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燃烧温度对生物质和煤燃烧排放黑碳颗粒混合状态的影响

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地球化学 2024年

作者：李禹潼彭宵璁傅玉珍张国华苏柏江孙伟黄心茹宋建中宋伟毕新慧中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室中国科学院大学海南省环境科学研究院

本研究聚焦于燃烧温度对生物质和煤燃烧排放的黑碳颗粒混合状态的影响。通过管式石英炉和烟气稀释系统，分别对两种烟煤和两种生物质在一系列点火温度(300 ℃、500 ℃、700 ℃、900 ℃)下进行燃烧实验，并利用单颗粒气溶胶质谱仪在线... 详细信息

本研究聚焦于燃烧温度对生物质和煤燃烧排放的黑碳颗粒混合状态的影响。通过管式石英炉和烟气稀释系统，分别对两种烟煤和两种生物质在一系列点火温度(300 ℃、500 ℃、700 ℃、900 ℃)下进行燃烧实验，并利用单颗粒气溶胶质谱仪在线分析燃烧排放气溶胶单颗粒的粒径分布和化学组分。结果表明，与生物质相比，烟煤燃烧排放的含黑碳颗粒数量占比更高。生物质和烟煤排放的含黑碳颗粒中，与碱金属、硝酸盐、硫酸盐、有机氮混合的颗粒数量占比均超过70%，与典型大气组分(如硫酸盐、硝酸盐等)混合的颗粒数量占比超过90%。与多环芳烃、左旋葡聚糖混合的颗粒数量占比随温度升高而降低，与氯混合的颗粒数量占比随温度升高而上升。研究揭示了点火温度对生物质和烟煤排放黑碳颗粒混合状态的显著影响，为深入理解燃烧排放颗粒物的物理和化学性质提供了重要依据。

关键词：黑碳生物质煤混合状态

福州云湖自然探索乐园——基于场地的植入设计

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风景园林 2024年第5期31卷 124-130页

作者：张唐景观张唐景观

1场地多数情况下,设计项目的基底条件都不太好:大部分处于待开发的状态,场地已经基本被铲平,特征消除,或者有些特征被转换成了不利的限制条件。有健康的小气候或者有闭环的生态系统的场地是极少的。福州登云生态城难得属于后者,尽管它... 详细信息

1场地多数情况下,设计项目的基底条件都不太好:大部分处于待开发的状态,场地已经基本被铲平,特征消除,或者有些特征被转换成了不利的限制条件。有健康的小气候或者有闭环的生态系统的场地是极少的。福州登云生态城难得属于后者,尽管它处在城市扩张到自然的边界部分。现场基底条件可圈可点:有足够的高差,多样的地貌变化,丰富的原生植被,值得保留的树木、竹林、茅草。

关键词：城市扩张原生植被生态系统地貌变化小气候福州场地

基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

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基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

作者：唐大力重庆理工大学

学位级别：硕士

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘... 详细信息

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘用户观点态度的技术,因其实用性和广泛的应用前景,吸引了众多研究者的目光。近年来,基于依存句法的图神经网络在方面级情感分析领域取得了显著成果。其独特的优势在于能够精准地捕获方面项与意见词之间的远距离依赖关系,从而更准确地判断用户的情感倾向。然而,尽管该方法表现优异,但仍面临着句法信息学习不足和方面项与上下文特征提取不全面等挑战。因此,本文将对此展开深入分析与研究,主要的贡献及研究工作如下:(1)针对现有的基于依存树的图神经网络模型中,情感词上下文感知信息利用不足以及解析依存树产生噪音的问题。本文将双向图卷积和依存树相结合,提出了基于增强图与双向图卷积的方面级情感分析模型。首先,通过方面项与上下文词的位置关系构建依赖关系的增强图,以增强方面项对情感词的依赖和上下文的感知能力。其次,构建了一个双重位置感知,从多角度捕获方面词与上下文之间的特定位置关系信息,从而减少噪音偏差对实验的影响。然后,构建一个双向图卷积神经网络来融合语义和句法特征,通过方面掩盖层后得到更准确的方面表示。最后,将情感特征输入分类器,预测方面项对应的情感极性。实验结果表明,该模型能够有效地提升分类性能。(2)针对当前语义层面可能存在文本表示特征不全,且容易忽略方面术语内部信息等问题。本文通过融合双向图卷积和注意力机制结构,提出了一种基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法。该方法首先引入多头自注意力机制来重新分配依存树解析中语义信息的权重,以更新句法依存树中句子的语义表示,并通过双向图卷积形成最终句法特征表示。然后,将上下文和方面项特征表示进行平均池化处理,根据上下文和方面项的语义相关性,重新计算出方面项与上下文交互影响的特征表示,并将其与原始特征表示进行连接,形成最终的语义特征表示。最后,将语义特征和句法特征融合,作为情感分析的依据。实验结果表明,该模型在四个公开数据集上取得了一定的效果。(3)结合本文提出的基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法,设计并实现了一个方面级情感分析原型系统。该系统能够准确预测输入句子中特定方面项的情感极性,并将分析结果以直观的方式展示出来,为用户提供有价值的情感信息。

关键词：增强图双重位置感知双向图卷积多头自注意力交互注意力

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Ⅲ族氮化物载流子迁移率的第一性原理研究

Ⅲ族氮化物载流子迁移率的第一性原理研究

作者：唐圳西安理工大学

学位级别：硕士

Ⅲ族氮化物在光电器件领域有着良好的运用前景,研究Ⅲ族氮化物的载流子迁移率对光电器件的改进有所帮助。本文运用第一性原理的方法,计算Ⅲ族氮化物AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率,并对影响载流子迁移率的电声散射模式进行分析。研究内... 详细信息

Ⅲ族氮化物在光电器件领域有着良好的运用前景,研究Ⅲ族氮化物的载流子迁移率对光电器件的改进有所帮助。本文运用第一性原理的方法,计算Ⅲ族氮化物AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率,并对影响载流子迁移率的电声散射模式进行分析。研究内容如下:研究温度对AlN电子迁移率的影响以及AlN的电声散射模式。计算结果表明AlN的电子迁移率表现出各向异性。当电子浓度为1013 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,指向晶面（~12~10）的迁移率μ11从200 K时的600 cm2/（V·s）下降到400 K时的177 cm2/（V·s）,指向晶面（0001）的迁移率μ33从200 K时1972 cm2/（V·s）下降到400 K时的331cm2/（V·s）。μ11是以T-1.62的函数形式随温度变化,μ33是以T-2.41的函数形式随温度变化。在导带底处横向声学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离导带底39 me V的电子的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到9 me V,对散射率的贡献占总散射率的82%。研究温度对wBN电子迁移率的影响以及wBN的电声散射模式。计算结果表明wBN的电子迁移率表现出各向异性。当电子浓度为1013 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,指向晶面（~12~10）的迁移率μ11从200 K时的1672 cm2/（V·s）下降到400 K时的502cm2/（V·s）,指向晶面（0001）的迁移率μ33从200 K时的1000 cm2/（V·s）下降到400 K时的443 cm2/（V·s）。μ11是以T-1.54的函数形式随温度变化,μ33是以T-1.07的函数形式随温度变化。在导带底处纵向声学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离导带底39 me V的电子的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到10 me V,对散射率的贡献占总散射率的98%。研究温度对β-GaN空穴迁移率的影响以及β-GaN的电声散射模式。计算结果表明β-GaN的空穴迁移率表现出各向同性。当空穴浓度为1016 cm-3时,在200 K到400 K的温度范围内,空穴迁移率从200 K时的151 cm2/（V·s）下降到400 K时的26 cm2/（V·s）。空穴迁移率是以T-2.57的函数形式随温度变化。在价带顶处纵向声学声子和纵向光学声子导致地散射是最主要的散射模式。对离价带顶39 me V的空穴的散射率影响最大的声子模式是声学声子,声子的能量范围是0 me V到20 me V,对散射率的贡献占总散射率的50%。本文通过第一性原理的方法计算分析了AlN,wBN和β-GaN的载流子迁移率和电声散射模式。这为理解材料的载流子输运性质提供了有益的参考。

关键词： Ⅲ族氮化物第一性原理载流子迁移率电声散射

基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

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基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

作者：唐香广州大学

学位级别：硕士

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽... 详细信息

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽早发现并修复漏洞。然而,模糊测试会产生大量程序崩溃文件(Crash),但并非所有的Crash都对应唯一且可利用的漏洞,这严重影响了漏洞修复的效率。因此,可靠的Crash聚类和可利用性评估对于优先修复危险漏洞具有重要意义,能够提供宝贵的修复建议。现有的Crash分类/聚类方法主要基于崩溃时的原始调用栈,但这些方法通常不区分栈顶附近的帧与其它帧的重要性,或者仅使用栈顶分类。这种分类方法使得漏洞计数膨胀,且分类后并无对Crash的可利用性评估。目前单独进行Crash可利用性评估的方法主要基于硬编码规则,这导致误报率高且存在较大局限性。为解决上述问题,本文首先提出使用最简化的崩溃调用堆栈来增强同类Crash间的调用堆栈相似度。其次提出一种改进的TF-IDF算法,为靠近栈顶的帧分配更高的权重。基于以上两步实现对Crash的聚类。最后设计一组特征集,并采用集成学习的方法,利用机器学习算法自动学习Crash的可利用性评估规则,从而对聚类结果进行评估。本文的主要工作和贡献如下:(1)提出MC-Fuzz,研究并实现了崩溃路径简化,以提取最简堆栈:该方法首先对原始Crash文件字节进行枚举遍历,判断该字节是否为临界控制流字节。改进种子变异引擎,跳过对临界控制流字节的突变,最大化保证新生成的测试用例依然触发原始崩溃。同时改进种子调度策略,使新生成的测试用例趋向于执行越来越精简的路径。通过对崩溃路径的简化,提高同一个漏洞导致的Crash调用堆栈之间的相似性,增加聚类准确率。选取5个CVE漏洞的原始POC进行路径简化效率实验,实验结果验证了MC-Fuzz对于崩溃路径简化的有效性。(2)提出一种改进的TF-IDF算法,根据栈帧位置对各栈帧进行层次化加权:改进后的算法由高到低动态调整栈顶到栈底的权重,赋予靠近栈顶的帧更高的权重,以强调它们在区分Crash类别中的重要性。利用上述方法,本文收集最简崩溃调用堆栈并层次化加权后,使用全连接层次聚类算法遍历k值,选用多个相似性度量方法共同寻找最佳聚类簇数,实现对Crash的聚类去重。通过对4个真实程序的Crash聚类实验,结果显示本文提出的聚类方法显著优于HongFuzz、CERT BFF模糊测试器内置的Crash去重方法。(3)提出一种基于集成学习的方法,实现对Crash的可利用性评估:从漏洞利用的角度设计并提取了22个敏感特征,用于评估Crash可利用性。从公开数据集LAVA和Vdiscovery中收集训练样本,并选取8个机器学习模型进行训练。通过集成学习整合各基模型的预测结果。最终模型Accuracy达到92.87%,F1分数为94.41%。在实验对比中,本模型的F1分数比!Exploitable高出39.86%。最后,利用该集成模型对(2)中4个程序的聚类结果进行评估,平均准确率为92.08%,F1分数为89.46%,充分证明本方法在Crash可利用性评估方面的有效性。

关键词：模糊测试 Crash 机器学习可利用性

基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研究

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基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研...

作者：唐郁雯曲阜师范大学

学位级别：硕士

中国的社会发展进入新阶段,国家建设进入法治轨道,法治社会发展离不开法治教育,更离不开专业的法治人才培养。法律事务专业作为中等职业技术教育的重要专业,承担着为国家培养大量的高水平法律技能型辅助人才的职能,以满足法律服务队伍... 详细信息

中国的社会发展进入新阶段,国家建设进入法治轨道,法治社会发展离不开法治教育,更离不开专业的法治人才培养。法律事务专业作为中等职业技术教育的重要专业,承担着为国家培养大量的高水平法律技能型辅助人才的职能,以满足法律服务队伍的建设需求。随着互联网技术的发展,网络教育成为教育的未来发展趋势,在中等职业教育教学中应用网络技术也将成为中职教育发展的主流。本研究基于当前社会与教育发展背景,运用文献研究法通过对“SPOC+课堂教学”的混合式教育研究现状进行梳理,明确理论指导依据,以期将该教学方法在中职《家事婚姻法实务》课程进行教学实践,满足社会、国家与教育发展对法治人才培养和中等职业教育的需要。本研究运用调查研究法,立足于中职法律事务专业《家事婚姻法实务》课程,以该课程任课教师与学生为调查对象,对该课程教学现状进行访谈与问卷调查。通过调查分析发现该课程在学生、教学与教师方面存在相应问题,学生学趣低不愿学、基础薄学无策、实践差技能低;教学内容僵化超纲、教学方法传统单一、教学评价片面狭窄;教师动力不足、信心不足、创新不足。为解决该课程的现存问题,本研究对中职《家事婚姻法实务》课程进行分析,借鉴国内优秀混合式教学模式研究成果,在前端分析、教学过程与教学评价等教学活动中构建混合式教学模式。同时运用实验法,将该模式在G市某司法中职学校2021级法律事务专业1班与2班的《家事婚姻法实务》课程进行教学实验并进行教学实验效果分析。在教学实践结束后通过统计分析与调查问卷的方法,对学生成绩、课程满意度、学生自学能力与高阶思维能力等方面印证和总结该实践效果。实践结果表明,本研究设计的混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程的教学中取得了有效成果,学生在学习成绩、课程满意度、学习兴趣、自学能力与高阶思维能力方面均有显著提升,混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中确有其可行性,改善了该课程的教学效果,推动了该课程教学方式改革,为其他中职法律事务专业课程提供有益借鉴。

关键词： SPOC 混合式教学模式中职教育《家事婚姻法实务》课程

区域一体化背景下长三角数字政府建设政策文本量化研究

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区域一体化背景下长三角数字政府建设政策文本量化研究

作者：唐桉安徽建筑大学

学位级别：硕士

作为中国经济发达的重要地区之一,长三角地区近年来数字技术的快速发展为地方政府治理和服务水平提升提供了重要途径。2019年中共中央、国务院发布的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》更是进一步明确了长三角地区数字政府建设的关... 详细信息

作为中国经济发达的重要地区之一,长三角地区近年来数字技术的快速发展为地方政府治理和服务水平提升提供了重要途径。2019年中共中央、国务院发布的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》更是进一步明确了长三角地区数字政府建设的关键地位。然而,现有研究多侧重于长三角数字经济的整体态势和趋势分析,对数字政府建设的政策量化研究相对较少。因此,本文旨在通过对长三角地区数字政府建设政策的量化研究,深入分析政策制定合理性,为政府决策提供科学依据。本研究聚焦于长三角地区27个城市的数字政府建设政策。首先,收集并筛选了2017年至2023年间的208份数字政府建设相关政策文本。其次,通过文本计量分析了这些政策的外部属性特征,包括发文时间、发文主体和文本类型等,以全面理解数字政府政策。同时,利用NVivo12质性分析软件和PMC指数模型对政策内容进行了定量评价分析。最后,根据分析结果,研究了不同城市政府在数字政府政策制定中的倾向和特征,并发现了长三角地区数字政府政策体系存在的主要不足之处和可优化之处。研究旨在为长三角地区数字政府建设的政策制定和实施提供参考,促进区域一体化背景下的可持续发展。研究发现:三个层级城市在发文时间和主体上均呼应国家顶层设计,政策引领力各有不同;政策发文形式上“约束力”较弱,可操作性强并具有强制推动力的法规性政策文件较少;供给型政策工具使用过溢,需求型、环境型政策工具使用不足;职能数字化建设上侧重于政府运行数字化与公共服务数字化,职能数字化建设不均衡;基于PMC指数模型对长三角区域内十项数字政府政策进行实证评价,发现P8、P10政策的评价等级为完美水平,P6、P2、P1、P4、P9、P7、P5七项政策的评价等级为优秀水平,P3政策水平为可接受水平。研究结果提出了以下四点政策建议:一是因地制宜优化数字政府建设发展规划,缩小区域间建设差距;二是完善数字政府建设法规,增强政策效力;三是优化政策工具配置,关注政策内部结构;四是合理布局政府职能数字化建设,创新政府管理模式。图[19]表[17]参[85]

关键词：数字政府数字政府政策长三角城市群 PMC指数模型文本分析

固体氧化物燃料电池工况切换过程学习控制研究

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固体氧化物燃料电池工况切换过程学习控制研究

作者：姜唐浙江大学

学位级别：硕士

在全球能源结构转型和清洁能源需求不断增长的背景下,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种高效、环保的能源转换技术,受到了国内外研究者的广泛关注。SOFC具有高发电效率、燃料适应性强、高温余热可回收等优点,被视为21世纪革命性的发电... 详细信息

在全球能源结构转型和清洁能源需求不断增长的背景下,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种高效、环保的能源转换技术,受到了国内外研究者的广泛关注。SOFC具有高发电效率、燃料适应性强、高温余热可回收等优点,被视为21世纪革命性的发电技术之一。然而,SOFC在实际运行中面临的变负载工况下的高效负载跟踪和热管理需求以及SOFC强热电耦合非线性特征,对控制器设计提出了更高要求。本研究围绕SOFC的动态控制问题,提出了基于深度学习和深度强化学习的智能控制策略,旨在提高SOFC在变负载工况下的功率跟踪能力和热电协同控制性能,以促进其商业化进程。主要内容包括:(1)本文建立了SOFC拟一维动态模型,该模型能够预测SOFC内部的温度、浓度、电流密度分布以及输出电压和功率。通过对模型的稳态和动态特性分析,揭示了输入参数对SOFC性能的影响规律。研究表明,适当提高输入燃料流量和空气流量可以分别有效提升SOFC的功率输出和内部温度分布的均匀性。此外,通过分析SOFC极化曲线,本文深入探讨了不同电流密度下电压损失的组成及其对燃料电池性能的影响,为后续控制策略的设计提供了理论基础。(2)针对变负载工况下的实时功率跟踪问题,本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经单元的前馈多网络控制结构。通过离线训练神经网络辨识器模型,有效捕捉了SOFC的动态特性。辨识器具备精确预测SOFC的输出电压信号和阳极-电解质-阴极(PEN,Positive-Electrolyte-Negative)出口温度信号的能力,其对输出电压信号的测试数据集预测百分比误差为1.656%,对PEN出口温度信号的测试数据集预测百分比误差为0.141%。用神经网络辨识器替代SOFC仿真模型,进而设计并在线训练了一种神经网络控制器,实现了对外界负载需求的快速、精确跟踪,控制器包含在线训练过程的响应时间约为483ms,不包含训练过程的响应时间约为76ms。(3)针对SOFC工况切换过程的热电协同控制问题,本文采用了基于最大熵学习框架和Actor-Critic框架的深度强化学习算法——柔性行动器-评判器(SAC)算法,并结合事后经验回放(HER)样本管理器,提出了SAC-HER算法。通过构建合理的动作空间和状态空间,并设计了综合考虑热管理需求、燃料经济性和控制平稳性的奖励函数,成功训练出了能够在保证热安全的前提下快速达到目标负载的最优控制智能体。通过一系列仿真实验,验证了所提出控制策略的有效性,经离线部署的智能体响应时间约为110ms。该智能体不仅能够快速满足工况切换过程中的目标负载需求,还能够在保证PEN出口温度不高于上限的同时,优化燃料电池的经济性,进而提高系统的稳定性和耐久性。此外,仿真结果还表明,所提出的智能控制策略具有良好的迁移能力和泛化性能,能够适应不同的工况和操作条件,为SOFC控制系统的设计和优化提供了新的视角和方法。本研究的成果不仅为SOFC的智能控制提供了理论和技术支持,也为其他类型的燃料电池和能源转换设备的智能控制研究提供了参考,推动了燃料电池技术的商业化和规模化应用。

关键词：固体氧化物燃料电池智能控制深度强化学习热电协同控制事后经验回放

过表达CXCR4的牙髓干细胞外泌体减轻大鼠根尖周炎病变的初步研究

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过表达CXCR4的牙髓干细胞外泌体减轻大鼠根尖周炎病变的初步研究

作者：唐介重庆医科大学

学位级别：硕士