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乡村振兴战略视域下的九江农产品包装设计的策略研究 ——以“庐山云雾茶”为例

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乡村振兴战略视域下的九江农产品包装设计的策略研究 ——以“庐...

作者：章苗南昌大学

学位级别：硕士

外来入侵海洋红藻——具孔斯帕林藻的早期发育、生活史及环境因子对其生长发育的影响

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水生生物学报 2024年

作者：唐海梦赵露王昊林方鵾鹏王宏伟辽宁宁师范大学生命科学学院辽宁师范大学辽宁省植物生物技术重点实验室

具孔斯帕林藻Sparlingia pertusa,原产于俄罗斯,目前在中国仅报道于辽宁大连,属于外来入侵物种,该藻生于低潮带,生长及繁殖盛期在春季,藻体较大呈叶片状,高度可达80 cm,严重影响生态系统中原藻类类群的正常生长,是一个急需治理的入侵物... 详细信息

具孔斯帕林藻Sparlingia pertusa,原产于俄罗斯,目前在中国仅报道于辽宁大连,属于外来入侵物种,该藻生于低潮带,生长及繁殖盛期在春季,藻体较大呈叶片状,高度可达80 cm,严重影响生态系统中原藻类类群的正常生长,是一个急需治理的入侵物种。目前具孔斯帕林藻的生活史及生长条件不明,是制约其防治的重要因素。为了有效抑制该入侵种的生长,保护原生态系统的生态平衡,在实验室条件下对具孔斯帕林藻的早期发育过程、生活史以及环境因子对其生长发育的影响进行了详细的研究,结果表明:（1）具孔斯帕林藻的孢子发育类型为“直接盘状体”型,即孢子发育后不产生萌发管,而是分裂成细胞团,直接发育成盘状体。（2）生活史由单倍体的雌雄配子体、二倍体的果孢子体和四分孢子体组成,配子体与四分孢子体形态一致,为典型的同型世代交替。（3）温度、光照强度和盐度三种环境因子对具孔斯帕林藻的早期发育有显著影响,藻株生长的最适环境因子范围为温度8—14℃,光照强度为60—100μmol photons/（m2·s）,盐度20‰—40‰。此外,温度、光照强度和盐度的交互作用对藻株盘状体生长也有显著影响。具孔斯帕林藻盘状体早期发育的最适生长条件为温度11℃、光照强度80μmol photons/（m2·s）和海水盐度30‰。研究结果阐明了具孔斯帕林藻的生活史,并明确了该藻的最适生长条件,为今后该入侵种的防治提供了理论基础。

关键词：早期发育生活史入侵物种具孔斯帕林藻

机械牵张应力及正畸牙移动状态下桃叶珊瑚苷抗骨质疏松的作用研究

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机械牵张应力及正畸牙移动状态下桃叶珊瑚苷抗骨质疏松的作用研究

作者：黄佳苗吉林大学

学位级别：硕士

公共图书馆服务效能提升研究 ——以陕西省X市为例

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公共图书馆服务效能提升研究 ——以陕西省X市为例

作者：申建苗延安大学

学位级别：硕士

公共图书馆是公共文化服务体系的重要组成部分,是全民阅读推广、文献信息资源储备、宣传科学文化知识的重要阵地。公共图书馆服务效能提升既可提高公共财政投入的经济效益,最大化社会效益,又可增加人民群众的文化服务获得感,提高人民群... 详细信息

公共图书馆是公共文化服务体系的重要组成部分,是全民阅读推广、文献信息资源储备、宣传科学文化知识的重要阵地。公共图书馆服务效能提升既可提高公共财政投入的经济效益,最大化社会效益,又可增加人民群众的文化服务获得感,提高人民群众的信息素养,助力社会主义文化强国建设。论文以全国公共图书馆第七次评估指标体系“服务效能”指标框架为调查提纲,选取陕西省X市辖区内14所市区县级公共图书馆2022-2023年服务效能现状为调查对象,通过实地走访、问卷调查、数据汇总分析等方法,发现陕西省X市公共图书馆服务效能提升工作存在以下问题:一是基本服务工作有提升空间;二是特殊群体服务存在短板;三是数字化服务待加强;四是服务宣传与阅读推广力度不足;五是读者评价机制欠佳。剖析服务效能问题背后的原因有:一是软硬件设施掣肘,图书馆吸引力不足;二是馆方服务意识不足,宣传重视不够;三是新型人才短缺,服务能力不济;四是多因素致馆方发展动力不足;五是制度规范不健全,服务目标模糊。为有效提升公共图书馆服务效能,需从以下几方面做起:一是改善软硬件设施,提升图书馆吸引力;二是提高服务意识,重视服务宣传与阅读推广;三是培养引进新型人才,提升服务能力;四是多措并举提高馆方发展动力;五是健全制度规范,优化服务工作。

关键词：公共图书馆服务效能新公共服务

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基于时空数据的长短期交通预测研究

基于时空数据的长短期交通预测研究

作者：苗影曲阜师范大学

学位级别：硕士

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特... 详细信息

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特征挖掘的过程中,现有的交通预测模型通常只关注时空相关性,而忽视了固有的时间周期性特征。最后,大多数交通预测模型存在结构复杂、参数众多、计算资源需求高等局限性。为了应对上述挑战,本文从提升交通预测的实时性能、提高交通预测的准确性,以及降低模型的计算复杂度三个方面对基于时空数据的长短期交通预测进行了研究,具体内容如下:(1)针对深度学习模型参数多、训练速度慢的问题,以及交通数据具有非平稳、非线性和结构复杂的特点,提出了一种基于自回归综合移动平均模型的新型短期交通预测模型(ESARIMA),该模型结合了经验模态分解方法和奇异值分解方法。首先,针对交通数据的非平稳和非线性的特点,该模型使用了经验模态分解技术对交通数据进行分解,使得交通数据中的周期性变化、趋势和噪声更易被识别和处理。其次,该模型使用奇异值分解技术对交通数据进行压缩和去噪,并提取其中的主要特征,从而降低数据的复杂性,提高模型运行的速度。最后,该模型使用自回归综合移动平均模型进行交通预测,考虑了数据中的周期性、季节性和趋势等特征,使交通预测更准确。此外,该模型基于统计方法,满足短期交通预测的实时性需求,具有结构简洁、逻辑清晰、解释性强等优点。(2)考虑到交通数据本身蕴含的时间规律特性和复杂的时空相关性,提出了一种基于时间周期的时空图卷积网络的新型交通预测模型(TSTGCN)。该模型不仅能有效地挖掘交通数据中的时空相关性等常规特征,还能细致地学习数据中隐含的时间周期特征。首先,该模型使用集成学习中的XGBoost算法对时间周期特征进行学习,充分挖掘了交通数据中的细粒度特征,从而提升了数据的表达能力。其次,该模型引入了时空图卷积块对学习时空特征,包括捕获交通数据中的空间相关性的谱图卷积,以及捕获交通数据中动态时间相关性的卷积神经网络和门控线性单元的组合。最后,该模型结合了时间卷积层和全连接层构建输出模块,以提高交通预测结果的精确性。此外,该模型中的时空卷积块完全由卷积结构组成,使得该模型具有复杂度低、参数少、预测的准确性高等优点。(3)为了验证ESARIMA模型和TSTGCN模型的有效性,本文在两个真实的公开数据集上设计了大量的实验。首先,对模型中的参数影响进行了分析和参数选择;其次,将本文提出的两种模型和目前的交通预测模型在多个维度上进行了结果对比和分析;最后,对模型中的各组件和步骤进行了必要性的分析。所有实验结果都表明,本文提出的ESARIMA模型和TSTGCN模型在预测性能方面都取得了显著的提升。

关键词：交通预测 ARIMA 时空图卷积时空相关性 XGBoost

异质原子掺杂CoTe2的制备及其储钠性能研究

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异质原子掺杂CoTe2的制备及其储钠性能研究

作者：赵文苗吉林大学

学位级别：硕士

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基于自监督学习的光场空间域超分辨成像

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 162-174页

作者：梁丹张海苗邱钧北京信息科技大学理学院北京100101

针对光场成像的空间域图像分辨率限制,提出一种基于自监督学习的空间域图像超分辨成像方法。利用深度学习中的自编码器,对全部光场子孔径图像同步进行空间域的超分辨重构。设计一种基于多尺度特征结构和全变差正则化的混合损失函数,约... 详细信息

针对光场成像的空间域图像分辨率限制,提出一种基于自监督学习的空间域图像超分辨成像方法。利用深度学习中的自编码器,对全部光场子孔径图像同步进行空间域的超分辨重构。设计一种基于多尺度特征结构和全变差正则化的混合损失函数,约束模型输出图像与原始低分辨率图像的相似度。数值实验结果表明,所提方法对噪声具有抑制作用,在光场成像的不同数据集上的超分辨结果平均值超过基于有监督学习的光场空间域超分辨方法。

关键词：光场超分辨自监督学习深度学习