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作者：孟祥政济宁医学院

学位级别：硕士

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北京市八里庄街道社区养老服务研究

北京市八里庄街道社区养老服务研究

作者：丁美政黑龙江大学

学位级别：硕士

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,... 详细信息

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,正逐渐成为老年人群的首要选择。为了有效应对我国老年群体面临的养老挑战,优化和完善社区养老服务显得尤为迫切和重要。以北京朝阳区的八里庄街道为例,该地区的老龄化问题尤为突出,老年人群对高质量的养老服务解决方案的需求日益迫切。本研究基于国内外关于社区养老服务的丰富文献,通过问卷调查和深入访谈等多种方式,全面调研了八里庄街道的老年居民及其相关方面。研究不仅深入剖析了该社区养老服务的现状,还依据收集的问卷和访谈数据,对服务供需关系进行了细致入微的分析。通过深入分析八里庄街道社区的养老服务需求与供给情况,发现了一系列问题,如服务与需求不匹配、养老服务设施发展不均衡以及服务专业化水平有待提高等。进一步探讨这些问题背后的原因,发现服务主体间的合作不够紧密、养老政策落实不到位、专业人才匮乏以及社区养老服务的推广宣传力度不足等是主要原因。针对上述问题,提出了一系列具体的建议和措施。首先,加强多种养老服务提供者的合作与协同,形成合力,共同推动社区养老服务的发展。其次,加大对社区养老服务基础设施的投入,确保设施完备、功能齐全。此外,还应加强养老服务专业人才的培养和引进,提升服务质量和水平。最后,加强社区养老服务的宣传和推广,提高老年人群对社区养老服务的认知度和接受度。为了有效应对社会老龄化趋势带来的挑战,需要不断优化和完善社区养老服务,为老年人群提供更加优质、高效的服务。通过加强合作、投入基础设施、培养专业人才和加强宣传推广等措施,可以进一步提升八里庄街道社区养老服务的质量,为老年人群创造更加美好的晚年生活。

关键词：社区养老养老服务养老服务供给

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基于多图信息融合的推荐方法研究与应用

基于多图信息融合的推荐方法研究与应用

作者：朱英政山东师范大学

学位级别：硕士

当今时代,互联网的普及使得许多行业平台不断接收大量客户信息,导致了相关数据的大量涌入。这些数据虽然给平台带来了更大发展机会,但同时也加重了平台负担。随着推荐系统的出现,各商业平台的信息过载问题得到了有效缓解。推荐系统旨在... 详细信息

当今时代,互联网的普及使得许多行业平台不断接收大量客户信息,导致了相关数据的大量涌入。这些数据虽然给平台带来了更大发展机会,但同时也加重了平台负担。随着推荐系统的出现,各商业平台的信息过载问题得到了有效缓解。推荐系统旨在从海量的数据中分析用户的个人偏好,并及时推送相应的服务,这不仅便利了用户也极大减轻了各类网络平台的压力。随着信息技术的进步,推荐系统得到了快速发展。受现实世界的影响,推荐模型衍生了许多发展方向。融入多层次多方面信息为原本的推荐模型增添了许多的功能与内涵。近几年,越来越多的研究人员尝试将图神经网络技术和时间序列信息融入推荐系统中。但是,这些推荐方法无法有效实现高维节点信息与时间信息的统一利用。此外,如何有效利用时间及其它有效数据仍是一个值得研究的问题。针对上述两个问题,本文在图构造和图神经网络的基础上设计了两个推荐模型,实现了多方面信息的有效学习。此外,为了进一步验证模型的实用性与有效性,本文还设计并实现了一个基于推荐算法的游戏商城系统。本文的主要工作与创新点如下:(1)提出了一种基于图表示学习的动态推荐模型。主要解决现有推荐模型无法有效实现高维节点信息与时间信息的统一利用和同类型高阶节点之间的信号没有深入利用的问题。该模型首先利用图构造方法在序列推荐方法的基础上构造了一个以目标用户及其历史交互为中心的高维连续时间二部图,方便学习长期序列项目与短期序列项目对于用户动态偏好的贡献。随后利用元路径的方式在连续时间二部图的基础上进行路径搜索,并得到相应的元路径图,元路径图的融入可以学习到高阶项目之间的强联系,且有效地缓解了现有动态推荐模型中忽略序列外高阶数据及位置信息的问题。在多个公开的数据集上的多次实验的结果表明,该模型可以显著提升推荐的性能。(2)提出了一个基于图神经网络和自监督学习的序列推荐模型。主要解决现有模型未充分利用高维项目之间的空间语义关联特征和项目之间的时间偏差的问题。该模型首先构建了一个包含高维序列项目及其相关空间信息的异构空间图,在图中可以通过空间语义构建而成的边信息进行高维项目节点之间的消息传播,通过融合重新构造的图可以使节点的表示能力得到加强。然后,通过重新构造时间与项目数据、融合时间衰弱机制,该模型使用户学习到了不同时域的项目不同程度的贡献。本模型在三个公开的数据集上进行了广泛的实验,并从多个角度分析了时间与空间对用户兴趣的具体影响,具体的实验结果表明,该模型能进一步地提升序列推荐任务的性能。(3)目前的序列推荐任务已经在许多游戏商城上进行了应用,并且已经趋于成熟。为了验证本文所提出的序列推荐模型的有效性与实用性效果,本文设计并实现了一个游戏商城系统,并在此基础上融合设计的序列推荐模型,通过具体用户在游戏商城中的体验验证推荐模型的有用性。

关键词：推荐系统图构造图神经网络序列推荐

基于改进YOLOv3的田间杂草识别与射流除草技术研究

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基于改进YOLOv3的田间杂草识别与射流除草技术研究

作者：曹茂政盐城工学院

学位级别：硕士

随着现代农业的不断发展,精准化除草已成为行业的重点需求,由于复杂田间环境制约了该技术的发展,同时现有的杂草识别技术无法精确检测行株间杂草。因此,本文提出了开展水田杂草识别去除技术研究,以水田杂草为研究对象,以射流除草为最终... 详细信息

随着现代农业的不断发展,精准化除草已成为行业的重点需求,由于复杂田间环境制约了该技术的发展,同时现有的杂草识别技术无法精确检测行株间杂草。因此,本文提出了开展水田杂草识别去除技术研究,以水田杂草为研究对象,以射流除草为最终目标。通过改进YOLOv3的田间杂草识别技术,建立杂草特征识别模型。测量了水稻移栽后、稗草播种后7-21天的根系物理特性,建立多物质模型并进行EDEM仿真试验。设计一种射流式除草装置,进行了装置测力与田间试验,并分析了各参数对射流除草效果的影响。主要研究内容如下:(1)基于机器视觉的杂草识别技术采集了幼苗期至分蘖期间的1200张田间杂草图像,对图像进行前期预处理;使用了 Pytorch 深度学习框架,分别对 YOLOv3、SE-YOLOv3 和 MobileNetv3-SE-YOLOv3三种模型进行试验,结果表明:采用了 MobileNetv3代替YOLOv3的Darknet-53作为骨干网络后,MobileNetv3-SE-YOLOv3模型的检测时间为YOLOv3的1/4,mAP值比原网络提升了 11.8%,达90.9%,满足田间识别的精度要求。(2)秧苗和杂草的物理特性参数测定移栽秧苗,同时播种稗草种子,之后7天、14天和21天的时间段,分别测量10组秧苗、稗草的根系尺寸;通过拉力机,测量多组秧苗和稗草的根系屈服强度;测得的数据为射流除草方案提供理论参考。(3)基于EDEM的射流仿真技术研究结合前期的作物参数测定,采用Hertz-Mindlin with JKR接触模型,通过EDEM离散元仿真软件建立射流-水-土壤模型,进行12组仿真分析,以土壤翻动率为试验指标,对比各仿真组的射流效果,确定试验参数为Φ=5.556mm,h=600mm,α=35°时,机构射流效果最佳。(4)射流装置测力与田间验证试验进行三因素三水平的正交射流装置测力,收集27组射流合力结果,建立数学回归模型,验证了前文仿真试验参数的合理性;开展田间试验,重复三次取均值,结果表明:杂草识别率达90%,除草率达80%,伤苗率小于8%。本文设计了一种射流式除草装置,开展了田间杂草目标检测试验、水田植物物理参数测定试验、离散元仿真试验、装置射流测力与田间验证,对整机除草装备的研发具有一定的指导作用。

关键词：田间除草机器视觉目标检测射流除草

复杂环境下多无人机信息传输频谱资源优化方法研究

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复杂环境下多无人机信息传输频谱资源优化方法研究

作者：吴义政南京信息工程大学

学位级别：硕士

氢氧化钙对偏高岭土地聚物混凝土力学性能和耐久性的影响

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氢氧化钙对偏高岭土地聚物混凝土力学性能和耐久性的影响

作者：张谦政西安理工大学

学位级别：硕士

在碳达峰碳中和背景下,地质聚合物作为一种先进绿色低碳建筑材料,储藏着不可估量的发展潜力。以地质聚合物为胶凝材料的地聚物混凝土具有卓越的力学性能、耐久性和耐腐蚀性,是当下低碳建筑材料中的热点话题。然而地聚物混凝土在水利工... 详细信息

在碳达峰碳中和背景下,地质聚合物作为一种先进绿色低碳建筑材料,储藏着不可估量的发展潜力。以地质聚合物为胶凝材料的地聚物混凝土具有卓越的力学性能、耐久性和耐腐蚀性,是当下低碳建筑材料中的热点话题。然而地聚物混凝土在水利工程中的实际应用近乎为零,因此通过模拟现实环境开展地聚物混凝土的基础研究和室内研究显得尤为重要。本文研究了标准养护下和硫酸盐干湿循环后偏高岭土地聚物混凝土(MGPC)的常规力学性能和腐蚀耐久性能,以及单轴压缩过程中的能量演化机制。本研究的主要目的是确定氢氧化钙掺量对标准养护下MGPC的强度特性、细观损伤和微观层面的影响作用,分析氢氧化钙掺量和硫酸盐干湿循环次数对MGPC外观、质量、动弹性模量和抗压强度等耐久性指标的影响方式以及氢氧化钙掺量和硫酸盐干湿循环次数对单轴压缩过程中MGPC的能量演化、能量特征和破坏模式的影响机理。本文的主要研究内容如下:(1)通过改变偏高岭土地聚物混凝土中的Ca(OH)2掺量,研究了不同养护龄期下MGPC的抗压强度和劈裂抗拉强度,并建立了考虑Ca(OH)2掺量和养护龄期的抗压强度预测模型;对28d龄期的立方体和圆柱体试件分别开展了单轴压缩同步声发射监测和核磁共振氢谱测试,以及破碎试块的热重差热分析。结果表明:MGPC的强度随Ca(OH)2掺量的增加而呈现出先增加后降低的变化规律,转折点为氢氧化钙掺量为6%时;较高的钙含量可以加速地质聚合物体系的反应速率,使地聚物混凝土展示出较高的早期强度。声发射监测说明地聚物混凝土的应力水平越高,声发射信号的强度和密度越高,并且AE计数峰值总是滞后于应力峰值。Ca(OH)2掺量越大,地质聚合物的质量损失越大,发生峰值失重所需的破坏温度更高;Ca(OH)2掺量的增加细化了地聚物混凝土的孔隙结构,使内部结构更加致密。(2)对达到56天龄期的偏高岭土地聚物混凝土开展了硫酸盐干湿循环试验,以外观、质量、动弹性模量和抗压强度作为耐久性指标,分析了Ca(OH)2掺量和干湿循环次数对MGPC耐久性的影响方式。结果表明:MGPC在遭受硫酸盐干湿循环侵蚀后,试件的表面附着了大量白色沉淀物,其成分为析出晶体和反应产物,在后期由于膨胀应力的累积,试件出现了微裂纹、裂缝和孔隙,以及混凝土剥落现象。在侵蚀过程中试件的质量和动弹性模量都呈现出了先增大后减小的变化过程。试验前期,少量析出晶体和反应产物填充了试件孔隙,增加了试件的密实度,增加了质量和动弹性模量。试验后期,反应产物引起的损伤应力不断积累,导致试件孔隙增多、裂缝扩展和混凝土剥落,从而降低了质量和动弹性模量。S0-S6组试件抗压强度不断减小,S8组抗压强度先增大后减小,超过临界掺量后,额外的Ca(OH)2在干湿循环前期中的高温烘干环境中使未发生反应的活性偏高岭土与碱活化剂充分反应,导致强度先增大。借助熵权法建立了综合评价指标耐久性值,结果显示Ca(OH)2掺量越高,地聚物混凝土的耐久性能越好,并且可以用抗压强度耐蚀系数对耐久性能进行评价。(3)借助能量法,分析了Ca(OH)2掺量和干湿循环次数对偏高岭土地聚物混凝土能量演化特征的影响机制。结果表明,MGPC的能量演化特征曲线可以主要分为4个阶段。Ca(OH)2掺量的增加使试件具备更好的弹性变形,增加试件内部储存的能量,提高试件抵抗受压时变形破坏的能力;并且Ca(OH)2掺量较高的试件破坏较为严重,整体架构失效,发生断裂破坏,碎块脱落,贯穿性裂缝布满试件表面和内部。Ca(OH)2对MGPC在单轴压缩变形破坏时的吸能和储能具有一定的强化作用,弱化了受压过程中的能量消耗。地聚物混凝土在硫酸盐干湿循环后,其吸能水平和储能极限均出现了严重下滑现象,能量消耗占比更大。侵蚀次数越多试件所受的物理化学损伤愈发严重,在压缩过程中,试件从外界吸收的总能量向耗散能转化的转化率更高,在峰前变形过程中发生的塑性变形活动更多,消耗的能量越多。当侵蚀次数较多时,试件破坏时显示出局部剪切和局部张拉混合破坏特性。

关键词：偏高岭土地聚物混凝土氢氧化钙力学与耐久硫酸盐干湿循环能量演化