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耳穴揿针的临床应用研究进展

中国民间疗法 2024年第20期32卷 100-104页

作者：唐郑林伟刚张亚迪孙丰华山东中医药大学山东济南250014 山东中医药大学附属医院山东济南250014 山东省中医药研究院附属医院山东济南250014

耳穴揿针疗法是一种安全、操作简单、患者依从性好、疗效显著的中医治疗方法,临床用于治疗睡眠障碍、中风后遗症等神经系统疾病,围手术期患者的躁动、焦虑、疼痛等症状,以及某些妇科疾病等。耳穴掀针常选用神门、交感、皮质下、内分泌... 详细信息

耳穴揿针疗法是一种安全、操作简单、患者依从性好、疗效显著的中医治疗方法,临床用于治疗睡眠障碍、中风后遗症等神经系统疾病,围手术期患者的躁动、焦虑、疼痛等症状,以及某些妇科疾病等。耳穴掀针常选用神门、交感、皮质下、内分泌等穴位,经耳部迷走神经分支与神经核团及前额叶皮质等区域紧密连接,具有改善情绪、调节睡眠-觉醒周期等作用。刺激相应耳穴还能降低血清中炎症因子水平及皮质醇含量,发挥降低炎性反应与抑制应激的作用。该文通过对相关文献进行分析、归纳、整理,概括耳穴揿针疗法的特色、共性特点、作用机制等。

关键词：揿针耳穴失眠围手术期中医外治

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有关环境保护的几个问题

现代化工 1998年第3期18卷 3-5页

作者：马竟化工部计划司

介绍了环境治理工作现状；治理环境污染要与调整经济结构相结合，以防污染再“回潮”。世界贸易组织很重视环境保护。为了深化改革，扩大开放，我国企业要注意外贸工作中国际重视环保的动向，要做好ＩＳＯ１４０００的认证工作，争取主动。

关键词：环境治理 ISO14000 环境保护环境管理

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木坡水电站河道泥沙分布特性及河道改型研究

西华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨柄全孟帮杰薛玉林任良均鲜喜敏唐漫琪西华大学能源与动力工程学院中电建水电开发集团有限公司

在木坡水电站长期运行过程中，河床中的泥沙淤积现象严重地影响电站的安全运行。为揭示河道中泥沙的分布特性，用数值模拟与试验验证相结合的方法，在试验与仿真数据高度吻合的基础上采用DPM模型对木坡水电站河道模型进行固液两相分析... 详细信息

在木坡水电站长期运行过程中，河床中的泥沙淤积现象严重地影响电站的安全运行。为揭示河道中泥沙的分布特性，用数值模拟与试验验证相结合的方法，在试验与仿真数据高度吻合的基础上采用DPM模型对木坡水电站河道模型进行固液两相分析，并在泥沙分布明显的尾水渠处对拦沙坎进行改型设计，对比分析河道内的液相分布、颗粒分布和尾水渠处颗粒的分布情况。结果表明：河道内整体的液相体积分数和颗粒质量浓度分布区域面积均随流量的增大有所扩增，但改型后的液相体积分数面积明显增加，颗粒质量浓度分布区域明显减小；尾水渠的颗粒分布与流量呈正相关，改型后的尾水渠拦沙坎区域的泥沙分布均得到有效控制，验证了拦沙坎改型的成功性。

关键词： DPM模型河道尾水渠固液两相泥沙分布

S100A8/S100A9在视网膜退行性疾病中的作用及机制研究进展

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国际眼科杂志 2024年第10期24卷 1610-1614页

作者：黄伟迪陆才洋陈树明唐子淳李勰郑淑燕黄茜璇刘骁李卓中南大学湘雅二医院眼科湖南省长沙市410011 湖南省药品审评与不良反应监测中心湖南省长沙市410013

S100蛋白家族属于损伤相关分子模式(DAMP),其在机体先天免疫反应中发挥着重要的炎症调节作用。其中S100A8/S100A9蛋白在众多疾病中发挥着广泛的抗菌、抗感染功能,并促进机体免疫及炎症反应的发生发展。在各类视网膜退行性疾病中,S100A8/... 详细信息

S100蛋白家族属于损伤相关分子模式(DAMP),其在机体先天免疫反应中发挥着重要的炎症调节作用。其中S100A8/S100A9蛋白在众多疾病中发挥着广泛的抗菌、抗感染功能,并促进机体免疫及炎症反应的发生发展。在各类视网膜退行性疾病中,S100A8/S100A9蛋白在转录及翻译阶段均明显上调,可促进眼部组织炎症因子的激活、巨噬细胞和中性粒细胞等免疫细胞的激活与募集,促进眼部炎症发生发展。文章旨在阐述S100A8/S100A9蛋白的生物学功能及其在视网膜退行性疾病如糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和缺血性视网膜病变中的作用及可能的机制。

关键词：损伤相关分子模式(DAMP) S100A8/S100A9蛋白糖尿病视网膜病变炎症视网膜退行性疾病

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港船多能源融合技术体系构建与运行模式研究

交通节能与环保 2024年第2期20卷 39-44页

作者：杨瑞李响周垣孜徐晓健唐道贵交通运输部水运科学研究院北京100088 宁波舟山港集团有限公司浙江宁波315100

为充分利用港口地区丰富的风、光可再生资源,构建了由“源网荷储”四部分组成的港船多能源融合系统,建立了状态监测与能量管理系统保证港船多能源融合系统的安全运行,制定了包括横向多能互补和纵向“源网荷储”协调互动的港船多能源融... 详细信息

为充分利用港口地区丰富的风、光可再生资源,构建了由“源网荷储”四部分组成的港船多能源融合系统,建立了状态监测与能量管理系统保证港船多能源融合系统的安全运行,制定了包括横向多能互补和纵向“源网荷储”协调互动的港船多能源融合系统运行模式。港船多能源融合系统可以实现新能源、清洁能源的综合利用,减少CO_(2)等温室气体的排放,有助于“碳达峰、碳中和”目标的实现。

关键词：港口船舶多能源融合系统源网荷储

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抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎精神行为异常的研究

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内科急危重症杂志 2024年第3期30卷 206-211页

作者：黄晓雪闫露露唐窈张爽吴军郑州大学第一附属医院神经内科河南郑州450052 河南大学淮河医院神经内科河南开封475000

抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎是自身免疫性脑炎(AE)的最主要类型,精神行为异常是其常见、有时甚至是首发的临床症状,会造成患者首诊于精神科,极易导致漏诊、误诊和误治。因此,正确认识和识别抗NMDAR脑炎的精神行为异常有助于及... 详细信息

抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎是自身免疫性脑炎(AE)的最主要类型,精神行为异常是其常见、有时甚至是首发的临床症状,会造成患者首诊于精神科,极易导致漏诊、误诊和误治。因此,正确认识和识别抗NMDAR脑炎的精神行为异常有助于及早明确诊断、及时给予恰当的治疗、进而改善患者的预后。本文拟对抗NMDAR脑炎精神行为异常的发病机制、临床特点、辅助检查、治疗及预后等进行综述,为提高临床医生对抗NMDAR脑炎精神行为异常的认识和识别能力而提供帮助。

关键词：抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎精神行为异常

基于能量流方法的纯电动汽车低温续驶里程提升研究

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汽车工程学报 2024年第3期14卷 531-543页

作者：王福坚谢佶宏邵杰蔡家康唐逵上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007

以某带热泵系统的微小型纯电动乘用车为对象,开展低温CLTC-P循环工况下的续驶里程测试,通过综合研究测试数据并分解整车能量流,探讨提升续驶里程的潜在方向。基于AMESim平台建立包含热管理系统的整车动力经济性模型,经校准后仿真对比不... 详细信息

以某带热泵系统的微小型纯电动乘用车为对象,开展低温CLTC-P循环工况下的续驶里程测试,通过综合研究测试数据并分解整车能量流,探讨提升续驶里程的潜在方向。基于AMESim平台建立包含热管理系统的整车动力经济性模型,经校准后仿真对比不同优化方案,制定组合优化方案。试验验证结果显示,组合优化方案可将低温续驶里程提升12.6%,其中热管理系统优化方案的贡献显著优于整车阻力优化方案和控制策略优化方案。为提升纯电动乘用车低温环境下的续驶里程提供参考思路和方法。

关键词：纯电动车能量流建模低温续驶里程热管理系统优化

基于哈里斯鹰优化算法的光伏储能容量配置优化

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电子设计工程 2024年第1期32卷 96-101页

作者：丁伟苏新凯廖圣瑄唐起超杨继盛龙源(北京)风电工程设计咨询有限公司北京100034 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209 龙源(青海)新能源开发有限公司青海格尔木816099

在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为... 详细信息

在双碳目标下,高比例的光伏等新能源接入对电网造成了冲击。针对此问题,从电站侧出发,基于最低的光伏功率平均波动率和储能系统成本这两个优化目标,提出了一种基于哈里斯鹰优化算法的储能容量配置优化模型,通过聚类算法将天气类型分为四种并分别进行优化。结合算例分析,所提出的模型对储能配置问题在雨雪等较差的工况可将日均波动率从54.61%降低至13.60%,晴天等较好的工况日均波动率可下降约5%。通过双层优化,确定出最终储能配置方案为2.5 MW/4.59 MW·h,结合全年数据进行优化验证,此方案下全年平均波动率从19.41%下降至11.33%,全周期成本814.75万元。

关键词：光储系统容量配置哈里斯鹰优化算法优化

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基于词汇增强和表格填充的中文命名实体识别

电子技术应用 2024年第2期50卷 23-29页

作者：褚天舒唐球梁军学徐睿王明阳刘涛华北计算机系统工程研究所北京100083 中国人民解放军93216部队北京100085

中文命名实体识别主要包括中文平面命名实体识别和中文嵌套命名实体识别两个任务,其中中文嵌套命名实体识别任务难度更大。提出了一个基于词汇增强和表格填充的统一模型TLEXNER,该模型能够同时处理上述任务。该模型首先针对中文语料分... 详细信息

中文命名实体识别主要包括中文平面命名实体识别和中文嵌套命名实体识别两个任务,其中中文嵌套命名实体识别任务难度更大。提出了一个基于词汇增强和表格填充的统一模型TLEXNER,该模型能够同时处理上述任务。该模型首先针对中文语料分词困难的问题,使用词典适配器将词汇信息融合到BERT预训练模型,并且将字符与词汇组的相对位置信息集成到BERT的嵌入层中;然后通过条件层归一化和双仿射模型构造并预测字符对表格,使用表格建模字符与字符之间的关系,得到平面实体与嵌套实体的统一表示;最后根据字符对表格上三角区域的数值判断实体类别。提出的模型在平面实体的公开数据集Resume和自行标注的军事领域嵌套实体数据集上F1分别是97.35%和91.96%,证明了TLEXNER模型的有效性。

关键词：词汇增强中文命名实体识别表格填充