关系,相对于低社会支持水平大学生而言,当大学生的社会支持水平较高时,错失焦虑对问题性社交网络使用的影响更显著。

关键词：孤独感错失焦虑社会支持问题性社交网络使用