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不确定环境下高技术船舶产业产学研知识共享机制研究

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中国科技论坛 2024年第4期 61-73页

作者：尹洁唐益谨李锋江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212100

在创新环境存在不可控因素情景下,高技术船舶产业产学研异质创新主体间稳定的知识共享机制,能够有效降低创新风险、提高产业整体创新能力。基于生态系统视角,分析高技术船舶产业内部企业和学研机构的知识共享过程,充分考虑环境的不确定... 详细信息

在创新环境存在不可控因素情景下,高技术船舶产业产学研异质创新主体间稳定的知识共享机制,能够有效降低创新风险、提高产业整体创新能力。基于生态系统视角,分析高技术船舶产业内部企业和学研机构的知识共享过程,充分考虑环境的不确定性,将随机过程与演化博弈理论相结合,构建高技术船舶企业和学研机构的知识共享随机演化博弈模型,研究产学研双方在不确定环境下知识共享的稳定策略和影响因素,并对最优策略进行数值仿真分析。研究发现:在不确定环境下,随机扰动带来的不稳定性能提升博弈双方共享策略的演化速率,高技术船舶企业总是先于学研机构演化至共享稳定策略,罚金和知识共享成本对学研机构的影响更大,高技术船舶企业对收益分配系数更敏感。

关键词：高技术船舶产业知识共享不确定环境随机演化博弈

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彩超在甲状腺恶性结节鉴别诊断中运用分析

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 142-145页

作者：唐益馨遂宁市中心医院四川遂宁629000

分析彩超诊断对甲状腺恶性结节和甲状腺良性结节患者的临床诊断鉴别价值及准确率。方法在2020年01月-2022年8月期间以我院接收的患者75例,其中甲状腺恶性结节患者20例,甲状腺良性结节患者55例。所有患者均进行彩超检查,对比分析病理和... 详细信息

分析彩超诊断对甲状腺恶性结节和甲状腺良性结节患者的临床诊断鉴别价值及准确率。方法在2020年01月-2022年8月期间以我院接收的患者75例,其中甲状腺恶性结节患者20例,甲状腺良性结节患者55例。所有患者均进行彩超检查,对比分析病理和彩超检查结果。结果病理和彩超检查结果对比无差异(P>0.05)。结论彩超检查在甲状腺良恶性结节鉴别方面发挥重要作用,值得临床重视和推广。

关键词：甲状腺恶性结节诊断效果彩超甲状腺良性结节

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法院参与涉案企业合规的反思与改进

China Legal Science 2024年第2期12卷 109-129页

作者：唐益亮 the Law School of Sun Yat-sen University

The Report to the 20th National Congress of the Communist Party of China clearly proposes to‘optimize the development environment of private enterprises,protect the property rights of private enterprises and the rights and interests of entrepreneurs in accordance with the law,and promote the development and growth of the private economy’.

关键词： enterprises private law

剪切波弹性成像与涎腺超声评分法在干燥综合征涎腺病变的临床价值

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剪切波弹性成像与涎腺超声评分法在干燥综合征涎腺病变的临床价值

作者：唐益勇大连医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨剪切波弹性成像（shear wave elastography,SWE）和涎腺超声（salivary gland ultrasonography,SGUS）评分法在干燥综合征（sj（?）gren’s syndrome,SS）涎腺病变的临床价值,并比较两者的诊断效能。方法:收集2019年6月至2020年11月南京医科大学附属常州第二人民医院疑诊SS患者58例,依据2002年欧美专家共识（AECG）分类标准将入组患者分为SS组（47例）,年龄19～75岁,平均年龄（51.13±14.69）岁;非SS组（11例）,年龄38～76岁,平均年龄（55.36±12.30）岁;并根据病程将SS组分成≤5年组（29例）和＞5年组（18例）。同期选取健康成人40例作为对照组,年龄25～67岁,平均年龄（42.23±11.92）岁。排除标准:头颈部放疗史,丙型肝炎感染史,移植物抗宿主疾病,结节病,腮腺或颌下腺急慢性炎症病史,腮腺或颌下腺占位性病变史,有代谢性疾病（如:糖尿病）或淋巴瘤病史,近期服用抗胆碱能或其他影响涎腺功能药物史。应用法国声科Supersonic Image公司的Aix Plorer实时剪切波弹性成像超声诊断仪检测双侧腮腺和颌下腺形态结构及硬度。检查方法参照用户手册及既往研究:受检查者采取仰卧位,充分暴露检查区域,首先使用常规二维灰阶超声对双侧腮腺及颌下腺进行多切面扫查,观察腺体的大小、形态及内部回声并排除占位病变,采用0～16评分法进行超声评分,并记录四个腺体评分总和;之后切换成彩色多普勒模式,观察腮腺和颌下腺血流情况,最后转换为SWE模式,探头轻放于受检部位表面,不施加压力,避开主要血管后将SWE取样框置于腮腺和颌下腺实质中部,待SWE取样框内颜色充填完整并稳定3s后进行测量,Q-Box直径取3mm。测量并记录两侧腮腺及颌下腺的平均杨氏模量,连续测量三次取其平均值。分别比较各组间腺体超声评分和杨氏模量值的差异性,绘制ROC曲线,分析腮腺、颌下腺杨氏模量值和超声评分诊断SS涎腺病变的诊断效能。结果:1.SS组、非SS组及健康对照组涎腺超声评分比较:SS组、非SS组及健康对照组涎腺超声评分分别为（7.81±3.06）分、（5.64±2.01）分、（6.15±2.37）分;SS组涎腺超声评分均高于非SS组、健康对照组,且差异有统计学意义（P＜0.05）。2.SS组、非SS组及健康对照组涎腺杨氏模量值比较:SS组患者左、右两侧腮腺及颌下腺杨氏模量值分别为（11.95±2.30）k Pa、（11.62±2.52）k Pa、（12.16±1.97）k Pa、（12.20±2.05）k Pa;非SS组患者左、右两侧腮腺及颌下腺杨氏模量值分别为（8.95±2.29）k Pa、（8.98±3.15）k Pa、（10.73±2.82）k Pa、（9.86±2.60）k Pa;健康对照组受试者左、右两侧腮腺及颌下腺杨氏模量值分别为（9.18±1.85）k Pa、（8.77±2.56）k Pa、（9.14±1.70）k Pa、（8.99±2.13）k Pa;各组内左右两侧腮腺及左右两侧颌下腺之间杨氏模量值差异均无统计学意义（P＞0.05）;SS组腮腺、颌下腺杨氏模量值均高于非SS组及健康对照组,且差异有统计学意义（P＜0.05）。3.超声评分法与SWE对不同病程SS涎腺病变的诊断价值:≤5年组和＞5年组两组间涎腺超声评分、腮腺及颌下腺杨氏模量值比较,差异无统计学意义（P＞0.05）。4.腮腺、颌下腺杨氏模量值和超声评分法诊断SS的ROC曲线:以10.2k Pa为截断值,采用SWE检测腮腺,诊断SS的敏感性为77.7%,特异性为78.4%,曲线下面积为0.801;以10.4k Pa为截断值,采用SWE检测颌下腺,诊断SS的敏感性为80.9%,特异性为78.4%,曲线下面积为0.829;以超声评分＞6分为截断值,诊断SS的敏感性为70.2%,特异性为64.7%,曲线下面积为0.676。腮腺及颌下腺杨氏模量值曲线下面积均高于超声评分。腮腺与颌下腺杨氏模量值曲线下面积比较差异无明显统计学意义（P＞0.05）;腮腺及颌下腺杨氏模量值与超声评分的曲线下面积比较差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论:1.涎腺超声评分方法能够利用半定量评分指标客观评估腺体的形态结构,而SWE可以通过测量腮腺及颌下腺杨氏模量值,定量分析SS患者腺体硬度,两种检查方法均能为临床诊断SS患者涎腺病变提供重要参考信息。2.SWE对SS涎腺病变的诊断效能优于涎腺超声评分法。

关键词：干燥综合征涎腺超声检查评分系统剪切波弹性成像

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基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 251-258页

作者：孙志勇李宏友叶俊勇重庆大学光电技术教育部重点实验室重庆400044 重庆警察学院基础教研部重庆401331

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态... 详细信息

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态识别子网络中,添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进,解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次,在3D人体姿态识别子网络中,引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作,针对无真实深度标签的情况,可更好地学习深度特征,有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3.6M和MPII数据集中关节点预测平均误差低于其他方法,具有更好的3D人体姿态识别效果。

关键词：迁移网络姿态识别 3D关节点几何约束深度回归

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基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别

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振动与冲击 2024年第1期43卷 123-130,152页

作者：李孟郭惠勇重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045

损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对... 详细信息

损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对加速度时域数据进行消除激励相关性以及降噪处理;建立了ARMAV模型,并由模型的自回归参数和残差方差构建损伤判别指标;采用三层框架试验数据,并进行转播塔模型的损伤识别试验研究验证了该方法的有效性。结果表明:基于ARMAV模型和J-散度距离的损伤识别方法可操作性强,能够准确、高效地定位框架和塔架结构的损伤,且该方法受环境变化的影响较小,可为在线结构健康监测提供一种新思路。

关键词：损伤识别试验研究向量自回归滑动平均(ARMAV)模型 J-散度时间序列分析

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煤体中瓦斯水合固化的力学作用研究进展

煤炭学报 2024年第2期49卷 720-738页

作者：吴强张保勇黑龙江科技大学安全工程学院黑龙江哈尔滨150022

为更好地完善我国煤与瓦斯突出预测与防治方法,基于煤与瓦斯突出综合作用假说,提出了瓦斯水合固化防治煤与瓦斯突出的方法。该方法核心是将煤层中瓦斯固化生成瓦斯水合物,不仅能降低瓦斯压力,而且能够提高煤体强度,以达到减弱或消除煤... 详细信息

为更好地完善我国煤与瓦斯突出预测与防治方法,基于煤与瓦斯突出综合作用假说,提出了瓦斯水合固化防治煤与瓦斯突出的方法。该方法核心是将煤层中瓦斯固化生成瓦斯水合物,不仅能降低瓦斯压力,而且能够提高煤体强度,以达到减弱或消除煤与瓦斯突出危险性的目的。实现了煤体中瓦斯水合物的生成以及含瓦斯水合物煤体力学性质-渗透率原位测试,提出了煤体中瓦斯水合物生成及力学性质-渗透率测试技术及含瓦斯水合物煤体三轴压缩数值建模技术。瓦斯水合固化热力学和动力学条件是防突的理论基础,煤层瓦斯水合物稳定储存是技术前提,瓦斯压力降低及煤体力学性质改善是防突关键,重点围绕水合固化煤体交叉力学问题进行总结。分析认为:(1)瓦斯水合固化防突技术理论框架已经初步形成,并利用数值模拟手段初步探究了瓦斯水合固化对煤体力学特征改善的细观机理;(2)现阶段已证实煤体中水合物生成不仅能降低瓦斯压力,而且能改善其力学性质,高饱和度对提高煤体峰值强度明显;(3)瓦斯水合物生成经历快速、缓慢和稳定3个阶段,且水合物的生成会造成煤体中瓦斯渗流通道阻塞,导致其渗透率降低;(4)高瓦斯压力、高CH4体积分数不仅有助于提高水合物饱和度而且会延缓水合物分解,有助于水合物的稳定存在。需要注意的是,瓦斯水合固化技术防突的可靠度仍需大量重复试验验证,以建立普适化的数据库。综合现有研究结果,对水合固化防突研究目前仍存在的局限性与挑战进行了讨论,并且给出了进一步的研究方向。

关键词：煤与瓦斯突出瓦斯水合固化含瓦斯水合物煤体力学性质离散元

多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1058-1064页

作者：邸振勇张勇西南大学审计处重庆400715 北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082

针对目前梁柱刚性连接耐震型节点承载力研究过于片面的问题,提出多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法。该方法设计筑梁柱刚性连接耐震型节点核心区仅添加钢纤维、仅添加箍筋和同时添加钢纤维与箍筋3种类型,并依据钢纤维体... 详细信息

针对目前梁柱刚性连接耐震型节点承载力研究过于片面的问题,提出多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法。该方法设计筑梁柱刚性连接耐震型节点核心区仅添加钢纤维、仅添加箍筋和同时添加钢纤维与箍筋3种类型,并依据钢纤维体积率和箍筋率不同制作9个试件,以该9个试件为试验对象,设计试验加载方案和测点分布后,利用有限元软件构建多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点试件模型,并利用该模型模拟其试验加载方案,同时通过计算多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点试件的T型钢抗弯承载力、螺栓承载力以及柱翼缘承载力等实现多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点计算。试验结果表明:本文方法计算梁柱刚性连接耐震型节点钢腹板承载力与其实际承载力数值吻合度极高,计算结果较为精准;可有效计算不同核心区添加钢纤维、箍筋等试件的受剪承载力、受弯承载力,同时利用有限元云图可清楚呈现梁柱刚性连接耐震型节点不同承载力分布情况。

关键词：多高层建筑建筑梁柱耐震型节点承载力有限元加载方案

基于数据关联感知的无监督深度融合指针网络模型

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控制与决策 2024年第2期39卷 499-508页

作者：张长勇周虎中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为了提高组合优化问题可行解集合的收敛性和泛化性,根据不同无监督学习策略的特点,提出一种基于数据关联感知的深度融合指针网络模型(DMAG-PN),模型通过指针网络框架将Mogrifier LSTM、多头注意力机制与图卷积神经网络三者融合.首先,编... 详细信息

为了提高组合优化问题可行解集合的收敛性和泛化性,根据不同无监督学习策略的特点,提出一种基于数据关联感知的深度融合指针网络模型(DMAG-PN),模型通过指针网络框架将Mogrifier LSTM、多头注意力机制与图卷积神经网络三者融合.首先,编码器模块中的嵌入层对输入序列进行编码,引入多头注意力机制获取编码矩阵中的特征信息;然后构建数据关联模型探索序列节点间的关联性,采用图卷积神经网络获取其多维度关联特征信息并融合互补,旨在生成多个嵌入有效捕捉序列深层的节点特征和边缘特征;最后,基于多头注意力机制的解码器模块以节点嵌入数据和融合图嵌入数据作为输入,生成选择下一个未访问节点的全局概率分布.采用对称旅行商问题作为测试问题,与当前先进算法进行对比,实验结果表明,所提出DMAG-PN模型在泛化性和求解精确性方面获得较大的改进与提高,预训练好的DMAG-PN模型能够直接对大规模实例进行端到端的求解,避免传统算法迭代搜索的过程,具有较高的求解效率.

关键词：指针网络 Mogrifier LSTM 多头注意力机制图卷积神经网络旅行商问题数据关联